Python爬虫简单运用爬取代理IP

功能1:

爬取西拉ip代理官网上的代理ip

环境:python3.8+pycharm
库:requests,lxml
浏览器:谷歌
IP地址:http://www.xiladaili.com/gaoni/

分析网页源码:

Python爬虫简单运用爬取代理IP_第1张图片
选中div元素后右键找到Copy再深入子菜单找到Copy Xpath点击一下就复制到XPath
Python爬虫简单运用爬取代理IP_第2张图片
我们复制下来的Xpth内容为:/html/body/div/div[3]/div[2]/table/tbody/tr[50]/td[1]
虽然可以查出来ip,但不利于程序自动爬取所有IP,利用谷歌XpathHelp测试一下
在这里插入图片描述
从上图可以看出,只匹配到了一个Ip,我们稍作修改,即可达到目的
,有关xpath规则,可以参考下表;
Python爬虫简单运用爬取代理IP_第3张图片
Python爬虫简单运用爬取代理IP_第4张图片
Python爬虫简单运用爬取代理IP_第5张图片
经过上面的规则学习后,我们修改为://*[@class=‘mt-0 mb-2 table-responsive’]/table/tbody/tr/td[1],再利用xpthhelp工具验证一下:
Python爬虫简单运用爬取代理IP_第6张图片
这样我们就可以爬取整个页面的Ip地址了,为了方便爬取更多的IP,我们继续往下翻页,找到翻页按钮:
Python爬虫简单运用爬取代理IP_第7张图片
找规律,发现每翻一页,a标签下的href连接地址加1即可,python程序可以利用for循环解决翻页问题即可。
为了提高IP代理的质量,我们爬取评分高的IP来使用。找到评分栏下的Xpath路径,这里不再做详细介绍,思路参考上面找IP地址的思路,及XPath规则,过程参考下图:
Python爬虫简单运用爬取代理IP_第8张图片

Python代码实现

代码可复制粘贴直接使用,如果出现报错,修改一下cookie。这里使用代理ip爬取,防止IP被封。当然这里的代码还是基础的,有空可以写成代理池,多任务去爬。当然还可以使用其它思路去实现,这里只做入门介绍。当有了这些代理IP后,我们可以用文件保存,或者保存到数据库中,根据实际使用情况而定,这里不做保存,只放到列表变量中保存。

import requests
from lxml import etree
import time


class XiLaIp_Spider:

    def __init__(self):
        self.url = 'http://www.xiladaili.com/gaoni/'
        self.headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.61 Safari/537.36',
            'cookie': 'td_cookie=1539882751; csrftoken=lymOXQp49maLMeKXS1byEMMmsavQPtOCOUwy6WIbfMNazZW80xKKA8RW2Zuo6ssy; Hm_lvt_31dfac66a938040b9bf68ee2294f9fa9=1592547159; Hm_lvt_9bfa8deaeafc6083c5e4683d7892f23d=1592535959,1592539254,1592612217; Hm_lpvt_9bfa8deaeafc6083c5e4683d7892f23d=1592612332',
        }
        self.proxy = '116.196.85.150:3128'
        self.proxies = {
            "http": "http://%(proxy)s/" % {'proxy': self.proxy},
            "https": "http://%(proxy)s/" % {'proxy': self.proxy}
        }
        self.list1 = []

    def get_url(self):
        file = open('Ip_Proxy.txt', 'a', encoding='utf-8')
        ok_file = open('OkIp_Proxy.txt', 'a', encoding='utf-8')
        for index in range(50):
            time.sleep(3)
            try:
                res = requests.get(url=self.url if index == 0 else self.url + str(index) + "/", headers=self.headers,
                                   proxies=self.proxies, timeout=10).text
            except:
                continue
            data = etree.HTML(res).xpath("//*[@class='mt-0 mb-2 table-responsive']/table/tbody/tr/td[1]")
            # '//*[@id="scroll"]/table/tbody/tr/td[1]'
            score_data = etree.HTML(res).xpath("//*[@class='mt-0 mb-2 table-responsive']/table/tbody/tr/td[8]")
            for i, j in zip(data, score_data):
                # file.write(i.text + '\n')
                score = int(j.text)
                # 追加评分率大于十万的ip
                if score > 100000:
                    self.list1.append(i.text)
            set(self.list1)
        file.close()
        ok_ip = []
        for i in self.list1:
            try:
                # 验证代理ip是否有效
                res = requests.get(url='https://www.baidu.com', headers=self.headers, proxies={'http': 'http://' + i},
                                   timeout=10)
                if res.status_code == 200:
                    # ok_file.write(i + '\n')
                    ok_ip.append(i)
            except:
                continue
        ok_file.close()
        return ok_ip

    def run(self):
        return self.get_url()


dl = XiLaIp_Spider()
dl.run()

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