Python3笔记-廖雪峰

1. 转义符： 用r”表示”内部的字符串默认不转义
2. 多行显示: 使用‘’‘….”’ (注意是单引号)
3. 地板除: 10//3 #3 两个整数的除法仍然是整数
4. 字符编码
   
ord('A') #65 把字符转换为整数
chr(66) #'B' 把整数转换为字符
# -*- coding: utf-8 -*- #通常在文件头加这句话，让Python解释器按utf-8编码读取
'Hi, %s, you have $%d.' % ('Michael', 1000000) # %s表示用字符串替换，%d表示用整数替换

5. 数据类型转换: int(“65”)、float(‘843.2f”)

6. 帮助方法: help(abs)

7. 函数返回值: 函数可以返回多个值，实际上返回的是一个tuple。在语法上，返回一个tuple可以省略括号

8. 默认参数: def power(x, n=2): 可以定义一个含默认值的参数

9. 可变参数: def calc(*numbers): # 调用该函数时，可以传入任意个参数
   如果要传递list或者tuple，可以这样：

   list = [0,1,2]
   calc(*list)

10. 关键字参数：允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict
    10.1 关键字参数

    >>> def person(name,age,**kw):
    ...   print('name: ',name,' age: ',age,' other: ',kw);
    ... 
    >>> person("twx",25,city="Suzhou")
    name:  twx  age:  25  other:  {'city': 'Suzhou'}
    >>> person("twx",25,gender='man',qq='4347367')
    name:  twx  age:  25  other:  {'qq': '4347367', 'gender': 'man'}
    

    10.2 命名关键字参数
    #只接收city和job作为关键字参数 ,×号后面更参数名

            >>> def person(name,age,*,city,job):
            ...     print(name, age, city ,job)
            ... 
            >>> person("twx",24) ##不加这两个关键参数会保错
            Traceback (most recent call last):
            File "", line 1, in 
            TypeError: person() missing 2 required keyword-only arguments: 'city' and 'job'
            >>> person("twx",24,city="suzhou",job="java")
            twx 24 suzhou java
    

11. 迭代：for .. in …
    11.1 迭代字典

    for k in dic: 
    for v in dic.values():
    for k,v in dic.items():

    11.2 迭代tuple :

    11.3 迭代同时获取list的下标：` for i,value in enumerate([‘a’,’b’,’c’]) # 使用enumerate

     >>> for i,val in enumerate(['a','b','c']):
        ...     print(i, val)
        ... 
        0 a
        1 b
        2 c

12. 生成器 generate: (x*x for x in range(1,5)) 注意和列表生成器区别开来：[]
    如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator:

    def fib(max):
        n, a, b = 0, 0, 1
        while n < max:
            yield b
            a, b = b, a + b
            n = n + 1
        return 'done'

13. 可以用for in迭代的对象有：
    lsit tuple dict set str generator,这些对象叫做可迭代对象Iterable,可用isinstance()来检测 isinstance([],Iterable)
    可以用iter()将Iterable转化为Iterator对象

14. map/reduce

    14.1 map()接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable。map将传入的函数作用于序列的每个元素上，并把结果作为Iterator返回。

    def char2num(s):
    ...     return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
    ... 
    >>> map(char2num,'12579')
    

    14.2 reduce()把一个函数作用在一个序列上，这个函数必须接收两个参数。

    >>> from functools import reduce
    >>> def add(x, y):
    ...     return x + y
    ...
    >>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
    25

15. filter():接收一个函数和一个序列.filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。

    def is_odd(n):
        return n % 2 == 1
    
    list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))
    
    # 结果: [1, 5, 9, 15]
    

16. 排序函数sorted():
    16.1 普通用法

    >>> sorted([36, 5, -12, 9, -21])
    [-21, -12, 5, 9, 36]

    16.2 自定义

    >>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
    [5, 9, -12, -21, 36]

17. 匿名函数
    lambda x: x * x实际上就是：

    def f(x):
        return x * x

    关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数。
    匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return。

18. 偏函数partial

>>> import functools
>>> int2 = functools.partial(int, base=2)
>>> int2('1000000')
64
>>> int2('1010101')
85

functools.partial的作用就是，把一个函数的某些参数给固定住（也就是设置默认值），返回一个新的函数，调用这个新函数会更简单。