统计学（第七版）贾俊平 学习笔记__第一章 导论

1.1统计学及其应用

1.1.1 什么是统计学

1.统计学的概念：

    统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。

    数据收集：取得统计数据；

    数据处理：将数据用图表等形式展示出来；

    数据分析：选择适当的统计方法研究数据，并从数据中提取有用的信息进而得出结论。

2.数据分析的方法：

    分为描述统计方法和推断统计方法。     

 （1）描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法；可以拿到全部数据的分析方法。

 （2）推断统计是研究如何利用样本数据来推断总计特性的统计方法；无法拿到全体数据的分析方法。

1.1.2 统计学的应用领域

   数据分析的真正目的是从数据中找出规律，从数据中寻找启发，而不是寻找支持；真正的数据分析事先没有结论，通过对数据的分析才能得出结论。

1.2 统计数据的类型

1.2.1 按照采用的计量尺度

   按照采用的计量尺度的不同，可以分为：分类数据、顺序数据、数值型数据。

（1） 分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来描述；比如性别，企业行业。

（2）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据；比如：产品等级，成绩成绩，同样也可以用数字表示等级，1满意，2比较满意，3不满意。

（3）数值型数据：按照数据尺度去测量的观察值，表现结果为具体的数值。

分类数据和顺序数据说明的是事物的品质特征，通常用文字来描述，其结果均表现为类别，因而也可以统称为定性数据或者品质数据；数值型数据说明的是现象的数量特征，通常是用数值来表现，因此也可以成为定量数据或数值数据。

1.2.2 按照统计数据的收集方法

本质：是否有控制得到的数据。

观察数据：通过调查或观测得到的数据，在没有事物人为控制的条件下得到的。

实验数据：在实验中控制实验对象收集到的数据。

1.2.3 按照被描述的现象与时间的关系

本质：截面数据是相同时间不同空间的数据；时间顺序数据：不同时间，相同空间的数据。

截面数据：在相同或者近似相同点收集的数据，这类数据通常是在不同的空间获得的，用于描述现象在某一时刻的变化情况。

时间序列数据：在不同的时间收集到的数据，这类数据是按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间的变化情况。

1.3 统计中的几个基本的概念

本质：参数是总体的度量；统计量是样本的度量。

1.3.1 总体与样本

  总体：包含所研究个体（数据）的集合。分为有限总体和无限总体。

  样本：是从总体中抽取一部分元素的集合。

1.3.2 参数与统计量

  参数：是用来描述总体特征的概括性数字度量。

  统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。

1.3.3 变量

 说明现象某种特征的概念，其特点是从一次观察到下一次观察结果会呈现出差别或变化。

分类变量，顺序变量，数值型变量；数据取值为1.2.1。