系统可用性评估

移动互联网时代，似乎大家都在强调架构或服务的高可用，那什么是高可用性呢？

首先，我们来了解下什么是系统的可用性（System Usability），即系统服务不中断运行时间占实际运行时间的比例，所以高可用性就比较好理解了：系统服务不中断运行时间占实际运行时间的占比更大，换句话说符合我们的预期。

其次，系统的可用性由哪些因素决定或受哪些因素影响呢？其实我们可以想象下，有没有系统可以提供长久的不中断服务？有人会回答说：有！真的这么肯定？
其实，对于一个简单的系统，在单位时间内是可以保证服务不中断的，但无法保证：forever ，更何况现在的系统复杂性越来越高！又因为服务器硬件老化、供电及网络故障等不确定因素，很难保证这一点，所以说可用性是指一段时间内的可用性！

系统可用性取决于系统的可靠性（MTTF）及可维护性（MTTR）的高低，其中可靠性是指系统服务多久不中断，可维护性是指服务中断后多久可恢复。那这3者是怎样的关系呢？
System Usability = MTTF / ( MTTF + MTTR ) * 100%

备注：
MTTF：平均无故障时间
MTTR：平均故障修复时间
MTBF：平均故障间隔时间
其中，MTBF = MTTF + MTTR，故System Usability = MTTF / MTBR * 100%

那在实际的案例中如何计算呢？我们接着来了解下系统结构。

对于串联系统：

对于并联系统：

对于组合系统：

以下是系统可用性与停机时间的一个关系图：

最后，如何提高系统的可用性呢？其实就是如何提高系统的可靠性和可维护性！

（1） 对于系统中某个节点而言（可能是一台服务器、一个组件、或者一个功能模块），要求代码健壮、性能优、硬件配置高等

（2） 对于整个系统而言，我们可以使用集群技术，这里集群分2类，一是高可用集群，二是负载集群

（3） 如果说系统无Bug或不出问题，是不可能的，所以当出现故障时快速解决显得很重要，也就是可维护性要高！我们要尽可能做到：快速发现问题、定位问题、解决问题，这里依赖于监控（监控很重要），不能依赖于用户反馈，更重要的是时刻优化维护流程中不合理的地方（这一点很难，但是很有效率，因为有时解决问题需要组织层级推进，能否精简流程、快速响应等，也是我们要思考的地方）！

总结：系统的可用性不是测试出来的，而是计算出来的，它是指单位时间内一个比例值，不代表所有时候！最后送大家一句话：今天的互联网时代，对系统可用性要求非常高，它直接影响着用户体验，也是衡量我们这些技术工程师团队的能力与价值的重要标准！