使用tdload工具将本地数据导入到Teradata数据库中

想把本地的数据文件(比如txt、csv)中的数据导入到Teradata虚拟机中的表中。既可以使用Teradata Assistant中的import功能,也可以使用fastload导入,前者的缺点是一次至多导入1000行记录,后者的缺点是需要写一定的代码。
这里介绍一种使用TDload工具(Teradata Load)来导入大量数据的方法。
命令介绍:
tdload -f 路径/文件名.后缀 -u 用户名 -p 密码 -h IP地址 -t 库名.表名 --SourceTextDelimiter "TAB" J03081106
其中:
用户名、密码:是指数据库账号、密码
IP地址:是指TD虚拟机的IP
"TAB":为指定的字段分隔符,与数据集中的要一致
J03081106:为作业(JOB)名称,随意指定,但是当希望同时执行多个tdload作业时,要求不重复

举例:
1)需求:将本地(Windows系统)下路径a下数据文件dataset.txt,导入到本地安装的VMware上的TD数据库中。
2)步骤:
Step1:通过Teradata Assistant在TD数据库中创建要保存数据的表结构,命名为PD_DATA.TABLE_TEST
Step2:检查数据集,要求:第一行不是字段名,而是具体的记录;使用\t分隔每个字段;使用GBK编码方式;最后一条记录要回车换行
Step3:打开本地命令行窗口,切换到路径a下,执行如下命令:
tdload -f dataset.txt -u dbc -p dbc -h 192.168.96.128 -t PD_DATA.TABLE_TEST --SourceTextDelimiter "TAB" J03081106
Step4:到Teradata Assistant查看数据是否导入成功。

转载于:https://www.cnblogs.com/hbsygfz/p/8489060.html

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