【opencv】边缘提取或通过二值图片提取对应的三维图像(python)

简述

  • 原图
    【opencv】边缘提取或通过二值图片提取对应的三维图像(python)_第1张图片

  • 二值图(经过膨化处理)
    【opencv】边缘提取或通过二值图片提取对应的三维图像(python)_第2张图片

  • 提取出来的图片
    【opencv】边缘提取或通过二值图片提取对应的三维图像(python)_第3张图片

代码实现

import cv2

img = cv2.imread('corgi.jpg')
data = (150, 150)
imgCanny = cv2.Canny(img, *data)
# 创建矩形结构
g = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 7))
# 膨化处理
img_dilate = cv2.dilate(imgCanny, g)
shape = img_dilate.shape
# 提取
for i in range(shape[0]):
    for j in range(shape[1]):
        if img_dilate[i, j] == 0:  # 二维定位到三维
            img[i, j] = [0, 0, 0]

cv2.imshow('title', img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

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