Python3 日期文本互转，时间戳，时间差 以及 时区变换

2019-05-25 整理并精简，归纳出几种常用日期时间处理方法。
2019-12-16 优化一些表述，更易于理解，方便实际过程中直接使用。

以下基本我在日常写代码中，最常用的一些日期相关部分。

1、当前时间转文本strftime()

无论是time或datetime，哪个模块都可以，具体怎么输出，自行调整格式参数'%Y-%m-%d %H:%M:%S'

%字符	表意	数值范围
%y	年(2位)	00, 01, …, 99
%Y	年(4位)	0001, 0002, …, 2013, 2014, …, 9998, 9999
%m	月	01, 02, …, 12
%d	日	01, 02, …, 31
%H	时(24小时制)	00, 01, …, 23
%M	分	00, 01, …, 59
%S	秒	00, 01, …, 59

更多符号含义，参看官方文档：

strftime	url
datetime	https://docs.python.org/3/library/datetime.html#strftime-and-strptime-format-codes
time	https://docs.python.org/3/library/time.html#time.strftime

【注意】：
time、datetime两种时间模块虽然都有strftime，但是(格式,时间)参数位置正好相反。
另外datetime的转义符号更全面，比如%f微秒，只有datetime有，time没有这个符号

time模块（格式在前，时间在后）

import time
t = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime())
print(type(t),t)

# 输出结果
<class 'str'> 2019-05-25 08:56:45

datetime模块（格式在后，时间在前）

import datetime
dt = datetime.datetime.strftime(datetime.datetime.now(),'%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
print(type(dt),dt)

# 输出结果
<class 'str'> 2019-05-25 08:56:45.405471

2、文本转日期

（1）常规方法strptime("日期时间文本","文本格式")

制定时间格式，进行解析

import datetime
dt = datetime.datetime.strptime('2019-05-25T07:46:45.743+0000','%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f%z')
print(type(dt),dt)

# 输出结果
<class 'datetime.datetime'> 2019-05-25 07:46:45.743000+00:00

（2）万能方法parse("日期时间文本")

自动解析

from dateutil.parser import parse
dt = parse('2019-05-25 07:46:45')
print(type(dt),dt)

# 输出结果
<class 'datetime.datetime'> 2019-05-25 07:46:45

该方法适用于很多类型时间格式，建议使用前自行测试

dt = ["2001.07.04 AD at 12:08:56 PDT",
"Wed, 4 Jul 2001 12:08:56 -0700",
"190525",
"2018-08-06T10:00:00.000Z",
"Wed, Jul 4",
"12:08 PM",
"02001.July.04 AD 12:08 PM",
"20190525083855-0700",
"2001-07-04T12:08:56.235-0700",
"Thu Oct 16 07:13:48 GMT 2014"]

for i in dt:
	print(parse(i))

# 输出结果
2001-07-04 12:08:56
2001-07-04 12:08:56-07:00
2025-05-19 00:00:00
2018-08-06 10:00:00+00:00
2019-07-04 00:00:00
2019-05-25 12:08:00
2001-07-04 12:08:00
2019-05-25 08:38:55-07:00
2001-07-04 12:08:56.235000-07:00
2014-10-16 07:13:48+00:00

但是注意，国外日期时间的常用格式和国内不一样。单写19-05-25会被解析成2025年5月19日

print(parse("19-05-25"))

# 输出结果
2025-05-19 00:00:00

如果是2019-05-25就不会错了

print(parse("2019-05-25"))

# 输出结果
2019-05-25 00:00:00

3、时间戳相关

生成10或13位时间戳（做一些网页爬虫或构造提交时候可能用到）

import time
t = time.time()
print(type(t),t)
print('10位时间戳:',str(int(t)))
print('13位时间戳:',str(int(t*1000)))

# 输出结果
<class 'float'> 1558750679.0872486
10位时间戳: 1558750679
13位时间戳: 1558750679087

时间戳转日期时间（10位或13位通用）

import datetime
ts = '1517302458364' # 该时间戳为int,float,string均可
dt1 = datetime.datetime.fromtimestamp(int((str(ts).strip().replace(".",""))[:10]))
print(type(dt1),dt1)

# 输出结果
<class 'datetime.datetime'> 2018-01-30 16:54:18.364000

时间戳转时间文本（10位或13位通用）

import time
ts = '1517302458364' # 该时间戳为int,float,string均可
dt1 = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(int((str(ts).strip().replace(".",""))[:10])))
print(type(dt1),dt1)

# 输出结果
<class 'str'> 2018-01-30 16:54:18

4、时间差计算

如果是两个datatime格式的日期，直接计算一下差值即可

import datetime
dt1 = datetime.datetime.fromtimestamp(1517302458)
dt2 = datetime.datetime.now()
#print(type(dt1),dt1)
#print(type(dt2),dt2)
td = dt2-dt1
#print(type(td),td)
output = '相差%d天%.1f小时'%(td.days,td.seconds/60/60)
print(output)

# 输出结果
<class 'datetime.datetime'> 2018-01-30 16:54:18
<class 'datetime.datetime'> 2019-12-16 16:18:37.443000
<class 'datetime.timedelta'> 684 days, 23:24:19.443000
相差684天23.4小时

如果是两个文本格式的日期，用parse()转换成datetime，同样计算差值即可

import datetime
from dateutil.parser import parse
dt1 = '2018-01-30 16:54:18'
dt2 = '2019-12-16 16:18:37'
td = parse(dt2)-parse(dt1)
print('相差%d天%.1f小时'%(td.days,td.seconds/60/60))

# 输出结果
相差684天23.4小时

5、时区转换

直接获取0时区的datetime，并转化为东8区datetime。

from datetime import datetime,timezone,timedelta
dt0 = datetime.utcnow().replace(tzinfo=timezone.utc)
dt8 = dt0.astimezone(timezone(timedelta(hours=8))) # 转换时区到东八区
print('UTC协调世界时 \t%s\nUTC+8北京时间\t%s'%(dt0,dt8))

# 输出结果
UTC协调世界时 	2019-05-25 02:48:54.281741+00:00
UTC+8北京时间	2019-05-25 10:48:54.281741+08:00

如果是想将文本格式的2019-05-25T02:48:54.281741+00:00转化到东8区datetime

from datetime import datetime,timezone,timedelta
from dateutil.parser import parse
dt0_str = '2019-05-25T02:48:54.281741+00:00'
dt0 = parse(dt0_str)
dt8 = dt0.astimezone(timezone(timedelta(hours=8)))
print(type(dt0),dt0)
print(type(dt8),dt8)

# 输出结果
<class 'datetime.datetime'> 2019-05-25 02:48:54.281741+00:00
<class 'datetime.datetime'> 2019-05-25 10:48:54.281741+08:00