redis介绍及spring data redis方法总结

越来越发现包括redis在内的非关系型数据库在工作实现中重要性。利用redis做数据的缓存处理、防止对数据库的恶意攻击等都有很大帮助。在这里做个redis的系统介绍，和常用方法总结，供以后参看并和朋友们分享。

 Redis安装请自行百度，本篇文章redis部署在window10专业版上，且添加在了window服务进程当中，还有用到redis的桌面化工具redis-desktop-manager-0.8.8.384。在这里附上我用的工具包

目录

Redis介绍

键值（key-value）数据类型简介

SpringDataRedis总结

java使用redis需要导入的包

配置

不同类型数据的操作

String   

List

set 

zset

Hash

redis和json

总结

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Redis介绍

要介绍Redis就要先说说非关系型数据库NOSQL，NOSQL，即non-relational或者Not Only StrucStructured Query Language（两者都是非关系型数据库的意思，后者更为通俗），其这样的名字主要是为了区分于常规的SQL（结构化查询语言）。NOSQL的诞生是为了解决Web2.0时代大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。NOSQL没有一个明确的范围和定义，但都普遍存在易扩展、大数据量、高性能、高可用、灵活的数据模型等几个特点。Redis作为非关系型数据库的一种，其自然也包含非关系型数据库普遍拥有的特点。

Redis是用C语言编写的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库，根据官方提供的测试数据，50个并发100000（十万）个请求，读的速度是110000次/s（十万），写的速度是81000次/s（万），且redis通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求，redis常用的键值数据类型如下

字符串类型string：key value 类型  最大能存储512M，redis 的 string 可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。，  

散列类型 hash：hash 是一个键值(key=>value)对集合，特别适合用于存储对象

列表类型 list：list 是链表结构，所有如果在头部和尾部插入数据，性能会非常高，不受链表长度的影响；但如果在链表中插入数据，性能就会越来越差。

集合类型 set：Set 是 string 类型的无序不可重复集合，集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。

有序集合类型 sortedset（zset）：zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员，不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序，zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复

redis默认端口号是6379

键值（key-value）数据类型简介

	增/改	查	删
字符串String	set key value	get key	del key
字符串列表list	lpush	lrang key index1 index2	lpop/rpop(从左推/从右推)
无序集合set	sadd	smembers key	srem key mebmers[member1 member2]
有序集合sorted set	zadd key values[value1、value2…] (例：zadd sortlist 5 lisi 10 xiaoming 7 xiaohua 8 xiaogou)	zrang key index1 index2	zrem key member
散列（或者叫哈希）hash	hset key field value （例：hset myhash username peng）	hget key field （ hget myhash username /*或者*/hgetall myhash ）	hdel myhash username[fiel1,fiel2,.....]
通用命令	keys *(查看所有键)	exists key（判断键是否存在1，存在，0不存在）	del key1 key2…（删除指定键）
	keys key（返回指定的键）	type key（获取指定键的类型）

SpringDataRedis总结

java使用redis需要导入的包

maven中的坐标

    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-data-redis

Spring-data-redis是spring大家族的一部分，提供了在srping应用中通过简单的配置访问redis服务，对reids底层开发包(Jedis, JRedis, and RJC)进行了高度封装，RedisTemplate提供了redis各种操作、异常处理及序列化，支持发布订阅，并对spring 3.1 cache进行了实现。

配置

配置参数：因为创建的是springboot项目，相关配置只需要在application.yml中声明配置即可，注意yml对格式要求极高，包括空格都不能错

spring:
  application:
    name: user-auth
  redis:
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    password:
    jedis:
      pool:
        max-active: 8
        max-idle: 8
        min-idle: 0

下面写一个demo测试下redis是否连通

package com.heronsbill.redisdemo.controller;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**
 * @Author: heronsbill
 * @DATA: 2019/10/12
 */
@RestController
@RequestMapping("/redis")
public class RedisDemo01 {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;


    @GetMapping("/get")
    public Object main() {
        redisTemplate.boundValueOps("niu").set("11");
        redisTemplate.opsForValue().set("muji","不好");

        return redisTemplate.opsForValue().get("muji");
    }
}

启动springboot项目后，利用postman输入连接http://127.0.0.1:8080/redis/get，最后得到“不好”

 这里要注意一点，RedisTemplate会默认使用JdkSerializationRedisSerializer作为序列化工具，所以存在redis中的数据无论是key还是value前面都有一串特殊符号

特殊符号是redis默认的序列化方式产生的序列化标记，不影响数据的存取。想取消序列化标记，需要在启动类中配redisTemplate

如下：

 /**
     * 设置 redisTemplate 的序列化设置
     * @param redisConnectionFactory
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        // 1.创建 redisTemplate 模版
        RedisTemplate template = new RedisTemplate<>();
        // 2.关联 redisConnectionFactory
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        // 3.创建 序列化类
        GenericToStringSerializer genericToStringSerializer = new GenericToStringSerializer(Object.class);
        // 6.序列化类，对象映射设置
        // 7.设置 value 的转化格式和 key 的转化格式
        template.setValueSerializer(genericToStringSerializer);
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }

这样，再存取数据，就不会有序列化标记了。到此配置完成。

不同类型数据的操作

关于spring-data-redis其实现了 连接池自动管理，并且提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类，里面为数据操作准备了两套方法，一套是ops开头的一套是bound开头的，bound开头的方法需要传key值，里面会对key进行一些初始化的设置，如空值的处理等。其他的区别还在研究中。但是在涉及到多个用户同时操作同一数据时，ops这套方法能够有效锁住数据（类似于单线程操作），bound却不能（类似于多线程操作）。这里两套方法都演示。

String   

	bound	ops
顶级接口	BoundValueOperations redisTemplate.boundValueOps(Object key)	ValueOperations redisTemplate.opsForValue()
增	set(Object value)  简单的给键赋值 set(Object value,long l)  给value的第几个字节赋值，空出的位置用x00补位，字母和数字占一个字节汉字占3个字节 set(Object value,Duration timout)  设置当前字符串在redis的有效时间 set(Object value,long l TimeUnit timeUnit)  TimeUnit是时间颗粒，秒级，分级等	bound有的方法，ops都有 但这里还有一些其他很有用的方法 setIfAbsent() 如果没有的时候设置 setIfPresent() 如果有的说话设置 这两个方法的返回值都是Boolean
查	get() getAndSet(Object value)	get(Object key) getAndSet(Object key,Object value)  获取之前的值，并修改
删	除了删除Key值外，也可以通过设置有效时间为1s实现删除
其他	首先，如果这里存的是数字，可以使用decrement（）和increment（）实现递减和递增的功能，但这里ops的是类似于同步的递减递增，bound类似于多线程的递减递增 其次，还有和append方法，可以直接追加

 

List

  list是链表，所以涉及到的操作着重于头和尾的操作，也就是压栈和出栈

	bound	ops
顶级接口	BoundListOperations redisTemplate.boundListOps(Object key)	ListOperations redisTemplate.opsForList()
压栈	rightPush(Object value) leftPush(Object value) rightPushAll(Object ... vs) leftPushAll(Object ... vs) rightPushIfPresent(Object value) leftPushIfPresent(Object value)	bound有的方法，ops都有，但这里多了一套方法就是从一个list里面出栈同时推栈到另一个list即： rightPopAndLeftPush(Objectk1,Object k2) 注意，如果这里的k1和k2是同一个list那么实现的效果就是同一个list内部值得转换
出栈	出栈操作类似于压栈操作将push换做pop（ops方法类似）
改	set(long index,Object value)在第几个位置修改，注意这里不能修改不存在的值（ops方法类似）
其他	rang(long l1,long l2)这是查询的方法，l1和l2表示第几个到第几个，如果写成0，-1表示查所有（ops方法类似）

 

set 

	bound	ops
顶级接口	BoundSetOperations redisTemplate.boundSetOps(Object key)	SetOperations redisTemplate.opsForSet()
增	add(Object... vs)
查	members()
删	remove(Object object)（删除集合里面的单个对象）
其他	diff(Object key) 当前集合与key集合不同的地方 diffAndStore(Object key1,Object key2)key1合并key2，去除重复项，并删除key2 distinctRandomMembers(long num)随机获取num个集合中的元素，返回值是set集合

zset

	bound	ops
顶级接口	BoundZSetOperations redisTemplate.boundZSetOps(Object key);	ZSetOperations redisTemplate.opsForZSet();
方法说明	zset和set的使用基本相似，不同的是，zset是有序集合，所以在存数据的时候需要标记score值，虽然set的value值不能重复，但是score却可以重复

 

Hash

  hash类型集合适合用来存对象，但是java中的对象类都必须实现序列化接口，而存进redis中的数据也都是序列化后的数据，一串看不懂的字符串，但是不影响操作

	bound	ops
顶级接口	BoundHashOperations redisTemplate.opsForHash(Object key)	HashOperations redisTemplate.boundHashOps();
增	put(Object hk,Object hv)	ops方法类似
查	get(object hk)	ops方法类似
删	delete()	ops方法类似
其他	这里面有个设置有效期的方法expire(long var1, TimeUnit var3 ) 和expireAt(Date date)

redis和json

json作为现在比较流行的数据格式在redis中有重要得作用。在存储数据时往往可以把数据转换为json格式字符串然后存进redis，取出来后在进行解析，或者传给前端使用，都比较方便。这里以阿里出品的fastjson为例讲解

代码为

  @GetMapping("/jsonstr")
    public Object jsonStr() {
        BoundValueOperations jsonstr = redisTemplate.boundValueOps("jsonstr");
//       创建user对象
        User user1 = new User(1, "小明", 19);
//将user对象解析为JSON字符串
        String s = JSON.toJSONString(user1);
//        将json字符串存进redis
        jsonstr.set(s);
//        获取redis中的json字符串
        String s1 = jsonstr.get(0, -1);
        System.out.println("json字符串"+s1);
//        重新解析为user对象
        User user = JSON.parseObject(s1, User.class);
        System.out.println("json解析后的user对象"+user);
        return user;

    }

此时存在redis的是json格式的字符串

后台输出结果

当然实际的json操作远不止现在所说的两种，后面会继续总结。

总结

在web2.0时代，数据和流量成为至关重要的一部分，而大数据量的直接访问数据库，势必会带来难以修复大麻烦，而通过redis等一些非关系型数据库作为数据库与用户之间的一个缓存区，大大降低对数据库的直接访问。并且通过redis的中间拦截和判断，也能够阻拦一些恶意的攻击。

redis的学习还要继续。

能力尚浅，有待进步，如有不足，不吝赐教！