阿里巴巴JAVA开发规范&&个人需要注意的点

本人在阅读阿里巴巴开发手册后，整理出一下开发时需要注意的地方，主要针对本人平时的开发习惯所作出的整理，所以不是完整的。
说下读完的感受吧，作为一个即将实习的大三学生，不得不感叹自己离一个合格的程序员的距离还差远了。文字里面提到Java方面的编程规约平时到时有遵守到，但是在异常日志、安全规约，数据库、工程规约、设计规范这些，本人已经看傻了，很多都没接触过，或者说没有过系统的思考，不得不感叹自己的经验和认知还差太多了。
共勉。

POJO 类中布尔类型变量都不要加 is 前缀，否则部分框架解析会引起序列化错误

说明：在本文 MySQL 规约中的建表约定第一条，表达是与否的值采用 is_xxx 的命名方式，所以，需要在设置从 is_xxx 到 xxx 的映射关系。

反例：定义为基本数据类型 Boolean isDeleted 的属性，它的方法也是 isDeleted()，RPC 框架在反向解析的时候，“误以为”对应的属性名称是 deleted，导致属性获取不到，进而抛出异常。

如果模块、接口、类、方法使用了设计模式，在命名时需体现出具体模式

说明：将设计模式体现在名字中，有利于阅读者快速理解架构设计理念。

正例：

	public class OrderFactory;
	public class LoginProxy;
	public class ResourceObserver;

不允许任何魔法值 （ 即未经预先定义的常量 ） 直接出现在代码中

反例：

String key = "Id#taobao_" + tradeId;
cache.put(key, value);

缓存 get 时，由于在代码复制时，漏掉下划线，导致缓存击穿而出现问题

在 long 或者 Long 赋值时，数值后使用大写的 L，不能是小写的 l，小写容易跟数字 1 混淆，造成误解

说明：Long a = 2l; 写的是数字的 21，还是 Long 型的 2。

不要使用一个常量类维护所有常量，要按常量功能进行归类，分开维护

说明：大而全的常量类，杂乱无章，使用查找功能才能定位到修改的常量，不利于理解和维护。
正例：缓存相关常量放在类 CacheConsts 下；系统配置相关常量放在类 ConfigConsts 下。

如果变量值仅在一个固定范围内变化用 enum 类型来定义

说明：如果存在名称之外的延伸属性应使用 enum 类型，下面正例中的数字就是延伸信息，表示一年中的第几个季节。
正例：

public enum SeasonEnum {
	SPRING(1), SUMMER(2), AUTUMN(3), WINTER(4);
	private int seq;
	SeasonEnum(int seq) {
		this.seq = seq;
	}
	public int getSeq() {
		return seq;
	}
}

单个方法的总行数不超过 80 行

说明：除注释之外的方法签名、左右大括号、方法内代码、空行、回车及任何不可见字符的总行数不超过80 行。

正例：代码逻辑分清红花和绿叶，个性和共性，绿叶逻辑单独出来成为额外方法，使主干代码更加清晰；共性逻辑抽取成为共性方法，便于复用和维护。

外部正在调用或者二方库依赖的接口，不允许修改方法签名

避免对接口调用方产生影响。接口过时必须加@ Deprecated 注解，并清晰地说明采用的新接口或者新服务是什么。

Object 的 equals 方法容易抛空指针异常，应使用常量或确定有值的对象来调用equals

正例：“test”.equals(object);

反例：object.equals(“test”);

说明：推荐使用 java.util.Objects#equals（JDK7 引入的工具类）。

所有整型包装类对象之间值的比较，全部使用 equals 方法比较

说明：对于 Integer var = ? 在-128 至 127 范围内的赋值，Integer 对象是在 IntegerCache.cache 产生，会复用已有对象，这个区间内的 Integer 值可以直接使用==进行判断，但是这个区间之外的所有数据，都会在堆上产生，并不会复用已有对象，这是一个大坑，推荐使用 equals 方法进行判断。

浮点数之间的等值判断，基本数据类型不能用==来比较，包装数据类型不能用equals 来判断

说明：浮点数采用“尾数+阶码”的编码方式，类似于科学计数法的“有效数字+指数”的表示方式。二进制无法精确表示大部分的十进制小数
反例：

	float a = 1.0f - 0.9f;
	float b = 0.9f - 0.8f;
	if (a == b) {
		// 预期进入此代码快，执行其它业务逻辑
		// 但事实上 a==b 的结果为 false
	}
	Float x = Float.valueOf(a);
	Float y = Float.valueOf(b);
	if (x.equals(y)) {
		// 预期进入此代码快，执行其它业务逻辑
		// 但事实上 equals 的结果为 false
	}

正例：
(1) 指定一个误差范围，两个浮点数的差值在此范围之内，则认为是相等的。

	float a = 1.0f - 0.9f;
	float b = 0.9f - 0.8f;
	float diff = 1e-6f;
	if (Math.abs(a - b) < diff) {
		System.out.println("true");
	}

(2) 使用 BigDecimal 来定义值，再进行浮点数的运算操作。

	BigDecimal a = new BigDecimal("1.0");
	BigDecimal b = new BigDecimal("0.9");
	BigDecimal c = new BigDecimal("0.8");
	BigDecimal x = a.subtract(b);
	BigDecimal y = b.subtract(c);
	if (x.equals(y)) {
		System.out.println("true");
	}

为了防止精度损失，禁止使用构造方法 BigDecimal(double) 的方式把 double 值转化为 BigDecimal 对象

说明：BigDecimal(double)存在精度损失风险，在精确计算或值比较的场景中可能会导致业务逻辑异常。

如：BigDecimal g = new BigDecimal(0.1f); 实际的存储值为0.10000000149

正例：优先推荐入参为 String 的构造方法，或使用 BigDecimal 的 valueOf 方法，此方法内部其实执行了Double 的 toString，而 Double 的 toString 按 double 的实际能表达的精度对尾数进行了截断。
BigDecimal recommend1 = new BigDecimal(“0.1”);
BigDecimal recommend2 = BigDecimal.valueOf(0.1);

慎用 Object 的 clone 方法来拷贝对象

说明：对象 clone 方法默认是浅拷贝，若想实现深拷贝需覆写 clone 方法实现域对象的深度遍历式拷贝。

类成员与方法访问控制从严

1） 如果不允许外部直接通过 new 来创建对象，那么构造方法必须是 private。
2） 工具类不允许有 public 或 default 构造方法。
3） 类非 static 成员变量并且与子类共享，必须是 protected。
4） 类非 static 成员变量并且仅在本类使用，必须是 private。
5） 类 static 成员变量如果仅在本类使用，必须是 private。
6） 若是 static 成员变量，考虑是否为 final。
7） 类成员方法只供类内部调用，必须是 private。
8） 类成员方法只对继承类公开，那么限制为 protected。

说明：任何类、方法、参数、变量，严控访问范围。过于宽泛的访问范围，不利于模块解耦。思考：如果是一个 private 的方法，想删除就删除，可是一个 public 的 service 成员方法或成员变量，删除一下，不
得手心冒点汗吗？变量像自己的小孩，尽量在自己的视线内，变量作用域太大，无限制的到处跑，那么你会担心的。

使用索引访问用 String 的 split 方法得到的数组时，需做最后一个分隔符后有无内容的检查，否则会有抛 IndexOutOfBoundsException 的风险。

说明：

String str = "a,b,c,,";
String[] ary = str.split(",");
// 预期大于 3，结果是 3
System.out.println(ary.length);

关于 hashCode 和 equals 的处理，遵循如下规则

1） 只要覆写 equals，就必须覆写 hashCode。
2） 因为 Set 存储的是不重复的对象，依据 hashCode 和 equals 进行判断，所以 Set 存储的对象必须覆写这两个方法。
3） 如果自定义对象作为 Map 的键，那么必须覆写 hashCode 和 equals。

说明：String 已覆写 hashCode 和 equals 方法，所以我们可以愉快地使用 String 对象作为 key 来使用。

ArrayList 的 subList 结果不可强转成 ArrayList

否则会抛出 ClassCastException 异常，即 java.util.RandomAccessSubList cannot be cast to java.util.ArrayList
说明：subList 返回的是 ArrayList 的内部类 SubList，并不是 ArrayList 而是 ArrayList 的一个视图，对于 SubList 子列表的所有操作最终会反映到原列表上。

使用 Map 的方法 keySet() / values() / entrySet() 返回集合对象时，不可以对其进行添加元素操作

说明：否则会抛出 UnsupportedOperationException 异常。

Collections 类返回的对象，如： emptyList() / singletonList() 等都是 immutablelist，不可对其进行添加或者删除元素的操作

反例：如果查询无结果，返回 Collections.emptyList()空集合对象，调用方一旦进行了添加元素的操作，就会触发 UnsupportedOperationException 异常。

在 subList 场景中，高度注意对原集合元素的增加或删除

均会导致子列表的遍历、增加、删除产生 ConcurrentModificationException 异常

使用集合转数组的方法，必须使用集合的 toArray(T[] array)，传入的是类型完全一致、长度为 0 的空数组

反例：直接使用 toArray 无参方法存在问题，此方法返回值只能是 Object[]类，若强转其它类型数组将出现 ClassCastException 错误。

正例：

List<String> list = new ArrayList<>(2);
list.add("guan");
list.add("bao");
String[] array = list.toArray(new String[0]);

说明：使用 toArray 带参方法，数组空间大小的 length：
1） 等于 0，动态创建与 size 相同的数组，性能最好。
2） 大于 0 但小于 size，重新创建大小等于 size 的数组，增加 GC 负担。
3） 等于 size，在高并发情况下，数组创建完成之后，size 正在变大的情况下，负面影响与上相同。
4） 大于 size，空间浪费，且在 size 处插入 null 值，存在 NPE 隐患(NPE即空指针异常)。

在使用 Collection 接口任何实现类的 addAll()方法时，都要对输入的集合参数进行NPE 判断

说明：在 ArrayList#addAll 方法的第一行代码即 Object[] a = c.toArray(); 其中 c 为输入集合参数，如果为 null，则直接抛出异常。

使用工具类 Arrays.asList()把数组转换成集合时，不能使用其修改集合相关的方法

它的 add/remove/clear 方法会抛出 UnsupportedOperationException 异常。
说明：asList 的返回对象是一个 Arrays 内部类，并没有实现集合的修改方法。Arrays.asList 体现的是适配器模式，只是转换接口，后台的数据仍是数组。
String[] str = new String[] { “yang”, “hao” };
List list = Arrays.asList(str);
第一种情况：list.add(“yangguanbao”); 运行时异常。
第二种情况：str[0] = “changed”; 也会随之修改，反之亦然。

泛型通配符 来接收返回的数据，此写法的泛型集合不能使用 add 方法，而 不能使用 get 方法，作为接口调用赋值时易出错

说明：扩展说一下 PECS(Producer Extends Consumer Super)原则：第一、频繁往外读取内容的，适合用。第二、经常往里插入的，适合用

在无泛型限制定义的集合赋值给泛型限制的集合时，在使用集合元素时，需要进行instanceof 判断，避免抛出 ClassCastException 异常

说明：毕竟泛型是在 JDK5 后才出现，考虑到向前兼容，编译器是允许非泛型集合与泛型集合互相赋值。
反例：

List<String> generics = null;
List notGenerics = new ArrayList(10);
notGenerics.add(new Object());
notGenerics.add(new Integer(1));
generics = notGenerics;
// 此处抛出 ClassCastException 异常
String string = generics.get(0)

不要在 foreach 循环里进行元素的 remove/add 操作。remove 元素请使用Iterator 方式，如果并发操作，需要对 Iterator 对象加锁

正例：

List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
Iterator<String> iterator = list.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
	String item = iterator.next();
	if (删除元素的条件) {
		iterator.remove();
	}
}
`反例：`

```java
for (String item : list) {
	if ("1".equals(item)) {
		list.remove(item);
	}
}

解释

在 JDK 7 版本及以上， Comparator 实现类要满足如下三个条件，不然 Arrays . sort ， Collections . sort 会抛IllegalArgumentException 异常

说明：
三个条件如下
1） x，y 的比较结果和 y，x 的比较结果相反。
2） x>y，y>z，则 x>z。
3） x=y，则 x，z 比较结果和 y，z 比较结果相同。
反例：
下例中没有处理相等的情况，交换两个对象判断结果并不互反，不符合第一个条件，在实际使用中可能会出现异常。

new Comparator<Student>() {
	@Override
	public int compare(Student o1, Student o2) {
		return o1.getId() > o2.getId() ? 1 : -1;
	}
};

集合泛型定义时，在 JDK7 及以上，使用 diamond 语法或全省略

说明：菱形泛型，即 diamond，直接使用<>来指代前边已经指定的类型。
正例：

// diamond 方式，即<>
HashMap<String, String> userCache = new HashMap<>(16);
// 全省略方式
ArrayList<User> users = new ArrayList(10);

集合初始化时，指定集合初始值大小

说明：HashMap 使用 HashMap(int initialCapacity) 初始化。
正例：initialCapacity = (需要存储的元素个数 / 负载因子) + 1。注意负载因子（即 loader factor）默认为 0.75，如果暂时无法确定初始值大小，请设置为 16（即默认值）。
反例：HashMap 需要放置 1024 个元素，由于没有设置容量初始大小，随着元素不断增加，容量 7 次被迫扩大，resize 需要重建 hash 表，严重影响性能。

使用 entrySet 遍历 Map 类集合 KV ，而不是 keySet 方式进行遍历

说明：keySet 其实是遍历了 2 次，一次是转为 Iterator 对象，另一次是从 hashMap 中取出 key 所对应的 value。而 entrySet 只是遍历了一次就把 key 和 value 都放到了 entry 中，效率更高。如果是 JDK8，使用 Map.forEach 方法。

正例：values()返回的是 V 值集合，是一个 list 集合对象；keySet()返回的是 K 值集合，是一个 Set 集合对象；entrySet()返回的是 K-V 值组合集合。

eg:

        HashMap<String,String> map = new HashMap<>(10);
        map.put("1","1");
        map.put("2","2");
        map.put("3","3");
        // forEach
        map.forEach((key,value) -> {
            System.out.println(key + ": " +value);
        });
		// entrySet
        for (Map.Entry<String,String > entry : map.entrySet()
             ) {
            System.out.println(entry.getKey() + ": " + entry.getValue());
        }

创建线程或线程池时请指定有意义的线程名称，方便出错时回溯

正例：
自定义线程工厂，并且根据外部特征进行分组，比如机房信息。

public class UserThreadFactory implements ThreadFactory {
	private final String namePrefix;
	private final AtomicInteger nextId = new AtomicInteger(1);
	// 定义线程组名称，在 jstack 问题排查时，非常有帮助
	UserThreadFactory(String whatFeaturOfGroup) {
		namePrefix = "From UserThreadFactory's " +  whatFeaturOfGroup + "-Worker-";
}
	@Override
	public Thread newThread(Runnable task) {
	String name = namePrefix + nextId.getAndIncrement();
	Thread thread = new Thread(null, task, name, 0, false);
	System.out.println(thread.getName());
	return thread;
	}
}

线程资源必须通过线程池提供，不允许在应用中自行显式创建线程

说明：线程池的好处是减少在创建和销毁线程上所消耗的时间以及系统资源的开销，解决资源不足的问题。如果不使用线程池，有可能造成系统创建大量同类线程而导致消耗完内存或者“过度切换”的问题。

线程池不允许使用 Executors 去创建，而是通过 ThreadPoolExecutor 的方式，更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险

说明：Executors 返回的线程池对象的弊端如下：
1） FixedThreadPool 和 SingleThreadPool：
允许的请求队列长度为 Integer.MAX_VALUE，可能会堆积大量的请求，从而导致 OOM。
2） CachedThreadPool：
允许的创建线程数量为 Integer.MAX_VALUE，可能会创建大量的线程，从而导致 OOM。

SimpleDateFormat 是线程不安全的类，一般不要定义为 static 变量，如果定义为static ，必须加锁，或者使用 DateUtils 工具类

正例：注意线程安全，使用 DateUtils。亦推荐如下处理：

private static final ThreadLocal<DateFormat> df = new ThreadLocal<DateFormat>() {
	@Override
	protected DateFormat initialValue() {
		return new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");	
	}
};

说明：如果是 JDK8 的应用，可以使用 Instant 代替 Date，LocalDateTime 代替 Calendar，DateTimeFormatter 代替 SimpleDateFormat，官方给出的解释：simple beautiful strong immutable thread-safe。

必须回收自定义的 ThreadLocal 变量

尤其在线程池场景下，线程经常会被复用，如果不清理自定义的ThreadLocal 变量，可能会影响后续业务逻辑和造成内存泄露等问题。尽量在代理中使用 try-finally 块进行回收
正例：

	objectThreadLocal.set(userInfo);
	try {
	// ...
	} finally {
		objectThreadLocal.remove();
	}

高并发时，同步调用应该去考量锁的性能损耗。

能用无锁数据结构，就不要用锁
能锁区块，就不要锁整个方法体
能用对象锁，就不要用类锁
说明：尽可能使加锁的代码块工作量尽可能的小，避免在锁代码块中调用 RPC 方法。

对多个资源、数据库表、对象同时加锁时，需要保持一致的加锁顺序，否则可能会造成死锁

说明：线程一需要对表 A、B、C 依次全部加锁后才可以进行更新操作，那么线程二的加锁顺序也必须是A、B、C，否则可能出现死锁。

在使用阻塞等待获取锁的方式中，必须在 try 代码块之外，并且在加锁方法与 try 代码块之间没有任何可能抛出异常的方法调用，避免加锁成功后，在 finally 中无法解锁

说明一：如果在 lock 方法与 try 代码块之间的方法调用抛出异常，那么无法解锁，造成其它线程无法成功获取锁。
说明二：如果 lock 方法在 try 代码块之内，可能由于其它方法抛出异常，导致在 finally 代码块中，unlock 对未加锁的对象解锁，它会调用 AQS 的 tryRelease 方法（取决于具体实现类），抛出IllegalMonitorStateException 异常。
说明三：在 Lock 对象的 lock 方法实现中可能抛出 unchecked 异常，产生的后果与说明二相同。
正例：

	Lock lock = new XxxLock();
	// ...
	lock.lock();
	try {
		doSomething();
		doOthers();
	} finally {
		lock.unlock();
	}

反例：

	Lock lock = new XxxLock();
	// ...
	try {
		// 如果此处抛出异常，则直接执行 finally 代码块
		doSomething();
		// 无论加锁是否成功，finally 代码块都会执行
		lock.lock();
		doOthers();
	} finally {
		lock.unlock();
	}

在使用尝试机制来获取锁的方式中，进入业务代码块之前，必须先判断当前线程是否持有锁。锁的释放规则与锁的阻塞等待方式相同

说明：Lock 对象的 unlock 方法在执行时，它会调用 AQS 的 tryRelease 方法（取决于具体实现类），如果
当前线程不持有锁，则抛出 IllegalMonitorStateException 异常。
正例：

	Lock lock = new XxxLock();
	// ...
	boolean isLocked = lock.tryLock();
	if (isLocked) {
		try {
			doSomething();
			doOthers();
		} finally {
			lock.unlock();
		}
	}

资金相关的金融敏感信息，使用悲观锁策略

说明：乐观锁在获得锁的同时已经完成了更新操作，校验逻辑容易出现漏洞，另外，乐观锁对冲突的解决策略有较复杂的要求，处理不当容易造成系统压力或数据异常，所以资金相关的金融敏感信息不建议使用乐观锁更新。

使用 CountDownLatch 进行异步转同步操作，每个线程退出前必须调用 countDown方法，线程执行代码注意 catch 异常，确保 countDown 方法被执行到，避免主线程无法执行至 await 方法，直到超时才返回结果

说明：注意，子线程抛出异常堆栈，不能在主线程 try-catch 到

避免 Random 实例被多线程使用，虽然共享该实例是线程安全的，但会因竞争同一seed 导致的性能下降

说明：Random 实例包括 java.util.Random 的实例或者 Math.random()的方式。
正例：在 JDK7 之后，可以直接使用 API ThreadLocalRandom，而在 JDK7 之前，需要编码保证每个线程持有一个实例。

在一个 switch 块内，每个 case 要么通过 continue/break/return 等来终止，要么注释说明程序将继续执行到哪一个 case 为止；在一个 switch 块内，都必须包含一个default 语句并且放在最后，即使它什么代码也没有

说明：注意 break 是退出 switch 语句块，而 return 是退出方法体

当 switch 括号内的变量类型为 String 并且此变量为外部参数时，必须先进行 null判断

反例：猜猜下面的代码输出是什么？

	public class SwitchString {
		public static void main(String[] args) {
			method(null);
		}
		public static void method(String param) {
			switch (param) {
			// 肯定不是进入这里
			case "sth":
			System.out.println("it's sth");
			break;
			// 也不是进入这里
			case "null":
			System.out.println("it's null");
			break;
			// 也不是进入这里
			default:
			System.out.println("default");
			}
		}
	}

在高并发场景中，避免使用”等于”判断作为中断或退出的条件

说明：如果并发控制没有处理好，容易产生等值判断被“击穿”的情况，使用大于或小于的区间判断条件来代替。
反例：判断剩余奖品数量等于 0 时，终止发放奖品，但因为并发处理错误导致奖品数量瞬间变成了负数，这样的话，活动无法终止。

表达异常的分支时，少用 if-else 方式

这种方式可以改写成：

if (condition) {
	...
	return obj;
}
// 接着写 else 的业务逻辑代码;

说明：如果非使用 if()…else if()…else…方式表达逻辑，避免后续代码维护困难，请勿超过 3 层。
正例：超过 3 层的 if-else 的逻辑判断代码可以使用卫语句、策略模式、状态模式等来实现，其中卫语句即代码逻辑先考虑失败、异常、中断、退出等直接返回的情况，以方法多个出口的方式，解决代码中判断分支嵌套的问题，这是逆向思维的体现。
示例如下：

	public void findBoyfriend(Man man) {
		if (man. isUgly() ) {
			System.out.println("本姑娘是外貌协会的资深会员");
			return;
		}
		if (man. isPoor() ) {
			System.out.println("贫贱夫妻百事哀");
			return;
		}
		if (man. isBadTemper() ) {
			System.out.println("银河有多远，你就给我滚多远");
			return;
		}
		System.out.println( "可以先交往一段时间看看" );
	}

除常用方法（如 getXxx/isXxx ）等外，不要在条件判断中执行其它复杂的语句，将复杂逻辑判断的结果赋值给一个有意义的布尔变量名，以提高可读性

说明：很多 if 语句内的逻辑表达式相当复杂，与、或、取反混合运算，甚至各种方法纵深调用，理解成本非常高。如果赋值一个非常好理解的布尔变量名字，则是件令人爽心悦目的事情。
正例：

// 伪代码如下
final boolean existed = (file.open(fileName, "w") != null) && (...) || (...);
if (existed) {
	...
}

反例：

public final void acquire(long arg) {
	if (!tryAcquire(arg) &&acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)) {
		selfInterrupt();
	}
}

循环体中的语句要考量性能，以下操作尽量移至循环体外处理，如定义对象、变量、获取数据库连接，进行不必要的 try - catch 操作 （ 这个 try - catch 是否可以移至循环体外 ）

避免采用取反逻辑运算符

说明：取反逻辑不利于快速理解，并且取反逻辑写法必然存在对应的正向逻辑写法。
正例：使用 if (x < 628) 来表达 x 小于 628。
反例：使用 if (!(x >= 628)) 来表达 x 小于 628。

接口入参保护，这种场景常见的是用作批量操作的接口

需要进行参数校验的情况

1） 调用频次低的方法。
2） 执行时间开销很大的方法。此情形中，参数校验时间几乎可以忽略不计，但如果因为参数错误导致中间执行回退，或者错误，那得不偿失。
3） 需要极高稳定性和可用性的方法。
4） 对外提供的开放接口，不管是 RPC/API/HTTP 接口。
5） 敏感权限入口

不需要进行参数校验的情况

1） 极有可能被循环调用的方法。但在方法说明里必须注明外部参数检查要求。
2） 底层调用频度比较高的方法。毕竟是像纯净水过滤的最后一道，参数错误不太可能到底层才会暴露问题。一般 DAO 层与 Service 层都在同一个应用中，部署在同一台服务器中，所以 DAO 的参数校验，可以省略。
3） 被声明成 private 只会被自己代码所调用的方法，如果能够确定调用方法的代码传入参数已经做过检查或者肯定不会有问题，此时可以不校验参数。

特殊注释标记，请注明标记人与标记时间。注意及时处理这些标记，通过标记扫描，经常清理此类标记

1） 待办事宜（TODO）:（标记人，标记时间，[预计处理时间]）
表示需要实现，但目前还未实现的功能。这实际上是一个 Javadoc 的标签，目前的 Javadoc 还没有实现，但已经被广泛使用。只能应用于类，接口和方法（因为它是一个 Javadoc 标签）。
2） 错误，不能工作（FIXME）:（标记人，标记时间，[预计处理时间]）
在注释中用 FIXME 标记某代码是错误的，而且不能工作，需要及时纠正的情况。

在使用正则表达式时，利用好其预编译功能，可以有效加快正则匹配速度

说明：不要在方法体内定义：Pattern pattern = Pattern.compile(“规则”);
正确：

private static final Pattern pattern = Pattern.compile(regexRule);
 
private void func(...) {
    Matcher m = pattern.matcher(content);
    if (m.matches()) {
        ...
    }
}

后台输送给页面的变量必须加 $!{var} ——中间的感叹号

说明：如果 var 等于 null 或者不存在，那么${var}会直接显示在页面上

注意 Math . random() 这个方法返回是 double 类型，注意取值的范围 0≤ x <1 （ 能够取到零值，注意除零异常 ） ，如果想获取整数类型的随机数，不要将 x 放大 10 的若干倍然后取整，直接使用 Random 对象的 nextInt 或者 nextLong 方法

日期格式化时，传入 pattern 中表示年份统一使用小写的 y

说明：日期格式化时， yyyy 表示当天所在的年，而大写的 YYYY 代表是week in which year（JDK7 之后引入的概念），意思是当天所在的周属于的年份，一周从周日开始，周六结束，只要本周跨年，返回的 YYYY 就是下一年。另外需要注意：

• 表示月份是大写的 M
• 表示分钟则是小写的 m
• 24 小时制的是大写的 H
• 12 小时制的则是小写的 h

正例：表示日期和时间的格式如下所示：
new SimpleDateFormat(“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”);

任何数据结构的构造或初始化，都应指定大小，避免数据结构无限增长吃光内存

异常不要用来做流程控制，条件控制

说明：异常设计的初衷是解决程序运行中的各种意外情况，且异常的处理效率比条件判断方式要低很多

catch 时请分清稳定代码和非稳定代码，稳定代码指的是无论如何不会出错的代码。对于非稳定代码的 catch 尽可能进行区分异常类型，再做对应的异常处理

说明：对大段代码进行 try-catch，使程序无法根据不同的异常做出正确的应激反应，也不利于定位问题，这是一种不负责任的表现。
正例：用户注册的场景中，如果用户输入非法字符，或用户名称已存在，或用户输入密码过于简单，在程序上作出分门别类的判断，并提示给用户。

有 try 块放到了事务代码中，catch 异常后，如果需要回滚事务，一定要注意手动回滚事务。

finally 块必须对资源对象、流对象进行关闭，有异常也要做 try-catch。

说明：如果 JDK7 及以上，可以使用 try-with-resources 方式

不要在 finally 块中使用 return

说明：try 块中的 return 语句执行成功后，并不马上返回，而是继续执行 finally 块中的语句，如果此处存在 return 语句，则在此直接返回，无情丢弃掉 try 块中的返回点。
反例：

	private int x = 0;
	public int checkReturn() {
		try {
		// x 等于 1，此处不返回
		return ++x;
		} finally {
		// 返回的结果是 2
		return ++x;
		}
	}

捕获异常与抛异常，必须是完全匹配，或者捕获异常是抛异常的父类

在调用 RPC、二方包、或动态生成类的相关方法时，捕捉异常必须使用 Throwable类来进行拦截

说明：通过反射机制来调用方法，如果找不到方法，抛出 NoSuchMethodException。什么情况会抛出NoSuchMethodError 呢？二方包在类冲突时，仲裁机制可能导致引入非预期的版本使类的方法签名不匹配，或者在字节码修改框架（比如：ASM）动态创建或修改类时，修改了相应的方法签名。这些情况，即使代码编译期是正确的，但在代码运行期时，会抛出 NoSuchMethodError。

注意 NPE 产生的场景：

1） 返回类型为基本数据类型，return 包装数据类型的对象时，自动拆箱有可能产生 NPE。
反例：public int f() { return Integer 对象}， 如果为 null，自动解箱抛 NPE。
2） 数据库的查询结果可能为 null。
3） 集合里的元素即使 isNotEmpty，取出的数据元素也可能为 null。
4） 远程调用返回对象时，一律要求进行空指针判断，防止 NPE。
5） 对于 Session 中获取的数据，建议进行 NPE 检查，避免空指针。
6） 级联调用 obj.getA().getB().getC()；一连串调用，易产生 NPE。
正例：使用 JDK8 的 Optional 类来防止 NPE 问题。

对于公司外的 http/api 开放接口必须使用“错误码”；而应用内部推荐异常抛出；跨应用间 RPC 调用优先考虑使用 Result 方式，封装 isSuccess()方法、“错误码”、“错误简短信息”

说明：关于 RPC 方法返回方式使用 Result 方式的理由：
1）使用抛异常返回方式，调用方如果没有捕获到就会产生运行时错误。
2）如果不加栈信息，只是 new 自定义异常，加入自己的理解的 error message，对于调用端解决问题的帮助不会太多。如果加了栈信息，在频繁调用出错的情况下，数据序列化和传输的性能损耗也是问题。

应用中不可直接使用日志系统 （Log 4 j 、 Logback） 中的 API ，而应依赖使用日志框架SLF 4 J 中的 API ，使用门面模式的日志框架，有利于维护和各个类的日志处理方式统一

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Test.class);

所有日志文件至少保存 15 天，因为有些异常具备以“周”为频次发生的特点。网络运行状态、安全相关信息、系统监测、管理后台操作、用户敏感操作需要留存相关的网络日志不少于 6 个月

应用中的扩展日志 （ 如打点、临时监控、访问日志等 ） 命名方式：appName_logType_logName.log。logType:日志类型，如 stats/monitor/access 等；logName:日志描述。这种命名的好处：通过文件名就可知道日志文件属于什么应用，什么类型，什么目的，也有利于归类查找

说明：推荐对日志进行分类，如将错误日志和业务日志分开存放，便于开发人员查看，也便于通过日志对系统进行及时监控。
正例：force-web 应用中单独监控时区转换异常，如：force_web_timeZoneConvert.log

在日志输出时，字符串变量之间的拼接使用占位符的方式

说明：因为 String 字符串的拼接会使用 StringBuilder 的 append()方式，有一定的性能损耗。使用占位符仅是替换动作，可以有效提升性能。
正例：

logger.debug("Processing trade with id: {} and symbol:{}", id, symbol);

对于 trace / debug / info 级别的日志输出，必须进行日志级别的开关判断。

说明：虽然在 debug(参数)的方法体内第一行代码isDisabled(Level.DEBUG_INT)为真时（Slf4j 的常见实现 Log4j 和 Logback），就直接 return，但是参数可能会进行字符串拼接运算。此外，如果debug(getName())这种参数内有 getName()方法调用，无谓浪费方法调用的开销
正例：

// 如果判断为真，那么可以输出 trace 和 debug 级别的日志
if (logger.isDebugEnabled()) {
	logger.debug("Current ID is: {} and name is: {}", id, getName());
}

避免重复打印日志，浪费磁盘空间，务必在 log 4 j . xml 中设置 additivity = false

正例：

<logger name="com.taobao.dubbo.config" additivity="false"> 

异常信息应该包括两类信息：案发现场信息和异常堆栈信息。如果不处理，那么通过关键字 throws 往上抛出

正例：

logger.error(各类参数或者对象 toString() + "_" + e.getMessage(), e);

谨慎地记录日志。生产环境禁止输出 debug 日志 ； 有选择地输出 info 日志 ； 如果使用 warn 来记录刚上线时的业务行为信息，一定要注意日志输出量的问题，避免把服务器磁盘撑爆，并记得及时删除这些观察日志

说明：大量地输出无效日志，不利于系统性能提升，也不利于快速定位错误点。记录日志时请思考：这些日志真的有人看吗？看到这条日志你能做什么？能不能给问题排查带来好处？

可以使用 warn 日志级别来记录用户输入参数错误的情况，避免用户投诉时，无所适从。如非必要，请不要在此场景打出 error 级别，避免频繁报警

说明：注意日志输出的级别，error 级别只记录系统逻辑出错、异常或者重要的错误信息。

好的单元测试必须遵守 AIR 原则

说明：单元测试在线上运行时，感觉像空气（AIR）一样并不存在，但在测试质量的保障上，却是非常关
键的。好的单元测试宏观上来说，具有自动化、独立性、可重复执行的特点。

• A：Automatic（自动化）
• I：Independent（独立性）
• R：Repeatable（可重复）

单元测试应该是全自动执行的，并且非交互式的。测试用例通常是被定期执行的，执行过程必须完全自动化才有意义。输出结果需要人工检查的测试不是一个好的单元测试。单元测试中不准使用 System.out 来进行人肉验证，必须使用 assert 来验证

保持单元测试的独立性。为了保证单元测试稳定可靠且便于维护，单元测试用例之间决不能互相调用，也不能依赖执行的先后次序

反例：method2 需要依赖 method1 的执行，将执行结果作为 method2 的输入

单元测试是可以重复执行的，不能受到外界环境的影响

说明：单元测试通常会被放到持续集成中，每次有代码 check in 时单元测试都会被执行。如果单测对外部环境（网络、服务、中间件等）有依赖，容易导致持续集成机制的不可用。
正例：为了不受外界环境影响，要求设计代码时就把 SUT 的依赖改成注入，在测试时用 spring 这样的 DI框架注入一个本地（内存）实现或者 Mock 实现

核心业务、核心应用、核心模块的增量代码确保单元测试通过

说明：新增代码及时补充单元测试，如果新增代码影响了原有单元测试，请及时修正

单元测试的基本目标：语句覆盖率达到 70% ；核心模块的语句覆盖率和分支覆盖率都要达到 100%

说明：在工程规约的应用分层中提到的 DAO 层，Manager 层，可重用度高的 Service，都应该进行单元测试。

编写单元测试代码遵守 BCDE 原则，以保证被测试模块的交付质量

• B：Border，边界值测试，包括循环边界、特殊取值、特殊时间点、数据顺序等。
• C：Correct，正确的输入，并得到预期的结果。
• D：Design，与设计文档相结合，来编写单元测试。
• E：Error，强制错误信息输入（如：非法数据、异常流程、业务允许外等），并得到预期的结果

对于数据库相关的查询，更新，删除等操作，不能假设数据库里的数据是存在的，或者直接操作数据库把数据插入进去，请使用程序插入或者导入数据的方式来准备数据

反例：删除某一行数据的单元测试，在数据库中，先直接手动增加一行作为删除目标，但是这一行新增数据并不符合业务插入规则，导致测试结果异常

和数据库相关的单元测试，可以设定自动回滚机制，不给数据库造成脏数据。或者对单元测试产生的数据有明确的前后缀标识

正例：在企业智能事业部的内部单元测试中，使用ENTERPRISE_INTELLIGENCE UNIT_TEST 的前缀来标识单元测试相关代码

对于不可测的代码在适当的时机做必要的重构，使代码变得可测，避免为了达到测试要求而书写不规范测试代码

为了更方便地进行单元测试，业务代码应避免以下情况：

• 构造方法中做的事情过多。
• 存在过多的全局变量和静态方法。
• 存在过多的外部依赖。
• 存在过多的条件语句。
  说明：多层条件语句建议使用卫语句、策略模式、状态模式等方式重构。

不要对单元测试存在如下误解：

• 那是测试同学干的事情。本文是开发手册，凡是本文内容都是与开发同学强相关的。
• 单元测试代码是多余的。系统的整体功能与各单元部件的测试正常与否是强相关的。
• 单元测试代码不需要维护。一年半载后，那么单元测试几乎处于废弃状态。
• 单元测试与线上故障没有辩证关系。好的单元测试能够最大限度地规避线上故障。

用户敏感数据禁止直接展示，必须对展示数据进行脱敏

说明：中国大陆个人手机号码显示为:137****0969，隐藏中间 4 位，防止隐私泄露

用户输入的 SQL 参数严格使用参数绑定或者 METADATA 字段值限定，防止 SQL 注入，禁止字符串拼接 SQL 访问数据库

用户请求传入的任何参数必须做有效性验证

说明：忽略参数校验可能导致：

• page size 过大导致内存溢出
• 恶意 order by 导致数据库慢查询
• 任意重定向
• SQL 注入
• 反序列化注入
• 正则输入源串拒绝服务 ReDoS
  说明：Java 代码用正则来验证客户端的输入，有些正则写法验证普通用户输入没有问题，但是如果攻击人员使用的是特殊构造的字符串来验证，有可能导致死循环的结果

禁止向 HTML 页面输出未经安全过滤或未正确转义的用户数据

表单、 AJAX 提交必须执行 CSRF 安全验证

说明：CSRF(Cross-site request forgery)跨站请求伪造是一类常见编程漏洞。对于存在 CSRF 漏洞的应用/网站，攻击者可以事先构造好 URL，只要受害者用户一访问，后台便在用户不知情的情况下对数据库中用户参数进行相应修改

在使用平台资源，譬如短信、邮件、电话、下单、支付，必须实现正确的防重放的机制，如数量限制、疲劳度控制、验证码校验，避免被滥刷而导致资损

说明：如注册时发送验证码到手机，如果没有限制次数和频率，那么可以利用此功能骚扰到其它用户，并造成短信平台资源浪费

发贴、评论、发送即时消息等用户生成内容的场景必须实现防刷、文本内容违禁词过滤等风控策略

表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsignedtinyint（1 表示是，0 表示否）

说明：任何字段如果为非负数，必须是 unsigned。
注意：POJO 类中的任何布尔类型的变量，都不要加 is 前缀，所以，需要在设置从 is_xxx到 Xxx 的映射关系。数据库表示是与否的值，使用 tinyint 类型，坚持 is_xxx 的命名方式是为了明确其取值含义与取值范围。
正例：表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除。

表名不使用复数名词

说明：表名应该仅仅表示表里面的实体内容，不应该表示实体数量，对应于 DO 类名也是单数形式，符合表达习惯

主键索引名为 pk_ 字段名；唯一索引名为 uk _字段名 ； 普通索引名则为 idx _字段名。

说明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的简称

小数类型为 decimal ，禁止使用 float 和 double

说明：在存储的时候，float 和 double 都存在精度损失的问题，很可能在比较值的时候，得到不正确的结果。如果存储的数据范围超过 decimal 的范围，建议将数据拆成整数和小数并分开存储

如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型

varchar 是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过 5000，如果存储长度大于此值，定义字段类型为 text ，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索引效率

表必备三字段：id, create_time, update_time

说明：其中 id 必为主键，类型为 bigint unsigned、单表时自增、步长为 1。create_time, update_time的类型均为 datetime 类型。

表的命名最好是遵循“业务名称_表的作用

正例：alipay_task / force_project / trade_config

字段允许适当冗余，以提高查询性能，但必须考虑数据一致。冗余字段应遵循：

1） 不是频繁修改的字段。
2） 不是 varchar 超长字段，更不能是 text 字段。
3） 不是唯一索引的字段。
正例：商品类目名称使用频率高，字段长度短，名称基本一不变，可在相关联的表中冗余存储类目名称，避免关联查询。

单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表

说明：如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表

合适的字符存储长度，不但节约数据库表空间、节约索引存储，更重要的是提升检索速度

正例：
如下表，其中无符号值可以避免误存负数，且扩大了表示范围。

业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引

说明：不要以为唯一索引影响了 insert 速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的；另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。

超过三个表禁止 join 。需要 join 的字段，数据类型必须绝对一致 ； 多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引。

说明：即使双表 join 也要注意表索引、SQL 性能。

在 varchar 字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度即可

说明：索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为 20 的索引，区分度会高达90%以上，可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度来确定

页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决

说明：索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。

如果有 order by 的场景，请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现 file_sort 的情况，影响查询性能

正例：where a=? and b=? order by c; 索引：a_b_c
反例：索引如果存在范围查询，那么索引有序性无法利用，如：WHERE a>10 ORDER BY b; 索引 a_b 无法排序。

利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表

说明：如果一本书需要知道第 11 章是什么标题，会翻开第 11 章对应的那一页吗？目录浏览一下就好，这个目录就是起到覆盖索引的作用。
正例：能够建立索引的种类分为主键索引、唯一索引、普通索引三种，而覆盖索引只是一种查询的一种效果，用 explain 的结果，extra 列会出现：using index。

利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景

说明：MySQL 并不是跳过 offset 行，而是取 offset+N 行，然后返回放弃前 offset 行，返回 N 行，那当offset 特别大的时候，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过特定阈值的页数进行 SQL改写。
正例：先快速定位需要获取的 id 段，然后再关联：

SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id

建组合索引的时候，区分度最高的在最左边

正例：如果 where a=? and b=? ，如果 a 列的几乎接近于唯一值，那么只需要单建 idx_a 索引即可。
说明：存在非等号和等号混合时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如：where c>? and d=? 那么即使 c 的区分度更高，也必须把 d 放在索引的最前列，即索引 idx_d_c。

防止因字段类型不同造成的隐式转换，导致索引失效

创建索引时避免有如下极端误解：

1） 宁滥勿缺。认为一个查询就需要建一个索引。
2） 宁缺勿滥。认为索引会消耗空间、严重拖慢记录的更新以及行的新增速度。
3） 抵制惟一索引。认为业务的惟一性一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决。

不要使用 count(列名)或 count(常量)来替代 count()，count()是 SQL92 定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无关

说明：count(*)会统计值为 NULL 的行，而 count(列名)不会统计此列为 NULL 值的行。

count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复行数，注意 count(distinctcol1, col2) 如果其中一列全为 NULL，那么即使另一列有不同的值，也返回为 0。

当某一列的值全是 NULL 时，count(col)的返回结果为 0，但 sum(col)的返回结果为 NULL，因此使用 sum()时需注意 NPE 问题

正例：使用如下方式来避免 sum 的 NPE 问题：

SELECT IFNULL(SUM(column), 0) FROM table;

使用 ISNULL() 来判断是否为 NULL 值

说明：NULL 与任何值的直接比较都为 NULL。
1） NULL<>NULL 的返回结果是 NULL，而不是 false。
2） NULL=NULL 的返回结果是 NULL，而不是 true。
3） NULL<>1 的返回结果是 NULL，而不是 true。

代码中写分页查询逻辑时，若 count 为 0 应直接返回，避免执行后面的分页语句

不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决

说明：以学生和成绩的关系为例，学生表中的 student_id 是主键，那么成绩表中的 student_id 则为外键。如果更新学生表中的 student_id，同时触发成绩表中的 student_id 更新，即为级联更新。外键与级联更新适用于单机低并发，不适合分布式、高并发集群；级联更新是强阻塞，存在数据库更新风暴的风险；外键影响数据库的插入速度。

禁止使用存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性

数据订正（特别是删除、修改记录操作）时，要先 select ，避免出现误删除，确认无误才能执行更新语句

in 操作能避免则避免，若实在避免不了，需要仔细评估 in 后边的集合元素数量，控制在 1000 个之内

如果有国际化需要，所有的字符存储与表示，均以 utf -8 编码，注意字符统计函数的区别

说明：

SELECT LENGTH("轻松工作")； 返回为 12
SELECT CHARACTER_LENGTH("轻松工作")； 返回为 4

如果需要存储表情，那么选择 utf8mb4 来进行存储，注意它与 utf-8 编码的区别。

TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系统和事务日志资源少，但TRUNCATE 无事务且不触发 trigger ，有可能造成事故，故不建议在开发代码中使用此语句

说明：TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同

在表查询中，一律不要使用 * 作为查询的字段列表，需要哪些字段必须明确写明

说明：
1）增加查询分析器解析成本。
2）增减字段容易与 resultMap 配置不一致。
3）无用字段增加网络消耗，尤其是 text 类型的字段。

sql. xml 配置参数使用：#{}，# param # 不要使用${} 此种方式容易出现 SQL 注入

iBATIS 自带的 queryForList(String statementName , int start , int size) 不推荐使用

说明：其实现方式是在数据库取到 statementName 对应的 SQL 语句的所有记录，再通过 subList 取start,size 的子集合。

不允许直接拿 HashMap 与 Hashtable 作为查询结果集的输出

说明：resultClass=”Hashtable”，会置入字段名和属性值，但是值的类型不可控。

不要写一个大而全的数据更新接口。传入为 POJO 类，不管是不是自己的目标更新字段，都进行 update table set c1=value1,c2=value2,c3=value3; 这是不对的 执行 SQL时，不要更新无改动的字段，一是易出错；二是效率低；三是增加 binlog 存储。

@Transactional 事务不要滥用。事务会影响数据库的 QPS，另外使用事务的地方需要考虑各方面的回滚方案，包括缓存回滚、搜索引擎回滚、消息补偿、统计修正等。

图中默认上层依赖于下层，箭头关系表示可直接依赖，如：开放接口层可以依赖于Web 层，也可以直接依赖于 Service 层，依此类推：

• 开放接口层：可直接封装 Service 方法暴露成 RPC 接口；通过 Web 封装成 http 接口；进行网关安全控制、流量控制等。
• 终端显示层：各个端的模板渲染并执行显示的层。当前主要是 velocity 渲染，JS 渲染，JSP 渲染，移动端展示等。
• Web 层：主要是对访问控制进行转发，各类基本参数校验，或者不复用的业务简单处理等。
• Service 层：相对具体的业务逻辑服务层。
• Manager 层：通用业务处理层，它有如下特征：
1） 对第三方平台封装的层，预处理返回结果及转化异常信息。
2） 对 Service 层通用能力的下沉，如缓存方案、中间件通用处理。
3） 与 DAO 层交互，对多个 DAO 的组合复用。
• DAO 层：数据访问层，与底层 MySQL、Oracle、Hbase 等进行数据交互。
• 外部接口或第三方平台：包括其它部门 RPC 开放接口，基础平台，其它公司的 HTTP 接口。

分层异常处理规约

在 DAO 层，产生的异常类型有很多，无法用细粒度的异常进行 catch ，使用 catch(Exception e) 方式，并 throw new DAOException(e) ，不需要打印日志，因为日志在 Manager / Service 层一定需要捕获并打印到日志文件中去，如果同台服务器再打日志，浪费性能和存储。在 Service 层出现异常时，必须记录出错日志到磁盘，尽可能带上参数信息，相当于保护案发现场。如果 Manager 层与 Service 同机部署，日志方式与 DAO 层处理一致，如果是单独部署，则采用与 Service 一致的处理方式。 Web 层绝不应该继续往上抛异常，因为已经处于顶层，如果意识到这个异常将导致页面无法正常渲染，那么就应该直接跳转到友好错误页面，加上用户容易理解的错误提示信息。开放接口层要将异常处理成错误码和错误信息方式返回。

分层领域模型规约：

• DO（Data Object）：此对象与数据库表结构一一对应，通过 DAO 层向上传输数据源对象。
• DTO（Data Transfer Object）：数据传输对象，Service 或 Manager 向外传输的对象。
• BO（Business Object）：业务对象，由 Service 层输出的封装业务逻辑的对象。
• AO（Application Object）：应用对象，在 Web 层与 Service 层之间抽象的复用对象模型，极为贴近展示层，复用度不高。
• VO（View Object）：显示层对象，通常是 Web 向模板渲染引擎层传输的对象。
• Query：数据查询对象，各层接收上层的查询请求。注意超过 2 个参数的查询封装，禁止使用 Map 类来传输。

定义 GAV 遵从以下规则：

1） GroupID 格式：com.{公司/BU }.业务线 [.子业务线]，最多 4 级。
说明：{公司/BU} 例如：alibaba/taobao/tmall/aliexpress 等 BU 一级；子业务线可选。
正例：com.taobao.jstorm 或 com.alibaba.dubbo.register
2） ArtifactID 格式：产品线名-模块名。语义不重复不遗漏，先到中央仓库去查证一下。
正例：dubbo-client / fastjson-api / jstorm-tool
3） Version：详细规定参考下方。

二方库版本号命名方式：主版本号.次版本号.修订号

1）主版本号：产品方向改变，或者大规模 API 不兼容，或者架构不兼容升级。
2） 次版本号：保持相对兼容性，增加主要功能特性，影响范围极小的 API 不兼容修改。
3） 修订号：保持完全兼容性，修复 BUG、新增次要功能特性等。
说明：注意起始版本号必须为：1.0.0，而不是 0.0.1，正式发布的类库必须先去中央仓库进行查证，使版本号有延续性，正式版本号不允许覆盖升级。如当前版本：1.3.3，那么下一个合理的版本号：1.3.4 或1.4.0 或 2.0.0

线上应用不要依赖 SNAPSHOT 版本 （ 安全包除外 ）。

说明：不依赖 SNAPSHOT 版本是保证应用发布的幂等性。另外，也可以加快编译时的打包构建。

二方库的新增或升级，保持除功能点之外的其它 jar 包仲裁结果不变。如果有改变，必须明确评估和验证。

说明：在升级时，进行 dependency:resolve 前后信息比对，如果仲裁结果完全不`一致，那么通过dependency:tree 命令，找出差异点，进行排除 jar 包。

二方库里可以定义枚举类型，参数可以使用枚举类型，但是接口返回值不允许使用枚举类型或者包含枚举类型的 POJO 对象。

依赖于一个二方库群时，必须定义一个统一的版本变量，避免版本号不一致。

说明：依赖 springframework-core,-context,-beans，它们都是同一个版本，可以定义一个变量来保存版本：${spring.version}，定义依赖的时候，引用该版本。

禁止在子项目的 pom 依赖中出现相同的 GroupId ，相同的 ArtifactId ，但是不同的Version 。

说明：在本地调试时会使用各子项目指定的版本号，但是合并成一个 war，只能有一个版本号出现在最后的 lib 目录中。可能出现线下调试是正确的，发布到线上却出故障的问题。

底层基础技术框架、核心数据管理平台、或近硬件端系统谨慎引入第三方实现。

所有 pom 文件中的依赖声明放在< dependencies >语句块中，所有版本仲裁放在< dependencyManagement >语句块中。

说明：里只是声明版本，并不实现引入，因此子项目需要显式的声明依赖，version 和 scope 都读取自父 pom。而所有声明在主 pom 的里的依赖都会自动引入，并默认被所有的子项目继承。

二方库不要有配置项，最低限度不要再增加配置项。

为避免应用二方库的依赖冲突问题，二方库发布者应当遵循以下原则：

1）精简可控原则。移除一切不必要的 API 和依赖，只包含 Service API、必要的领域模型对象、Utils类、常量、枚举等。如果依赖其它二方库，尽量是 provided 引入，让二方库使用者去依赖具体版本号；无 log 具体实现，只依赖日志框架。
2）稳定可追溯原则。每个版本的变化应该被记录，二方库由谁维护，源码在哪里，都需要能方便查到。除非用户主动升级版本，否则公共二方库的行为不应该发生变化。

高并发服务器建议调小 TCP 协议的 time _ wait 超时时间

说明：操作系统默认 240 秒后，才会关闭处于 time_wait 状态的连接，在高并发访问下，服务器端会因为处于 time_wait 的连接数太多，可能无法建立新的连接，所以需要在服务器上调小此等待值。
正例：在 linux 服务器上请通过变更/etc/sysctl.conf 文件去修改该缺省值（秒）：
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30

调大服务器所支持的最大文件句柄数 （File Descriptor ，简写为 fd）

说明：主流操作系统的设计是将 TCP/UDP 连接采用与文件一样的方式去管理，即一个连接对应于一个fd。主流的 linux 服务器默认所支持最大 fd 数量为 1024，当并发连接数很大时很容易因为 fd 不足而出现“open too many files”错误，导致新的连接无法建立。建议将 linux 服务器所支持的最大句柄数调高数倍（与服务器的内存数量相关）。

给 JVM 环境参数设置-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 参数，让 JVM 碰到OOM 场景时输出 dump 信息

说明：OOM 的发生是有概率的，甚至相隔数月才出现一例，出错时的堆内信息对解决问题非常有帮助。

在线上生产环境， JVM 的 Xms 和 Xmx 设置一样大小的内存容量，避免在 GC 后调整堆大小带来的压力。

服务器内部重定向使用 forward； 外部重定向地址使用 URL 拼装工具类来生成，否则会带来 URL 维护不一致的问题和潜在的安全风险

存储方案和底层数据结构的设计获得评审一致通过，并沉淀成为文档。

说明：有缺陷的底层数据结构容易导致系统风险上升，可扩展性下降，重构成本也会因历史数据迁移和系统平滑过渡而陡然增加，所以，存储方案和数据结构需要认真地进行设计和评审，生产环境提交执行后，需要进行 double check。
正例：评审内容包括存储介质选型、表结构设计能否满足技术方案、存取性能和存储空间能否满足业务发展、表或字段之间的辩证关系、字段名称、字段类型、索引等；数据结构变更（如在原有表中新增字段）也需要进行评审通过后上线。

在需求分析阶段，如果与系统交互的 User 超过一类并且相关的 User Case 超过 5个，使用用例图来表达更加清晰的结构化需求。

如果某个业务对象的状态超过 3 个，使用状态图来表达并且明确状态变化的各个触发条件。

说明：状态图的核心是对象状态，首先明确对象有多少种状态，然后明确两两状态之间是否存在直接转换关系，再明确触发状态转换的条件是什么。
正例：淘宝订单状态有已下单、待付款、已付款、待发货、已发货、已收货等。比如已下单与已收货这两种状态之间是不可能有直接转换关系的。

如果系统中某个功能的调用链路上的涉及对象超过 3 个，使用时序图来表达并且明确各调用环节的输入与输出。

说明：时序图反映了一系列对象间的交互与协作关系，清晰立体地反映系统的调用纵深链路。

如果系统中模型类超过 5 个，并且存在复杂的依赖关系，使用类图来表达并且明确类之间的关系。

说明：类图像建筑领域的施工图，如果搭平房，可能不需要，但如果建造蚂蚁 Z 空间大楼，肯定需要详细的施工图。

如果系统中超过 2 个对象之间存在协作关系，并且需要表示复杂的处理流程，使用活动图来表示。

说明：活动图是流程图的扩展，增加了能够体现协作关系的对象泳道，支持表示并发等。

需求分析与系统设计在考虑主干功能的同时，需要充分评估异常流程与业务边界。

反例：用户在淘宝付款过程中，银行扣款成功，发送给用户扣款成功短信，但是支付宝入款时由于断网演练产生异常，淘宝订单页面依然显示未付款，导致用户投诉。

类在设计与实现时要符合单一原则。

说明：单一原则最易理解却是最难实现的一条规则，随着系统演进，很多时候，忘记了类设计的初衷。

谨慎使用继承的方式来进行扩展，优先使用聚合/组合的方式来实现。

说明：不得已使用继承的话，必须符合里氏代换原则，此原则说父类能够出现的地方子类一定能够出现，比如，“把钱交出来”，钱的子类美元、欧元、人民币等都可以出现。

系统设计时，根据依赖倒置原则，尽量依赖抽象类与接口，有利于扩展与维护。

说明：低层次模块依赖于高层次模块的抽象，方便系统间的解耦。

系统设计时，注意对扩展开放，对修改闭合。

说明：极端情况下，交付线上生产环境的代码都是不可修改的，同一业务域内的需求变化，通过模块或类的扩展来实现。

系统设计阶段，共性业务或公共行为抽取出来公共模块、公共配置、公共类、公共方法等，避免出现重复代码或重复配置的情况。

说明：随着代码的重复次数不断增加，维护成本指数级上升。

避免如下误解：敏捷开发 = 讲故事 + 编码 + 发布。

说明：敏捷开发是快速交付迭代可用的系统，省略多余的设计方案，摒弃传统的审批流程，但核心关键点上的必要设计和文档沉淀是需要的。

反例：某团队为了业务快速发展，敏捷成了产品经理催进度的借口，系统中均是勉强能运行但像面条一样的代码，可维护性和可扩展性极差，一年之后，不得不进行大规模重构，得不偿失。

系统设计主要目的是明确需求、理顺逻辑、后期维护，次要目的用于指导编码。

说明：避免为了设计而设计，系统设计文档有助于后期的系统维护和重构，所以设计结果需要进行分类归
档保存。

设计的本质就是识别和表达系统难点，找到系统的变化点，并隔离变化点。

说明：世间众多设计模式目的是相同的，即隔离系统变化点。

系统架构设计的目的：

• 确定系统边界。确定系统在技术层面上的做与不做。
• 确定系统内模块之间的关系。确定模块之间的依赖关系及模块的宏观输入与输出。
• 确定指导后续设计与演化的原则。使后续的子系统或模块设计在规定的框架内继续演化。
• 确定非功能性需求。非功能性需求是指安全性、可用性、可扩展性等。

在做无障碍产品设计时，需要考虑到：

• 所有可交互的控件元素必须能被 tab 键聚焦，并且焦点顺序需符合自然操作逻辑。
• 用于登陆校验和请求拦截的验证码均需提供图形验证以外的其它方式。
• 自定义的控件类型需明确交互方式。