2020年湖南省“人工智能及其应用”研究生暑期学校招生简章

2020年湖南省“人工智能及其应用”研究生暑期学校招生简章

湖南省教育厅主办的“2020年湖南省‘人工智能及其应用’研究生暑期学校”由湖南师范大学信息科学与工程学院承办。本次暑期学校以湖南师范大学软件工程、计算机科学与技术学科为依托,以人工智能及其应用为主题,从发展历史、基本理论、关键技术、常用工具、典型应用等方面较为系统阐述人工智能,锻炼学员独立解决人工智能问题的基本能力;同时,暑期学校邀请人工智能领域知名专家进行学术报告,拓展学员视野。

通过本次暑期学校实现人工智能人才培养、促进学术前沿交流等目标。暑期学校诚挚邀请相关高校和研究机构的研究生、青年教师等相关人员参加,具体事宜说明如下。

一、主题:人工智能及其应用

二、时间:8月15日—8月28日

三、招生

1、本暑期学校由湖南省教育厅主办,不收取任何费用。此外,考虑疫情影响,全部线上进行,学员时间成本低,参与灵活。

招生对象:省内外高校和科研机构,涉及人工智能、自动化、计算机、电气和管理等学科的高年级本科生/研究生、青年教师和科研人员等,以在读硕/博士研究生、高年级本科生为主。招生规模不超过150人。

2、报名方式:请将报名表发送到指定邮箱([email protected]

3、报名截止时间:2020年8月12日

4、录取:录取通知将在2020年8月14日之前发布在湖南师范大学信息科学与工程学院网站,同时以电子邮件、短信等方式通知学员本人。

5、报到时间:2020年8月15日,线上报到。

四、学习安排

本次暑期学校采用基础教学、学术报告、专题讲座等教学方式;每天上课时间为上午8:30-11:30,下午14:20-17:30;课程安排如下。

天次

时间

主题

内容

8.15

全天

线上注册报到

根据要求加入暑期学校群、完成Educoder线上课堂注册等

8.16

上午

开班仪式

学院主持

专家论坛

邀请长江学者、湖南大学信息学院院长李肯立教授做专题报告

教学安排

班会(班主任讲解暑期学校管理规定、毕业要求等,选举班委会等)

8.16

下午

人工智能概述

概述AI发展历史及最新研究进展等

8.17

上午

机器学习与数据挖掘

机器学习ML与数据挖掘DM概述

8.17

下午

企业应用专场

阿里集团:智慧城市应用进展

8.18

上午

机器学习建模思路

机器学习流程、数据预处理等

8.18

下午

ML建模算法

建模算法-时间序列、回归、分类、聚类模型、推荐系统、异常检测等

8.19

上午

专家论坛

邀请国防科大PDL实验室副主任、国家杰青窦勇教授做专题报告

8.19

下午

课程小测试

机器学习课程小结

8.20

上午

人工神经网络概述

概述人工神经网络发展、典型ANN及应用

下午

8.21

上午

Python基础

变量、逻辑控制语句、函数应用、文件操作、面向对象、模块和包、异常处理

8.21

下午

Python高级实用技术

机器学习环境Anaconda for Python、数据科学计算包(NumPy, SciPy, Pandas)、数据可视化工具(Matplotlib,   seaborn)等

8.22

上午

课程小测试

人工神经网络和Python基础小结

8.22

下午

专题报告

天河系统发展概述

8.23

上午

专题报告

深度学习研究进展

8.23

下午

深度学习环境搭建

TensorFlow概述及搭建

8.24

上午

基础项目实践

以线性回归实例分析TensorFlow作为人工神经网络的基本应用

8.24

下午

经典项目实践

以典型分类问题(手写体识别、车牌识别等)为例分析TensorFlow的应用

8.25

上午

企业应用专场

金融智能的报告(湖南联信,湖南最大的金融信息化公司)

8.25

下午

高级项目实践及优化

以综合项目(实时目标检测、图像风格融合、癌症预测等)为例展示TensorFlow在复杂场景中的应用

8.26

上午

企业应用专场

百度公司:智能驾驶研究进展

8.26

下午

课程小测试

深度学习课程小结

8.27

上午

企业应用专场

人工智能研究进展(智慧医疗)

8.27

下午

专题报告

AI研究进展系列报告(图像图形)

8.28

上午

专题报告

AI研究进展系列报告

8.28

下午

结业仪式

暑期班总结,学员代表分享,颁发结业证书

合影留念并安排返程

说明:

五、学员待遇与义务

1、学员在学习期间,为全体学员免费提供教材、讲义等学习资料;

2、学习结束前,对考核合格者颁发由湖南省教育厅统一印制的湖南省研究生暑期学校结业证书;同时,根据学员的学习、出勤、研讨情况,评选约20%的优秀学员,予以奖励。

3、学员须身体健康、心理素质良好,主办与承办单位不承担学员学习期间发生的医疗费用及个人行为导致意外事故责任。

4、学员在暑期学校期间须遵守暑期学校的组织纪律及学校规章制度。

5、所有学员必须参加全部教学内容的学习,中途请假或早退,不能获得结业证书。

六、联系方式及招生咨询

1、联系方式一

联系人:冯继海老师 18684925098

2、联系方式二

联系人:李强老师 15874885545

联系邮箱:[email protected]

 

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