【日常笔记】pytorch深度学习常用函数

1. torch.nn
   在实际使用中，最常见的做法是继承nn.Module，撰写自己的网络层。nn.Module
2. torch.nn.functional.pad()
   padding操作
   padding操作是给图像外围加像素点。
   具体：pytorch 中pad函数toch.nn.functional.pad()的使用
3. detach()
   将variable参数从网络中隔离开，不参与参数更新
4. permute(dims)
   将tensor的维度换位，假设img的维度为(28,28,3), img.permute(2,0,1)得到一个(3,28,28)的tensor.
5. torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True)
   卷积。