从python小白逆袭为大神——百度飞桨深度学习学院学习心得

    本人python小白，也曾参加过许多网课，有百度Apollo的开发套件讲解、Apollo自动驾驶实践课程讲解......其中有免费课程也有收费课程，经Apollo开发社区的成员推荐，有机会参与了百度飞桨深度学习七日打卡课程，受益匪浅，十分感谢。
    课程分为七天，老师直播讲解，留有五次作业，课堂上为我们详细介绍了python与人工智能的关系，以及一些python基础语法等，我们学会了PaddleHub模型调用、EasyDL物体标注与检测等操作，完成了对《青春有你2》的选手信息爬取和数据分析，并使用PaddleHub自制数据集（训练集、验证集）对指定的五名《青春有你2》选手照片进行了分类，在最后的大作业环节，我们还爬取了《青春有你2》任意一期正片视频下的1000多条评论，进行词频统计并可视化展示 ，绘制词云 ，最后结合PaddleHub，对评论进行了内容审核。所有任务完成后，收获甚多，至少对于本人来说，对爬取工作有了更全面的认识，在此十分感谢百度飞桨学院讲解教师的辛勤付出。
    疫情期间，停课不停学，本人也一直在不停参与百度推出的各个领域课程，百度推出的大部分课程都是免费教授的，质量也非常的好，以此次百度飞桨学院深度学习课程为例，虽然活动时间仅有七天，但是包含的知识量是十分丰富的（python小白表示细节太多，要反复观看），并且课程结束，我们完全有能力借助PaddleHub模型以简短的代码完成人像抠图等操作。
    再次感谢百度飞桨学院各位老师的辛勤付出。