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树状数组(BinaryIndexedTrees)November15,2012作者:Hawstein出处:http://hawstein.com/posts/binary-indexed-trees.html声明:本文采用以下协议进行授权:自由转载-非商用-非衍生-保持署名|CreativeCommonsBY-NC-ND3.0,转载请注明作者及出处。前言本文翻译自TopCoder上的一篇文章:Bi
- 树状数组(Binary Indexed Trees)树状数组详解(转载)
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题解前言题解部分KPashmakandParmida'sproblem(1800)题目大意题解参考代码LPashmakandGraph(1900)题目大意题解参考代码MLuckyChains(1600)题目大意题解参考代码NManipulatingHistory(1600)题目大意题解参考代码前言KLMN是数据结构(线段树/树状数组)+dp+数论+结论唐题题解部分KPashmakandParmid
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2025.2.15——1400A1400B1400C1400------------------------------------------------思维+位运算+思维/数学A单独对一个数进行分析什么情况下会有贡献。在前面且所有比其小的数,都必须是最小前缀。两个树状数组记录小的个数和最小前缀的个数。遍历维护信息可以做到不使用树状数组(思维点)。B模拟发现可以获得所有区间异或和。但没有证明只能
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这个周首先复习了暑假看的树状数组#definelowbit(x)((x)&-(x))voidadd(intx,intd)//初始化(或更改树状数组),如果想初始化那就是多次更改{while(x0){sum+=tree[x];x-=lowbit(x);}returnsum;}P1168中位数给出一段序列,要求对于每奇数个数就要求一次中位数,n最大有10的5次方。这个题首先想到的就是sort排序,但是
- 关于队里面最菜的在博客打卡第三十七天这件事
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传送门:很难想象一个非要暴力去解题人的精神状态这是一道神奇的题,题意是给你一个序列,然后问你这个序列是否可以用两个排列拼接而成,并且一左一右,如果可以的话有几种情况。问题十分的棘手(后来才发现只有3种结果),刚开始想用线段树或者树状数组去维护左右区间的数的个数,再判断数的多少和区间的大小,后来发现重复数据会出现很多问题,而且并且没有想到办法解决,于是突发奇想,好像区间的mex和区间的大小可以用来判
- [LeetCode] 树状数组+线段树总结
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文章目录写在前面线段树树桩数组相关题写在前面LeetCode树状数组+线段树的题比较少,而且这两个知识点在面试时被考察的概率极小,但是如果我们知道这两个知识点,在解题的时候会非常便捷(利用高维度工具打击低维度题目,解题所需的思维量会少很多),本文也是出于学习树状数组和线段树的目的写在这篇博客的。线段树线段树是二叉树形态的数据结构,用于存储和查询包含某个点的所有区间,时间复杂度为O(lgn+k),k
- 树状数组与线段树入门
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树状数组和线段树都是用于处理动态区间问题的数据结构。树状数组:支持区间加法的同时区间查询区间和,以及最值;线段树:支持区间加法的同时区间乘法的同时区间查询区间和,以及最值。线段树的适用范围相较于树状数组更加广泛,但树状数组相对于线段树简洁很多,且常数极小。树状数组树状数组的空间复杂度为O(n),时间上单次查询为O(logn)。首先我们需要知道这个定义:lowbit(x):表示x在二进制下从低位往高
- 算法复习(二分+离散化+快速排序+归并排序+树状数组)
一个人在码代码的章鱼
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一、二分算法二分算法,堪称算法世界中的高效查找利器,其核心思想在于利用数据的有序性,通过不断将查找区间减半,快速定位目标元素或满足特定条件的位置。1.普通二分普通二分适用于在有序数组中查找特定元素的位置。我们可以进一步细分需求,如查找满足条件的最左边的数的下标,或者最右边的数的下标。以代码中的find1和find2函数为例:cpp#includeusingnamespacestd;constint
- (树状数组)洛谷 P6119/P3657 Why Did the Cow Cross the Road II G/P 题解
m0_60506105
题意FarmerJohn饲养了NNN种奶牛,编号从111到NNN。一些品种的奶牛和其他奶牛间相处良好,事实证明,如果两个品种的奶牛编号分别为a,ba,ba,b,当∣a−b∣≤4|a-b|\leq4∣a−b∣≤4时,这两个品种的奶牛能友好相处,否则不能友好相处。一条长长的道路贯穿整个农场,道路的左侧有NNN个牧场(每个品种的奶牛恰好占据一个牧场),道路的右侧也有NNN个牧场(每个品种的奶牛恰好占据一
- 牛客周赛 Round 82(思维、差分、树状数组、大根堆、前后缀、递归)
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文章目录牛客周赛Round82(思维、差分、树状数组、大根堆、前后缀、递归)A.夹心饼干B.C.食堂大作战(思维)D.小苯的排列计数(差分、树状数组)E.和+和(大根堆,前缀和)F.怎么写线性SPJ(思维、递归)牛客周赛Round82(思维、差分、树状数组、大根堆、前后缀、递归)A.夹心饼干语法基础题#includeusingnamespacestd;intmain(){strings;cin>>
- 蓝桥杯python组备赛(记录个人模板)
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算法专项蓝桥杯python
文章目录栈队列堆递归装饰器并查集树状数组线段树最近公共祖先LCAST表字典树KMPmanacher跳表(代替C++STL的set)dijkstra总结栈用list代替队列用deque双端队列替代堆用heapq递归装饰器众所周知,python的递归深度只有1000,根本满足不了大部分1e5以上的数据,当然你可以使用sys.setrecursionlimit(1000000)扩到1e6,但是这会增加空
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- 二维Fenwick树在数据处理中的实践应用
一键难忘
python算法开发语言二维Fenwick树
本文收录于专栏:算法之翼本专栏所有题目均包含优质解题思路,高质量解题代码(Java&Python&C++&JS分别实现),详细代码讲解,助你深入学习,深度掌握!二维Fenwick树在数据处理中的实践应用Fenwick树(也称为树状数组)是一种高效的数据结构,用于处理前缀和与区间查询问题。相比于直接求解,Fenwick树可以在O(logn)时间复杂度内完成更新和查询操作。二维Fenwick树是该结构
- 树状数组、线段树 | P8613 [蓝桥杯 2014 省 B] 小朋友排队C++题解
一只一只
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P8613[蓝桥杯2014省B]小朋友排队原题链接题目描述nnn个小朋友站成一排。现在要把他们按身高从低到高的顺序排列,但是每次只能交换位置相邻的两个小朋友。每个小朋友都有一个不高兴的程度。开始的时候,所有小朋友的不高兴程度都是000。如果某个小朋友第一次被要求交换,则他的不高兴程度增加111,如果第二次要求他交换,则他的不高兴程度增加222(即不高兴程度为333),依次类推。当要求某个小朋友第k
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常见算法模板(python)二分搜索(实数搜索、整数搜索)前缀和、差分数组深度优先搜索DFS宽度优先搜索BFS并查集树状数组线段树稀疏表动态规划(矩阵)快速幂字符串匹配算法-KMPFloyd算法Dijkstra算法Bellman-Ford算法SPFA算法Prim算法Kruskal算法二分搜索(实数搜索、整数搜索)#-*-coding:utf-8-*-#@Author:BYW-yuwei#@Soft
- 区间信息操作之树状数组(Fenwick Tree)原理
xiaoyu❅
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树状数组(FenwickTree)是一种高效处理前缀和与单点更新的数据结构,时间复杂度为O(logn),适用于动态维护数组的区间统计信息。本文将详细讲解树状数组的核心原理,并通过Java代码实现其核心功能。目录一、树状数组的核心思想1.什么是树状数组?2.核心原理:二进制索引与Lowbit操作二、树状数组的Java实现1.树状数组结构2.单点更新3.前缀和查询4.区间和查询三、应用示例1.动态维护
- C++ 树状数组
LIUJH1233
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一.树状数组是什么?二.树状数组的特性?可以解决大部分区间上面的修改以及查询的问题,例如1.单点修改,单点查询,2.区间修改,单点查询,3.区间查询,区间修改等问题;三.树状数组讲解lowbit的使用如何计算一个非负整数n在二进制下的最低为1及其后面的0构成的数?答案就是lowbit(x)。那么lowbit运算时怎么实现的呢?44的二进制=(101100),我们对44的二进制数取反+1,也即~44
- 牛客练习赛135——小柒的逆序对(2)
KyollBM
算法数据结构
这里还得说一下,调换一个排列中任意两个不同的数,该排列的逆序数奇偶会改变题目:思路:这道题的数据给的很大,如果我们用树状数组维护前缀和都没用,但是我们观察到英文字符只有26个,那我们可以开一个二维数组g[i][j]表示ij字符对有多少个如何维护这个数组呢,其实也很简单,遍历s每个字符c,同时开一个数组储存26个字符对于字符c,先遍历26个字符y,将g[y][c]加上y的个数,结束后再将c的数量加一
- 蓝桥杯常见算法模板(Python组)
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目录1.二分1.整数二分(二分答案):2.浮点数二分(考不到)2.前缀和、差分1.前缀和一维:二维:2.差分一维:二维:3.贪心4.线性DP1.最长上升子序列(子序列问题一般下标从一开始)2.最长公共子序列3.常见背包模型1.0-1背包2.完全背包3.多重背包4.混合背包5.二维费用背包6.分组背包5.搜索1.DFS模板:1.子集问题2.全排列问题2.BFS6.数据结构1.并查集2.树状数组3.树
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
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先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
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JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
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import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
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* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
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- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
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equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
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public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
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MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
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面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
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Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
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在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
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VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
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SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
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mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
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设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
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import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
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/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
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NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,