Collections.sort()和Arrays.sort()排序算法选择

原文链接：https://blog.csdn.net/linkingfei/article/details/80031034

 

参考：http://blog.sina.com.cn/wangran97

java中Arrays.sort使用了两种排序方法，快速排序和优化的合并排序。快速排序主要是对哪些基本类型数据（int,short,long等）排序， 而合并排序用于对对象类型进行排序。使用不同类型的排序算法主要是由于快速排序是不稳定的，而合并排序是稳定的。这里的稳定是指比较相等的数据在排序之后仍然按照排序之前的前后顺序排列。对于基本数据类型，稳定性没有意义，而对于对象类型，稳定性是比较重要的，因为对象相等的判断可能只是判断关键属性，最好保持相等对象的非关键属性的顺序与排序前一直；另外一个原因是由于合并排序相对而言比较次数比快速排序少，移动（对象引用的移动）次数比快速排序多，而对于对象来说，比较一般比移动耗时。补充一点合并排序的时间复杂度是n*logn, 快速排序的平均时间复杂度也是n*logn，但是合并排序的需要额外的n个引用的空间
    //Arrays.sort():
        基本数据类型：
             public static void sort(int[] a) {
        DualPivotQuicksort.sort(a, 0, a.length - 1, null, 0, 0);
    }
        对象类型
            public static void sort(Object[] a) {
                if (LegacyMergeSort.userRequested)
                    legacyMergeSort(a);
                else
                    ComparableTimSort.sort(a, 0, a.length, null, 0, 0);
            }

        //Collections.sort():
             Arrays.sort(a, (Comparator) c);

             public static void sort(T[] a, Comparator c) {
                 if (c == null) {
                     sort(a);
                 } else {
                     if (LegacyMergeSort.userRequested)
                         legacyMergeSort(a, c);
                     else
                         TimSort.sort(a, 0, a.length, c, null, 0, 0);
                 }
             }

DualPivotQuicksort：双轴快速排序 
参考：https://blog.csdn.net/timheath/article/details/68930482 
LegacyMergeSort：传统归并排序

ComparableTimSort：归并排序做了大量优化的版本 
具体参考：https://blog.csdn.net/bruce_6/article/details/38299199

Arrays类的其他方法
public class Test{
public static void main(String[] args) {
    int[] arr={1,5,8,6,3,4};
    Arrays.sort(arr);
    Test.printArray(arr);
    //注：使用二分查找时，先排序
    int index=Arrays.binarySearch(arr, 8);
    System.out.println("排序后的位置："+index);
    //copyOfRange:不破坏原数组的部分拷贝
    //fill:用一个元素替换数组的所有值
    //toString:将数组转换为字符串
}
public static void printArray(int[] array){
    System.out.print("[");
    for(int i=0;i         if(i!=array.length-1){
            System.out.print(array[i]+",");
        }else{
            System.out.println(array[i]+"]");
        }
    }
}

}