完全分布式---------------
1.配置文件
[core-site.xml]
hdfs 地址 fs.defaultFS=hdfs://s129:8020/
[hdfs-site.xml] 副本
replication=1 //伪分布
replication=3 //完全分布
[mapred-site.xml] yarn框架
mapreduce.framework.name=yarn
[yarn-site.xml] 资源管理器主机名
rm.name=s129
[slaves]
s128
s127
s126
2.分发文件
a)ssh
openssh-server //sshd
openssh-clients //ssh
openssh //ssh-keygen
b)scp/rsync
3.格式化文件系统
$>hadoop namenode -format
4.启动hadoop所有进程
//start-dfs.sh + start-yarn.sh
$>start-all.sh
5.xcall.sh jps
创建符号连接 ln -s xxxx xx
ln -s /opt/jdk8/bin/java java
ln -s /opt/jdk8/bin/jps jps
/usr/local/bin/jps
/usr/local/bin/java
6.查看jps进程
$>xcall.sh jps
或
$>netstat -tunpl | grep 端口号
7.关闭centos的防火墙
$>sudo service firewalld stop // <=6.5 start/stop/status/restart
$>sudo systemctl stop firewalld // 7.0 停止 start/stop/status/restart
$>sudo systemctl disable firewalld //关闭
$>sudo systemctl enable firewalld //启用
7.最终通过webui
http://s201:50070/
符号连接
----------------
1.修改符号连接的owner
$>chown -h centos:centos xxx //-h:针对连接本身，而不是所指文件.
2.修改符号链接
$>ln -sfT index.html index //覆盖原有的连接。
运行命令
start-all.sh 启动所有的Hadoop守护进程。包括NameNode、 Secondary NameNode、DataNode、JobTracker、 TaskTrack
stop-all.sh 停止所有的Hadoop守护进程。包括NameNode、 Secondary NameNode、DataNode、JobTracker、 TaskTrack
start-dfs.sh 启动Hadoop HDFS守护进程NameNode、SecondaryNameNode和DataNode
stop-dfs.sh 停止Hadoop HDFS守护进程NameNode、SecondaryNameNode和DataNode
hadoop-daemons.sh start namenode 单独启动NameNode守护进程
hadoop-daemons.sh stop namenode 单独停止NameNode守护进程
hadoop-daemons.sh start datanode 单独启动DataNode守护进程
hadoop-daemons.sh stop datanode 单独停止DataNode守护进程
hadoop-daemons.sh start secondarynamenode 单独启动SecondaryNameNode守护进程
hadoop-daemons.sh stop secondarynamenode 单独停止SecondaryNameNode守护进程
start-mapred.sh 启动Hadoop MapReduce守护进程JobTracker和TaskTracker
stop-mapred.sh 停止Hadoop MapReduce守护进程JobTracker和TaskTracker
hadoop-daemons.sh start jobtracker 单独启动JobTracker守护进程
hadoop-daemons.sh stop jobtracker 单独停止JobTracker守护进程
hadoop-daemons.sh start tasktracker 单独启动TaskTracker守护进程
hadoop-daemons.sh stop tasktracker 单独启动TaskTracker守护进程
hadoop模块
-------------------
common //
hdfs //
mapreduce //
yarn //
进程
------------------
[hdfs]start-dfs.sh
NameNode NN
DataNode DN
SecondaryNamenode 2NN
[yarn]start-yarn.sh
ResourceMananger RM
NodeManager NM
脚本分析
-------------------
sbin/start-all.sh
--------------
libexec/hadoop-config.sh
start-dfs.sh
start-yarn.sh
sbin/start-dfs.sh
--------------
libexec/hadoop-config.sh
sbin/hadoop-daemons.sh --config .. --hostname .. start namenode ...
sbin/hadoop-daemons.sh --config .. --hostname .. start datanode ...
sbin/hadoop-daemons.sh --config .. --hostname .. start sescondarynamenode ...
sbin/hadoop-daemons.sh --config .. --hostname .. start zkfc ... //
sbin/start-yarn.sh
--------------
libexec/yarn-config.sh
bin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
bin/yarn-daemons.sh start nodemanager
sbin/hadoop-daemons.sh
----------------------
libexec/hadoop-config.sh
slaves
hadoop-daemon.sh
sbin/hadoop-daemon.sh
-----------------------
libexec/hadoop-config.sh
bin/hdfs ....
sbin/yarn-daemon.sh
-----------------------
libexec/yarn-config.sh
bin/yarn
bin/hadoop
------------------------
hadoop verion //版本
hadoop fs //文件系统客户端.
hadoop jar //
hadoop classpath
hadoop checknative
bin/hdfs
------------------------
dfs // === hadoop fs
classpath
namenode -format
secondarynamenode
namenode
journalnode
zkfc
datanode
dfsadmin
haadmin
fsck
balancer
jmxget
mover
oiv
oiv_legacy
oev
fetchdt
getconf
groups
snapshotDiff
lsSnapshottableDir
portmap
nfs3
cacheadmin
crypto
storagepolicies
version
hdfs常用命令
--------------------
hdfs dfs -ls / （查看文件系统列表）
$>hdfs dfs -mkdir /usr/local/hadoop/ （创建目录）
$>hdfs dfs -ls -r /usr/local/hadoop/ （查看）
$>hdfs dfs -lsr /usr/local/hadoop/（递归查看）
$>hdfs dfs -put jdk-8u191-linux-x64.tar.gz /usr/local/hadoop/ （复制文件）
$>hdfs dfs -get /usr/local/hadoop/ xxxx （获取文件）
$>hdfs dfs -rm -r -f /usr/local/hadoop/ （删除）
no route
--------------------
关闭防火墙。
$>su root
$>xcall.sh "service firewalld stop"
$>xcall.sh "systemctl disable firewalld"
hdfs
--------------------
500G
1024G = 2T/4T
切割。
寻址时间:10ms左右
磁盘速率 : 100M /s
64M
128M //让寻址时间占用读取时间的1%.
1ms
1 / 100
size = 181260798
block-0 : 134217728
block-1 : 47043070
--------------------
b0.no : 1073741829
b1.no : 1073741830
HA
-----------------------
high availability,高可用性。通常用几个9衡量。
99.999%
SPOF:
-----------------------
single point of failure,单点故障。解决：多配置节点至少两个
secondarynamenode 辅助名称节点 （定期抓取名称节点数据 不高可用）
----------------------
HDFS
找到所有的配置文件
----------------------
1.tar开hadoop-2.7.3.tar.gz
hadoop-2.7.3\share\hadoop\common\hadoop-common-2.7.3.jar\core-default.xml
hadoop-2.7.3\share\hadoop\hdfs\hadoop-hdfs-2.7.3.jar\hdfs-default.xml
hadoop-2.7.3\share\hadoop\mapreduce\hadoop-mapreduce-client-core-2.7.3.jar\mapred-default.xml
hadoop-2.7.3\share\hadoop\yarn\hadoop-yarn-common-2.7.3.jar\yarn-site.xml
本地模式
-----------
[core-site.xml]
fs.defaultFS=file:/// //默认值
配置hadoop临时目录
---------------------
1.配置[core-site.xml]文件
//以下属性均由hadoop.tmp.dir决定,在hdfs-site.xml文件中配置。
dfs.namenode.name.dir=file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/name
dfs.datanode.data.dir=file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/data
dfs.datanode.data.dir=file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/data
dfs.namenode.checkpoint.dir=file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/namesecondary
dfs.namenode.checkpoint.dir=file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/namesecondary
2.分发core-site.xml文件
$>xsync core-site.xml
3.格式化文件系统,只对namenode的本地目录进行初始化。
$>hadoop namenode -format //hdfs namenode -format
4.启动hadoop
$>start-dfs.sh
使用xcall.sh在所有节点上创建jps符号连接，指向/soft/jdk/bin/jps
------------------------------------------------------------------
1.切换到root用户
$>su root
2.创建符号连接
$>xcall.sh "ln -sfT /soft/jdk/bin/jps /usr/local/bin/jps"
3.修改jps符号连接的owner
$>xcall.sh "chown -h centos:centos /usr/local/bin/jps"
4.查看所有主机上的java进程
$>xcall.sh jps
在centos桌面版中安装eclipse 在虚拟机中编写代码
----------------------------
1.下载eclipse linux版
eclipse-jee-mars-R-linux-gtk-x86_64.tar.gz
2.tar开到/soft下,
$>tar -xzvf eclipse-jee-mars-R-linux-gtk-x86_64.tar.gz -C /soft
3.启动eclipse
$>cd /soft/eclipse
$>./eclipse & //后台启动
4.创建桌面快捷方式
$>ln -s /soft/eclipse/eclipse ~/Desktop/eclipse
5.