C++动态规划配对算法

1、动态规划配对算法    

       空间里有n个点P0,P1,…,Pn-1,你的任务是把它们配成n/2对(n是偶数),使得每个点恰好在一个点对中。所有点对中两点的距离之和应尽量小。

2、思路      

      因为是对集合进行配对,自然需要记录当前集合的状态,老方法,二进制。 dp(s) = min(dist(i, j) + dp(s-i-j)) i是s集合中最小的元素的下标(最小最大都可以,只是作为检索起点),j是s集合中其他元素的下标 s从1到1左移n再-1进行迭代,因为s-i-j必然小于s,所以直接迭代就可以,连递归都省去了。因为没有在oj上找到类似的,就百度上找到别人做的一组数据,直接copy了,暂做测试。如有问题,请大家帮忙支出。

     

测试数据:

Input: 
20 
1 2 3 
1 1 1 
5 6 2 
4 7 8 
2 3 1 
1 4 7 
2 5 8 
3 6 9 
1 2 5 
2 3 6 
4 5 2 
7 8 5 
4 5 1 
-1 2 3 
-1 -9 -7 
0 0 0 
100 0 0 
9 5 1 
7 5 3 
5 5 5 

Output: 
119.076 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 

using namespace std;

#define LL long long

const int N = 29;

int x[N], y[N], z[N];
double dist[N][N];
double dp[(1<>n;
    for(int i=0; i>x[i]>>y[i]>>z[i];
    init_dist(n);
    dp[0] = 0;
    cout<

 

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