cuda win10安装

cuda各个版本下载：

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

CUDA9 .0 不兼容：

因为CUDA8.0是与VS2017不兼容的，就是说如果想用CUDA8.0，必须使用VS2015以下的VS版本

1、cuda toolkit V8.0安装，去官网下载对应版本，

注意1:安装目录别改，默认在c盘C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA

C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\CUDA

注意2:安装错了可以重装

2、cuDNN拷贝到cuda安装目录：

即使你把cuda安装在d盘，也会在这个目录

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0

安装完毕后测试cuda版本：

nvcc -V

结果：

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver

Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation

Built on Mon_Jan__9_17:32:33_CST_2017

Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.60

3、卸载tensorflow cpu版    

1)如果用conda安装：

conda install tensorflow

如果用pip安装：

pip install tensorflow

4、安装gpu版(conda无安装包)

pip install tensorflow-gpu

5、验证至看到显卡信息则成功

  python环境下：

import tensorflow as tf

sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))

1、cuda toolkit V8.0安装，去官网下载对应版本，

注意1:安装目录别改，默认在c盘C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA

C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\CUDA

注意2:安装错了可以重装

2、cuDNN拷贝到cuda安装目录：

即使你把cuda安装在d盘，也会在这个目录

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0

安装完毕后测试cuda版本：

nvcc -V

结果：

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver

Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation

Built on Mon_Jan__9_17:32:33_CST_2017

Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.60

3、卸载tensorflow cpu版    

1)如果用conda安装：

conda install tensorflow

如果用pip安装：

pip install tensorflow

4、安装gpu版(conda无安装包)

pip install tensorflow-gpu

5、验证至看到显卡信息则成功

  python环境下：

import tensorflow as tf

sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))