Win10+Pycharm+Anaconda+TensorFlow+Opencv安装及配置教程

                                                  工欲善其事必先利其器

• 第一步：安装Pycharm

Python的开发环境推荐使用社区版Pycharm，下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

注意：如果进行汉化，有些汉化包存在bug，安装完后，Pycharm软件的“设置”无法打开

• 第二步：安装Anaconda

由于Python需要和很多模块配合使用，一个个安装这些模块非常繁琐。因此推荐直接安装Anaconda(推荐安装界面版，不推荐命令行版)，这样Python和一些常用的模块就会一起被安装完毕。Anaconda下载地址（中科大的镜像地址）：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

• 第三步：安装TensorFlow

• 在线安装

方式一：打开cmd命令窗口，直接输入：pip install tensorflow     然后等待安装完毕就可以了（推荐）

方式二：打开Pycharm，选择：文件—设置—项目—Project Interpreter—右侧的加号“+”—然后输入“tensorflow”—安装

• 离线安装

下载Tensorflow离线安装包，下载地址：https://pypi.org/project/tensorflow/#files

           1）在Anaconda3\Lib\site-packages文件夹下，新建文件夹tensorFlow
           2）将tensorflow的离线安装包复制到新建的文件夹下
           3）通过cmd命令进入到Anaconda3\Lib\site-packages\tensorFlow目录（先进入当前磁盘，然后通过cd进入文件夹）
           4）在该目录下执行命令：pip install  “你安装包的名称 ”（1.12版本会安装失败）

• 第四步：安装Opencv

• 在线安装

方式一：打开cmd命令窗口，直接输入：pip install opencv_python     然后等待安装完毕就可以了（推荐）

方式二：打开Pycharm，选择：文件—设置—项目—Project Interpreter—右侧的加号“+”—然后输入“opencv”—安装

• 离线安装

下载opencv_python离线安装包，下载地址：https://pypi.org/project/opencv-python/#files

           1）将下载好的模块放在Anaconda/Lib/site-packages目录下
           2）通过cmd命令进入到Anaconda3\Lib\site-packages\目录（先进入当前磁盘，然后通过cd进入文件夹）
           3）在该目录下执行命令：pip install  “你安装包的名称 ”

• 第五步：设置Pycharm的python解释器

File->settings->project:当前项目名->Project Interpreter->选择Anaconda安装路径下的python

注意1.：如果显示“无法保存设置，请制定不同的sdk名称”是因为有两个名称相同的虚拟环境，删除其中一个就好了

注意2：只有设置为Anaconda安装路径下的python解释器，Pycharm才会自动更新上述安装的TensorFlow、opencv，只有后台更新完毕以后，安装的模块才可用。

• 第六步：验证Tensorflow是否安装成功

       （1）在Pycharm中新建一个工程，新建文件，在文件中输入以下代码

              import  tensorflow as tf
              hello = tf.constant('hello tensorflow')
              sess = tf.Session()
              print(sess.run(hello))

        （2）运行程序，如果输出以下内容代表配置成功

              b'hello tensorflow'

• 注意事项

Python、TensorFlow、Opencv版本要保持一致。比如：tensorflow-1.14.0-cp37-cp37m-win_amd64，其中cp37就代表Python3.7