Numpy（三）

使用Numpy对数据进行存取

一、数据的csv文件存取

1.1 csv简介

csv（comma-Separated Value，逗号分隔值）
csv文件是一种常见的文件格式，以纯文本形式存储批量数据，数据之间以逗号分隔。

1.2 写入文件

import numpy as np
np.savetxt(frame,array,fmt='%.18e',delimiter=None)

说明：

• frame:文件、字符串或产生器，也可以是.gz或.bz2的压缩文件
• array:存入文件的数组
• fmt:写入文件的格式，如:%d %.2f %.18e
• delimiter:分割字符串，默认是任何空格

例子：

a = np.arange(100).reshape(5,20)
np.savetxt('1.csv',a,fmt='%d',delimiter=',')

1.3 读取文件

np.loadtxt(frame,dtype=np.float,delimiter=None,unpack=False)

说明：

• frame:文件、字符串或产生器，也可以是.gz或.bz2的压缩文件
• dtype:数据类型，是可选的
• delimiter:分割字符串，默认是任何空格
• unpack:如果是True，读入属性将分别写入不同变量

注：csv只能有效存储一维和二维数组

二、多维数组的存取

2.1 写入文件

a.tofile(frame,sep='',format = '%s')

说明：

• frame:文件、字符串
• sep:数据分割字符串，如果是空串，写入文件为二进制
• format：写入文件的格式

例子：

c = np.arange(100).reshape(5,10,2)
c.tofile("2.dat",sep=',',format = '%d')

2.2 读取文件

np.fromfile(frame,dtype=float,count=-1,sep = '')

说明：

• frame:文件、字符串
• dtype:读取的数据类型
• count:读入元素的个数，-1表示读入整个文件
• sep：数据分割字符串

三、Numpy的便捷文件存取

np.save(fname,array)  np.savez(fname,array)

说明：

• fname:文件名，以.npy为拓展名，压缩拓展名为.npz
• array:数组变量

np.load(fname)

说明：

• fname:文件名

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*参考资料：北京理工大学嵩天老师教学视频
*让学习成为一种快乐