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深度优先算法
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- Leetcode Hot100 第40题 297.二叉树的序列化和反序列化
onlyzzr
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JohnFF
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- 合并二叉树 迭代(leetcode 617
JohnFF
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leetcode系列文章目录一、核心操作二、外层配合操作三、核心模式代码总结一、核心操作1.将右树的值加到左树上2.对两棵树的子节点进行筛选,如果都有则都加进去,如果左树没有则将右数的节点指针赋给左树,如果左树有右树没有则不用管提示:小白个人理解,如有错误敬请谅解!二、外层配合操作1.确保root1和root2都有值,所以当一棵树为空则返回另外一棵树三、核心模式代码代码如下:classSoluti
- 剑指offer笔试刷题(1):树专题
weixin_35837473
1.输入两棵二叉树A,B,判断B是不是A的子结构。(ps:我们约定空树不是任意一个树的子结构)遍历A找到与B根结点相同的位置,子结构是从根结点到叶子节点相同。思路1:1.先考虑特殊情况,如果指针为空则错误。2定义一个子函数,功能是判断是否是子结构,然后主函数从根结点到叶子结点遍历。3return递归的布尔型值,如果最后return的是&&则递归终止条件是true关系不大,只要有一个是false,r
- 二叉树消消乐 - 华为机试真题题解
什码情况
大厂笔试真题题解华为算法面试c++数据结构校招机试
题目描述给定原始二叉树和参照二叉树(输入的二叉树均为满二叉树,二叉树节点的值范围为[1,1000],二叉树的深度不超过1000),现对原始二叉树和参照二叉树中相同层级目值相同的节点进行消除、消除规则为原始叉树和参照二叉树中存在多个值相同的节点只能消除等数量的、消除后的节点变为无效节点,请按节点值出现频率从高到低输出消除后原始二叉树中有效节点的值(如果原始二叉树消除后没有有效节点返回0)。输入原始二
- 打卡代码随想录第17天:LeetCode654.最大二叉树、617.合并二叉树、700.二叉搜索树中的搜索、98.验证二叉搜索树
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学习资料:代码随想录文中含LLM生成内容,不一定对654.最大二叉树力扣题目地址思路:不断寻找该部分的最大值去切割数组,不断递归,到在左闭右开区间不成立时,返回空节点。/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*TreeNode*left;*TreeNode*right;*TreeNode():val(0),left(null
- 力扣 Hot 100 刷题记录 - 二叉树的中序遍历
a李兆洋
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力扣Hot100刷题记录-二叉树的中序遍历题目描述二叉树的中序遍历是力扣Hot100中的一道经典题目,题目要求如下:给定一个二叉树的根节点root,返回它的中序遍历结果。示例1:输入:root=[1,null,2,3]输出:[1,3,2]示例2:输入:root=[]输出:[]示例3:输入:root=[1]输出:[1]解题思路中序遍历是二叉树遍历的一种方式,遍历顺序为:左子树->根节点->右子树。常
- 代码随想录|二叉树|10二叉树的最小深度
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leetcode:111.二叉树的最小深度-力扣(LeetCode)题目给定一个二叉树,找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。示例:给定二叉树[3,9,20,null,null,15,7],返回最小深度2思路同样是前序方法和后序方法,后序遍历的话就是求高度。递归三部曲(1)参数和返回值输入二叉树的根节点,返回int类型的高度(2
- 对称二叉树 二叉树的最大深度 二叉树的最小深度
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1.给定一个二叉树,检查它是否是镜像对称的。#includeusingnamespacestd;structTreeNode{intval;TreeNode*left;TreeNode*right;TreeNode(intx){val=x;left=NULL;right=NULL;}};boolcompare(TreeNode*left,TreeNode*right){if(left==NULL&
- 111.二叉树的最小深度
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#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode:#def__init__(self,val=0,left=None,right=None):#self.val=val#self.left=left#self.right=rightclassSolution:defminDepth(self,root:Optional[TreeNode])->int:ifr
- Java 数据结构指南:二叉树、二叉查找树、平衡树与红黑树
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1.什么是二叉树?1.1二叉树的基本概念二叉树(BinaryTree)是每个节点最多有两个子节点的树形结构。每个节点包含:数据(value)左子节点(left)右子节点(right)二叉树的Java实现:classTreeNode{intvalue;TreeNodeleft;TreeNoderight;publicTreeNode(intvalue){this.value=value;this.l
- C++实现哈夫曼编码的技术详解
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C++实现哈夫曼编码的技术详解哈夫曼编码(HuffmanCoding)是一种基于字符出现频率的无损数据压缩算法,由DavidA.Huffman在1952年提出。它通过构建最优二叉树(哈夫曼树)为字符分配变长编码,使得高频字符使用较短的编码,低频字符使用较长的编码,从而实现数据的高效压缩。本文将详细介绍哈夫曼编码的原理,并通过C++代码实现其核心功能。1.哈夫曼编码的基本原理哈夫曼编码的核心思想是贪
- BFS比DFS更好理解「翻转二叉树」
学不会java和算法绝不改名!
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一周没发博客,算法好难!一直在复习前面的,哈希表、链表、二叉树已经够我喝一壶了,不过我一定要啃下来,哪怕慢一点,也不能盲目的追求速度,勤于复习才能将知识变成自己的,复习比学习重要!!今天复习翻转二叉树的时候吗,发现BFS其实更加适合这道题,因为这道题本身就是以“层”为逻辑去进行的——每层翻转就好了之前用的DFS递归是真的好恶心555给你一棵二叉树的根节点root,翻转这棵二叉树,并返回其根节点。示
- LeetCode100之对称二叉树(101)--Java
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1.问题描述给你一个二叉树的根节点root,检查它是否轴对称。示例1输入:root=[1,2,2,3,4,4,3]输出:true示例2输入:root=[1,2,2,null,3,null,3]输出:false提示树中节点数目在范围[1,1000]内-100queue=newLinkedList<>();//若根节点不为空,将根节点存入队列if(root!=null){queue.offer(roo
- LeetCode100之二叉树的直径(543)--Java
xiao--xin
Leetcode算法深度优先leetcodejava二叉树
1.问题描述给你一棵二叉树的根节点,返回该树的直径。二叉树的直径是指树中任意两个节点之间最长路径的长度。这条路径可能经过也可能不经过根节点root。两节点之间路径的长度由它们之间边数表示。示例1输入:root=[1,2,3,4,5]输出:3解释:3,取路径[4,2,1,3]或[5,2,1,3]的长度。示例2输入:root=[1,2]输出:1提示树中节点数目在范围[1,104]内-100<=Node
- 加分二叉树+最优贸易//信竞==心经
xiyuping24
题解c++算法
[NOIP2003提高组]加分二叉树#includeusingnamespacestd;intn,v[100],dp[100][100],root[100][100];intdfs(intl,intr){if(dp[l][r]>0)returndp[l][r];if(l==r)returnv[l];if(rdp[l][r]){dp[l][r]=p;root[l][r]=i;}}returndp[l
- 数据结构——堆
乘风上菜
数据结构算法
定义:堆(Heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称。堆通常是一个可以被看做一棵完全二叉树的数组对象。故通常我们用完全二叉树来维护一个一维数组。分类:按照堆的特点可以把堆分为大根堆和小根堆大根堆:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值小根堆:每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值二叉树的性质:对于具有n个结点的完全⼆叉树,如果按照从上⾄下从左⾄右的数组顺序对所有结点从0开始编号,则对
- 什么是二叉树的前序、中序和后序遍历顺序
sekaii
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二叉树的前序、中序和后序遍历是三种常见的树遍历方法,三者的区别就在于根节点放在左右节点的前面、中间和后面。每种遍历方法定义了访问节点(通常称为根节点、左子节点和右子节点)的顺序。下面将分别介绍这三种遍历方法,并给出例子。1.前序遍历(Pre-orderTraversal)前序遍历的访问顺序是:根节点->左子树->右子树。例子:给定二叉树:A/\BC//\DEF前序遍历的顺序是:A,B,D,C,E,
- 【力扣hot100】刷题笔记Day13
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前言元宵节快乐~周六在图书馆快乐刷题!继续二叉树543.二叉树的直径-力扣(LeetCode)递归后序classSolution:defdiameterOfBinaryTree(self,root:Optional[TreeNode])->int:self.res=0#记录最长路径#递归求最大深度defdepth(node):ifnotnode:return0l=depth(node.left)#
- Java基础_18File类【重点】_递归_IO流【重点】
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回顾昨天内容1.TreeSet底层是二叉树会对咱们的存储的数据进行排序从小到大排列存Integer,String存Perosn对象会报错的。Person类不具备排序的功能实现Comparable接口,重写comparaTo2.匿名内部类interfaceA{voidtest();}main{newA(){publicvoidtest(){sout("嘻嘻");}}.test();}4.HashMa
- 华为OD E卷 #18 生成哈夫曼树
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题目给定长度为n的无序的数字数组,每个数字代表二叉树的叶子节点的权值,数字数组的值均大于等于1。请完成一个函数,根据输入的数字数组,生成哈夫曼树,并将哈夫曼树按照中序遍历输出。为了保证输出的二叉树中序遍历结果统一,增加限制:二叉树节点中,左节点权值小于右节点权值,根节点权值为左右节点权值之和。当左右节点权值相同时,左子树高度小于等于右子树高度。输入5515403010输出4010030601530
- 代码随想录|二叉树|06翻转二叉树
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leetcode:226.翻转二叉树-力扣(LeetCode)题目翻转一棵二叉树。思路整棵树以root节点所处的中轴线为轴进行翻转,我们需要做的就是翻转每一个节点的左右孩子。我们在遍历的过程中进行翻转,那么递归和迭代都是可以做的。递归法递归三部曲(1)确定递归函数的参数和返回值参数就是根节点root,返回的也是根节点,所以是TreeNode型。(2)确定终止条件当前节点为空的时候就返回。(3)递归
- 归并排序(二叉树的后续遍历思想和数组的双指针技巧)
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力扣算法排序算法数据结构
这次归并排序就只讲思路了,代码实现放到下次刷题再做首先确认一下归并排序的时间复杂度是NlogN的时间复杂度。实现归并排序的算法,我认为有几个困难需要克服掉1、首先就是要明确归并排序的算法思想,就是二叉数据的后序遍历,就是先从中间分割成两个子数组,然后继续分,直到只剩下一个元素,那么此时就是有序的,这个和构造二叉树时的分解思想十分相似,把子问题全部解决,那问题也就都解决了,至于我们只关注其中一个节点
- LeetCode hot 100—二叉树的层序遍历
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题目给你二叉树的根节点root,返回其节点值的层序遍历。(即逐层地,从左到右访问所有节点)。示例示例1:输入:root=[3,9,20,null,null,15,7]输出:[[3],[9,20],[15,7]]示例2:输入:root=[1]输出:[[1]]示例3:输入:root=[]输出:[]分析二叉树的层序遍历可以借助队列来实现。层序遍历的核心思路是从根节点开始,依次访问每一层的节点,并且从左到
- 刷题前必学!二叉树!用JavaScript学数据结构与算法
JavaScript算法与数据结构-HowieCong务必要熟悉JavaScript使用再来学!一、树是什么?数据结构中的树,对于现实世界中的树简化——树根抽象为“根节点”,树枝抽象为“边”,树枝的两个端点抽象为“结点”,树叶抽象为“叶子结点”计算机中的树如下:二、树的重点树的层次计算规则:根结点所在的那一层为第一层,其子节点为第二层,以此类推结点和树的高度计算规则:叶子结点高度为1,每向上一层
- 回溯法-子集树递归树-装载问题
王安安的记录
算法回溯法c++算法
回溯法深度优先策略(回忆深度优先遍历二叉树思路)解题步骤:1)针对所给问题,定义问题的解空间;例如,n个物品的0-1背包问题所对应的解空间树是一棵子集树。2)确定易于搜索的解空间结构;3)以深度优先方式搜索解空间,并在搜索过程中用剪枝函数(****约束函数除去不满足约束的子树,限界函数减去得不到最优解的子树**)**避免无效搜索##子集树和递归树扩展结点:一个正在产生儿子的结点称为扩展结点。活结点
- 二叉树-将二叉树展开为链表
Vacant Seat
链表数据结构二叉树java
114.将二叉树展开为链表给你二叉树的根结点root,请你将它展开为一个单链表:展开后的单链表应该同样使用TreeNode,其中right子指针指向链表中下一个结点,而左子指针始终为null。展开后的单链表应该与二叉树先序遍历顺序相同。输入:二叉树的根结点输出:空?思路:前序遍历之后再赋值,左边置为空,右边为单链表中的结点使用递归classSolution{Listlist=newArrayLis
- Java实现二叉树
zhangpeng455547940
数据结构与算法设计Javajava开发语言
二叉树实现类importjava.io.*;publicclassBST{privatestaticclassBSTNodeimplementsSerializable{Comparabledata;BSTNodeleft;BSTNoderight;publicBSTNode(){}publicBSTNode(Comparabledata){this.data=data;}publicBSTNod
- 【算法】BST的非递归插入,删除,查询
孤邑
数据结构数据结构笔记学习c++
BST所谓二叉搜索树(BinarySearchTree,简称BST)大家应该都不陌生,它是一种特殊的二叉树。对于二叉树上的每一个节点,如果满足左孩子的值>classBSTree{private:/*data*///节点定义structNode{Node(Tdata=T()):data_(data),left_(nullptr),right_(nullptr){}Tdata_;Node*left_;
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
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manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_