Element-YoNg
Element-YoNg

ZOJ 3868 GCD Expectation 和 BC39 HDU 5212 Code

这两道题目的类型感觉是一样的 都是利用了容斥的思想 从后往前推然后去重。

HDU 5212 题意 ：

给n个数 求出每个数与这n个数分别F(i)的和， F(i) = gcd(a[i], a[j]) * (gcd(a[i], a[j]) - 1).

可以这样考虑 ai与aj互质的时候F()的值是等于0 没必要计算。只要计算以i为gcd的所有的数对的个数 就好了 （1<=i <=10000）。


#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
//#include 
#define MAX 0x3f3f3f3f
#define N 10005
#define mod 10007
#define lson o<<1, l, m
#define rson o<<1|1, m+1, r
#define mem(a) memset(a, 0, sizeof(a))
typedef long long ll;
using namespace std;
const double pi = acos(-1.0);

int n, v[N], dp[N], x;

int main()
{
  //freopen("in.txt","r",stdin);
  
  while(cin >> n) {
  	mem(v);
  	//mem(dp);
  	int mx = 1;
  	for(int i = 0; i < n; i++) {
  		scanf("%d", &x);
  		v[x]++;
  		mx = max(mx, x);
		}
		int ans = 0;
		for(int i = mx; i >= 1; i--) {
			dp[i] = 0;
			int cnt = 0;
			for(int j = i; j <= mx; j += i) {
				cnt += v[j];
				if(j > i) {
					dp[i] = (dp[i] - dp[j]) % mod + mod;
					dp[i] %= mod;
				}
			}
			dp[i] = (dp[i] + cnt * cnt %mod) %mod;
			int mul = i * (i-1) %mod;
			ans += mul * dp[i];
			ans %= mod;
		}
		cout << ans << endl;
	}
    
	return 0;
}

浙大校赛 GCD Expectation

题意就是求出n个数的所有子集的对应gcd的k次方。 方法就是枚举1到最大值作为gcd，有多少个i的倍数统计出来为tmp , 2^tmp - 1 就一定包含了所有的gcd为i的子集 但这里面可能有gcd比i大的 所以要减去i的2倍及以上的个数 逆序就可以统计出来。


#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#define N 1000005
#define mod 998244353
#define MAX 0x3f3f3f3f
#define lson o<<1, l, m
#define rson o<<1|1, m+1, r
#define mem(a) memset(a,0,sizeof(a))
typedef long long ll;
using namespace std;
const double pi = acos(-1.0);

int n, v[N], x, mx, k;
ll dp[N];

ll POW(ll a, ll b) {
	ll res = 1;
	while(b) {
		if(b & 1) res = res * a %mod;
		b /= 2;
		a = a * a %mod;
	}
	return res;
}

ll solve() {
	
	ll res = 0;
	for(int i = mx; i > 0; i--) {
		dp[i] = 0;
		ll cnt = 0;
		for(int j = i; j <= mx; j += i) {
			cnt += v[j];
			if(j > i) dp[i] = ((dp[i] - dp[j]) %mod + mod) %mod; 
		}
		dp[i] += POW(2, cnt) - 1;
		dp[i] %= mod;
		res = (res %mod + dp[i] * POW(i, k) %mod) %mod;
	}
	return res;
	
}

int main()
{
  //freopen("in.txt","r",stdin);
  
  int T; cin >> T;
  while(T--) {
  	cin >> n >> k;
  	mx = 0;
  	mem(v);
  	for(int i = 0; i < n; i++) {
  		scanf("%d", &x);
  		v[x]++;
  		mx = max(mx, x);
		}
		cout << solve() << endl;
	}
    
	return 0;
}





你可能感兴趣的:(ACM__数学,ACM__动态规划)

  • JavaScript的内置对象有哪些？ 乐多_L javascript开发语言ecmascript
    一、内置对象1、概念JavaScript中的对象共分为3种：自定义对象、浏览器对象和内置对象。之前我们自己创建的对象都属于自定义对象，而内置对象又称为API，是指JavaScript语言自己封装的一些对象，用来提供一些常用的基本功能，来帮助我们提高开发速度，例如：数学-Math、日期-Date、数组-Array、字符串-String等等。JavaScript的内置对象很多，我们不可能都记住，所以我
  • 数学推理中在推理规模化下检查假阳性解 硅谷秋水 大模型机器学习人工智能语言模型深度学习机器学习人工智能
    25年2月来自中科大和微软亚洲研究院的论文“ExaminingFalsePositivesunderInferenceScalingforMathematicalReasoning”。语言模型的最新进展已带来各种基准测试中数学推理能力的显著提升。然而，大多数基准测试依赖于自动评估方法，这些方法仅使用启发式方法比较最终答案，而不验证底层推理步骤。这种限制导致假阳性解，其中模型可能会产生正确的最终答案
  • 动态规划之背包问题--python版本 我是小码搬运工 #python基础动态规划背包问题python版本
    动态规划之背包问题–python版本问题已知一个最大量的背包，给定一组给定固定价值和固定体积的物品，求在不超过最大值的前提下，能放入背包中的最大总价值。解题思路该问题是典型的动态规划问题，分为三种不同的类型（0-1背包问题、完全背包和多重背包问题）解题关键–状态转移表达式：B(k,C)=max(B(k−1,C),B(k−1,C−ci)+vi)B(k,C)=max(B(k-1,C),B(k-1,C-
  • 动态规划之背包问题全解 学会了，不，学废了 动态规划
    概述———动态规划提出人：理查德·贝尔曼本质：一张表格处理方法内容：把原问题分解为若干子问题，自底向上先求解最小子问题，把结果储存在表格中，求解大的子问题时直接从表格中查询小的子问题的解，以避免重复计算，从而提高效率。一、动态规划求解原理适用范围：问题需要具备3个性质———最优子结构、子问题重叠、无后效性。最优子结构指问题最优解包含其子问题的最优解，是使用动态规划的基本条件。三要素：状态、阶段、决
  • Centos7 搭建 Jupyter + Nginx 服务 某龙兄 pythonnginxlinuxcentos
    JupyterNotebook（此前被称为IPythonnotebook）是一个交互式笔记本，支持运行40多种编程语言。JupyterNotebook的本质是一个Web应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和markdown。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。本文讲述如何搭建Jupyter+Nginx服务,仅供学习与交流，请勿用于商业用途一
  • 动态规划之背包问题的Python实现 名侦探debug Python数据结构python数据结构动态规划求解
    目录1.问题描述2.动态规划之网格法3.python实现1.问题描述题目来源于《算法图解》第9章练习题9.2，如下图所示。对于背包问题，通常的做法有列举法、贪婪算法和动态规划（1）列举法：列举出所有的可能情况，再选择最优解，但当情况很多时，这种算法复杂度很高（2）贪婪算法：在容量允许范围内，每次都拿剩余物品中价值最高的，贪婪算法能够快速解决复杂度很高的问题，但通常得到的是次优解，但就对这个题目而言
  • 动态规划之背包问题 于冬恋 动态规划算法
    动态规划是一个重要的算法范式，它将一个问题分解为一系列更小的子问题，并通过存储子问题的解来避免重复计算，从而大幅提升时间效率。目录01背包问题完全背包问题多重背包问题二维费用背包问题（1）01背包问题给定n个物体，和一个容量为c的背包，物品i的重量为wi，其价值为应该如何选择装入背包的物品使其获得的总价值最大。可以用贪心算法，但是不一定能达到最优解，所以用动态规划解决创建一个数组dp[i][j]i
  • 《神经网络与深度学习》(邱锡鹏) 内容概要【不含数学推导】 code_stream #机器学习神经网络
    第1章绪论基本概念：介绍了人工智能的发展历程及不同阶段的特点，如符号主义、连接主义、行为主义等。还阐述了深度学习在人工智能领域的重要地位和发展现状，以及其在图像、语音、自然语言处理等多个领域的成功应用。术语解释人工智能：旨在让机器模拟人类智能的技术和科学。深度学习：一种基于对数据进行表征学习的方法，通过构建具有很多层的神经网络模型，自动从大量数据中学习复杂的模式和特征。第2章机器学习概述基本概念：
  • 大模型如何改变教育？典型应用场景的探究与展望！ AGI大模型学习 大模型应用人工智能AI产品经理llama大模型AI大模型教程
    目前，大模型在教育领域的应用主要体现在个性化学习助手、智能问答系统、内容生成与创作辅助、智能写作评估、跨语言学习支持、数学解题辅助等几个方面。大模型技术在教育领域凭借卓越的数据处理能力和深度学习技术，极大推动了教育质量的提升与教育公平的实现。分级分类的教育数据助力大模型发展在构建与优化大模型的过程中，教育数据能够帮助我们更精准地理解教育现象，更有质量地辅助教学。教育数据涵盖广泛，包括但不限于学生的
  • 《编程小白必看！字符加减法开启大小写转换之门，解锁数学分析方法密码，列方程思想》 1zero10 c语言算法
    字符加减法的应用1.输入小写字母，输出大写字母首先肯定有定义变量ch；并且让我们可以在黑框输入一个变量，也就是任意一个小写字母charch;scanf("%c\n",ch);接着分析小写字母和大写字母的联系：举例分析，比如b在小写字母表排第二位，而B在大写字母表里也排第二位小写字母和大写字母都有26个所以可以利用排位一致的特点进行方程的构造设小写字母为ch（上面已经设了）设大写字母为y到这里还毫无
  • flutter pigeon gomobile 插件中使用go工具类 yujunlong3919 fluttergolangswiftkotlin
    文章目录为什么flutter要用go写工具类1.下载pigeon插件模版2.编写go代码3.生成greeting.aar，Greeting.xcframework4.ios5.android6.dart中使用为什么flutter要用go写工具类在Flutter应用中，有些场景涉及到大量的计算，比如复杂的加密算法、数据压缩/解压缩或者图形处理中的数学计算等1.下载pigeon插件模版base_plu
  • 刷题计划day28 动规（二）【不同路径】【不同路径 II】【整数拆分】【不同的二叉搜索树】 哈哈哈的懒羊羊 数据结构算法javaleetcode蓝桥杯面试动态规划
    ⚡刷题计划day28动规（二）继续，下一期是背包专题，可以点个免费的赞哦~往期可看专栏，关注不迷路，您的支持是我的最大动力~目录题目一：62.不同路径法一：动态规划法二：动态规划空间优化题目二：63.不同路径II题目三：343.整数拆分法一：动态规划法二：数学法（复杂度最低）题目四：96.不同的二叉搜索树题目一：62.不同路径62.不同路径(https://leetcode.cn/problems
  • 刷题day27 动态规划（一）【斐波那契数】【爬楼梯】【使用最小花费爬楼梯】 哈哈哈的懒羊羊 动态规划算法数据结构蓝桥杯java面试背包问题
    ⚡刷题计划day27动态规划（一）开始，第三期后是背包专题，可以点个免费的赞哦~往期可看专栏，关注不迷路，您的支持是我的最大动力~目录什么是动态规划动态规划的解题步骤题目一：509.斐波那契数题目二：70.爬楼梯题目三：746.使用最小花费爬楼梯什么是动态规划动态规划，英文：DynamicProgramming，简称DP，如果某一问题有很多重叠子问题，使用动态规划是最有效的。特征:一个问题，可以拆
  • 使用Yuan 2.0与LangChain构建智能聊天应用：完整指南 scaFHIO langchainpython
    技术背景介绍Yuan2.0是IEIT系统开发的新一代基础大语言模型，包括Yuan2.0-102B、Yuan2.0-51B和Yuan2.0-2B三种版本。相比之前的Yuan1.0，Yuan2.0使用了更广泛的高质量预训练数据，并通过指令微调数据集增强了模型的语义理解、数学推理、编程知识等能力。为了方便开发者集成，Yuan2.0提供了兼容OpenAIAPI的服务接口。本文将介绍如何通过LangChai
  • 从C语言的角度重构数据结构系列（十三）-位运算 文宇肃然 数据结构常见算法原理讲解C语言数据结构
    位运算简介位运算位运算就是基于整数的二进制表示进行的运算。由于计算机内部就是以二进制来存储数据，位运算是相当快的。基本的位运算共6种，分别为按位与、按位或、按位异或、按位取反、左移和右移。运算运算符数学符号表示解释与&&、and只有两个对应位都为1时才为1或||、or只要两个对应位中有一个1时就为1异或^、xor只有两个对应位不同时才为1左移假设要将一个无符号整数乘以2。可以简单地将所有位向左边移
  • 流形拓扑学：Chern数与Euler示性数 AI天才研究院 DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战AI大模型应用入门实战与进阶计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    流形拓扑学：Chern数与Euler示性数1.背景介绍流形拓扑学是数学中一个重要的分支，研究流形的拓扑性质。流形是局部类似于欧几里得空间的空间，广泛应用于物理学、计算机科学和工程学等领域。Chern数和Euler示性数是流形拓扑学中的两个重要不变量，它们在描述流形的几何和拓扑性质方面起着关键作用。Chern数是由中国数学家陈省身提出的，主要用于描述复流形的特征类。Euler示性数则是一个更为古老的
  • 《机器学习数学基础》补充资料：四元数、点积和叉积 CS创新实验室 机器学习数学基础机器学习人工智能机器学习数学基础
    《机器学习数学基础》第1章1.4节介绍了内积、点积的有关概念，特别辨析了内积空间、欧几里得空间；第4章4.1.1节介绍了叉积的有关概念；4.1.2节介绍了张量积（也称外积）的概念。以上这些内容，在不同资料中，所用术语的含义会有所差别，读者阅读的时候，不妨注意，一般资料中，都是在欧几里得空间探讨有关问题，并且是在三维的欧氏空间中，其实质所指即相同。但是，如果不是在欧氏空间中，各概念、术语则不能混用。
  • 四元数：连接四维时空与三维旋转的数学桥梁 aichitang2024 算法数学知识点讲解四元数线性代数
    四元数：连接四维时空与三维旋转的数学桥梁引言1843年，威廉·哈密顿在都柏林布鲁姆桥的顿悟，不仅诞生了四元数理论，更开创了高维数在三维空间应用的新纪元。本文将揭示四元数如何架起四维数学空间与三维物理世界的桥梁。一、四元数基础架构1.代数定义四元数是形如的超复数：q=w+xi+yj+zk其中：w为实部（Scalar）(x,y,z)为虚部（Vector）i²=j²=k²=ijk=-12.基本运算规则运
  • 闵氏几何详解 aichitang2024 算法数学知识点讲解几何学闵可夫斯基几何
    闵氏几何详解闵氏几何（Minkowskigeometry）最初由数学家赫尔曼·闵可夫斯基（HermannMinkowski）提出，是现代几何学和理论物理的重要分支。它既与爱因斯坦的狭义相对论密切相关，也在更普遍的度量空间研究中占有显赫地位。本文将对闵氏几何的基础概念、结构、在物理中的用途以及与其他几何的对比等方面进行详细介绍。一、历史背景与概念渊源提出背景19世纪末到20世纪初，数学家们在研究欧几
  • 《机器学习数学基础》补充资料：求解线性方程组的克拉默法则 CS创新实验室 机器学习数学基础机器学习人工智能机器学习数学基础
    《机器学习数学基础》中并没有将解线性方程组作为重点，只是在第2章2.4.2节做了比较完整的概述。这是因为，如果用程序求解线性方程组，相对于高等数学教材中强调的手工求解，要简单得多了。本文是关于线性方程组的拓展，供对此有兴趣的读者阅读。1.线性方程组的解位于一条直线不失一般性，这里讨论三维空间的情况，对于多维空间，可以由此外推，毕竟三维空间便于想象和作图说明。设矩阵A=[124135]\pmb{A}
  • 对比度调整操作 weixin_51302377 深度学习人工智能计算机视觉算法
    对比度调整是一种常见的图像处理操作，用于增强或减弱图像中不同颜色或亮度之间的差异，使图像的细节更加清晰或柔和。以下是关于对比度调整操作的详细介绍：原理对比度是指图像中最亮和最暗区域之间的差异程度。对比度调整通过改变图像中像素值的分布来实现。一般来说，增加对比度会使亮的部分更亮，暗的部分更暗，从而增强图像的层次感和细节；降低对比度则会使图像的亮度分布更加均匀，减少图像的层次感。在数学上，对比度调整通
  • CCF-CSP真题202206-归一化处理/寻宝大冒险 chaser&upper 一研为定Algorithm算法c++
    CCF-CSP真题202206归一化处理寻宝大冒险Rederence归一化处理数学题：直接计算平均值、方差、按公式计算即可！7-42930-22126541000-0.74855103790736130.04504284674812264-0.7378629047806881-0.7966476369773906-0.70579850540066861.00964686143037751.9341
  • 最少前缀操作问题--感受不到动态规划，怎么办怎么办 幼儿园口算大王 算法java动态规划
    题目：标签：动态规划（应该是双指针的，不理解）小U和小R有两个字符串，分别是S和T，现在小U需要通过对S进行若干次操作，使其变成T的一个前缀。操作可以是修改S的某一个字符，或者删除S末尾的字符。现在你需要帮助小U计算出，最少需要多少次操作才能让S变成T的前缀。测试样例样例1：输入：S="aba",T="abb"输出：1样例2：输入：S="abcd",T="efg"输出：4样例3：输入：S="xyz
  • 动态规划算法套路解析 xl.liu 算法动态规划
    动态规划概述动态规划是一种用于解决最优化问题的算法技术，它通过将复杂的问题分解为更简单的子问题，并利用这些子问题的解来构建原始问题的解。动态规划特别适用于那些拥有最优子结构和重叠子问题特性的问题。所谓最优子结构是指一个问题的最优解可以通过其子问题的最优解组合而成；而重叠子问题则意味着在求解过程中会多次遇到相同的子问题。解题套路框架面对一个动态规划问题时，通常可以遵循以下四个步骤来进行思考与解答：定
  • Hu矩的原理及应用 Ring__Rain 算法人工智能机器学习
    什么是Hu矩Hu矩是一种描述图像形状特征的数学工具，核心思想：提取图像的形状信息，并对这些信息进行归一化，使得它们对图像的平移、旋转和缩放具有不变性。简单说，Hu矩就是一串数字，这串数字可以唯一的描述图像的形状特征，而且不管图像怎么移动、旋转和缩放，这组数字都不变。Hu矩的原理1，几何矩：图像的像素值的加权和，可以用来描述图像的形状。如：零阶矩（面积）：图像中所有像素值的总和；一阶矩（质心）：图像
  • [总结] 音视频开发工程师之路 二进制怪兽 音视频音视频
    前言音视频开发是一个涉及多个技术领域的复杂方向，涵盖了音频处理、视频渲染、编解码技术、流媒体传输等多个方面。以下是一个简要的学习路线指南，帮助你逐步掌握音视频开发的核心技能。基础知识计算机科学基础：掌握操作系统、计算机网络、数据结构和算法等基础知识。数学基础：了解傅里叶变换、线性代数、信号处理等数学知识，这些是音视频编-解码和处理的基石。编程语言：熟练掌握C/C++，这是音视频开发中最常用的语言；
  • ColD Fusion，分布式多任务微调的协同 “密码” 人工智能
    ColDFusion，分布式多任务微调的协同“密码”发布时间：2025-02-19近日热文：1.全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释2.大模型进化史：从Transformer到DeepSeek-R1的AI变革之路3.2W8000字深度剖析25种RAG变体：全网最全~没有之一知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】在预训练模型的基础上进行改进，有望提升所有基于它微调的模型性能。然而，
  • 代码随想录2.18-2.19 我会非常幸运 代码随想录跟练记录算法c++力扣数据结构开发语言
    动态规划动态规划题目类型：基础（包括斐波那契类）背包打家劫舍股票子序列动规五部曲：（1）dp数组以及下表的含义（2）递推公式（3）dp数组如何初始化（4）遍历顺序：背包类尤其重要，两层for循环，先遍历背包再遍历物体（5）打印dp数组：看看dp数组是否正确509.斐波那契数70.爬楼梯分析之后发现就是斐波那契数的问题。这道题难点在于递推公式拓展：如果一步可以走m个台阶，如何做爬楼梯拓展就是一步一个
  • 【AI中数学-信号处理】信号的清道夫：精通信号过滤技巧 云博士的AI课堂 AI中的数学人工智能信号处理高频去噪带通滤波滤波处理信号过滤机器学习
    第3节信号的清道夫：精通信号过滤技巧在信号处理中，过滤技术是一项至关重要的工具。通过对信号的处理与过滤，我们能够去除不必要的成分，如噪声、干扰等，从而提高信号质量，增强其后续处理效果。在本节中，我们将介绍三种实际应用中常用的精通信号过滤技巧，包括基于小波变换的信号分离、带通滤波在心电图分析中的应用，以及图像中的高频噪声去除技术。通过这些案例，我们将深入探讨信号过滤在不同领域中的应用。案例1：基于小
  • 代码随想录Day57 二手木乃伊 代码随想录动态规划java
    Day57今日任务回文子串516.最长回文子序列动态规划总结篇代码实现回文子串classSolution{publicintcountSubstrings(Strings){//dp[i][j]表示[i,j]是否是回文子串intresult=0;boolean[][]dp=newboolean[s.length()][s.length()];char[]chars=s.toCharArray();
  • 数据采集高并发的架构应用 3golden .net
    问题的出发点：          最近公司为了发展需要，要扩大对用户的信息采集，每个用户的采集量估计约2W。如果用户量增加的话，将会大量照成采集量成3W倍的增长，但是又要满足日常业务需要，特别是指令要及时得到响应的频率次数远大于预期。       &n
  • 不停止 MySQL 服务增加从库的两种方式 brotherlamp linuxlinux视频linux资料linux教程linux自学
    现在生产环境MySQL数据库是一主一从，由于业务量访问不断增大，故再增加一台从库。前提是不能影响线上业务使用，也就是说不能重启MySQL服务，为了避免出现其他情况，选择在网站访问量低峰期时间段操作。  一般在线增加从库有两种方式，一种是通过mysqldump备份主库，恢复到从库，mysqldump是逻辑备份，数据量大时，备份速度会很慢，锁表的时间也会很长。另一种是通过xtrabacku
  • Quartz——SimpleTrigger触发器 eksliang SimpleTriggerTriggerUtilsquartz
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2208166 一.概述 SimpleTrigger触发器，当且仅需触发一次或者以固定时间间隔周期触发执行；   二.SimpleTrigger的构造函数 SimpleTrigger(String name, String group)：通过该构造函数指定Trigger所属组和名称； Simpl
  • Informatica应用（1） 18289753290 sqlworkflowlookup组件Informatica
    1.如果要在workflow中调用shell脚本有一个command组件，在里面设置shell的路径；调度wf可以右键出现schedule，现在用的是HP的tidal调度wf的执行。 2.designer里面的router类似于SSIS中的broadcast（多播组件）;Reset_Workflow_Var：参数重置 （比如说我这个参数初始是1在workflow跑得过程中变成了3我要在结束时还要
  • python 获取图片验证码中文字 酷的飞上天空 python
    根据现成的开源项目 http://code.google.com/p/pytesser/改写 在window上用easy_install安装不上  看了下源码发现代码很少  于是就想自己改写一下   添加支持网络图片的直接解析   #coding:utf-8 #import sys #reload(sys) #sys.s
  • AJAX 永夜-极光 Ajax
    1.AJAX功能:动态更新页面,减少流量消耗,减轻服务器负担   2.代码结构:    <html> <head> <script type="text/javascript"> function loadXMLDoc() { .... AJAX script goes here ...
  • 创业OR读研 随便小屋 创业
            现在研一，有种想创业的想法，不知道该不该去实施。因为对于的我情况这两者是矛盾的，可能就是鱼与熊掌不能兼得。                研一的生活刚刚过去两个月，我们学校主要的是
  • 需求做得好与坏直接关系着程序员生活质量 aijuans IT 生活
            这个故事还得从去年换工作的事情说起，由于自己不太喜欢第一家公司的环境我选择了换一份工作。去年九月份我入职现在的这家公司，专门从事金融业内软件的开发。十一月份我们整个项目组前往北京做现场开发，从此苦逼的日子开始了。        系统背景：五月份就有同事前往甲方了解需求一直到6月份，后续几个月也完
  • 如何定义和区分高级软件开发工程师 aoyouzi
    在软件开发领域，高级开发工程师通常是指那些编写代码超过 3 年的人。这些人可能会被放到领导的位置，但经常会产生非常糟糕的结果。Matt Briggs 是一名高级开发工程师兼 Scrum 管理员。他认为，单纯使用年限来划分开发人员存在问题，两个同样具有 10 年开发经验的开发人员可能大不相同。近日，他发表了一篇博文，根据开发者所能发挥的作用划分软件开发工程师的成长阶段。 　　初
  • Servlet的请求与响应 百合不是茶 servletget提交java处理post提交
      Servlet是tomcat中的一个重要组成,也是负责客户端和服务端的中介     1,Http的请求方式(get  ,post);   客户端的请求一般都会都是Servlet来接受的,在接收之前怎么来确定是那种方式提交的,以及如何反馈,Servlet中有相应的方法,  http的get方式 servlet就是都doGet(
  • web.xml配置详解之listener bijian1013 javaweb.xmllistener
    一.定义 <listener> <listen-class>com.myapp.MyListener</listen-class> </listener>   二.作用        该元素用来注册一个监听器类。可以收到事件什么时候发生以及用什么作为响
  • Web页面性能优化（yahoo技术） Bill_chen JavaScriptAjaxWebcssYahoo
    1.尽可能的减少HTTP请求数 content 2.使用CDN server 3.添加Expires头(或者 Cache-control) server 4.Gzip 组件 server 5.把CSS样式放在页面的上方。 css 6.将脚本放在底部(包括内联的) javascript 7.避免在CSS中使用Expressions css 8.将javascript和css独立成外部文
  • 【MongoDB学习笔记八】MongoDB游标、分页查询、查询结果排序 bit1129 mongodb
    游标   游标，简单的说就是一个查询结果的指针。游标作为数据库的一个对象，使用它是包括 声明 打开 循环抓去一定数目的文档直到结果集中的所有文档已经抓取完 关闭游标   游标的基本用法，类似于JDBC的ResultSet(hasNext判断是否抓去完,next移动游标到下一条文档)，在获取一个文档集时，可以提供一个类似JDBC的FetchSize
  • ORA-12514 TNS 监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务 的解决方法 白糖_ ORA-12514
    今天通过Oracle SQL*Plus连接远端服务器的时候提示“监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务”，遂在网上找到了解决方案： ①打开Oracle服务器安装目录\NETWORK\ADMIN\listener.ora文件，你会看到如下信息：   # listener.ora Network Configuration File: D:\database\Oracle\net
  • Eclipse 问题 A resource exists with a different case bozch eclipse
    在使用Eclipse进行开发的时候，出现了如下的问题： Description Resource Path Location TypeThe project was not built due to "A resource exists with a different case: '/SeenTaoImp_zhV2/bin/seentao'.&
  • 编程之美-小飞的电梯调度算法 bylijinnan 编程之美
    public class AptElevator { /** * 编程之美 小飞 电梯调度算法 * 在繁忙的时间，每次电梯从一层往上走时，我们只允许电梯停在其中的某一层。 * 所有乘客都从一楼上电梯，到达某层楼后，电梯听下来，所有乘客再从这里爬楼梯到自己的目的层。 * 在一楼时，每个乘客选择自己的目的层，电梯则自动计算出应停的楼层。 * 问：电梯停在哪
  • SQL注入相关概念 chenbowen00 sqlWeb安全
    SQL Injection：就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。 具体来说，它是利用现有应用程序，将（恶意）的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力，它可以通过在Web表单中输入（恶意）SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库，而不是按照设计者意图去执行SQL语句。 首先让我们了解什么时候可能发生SQ
  • [光与电]光子信号战防御原理 comsci 原理
          无论是在战场上,还是在后方,敌人都有可能用光子信号对人体进行控制和攻击,那么采取什么样的防御方法,最简单,最有效呢?       我们这里有几个山寨的办法,可能有些作用,大家如果有兴趣可以去实验一下       根据光
  • oracle 11g新特性:Pending Statistics daizj oracledbms_stats
    oracle 11g新特性:Pending Statistics 转 从11g开始，表与索引的统计信息收集完毕后，可以选择收集的统信息立即发布，也可以选择使新收集的统计信息处于pending状态，待确定处于pending状态的统计信息是安全的，再使处于pending状态的统计信息发布，这样就会避免一些因为收集统计信息立即发布而导致SQL执行计划走错的灾难。 在 11g 之前的版本中，D
  • 快速理解RequireJs dengkane jqueryrequirejs
    RequireJs已经流行很久了，我们在项目中也打算使用它。它提供了以下功能： 声明不同js文件之间的依赖 可以按需、并行、延时载入js库 可以让我们的代码以模块化的方式组织 初看起来并不复杂。 在html中引入requirejs 在HTML中，添加这样的 <script> 标签： <script src="/path/to
  • C语言学习四流程控制if条件选择、for循环和强制类型转换 dcj3sjt126com c
    # include <stdio.h> int main(void) { int i, j; scanf("%d %d", &i, &j); if (i > j) printf("i大于j\n"); else printf("i小于j\n"); retu
  • dictionary的使用要注意 dcj3sjt126com IO
    NSDictionary *dict = [NSDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys: user.user_id , @"id", user.username , @"username",
  • Android 中的资源访问(Resource) finally_m xmlandroidStringdrawablecolor
    简单的说，Android中的资源是指非代码部分。例如，在我们的Android程序中要使用一些图片来设置界面，要使用一些音频文件来设置铃声，要使用一些动画来显示特效，要使用一些字符串来显示提示信息。那么，这些图片、音频、动画和字符串等叫做Android中的资源文件。 在Eclipse创建的工程中，我们可以看到res和assets两个文件夹，是用来保存资源文件的，在assets中保存的一般是原生
  • Spring使用Cache、整合Ehcache 234390216 springcacheehcache@Cacheable
    Spring使用Cache            从3.1开始，Spring引入了对Cache的支持。其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持。Spring Cache是作用在方法上的，其核心思想是这样的：当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中，等到下次利用同样的
  • 当druid遇上oracle blob(clob) jackyrong oracle
    http://blog.csdn.net/renfufei/article/details/44887371 众所周知，Oracle有很多坑, 所以才有了去IOE。 在使用Druid做数据库连接池后，其实偶尔也会碰到小坑，这就是使用开源项目所必须去填平的。【如果使用不开源的产品，那就不是坑，而是陷阱了，你都不知道怎么去填坑】 用Druid连接池，通过JDBC往Oracle数据库的
  • easyui datagrid pagination获得分页页码、总页数等信息 ldzyz007
    var grid = $('#datagrid');  var options = grid.datagrid('getPager').data("pagination").options;  var curr = options.pageNumber;  var total = options.total;  var max =
  • 浅析awk里的数组 nigelzeng 二维数组array数组awk
    awk绝对是文本处理中的神器，它本身也是一门编程语言，还有许多功能本人没有使用到。这篇文章就单单针对awk里的数组来进行讨论，如何利用数组来帮助完成文本分析。   有这么一组数据：   abcd,91#31#2012-12-31 11:24:00 case_a,136#19#2012-12-31 11:24:00 case_a,136#23#2012-12-31 1
  • 搭建 CentOS 6 服务器(6) - TigerVNC rensanning centos
    安装GNOME桌面环境 # yum groupinstall "X Window System" "Desktop" 安装TigerVNC # yum -y install tigervnc-server tigervnc 启动VNC服务 # /etc/init.d/vncserver restart # vncser
  • Spring 数据库连接整理 tomcat_oracle springbeanjdbc
    1、数据库连接jdbc.properties配置详解 　　jdbc.url=jdbc:hsqldb:hsql://localhost/xdb 　　jdbc.username=sa 　　jdbc.password= 　　jdbc.driver=不同的数据库厂商驱动，此处不一一列举 　　接下来，详细配置代码如下： 　　 Spring连接池    
  • Dom4J解析使用xpath java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常 xp9802
    用Dom4J解析xml,以前没注意,今天使用dom4j包解析xml时在xpath使用处报错      异常栈：java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常       导入包 jaxen-1.1-beta-6.jar 解决; &nb
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他