数据仓库与数据挖掘(一)

1、简述数据仓库有哪些特征。

面向主题、集成、稳定性即非易失的、随时间而变化即时变的

 

2、简述数据仓库与传统数据库的主要区别。

一个是数据库、一个是数据仓库，就不是一个东西，怎么区别嘛。

数据仓库是建立在数据库之上的一个数据环境。

 

3、为什么需要分离的数据仓库？

不影响生产，

操作型数据是时刻变化的，操作型数据需要清洗后才能供数据仓库使用

 

4、简述数据仓库的体系结构。

5、简述商务智能和数据仓库的关系。

6下列关于数据仓库的叙述中，哪些是错误的。

（1）、数据仓库通常采用三层体系结构。

四层：源数据、数据存储与管理、OLAP服务器、前端分析工具

（2）、底层的数据仓库服务器一般是一个关系型数据库系统。

（3）、数据仓库中间层OLAP服务器只能采用关系型OLTP。

（4）、数据仓库前端分析工具包括报表工具。

7、数据仓库是随时间变化的，以下叙述哪些是错误的。

（1）、数据仓库随时间不断增加新的数据内容。

（2）、捕捉到的新数据会覆盖原来的快照。

只新增，不覆盖。

（3）、数据仓库随时间变化不断删去旧的数据内容。

（4）、数据仓库中包含大量综合数据，这些综合数据会随时间变化不断地进行重新综合。

8、某超市建立了一个交易系统，可以统计每天、每周的销售量和销售额，他说这就是一个数据仓库，你认为他的说法正确吗？为什么？

这大概只能算个数据集市吧。

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