使用卷积进行特征提取

为什么80%的码农都做不了架构师？>>>   

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这是关于斯坦福大学的UFLDL（Unsupervised Feature Learning and Deep Learning）中CNN一章的笔记，用来补足Hinton神经网络公开课略过的部分。概览前几次练习解决了处理低分辨率图片的问题，比如小块儿的手写数字，这一章将学习如何将这些方法应用到大图片上去。全连接网络sparse autoencoder（课程后面会讲）的设计之一是从所有输入单元连接到所有隐藏单元。在小图片上这没有什么计算压力。但是在大点的图片上就够呛了了，对于$10\times10$像素的图片，...

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