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ThingsBoard是一个开源平台,用于收集和可视化物联网设备的数据。可以将来自任意数量设备的数据发送到云服务器,在云服务器中可以通过可自定义的仪表板查看或共享。
本指南将介绍如何在Linode上安装ThingsBoard并使用Raspberry Pi将简单的遥测数据发送到云仪表板。
注意: 本指南将使用带有Sense HAT的Raspberry Pi 3 。您可以替换任何能够发送遥测数据的设备,或者curl在不使用任何外部设备的情况下用于试验ThingsBoard。
ThingsBoard在Java 8上运行,建议使用Oracle JDK。
sudo apt install software-properties-common
sudo apt-add-repository ppa:webupd8team/java
sudo apt update
sudo apt install oracle-java8-installer
设置PostgreSQL
sudo apt install postgresql postgresql-contrib
sudo -u postgres createdb thingsboard sudo -u postgres createuser thingsboard
sudo -u postgres psql thingsboard ALTER USER thingsboard WITH PASSWORD ‘thingsboard’; GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE thingsboard TO thingsboard; \q
下载安装包。检查版本页面,并将以下命令中的版本号替换为标记为最新版本的版本:
wget https://github.com/thingsboard/thingsboard/releases/download/v1.3.1/thingsboard-1.3.1.deb
安装ThingsBoard:
sudo dpkg -i thingsboard-1.3.1.deb
/etc/thingsboard/conf/thingsboard.yml在文本编辑器中打开并注释掉该HSQLDB DAO Configuration部分:
/etc/thingsboard/conf/thingsboard.yml
# HSQLDB DAO Configuration
#spring:
# data:
# jpa:
# repositories:
# enabled: "true"
# jpa:
# hibernate:
# ddl-auto: "validate"
# database-platform: "org.hibernate.dialect.HSQLDialect"
# datasource:
# driverClassName: "${SPRING_DRIVER_CLASS_NAME:org.hsqldb.jdbc.JDBCDriver}"
# url: "${SPRING_DATASOURCE_URL:jdbc:hsqldb:file:${SQL_DATA_FOLDER:/tmp}/thingsboardDb;sql.enforce_size=false}"
# username: "${SPRING_DATASOURCE_USERNAME:sa}"
# password: "${SPRING_DATASOURCE_PASSWORD:}"
在同一节中,取消注释PostgreSQL配置块。用thingsboard用户名和密码替换用户名和密码字段thingsboard:
/etc/thingsboard/conf/thingsboard.yml
# PostgreSQL DAO Configuration
spring:
data:
jpa:
repositories:
enabled: "true"
jpa:
hibernate:
ddl-auto: "validate"
database-platform: "org.hibernate.dialect.PostgreSQLDialect"
datasource:
driverClassName: "${SPRING_DRIVER_CLASS_NAME:org.postgresql.Driver}"
url: "${SPRING_DATASOURCE_URL:jdbc:postgresql://localhost:5432/thingsboard}"
username: "${SPRING_DATASOURCE_USERNAME:thingsboard}"
password: "${SPRING_DATASOURCE_PASSWORD:thingsboard}"
sudo /usr/share/thingsboard/bin/install/install.sh --loadDemo
sudo systemctl enable thingsboard sudo systemctl start thingsboard
localhost:8080默认情况下,ThingsBoard会监听。出于安全考虑,最好通过反向代理服务仪表板。本指南将使用NGINX,但可以使用任何网络服务器。
sudo apt install nginx
/etc/nginx/conf.d/thingsboard.conf使用文本编辑器创建并编辑它以匹配下面的示例。替换example.com为您的Linode的公共IP地址或FQDN。
/etc/nginx/conf.d/thingsboard.conf
server {
listen 80;
listen [::]:80;
server_name example.com;
location / {
# try_files $uri $uri/ =404;
proxy_pass http://localhost:8080/;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection "upgrade";
proxy_set_header Host $host;
}
}
sudo systemctl restart nginx
使用Web浏览器导航到您的Linode的IP地址。你应该看到ThingsBoard登录页面:
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-uk7gMwRb-1594816788679)(https://cdn.iotschool.com/photo/2020/e1ebfe92-e173-41d4-99f2-afcb8de1f97f.png?x-oss-process=image/resize,w_1920)]
模拟账户登录[email protected]和密码是tenant。登录后,您应该将其更改为更安全的密码。
在主菜单中,单击“ 设备”图标,然后单击右下角的+图标以添加新设备。
选择设备名称。将设备类型设置为PI。
添加设备后,单击“ 设备”菜单中的图标。单击COPY ACCESS TOKEN复制此设备的API密钥(在下面使用)。
配置Raspberry Pi
注意以下步骤假定您具有对Raspberry Pi的终端访问权限,并且已配置Sense HAT及其库。有关Sense HAT入门的更多信息,请参阅Raspberry Pi 官方文档。如果您更愿意使用curl将模拟数据发送到ThingsBoard,则可以跳过本节。
使用文本编辑器,thingsboard.py在您选择的目录中创建。使用上一节中复制到剪贴板的API密钥添加以下内容:
thingsboard.py
#!/usr/bin/env python
import json
import requests
from sense_hat import SenseHat
from time import sleep
# Constants
API_KEY = ""
THINGSBOARD_HOST = ""
thingsboard_url = "http://{0}/api/v1/{1}/telemetry".format(THINGSBOARD_HOST, API_KEY)
sense = SenseHat()
data = {}
while True:
data['temperature'] = sense.get_temperature()
data['pressure'] = sense.get_pressure()
data['humidity'] = sense.get_humidity()
#r = requests.post(thingsboard_url, data=json.dumps(data))
print(str(data))
sleep(5)
通过从命令行运行脚本来测试脚本:
python thingsboard.py
基本遥测应每五秒打印到控制台:
{'pressure': 1020.10400390625, 'temperature': 31.81730842590332, 'humidity': 19.72637939453125}
{'pressure': 1020.166259765625, 'temperature': 31.871795654296875, 'humidity': 20.247455596923828}
{'pressure': 1020.119140625, 'temperature': 31.908119201660156, 'humidity': 19.18065643310547}
{'pressure': 1020.11669921875, 'temperature': 31.908119201660156, 'humidity': 20.279142379760742}
{'pressure': 1020.045166015625, 'temperature': 31.92628288269043, 'humidity': 20.177040100097656}
如果脚本正常工作,请删除该print语句并取消注释该r = requests.post()行。还要增加sleep()时间间隔:
thingsboard.py
while True:
data['temperature'] = sense.get_temperature()
data['pressure'] = sense.get_pressure()
data['humidity'] = sense.get_humidity()
r = requests.post(thingsboard_url, data=json.dumps(data))
sleep(60)
您现在应该能够从命令行运行脚本,每分钟传输一次温度,压力和湿度数据。但是,为了确保持续发送数据,最好启用一个新服务,该服务将在服务器重新启动时自动运行脚本。
sudo cp thingsboard.py /usr/bin/thingsboard.py sudo chmod +x /usr/bin/thingsboard.py
/lib/systemd/system/thingsdata.service
[Unit]
Description=Push telemetry data from Sense HAT to ThingsBoard.
[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/bin/thingsboard.py
[Install]
WantedBy=multi-user.target
sudo systemctl enable thingsdata.service sudo systemctl start thingsdata.service
sudo systemctl status thingsdata.service
注意: 如果您使用的是Raspberry Pi,请跳过此部分。
dummy_data.json
{
"temperature": 38,
"humidity": 50,
"pressure": 1100
}
用于curl向ThingsBoard服务器发送POST请求:
curl -v -X POST -d @dummy_data.json http://$THINGSBOARD_HOST:$THINGSBOARD_PORT/api/v1/$ACCESS_TOKEN/telemetry --header "Content-Type:application/json"
如果服务成功运行,则应每隔60秒将数据传输到ThingsBoard服务器。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-lnGVTIwn-1594816788685)(https://cdn.iotschool.com/photo/2020/6c71b364-8da3-47cd-8f95-861433261dab.png?x-oss-process=image/resize,w_1920)]
单击其中一种数据类型旁边的复选框,然后单击“在小组件上显示”。
使用下拉菜单和轮播菜单选择一个预设小组件,以在仪表板上显示此数据类型。选择窗口小部件后,单击“ 添加到仪表板”。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-HFTXOf0A-1594816788687)(https://cdn.iotschool.com/photo/2020/e60fc810-dbcc-400c-bd95-4956757eb878.png?x-oss-process=image/resize,w_1920)]
ThingsBoard提供的小部件可以轻松编辑,也可以创建新的小部件。可以组合表示来自多个设备的多个数据流的多个小部件,以生成定制的仪表板。然后,这些仪表板可以公开或与客户共享。
有关如何自定义和设置控件和仪表盘的更多信息,请参阅ThingsBoard 部件库和仪表板页面的ThingsBoard Github上回购也有例如仪表板的图像。
有关此主题的其他信息,您可能需要参考以下资源。虽然提供这些是希望它们有用,但请注意,我们无法保证外部托管材料的准确性或及时性。
入门 - ThingsBoard
ThingsBoard Github Repo
来源:https://cloud.tencent.com/developer/article/1343322
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