多模态融合

亚博microros小车-原生ubuntu支持系列：16 机器人状态估计

程序启动后，会订阅imu和odom数据，过滤掉一部分的imu数据后，然后与odom数据进行融合，最后输出一个融合后的odom数据用于估计机器人的状态，该数据多用于建图和导航中。

bohu83·2025-01-30 19:59

2025年01月30日Github流行趋势

历史star数：11942今日star数：2187项目维护者：learningpro,hills-code,TheOneTrueGuy,mowentian,soloice项目简介：Janus系列：统一多模态理解和生成模型项目名称

油泼辣子多加·2025-01-30 17:05

如何获取 DeepSeek 多模态大模型 Janus-Pro-7B

DeepSeek团队近期开源了新一代多模态模型Janus-Pro-7B，该模型在图像生成和多模态理解方面表现卓越，超越了OpenAI的DALL-E3，并在基准测试中取得了优异成绩。

Channing Lewis·2025-01-30 15:20

世界一流|深化数智财务共享，夯实央企财务数智化转型根基

企业财务数智化建设历经三大阶段：1.0阶段，企业构建财务共享中心，变革组织架构与职能，优化融合流程，支撑企业高效运营；2.0阶段，在财务共享稳定运行基础上，推进全财务领域数智化升级，助力企业打造世界一流财务管理体系

用友智能财务·2025-01-30 15:49

unity3d tilemap

不然找不到tilepalette瓦片碰撞器compositecollider2d是将多个碰撞器融合提高性能的。

hewei+·2025-01-30 13:34

【llm对话系统】大模型 RAG 之回答生成：融合检索信息，生成精准答案

在这一步，LLM将融合用户问题和检索到的文档片段，生成最终的答案。这个过程不仅仅是简单的文本拼接，更需要LLM对检索结果进行理解、推理和整合，才能输出准确、流畅且符合用户需求的答案。

kakaZhui·2025-01-30 10:09

AI学习指南Ollama篇-Ollama的多模态应用探索

AI学习指南应用篇-Ollama的多模态应用探索一、引言（一）背景介绍随着大语言模型（LLM）的发展，多模态应用（结合文本、图像、语音等）成为新的趋势。

俞兆鹏·2025-01-30 09:04

【笔记】从华为云看4P理论的卓越践行者

其成功的背后，离不开对4P营销理论——产品（Product）、价格（Price）、渠道（Place）、促销（Promotion）的巧妙运用与深度融合。

通信_楠木·2025-01-30 09:33

《向量数据库指南》——MoE应用：解锁深度学习新境界的钥匙

今天，我将带大家深入探讨MoE模型在自然语言处理、计算机视觉以及多模态学习等领域的应用，并巧妙引导大家通过《向量数据库指南》获取更多干货和深度实战经验。一、自然语言处理

大禹智库·2025-01-30 07:13

【书生·浦语大模型实战营】学习笔记（五）：LMDeploy 量化部署

GoAI·2025-01-30 03:18

实时美颜与滤镜技术的融合：美颜SDK开发详解

如今，实时美颜与滤镜技术逐渐成为影像处理领域的热点。为了满足用户对个性化和高质量视觉效果的需求，各类美颜SDK（SoftwareDevelopmentKit，软件开发工具包）应运而生。本篇文章，笔者将详细解析实时美颜与滤镜技术的原理、关键技术以及美颜SDK的开发要点。一、实时美颜与滤镜技术概述实时美颜主要通过图像处理和计算机视觉技术，在不影响拍摄流畅度的前提下，对人脸进行美化处理。滤镜技术则侧重于

美狐美颜sdk·2025-01-30 02:41

C#与GitOps的完美融合：构建自动化的源码控制基础设施

在当今快速迭代的软件开发环境中，如何确保代码的质量、提高部署效率以及增强团队协作成为了每个开发者关注的核心问题。而C#作为.NET生态系统中的主要编程语言，结合GitOps这种新兴的持续交付实践方式，为我们提供了一个全新的解决方案。它不仅能够简化从编写到上线整个流程，还能有效降低人为错误的风险，真正实现了“代码即基础设施”的理念。今天，我们将深入探讨如何利用C#和GitOps共同打造一个高效、自动

墨夶·2025-01-30 02:39

技术文档的艺术：打造精准航海图，引领团队与产品成功

是否纠结于文档结构与内容的完美融合？无论你是技术大神还是初涉此领域的新手，都欢迎分享你的宝贵经验、独到见解与创新方法，为技术传播之路点亮明灯！

会飞的Anthony·2025-01-30 01:03

为什么多模态大模型中使用Q-Former的工作变少了？附Q-Former结构简介

多模态大模型中需要一个输入投影模块，将视觉特征投射到LLM能理解的语言特征维度，这里就可以选择各种不同的模块。

同屿Firmirin·2025-01-30 01:01

【AI论文】Omni-RGPT：通过标记令牌统一图像和视频的区域级理解

摘要：我们提出了Omni-RGPT，这是一个多模态大型语言模型，旨在促进图像和视频的区域级理解。

东临碣石82·2025-01-30 00:56

Janus Pro：DeepSeek 开源革新，多模态 AI 的未来

JanusPro是DeepSeek开发的一个开源多模态人工智能框架，它通过集成视觉和语言处理能力，提供了高性能的多模态任务处理能力。

·2025-01-29 19:21

江大白 | 斯坦福大学教授李飞飞团队：关于 2024年人工智能发展报告总结！

导读斯坦福大学教授李飞飞团队总结、解析了2024年人工智能发展报告，涵盖AI研究进展、技术性能提升、经济影响及医疗教育突破，重点分析大型模型成本、多模态模型崛起、AI可靠性挑战和生成式AI影响，是了解AI

双木的木·2025-01-29 17:25

DeepSeek：通用人工智能的技术前沿与创新突破

其研发方向覆盖自然语言处理、多模态交互、强化学习等领域，并在模型架构、训练效率及实际应用场景中取得显著成果。二、核心

热爱分享的博士僧·2025-01-29 17:52

中国BI步入增长大周期，腾讯云ChatBI加速AI+BI融合

大模型与数据分析天然的融合属性，使得商业智能（以下简称：BI）迎来全面重塑，BI

大数据在线·2025-01-29 15:09

单片机与人工智能：融合创新的未来之路

摘要：本文深入探讨了单片机与人工智能的融合，阐述了单片机在人工智能应用中的角色、挑战与机遇。

嵌入式大圣·2025-01-29 12:08

通义千问 Qwen2-VL-2B：技术架构、核心原理、微调操作与场景应用详解

通义千问Qwen2-VL-2B：技术架构、核心原理、微调操作与场景应用详解引言近年来，多模态大模型在人工智能领域取得了显著进展，尤其是在视觉语言理解（Vision-LanguageUnderstanding

zhangjiaofa·2025-01-29 10:16

Qwen-VL论文解读

从Qwen-LM开始，我们通过精心设计的（i）视觉受体，（ii）输入-输出接口，（iii）3阶段训练管道，以及（iv）多语言多模态清洗语料库，赋予其视觉能力。

dream_home8407·2025-01-29 09:10

C#：25大前沿特性揭秘

它是微软.NET框架的旗舰语言，由安德斯・海尔斯伯格（AndersHejlsberg）领导的团队精心打造，设计哲学融合了C和C++的强大性能以及Java的安全性和高级特性，为开发者带来了现代、高效且易于使用的编程体验

步、步、为营·2025-01-29 08:33

2024 LLM年度事件回顾：价格全面下跌、本地运行大模型、多模态能力爆发……

2025年伊始，Django的作者之一SimonWillison，带我们回顾了2024年AI的重磅进展，堪称大模型的“里程碑”盘点。快来看看有哪些突破，刷新了我们对AI的认知！原文很长，下面给大家列几个关键点：1、GPT-4壁垒被突破从前，GPT-4被视为无人能及的高度智能“天花板”，现在，ChatbotArea排行榜上已经有近70个模型，超过了2023年3月版本的GPT-4。谷歌的Gemini1

大模型.·2025-01-29 02:09

人机融合就是心芯相印

人机融合通常是指人类和计算机或智能设备在不同层面上的结合与协作，从而在增强人类能力、提升工作效率、创造更好的体验等方面实现突破。

人机与认知实验室·2025-01-28 23:38

RAG技术架构深度解析（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

同时，文章预测了RAG技术架构在智能化水平持续提升、跨领域融合加速以及数据隐私与安全保障方面的未来发展趋势。最后，文章回顾了RAG技术在AI编程领域的应用成果，并展望了其广阔的应用前景，

Python_chichi·2025-01-28 23:38

YOLOv10涨点改进：特征融合创新 | 多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显，| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少

本文独家改进：多层次特征融合（SDI），能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLOv10：1)替代原始的Concat；改进结构图如下：《YOLOv10魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：【

AI小怪兽·2025-01-28 19:08

YOLO11涨点优化：特征融合创新 | 多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少

本文独家改进：多层次特征融合（SDI），能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLO11：1)替代原始的Concat；改进结构图如下：《YOLOv11魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：【原创自研模块

AI小怪兽·2025-01-28 19:08

ABAP git客户端

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-01-28 19:33

AI智能制造软件有什么用处

随着信息技术与制造业的深度融合，人工智能（AI）逐渐成为提升制造效率和灵活性的重要工具。AI智能制造软件通过集成数据分析、机器学习和自动化流程，为企业提供了优化生产、降低成本和提高质量的新途径。

雪叶雨林·2025-01-28 18:02

SalFAU-Net:显著性目标检测的显著性融合注意U-Net

SalFAU-Net:显著性目标检测的显著性融合注意U-Net摘要IntroductionRelatedWorksSalFAU-Net:SaliencyFusionAttentionU-NetforSalientObjectDetection

明初啥都能学会·2025-01-28 18:29

2025年1月27日人工智能与科技新闻：DeepSeek震撼全球科技市场

技术创新与突破全新语言处理架构：提升AI理解和生成能力超越传统模型的认知能力：实现更精准的自然语言推理多模态交互：支持文本、图像、语音等多维

海棠AI实验室·2025-01-28 15:03

探索人工智能在计算机视觉领域的创新应用与挑战

二者的深度融合，更是为众多领域带来了前所未有的变革与机遇。从技术发展历程

戒了9·2025-01-28 03:43

YOLOv9改进，YOLOv9检测头融合ASFF（自适应空间特征融合），全网首发

摘要一种新颖的数据驱动的金字塔特征融合策略，称为自适应空间特征融合（ASFF）。它学习了在空间上过滤冲突信息以抑制不一致的方法，从而提高了特征的尺度不变性，并引入了几乎免费的推理开销。

挂科边缘·2025-01-28 02:32

【深度学习】Squeeze-and-Excitation (SE) 模块优势解读

Squeeze-and-Excitation(SE)模块优势解读文章目录1概念辨析—下采样和上采样2Squeeze-and-Excitation(SE)3压缩（Squeeze）4激励（Excitation）5scale操作6相乘特征融合

理想不闪火·2025-01-27 19:46

【有啥问啥】大模型赋能智能座舱：重塑未来出行体验

一、智能座舱与大模型：技术融合的前沿趋势（一

有啥问啥·2025-01-27 19:13

小南每日 AI 资讯 | 2025年AI泡沫破裂？ | 25/01/24

|25/01/24人工智能领域近期动态汇总一、行业趋势与未来展望AI泡沫可能在2025年破裂专家预测，尽管人工智能在多模态模型和自动机器学习等领域取得进展，但技术瓶颈、投资回报率下降、监管趋严，以及环境和伦理问题可能导致

小南AI学院·2025-01-27 17:29

YOLOv8改进策略【Backbone/主干网络】| CVPR 2024替换骨干网络为 UniRepLKNet，解决大核 ConvNets 难题

UniRepLKNet提出了独特的大核设计能有效捕捉图像特征，在多模态任务中展现出强大的通用感知能力。

Limiiiing·2025-01-27 17:57

基于云计算的自动化部署与自动化运维：提高运维效率

2.2技术创新领域（2）云计算平台的组成2.1基础设施即服务（IaaS）2.2平台即服务（PaaS）2.3服务即服务（SaaS）2.4混合云平台（3）云计算的特点2.1模式多样性2.2灵活性与弹性2.3融合性

AI天才研究院·2025-01-27 10:48

数字人+虚拟展厅：开启互动展览新篇章！

“数字人+展厅”这一组合正逐渐成为展览展示领域的新宠，它融合了最前沿的人工智能、虚拟现实、增强现实等技术，为观众带来了前所未有的互动新体验。

jimumeta·2025-01-27 08:34

系统思考—问题分析

创新的本质，不仅是技术突破，更是高效协作和灵活流程的融合。

陈思杰系统思考Jason·2025-01-27 07:57

自主学习与自然语言处理的融合：实现更智能的聊天机器人

自主学习与自然语言处理的融合

AI天才研究院·2025-01-27 07:25

关于框架设计(游戏领域)

一、原型符合棋牌项目框架，快速换皮，快速融合。多渠道多包体。自由拆装。一次开发核心玩法，快速自由迭代各种市场版本。

漫步者、·2025-01-27 05:15

顶刊论文:一种用于病理学的多模态全切片基础模型 TITAN

“MultimodalWholeSlideFoundationModelforPathology”提出了一种用于病理学的多模态全切片基础模型TITAN，通过在大量组织切片图像（WSIs）上的自监督学习和视觉语言对齐预训练

思陌Ai算法定制·2025-01-27 04:06

安宝特方案 | AR化身为“拣货员”，引领高效物流服务发展

随着数字化浪潮汹涌而至，增强现实（AR）技术与物流服务的融合，成为物流服务行业未来发展的崭新方向。

安宝特AR·2025-01-26 22:24

迈入数智时代的恒生电子：四大新品推动金融数智化从量变走向质变

中国人民银行行长易纲日前在国际清算银行（BIS）监管大型科技公司国际会议上表示，在数字经济时代，金融与科技融合发展是全球性趋势，科技向善是人类命运共同体的内在要求，如何在提升金融业创新能力的同时防范

数据猿·2025-01-26 20:08

AI驱动内容跨媒体转换新机遇

通过多模态内容分发，创作者可以满足不同用户的内容消费偏好，提升内容可访问性，增加曝光机会。AI工具的自动化特性不仅节省了创作者的时间和精力，还能保证较高的输出质量，为内容创作行业带来新的机遇和可能性。

XianxinMao·2025-01-26 17:43

2024年AI发展的感知回顾

多模态生成技术在这一年里取得了令人瞩目的不断进步，使得AI能够巧妙地将文本、图像、音频、视频等多种模态的信息进行深度融合与再创造。

八角Z·2025-01-26 16:08

飞速搭震撼上线开启软件开发智能化新篇章

飞速搭通过深度融合前沿的人工智能技术，实现了从需求文档到应用发布的无缝衔接，一键智能生成应用，为软件开发领域带来了全新的突破和变革。“飞速搭”的实现路径高效而清晰。

·2025-01-26 16:32

智能体（Agent）如何具备自我决策能力的机理与实现方法

通过数据清洗、去噪、融合等方法，提升感知数据的可靠性，结合高维特征

由数入道·2025-01-26 16:04

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