吴军《智能时代》读书笔记

作者写这本书的时候时刻透露出自己对于人类文明的了解，和深深的人文情怀！

在第一章里首先吴军从历史角度讲述了人类使用数据的实例，得出结论人类认识自然和科学实践的过程中总是伴随着数据的使用，获得和利用数据的水平反映出文明的水平。数据将成为下一次技术革命和社会变革的核心动力。通过一系列的例子，揭示了这样一个过程， 获取数据->分析数据->建立模型->预测未知

第二章大数据和机器智能

人工智能的算法从70年代就被发明，但是由于数据规模的局限性，机器表现的智能程度具有很大的局限性。当数据量大到足以质变的时候，数据覆盖到几乎每一种可能性的时候，机器学习算法表现出的机器智能超乎想象。

第三章思维的革命

数据中包含的信息帮助我们消除不确定性，数据之间的相关性在某种程度上取代原来的因果关系，帮助我们知道想知道的答案。

详细介绍了“机械思维”的演化历史，从欧几里得，托勒密，到牛顿，牛顿把机械思维发展到极致，将自然科学的运动规律用简单的公式表达出来，让世界的变化规律具有确定性，人们于是应用到工程学中，导致了前两次工业革命，直到爱因斯坦，科学家还是将自然科学理论建立在一种确定性基础上，直到波尔发现了量子力学。

世界是具有不确定性的，作者从量子力学的测不准原理，和信息论来解释了一种新的世界观，以前那种“大胆假设，小心求证”的方法论有时候行不通了。

从信息论出发我们承认了世界的不确定性，而我们需要解决的很多智能问题是为了消除不确定性，大数据的三个特征，数据量大，多维度，完备性，是消除不确定性的特性

第四章大数据与商业

举了很多例子，塔吉特商店利用大数据推销他们的优惠券，亚马逊通过大数据发现怀孕母亲的需求并推荐产品，Netflix利用大数据推荐给客户喜欢电影，

新技术+原有产业 = 新产业 从工业革命开始，几次主要的技术革命都遵循类似的规律

第五章大数据和智能革命的技术挑战

传感器带来的数据激增，数据的存储，信息的处理，数据收集，数据收集的全面性，不能，破坏隐私，数据存贮压力，和数据表示的难题，并行处理和实时处理并非增加机器那么简单

第五章未来智能化产业

举例，以色列机器人灌溉，NBA数据分析显示三分投掷得分最高效，于是有了库里，特斯拉的全机器人工厂等

第六章智能革命和未来社会

可选择的未来的道路只有两条，要么加入浪潮，成为2%的人，要么徘徊被淘汰

技术革命带来的产业升级会使得原有产业受到很大冲击，原来的从业人员收入会下降，

未来世界依然是人的世界，我们不会被机器控制，机器并不知道自己在做什么，但是制造机器的人就不同了，他们可能不到人口2%但是他们在某种程度上控制着世界，

每天有多少时间挂在微信，有多少商品在淘宝京东上购买，多少次出行是用滴滴，这些公司没有改变一点产品的形态，亿万用户的生活就被左右了，这些公司掌握了我们的衣食住行细节，可能比我们自己还要了解自己。

任何一次技术革命，最初收益的都是发展它，使用它的人，远离，拒绝接受它的人很长时间里都将是迷茫的一代。智能革命到来，我们还没有经历机器在智能上全面超越人类的时代，我们需要在这样的环境里学会生存。这将是一个让我们振奋的时代，也是一个给我们带来空前挑战的时代。