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m0_46150269
动态规划算法
力扣509.斐波那契数链接:link思路这是一道经典的动态规划DP题,做动态有5步:1.确定dp[i]含义,表示第i个数的斐波那契数值是dp[i]2.dp数组初始化3.确定递推公式4.确定遍历顺序,从递推公式可以知道dp[i]是依赖dp[i-1]和dp[i-2],那么遍历的顺序一定是从前到后遍历的5.举例推导,草稿完成classSolution{publicintfib(intn){if(n<=1
- 蓝桥杯算法基础(36)动态规划dp经典问题详解
湖前一人对影成双
算法蓝桥杯动态规划
动态规划-动态规划方法方法代表了这一类问题(最优子结构or子问题最优性)的有一半解法,是设计方法或者策略,不是具体算法-本质是递推,核心是找到状态转移的方式,写出dp方程-形式:记忆性递归递推01背包问题有n个重量和价值分别为wi,vi的物品,从这些物品中挑选出总重量不超过n的物品,求所有挑选方案中的值总和的最大值1=w[i]){intv1=v[i]+dfs(i+1,ww-w[i]);//选择当前
- 【动态规划】 解决背包问题 Python
Alexlllly
Python实现算法python算法动态规划leetcode
【动态规划】解决背包问题Python背包问题背包问题现在有3个物品篮球1kg1000元吉他3kg2000元单反4kg2500元有1个背包重4kg问怎么拿物品价值最大运用动态规划DP来解决此问题方法代码【源码】——思路来自麻省理工背包问题defbackpack(memory,item_weight,values,last_weight,index):'''memory:如果是已经计算过得分支则直接返
- (LeetCode 每日一题) 132. 分割回文串 II (动态规划dp)
岁忧
java版刷题LeetCodeleetcode动态规划算法javac++
题目:132.分割回文串II思路:最大分割次数为n-1,也就是分割为单个字符的次数。通过动态规划dp,可以得出字符串之间的哪段是回文串。再通过动态规划dp,算出使区间[0,i]为回文分割串所需要的最小分割次数f[i]。最后答案为f[n-1],时间复杂度为0(n^2)。classSolution{public:intn;vector>v;//动态规划一:判断回文串voiddp1(strings){v
- 数据结构与算法:动态规划dp:子序列相关力扣题(上):300. 最长递增子序列、674.最长连续递增序列
shanshandeisu
数据结构与算法LeetCode动态规划leetcode算法子序列力扣dp数据结构
300.最长递增子序列classSolution:deflengthOfLIS(self,nums:List[int])->int:length=len(nums)iflength==1:return1#dp[i]指的是以nums[i]为结尾的最长递增子序列的长度。dp=[1]*lengthmmax=1foriinrange(1,length):forjinrange(i):ifnums[i]>n
- 【Day38 LeetCode】动态规划DP 子序列问题Ⅱ
银河梦想家
leetcode动态规划算法
一、动态规划DP子序列问题Ⅱ1、最长公共子序列1143确定dp数组含义,dp[i][j]表示长度为[0,i-1]的字符串text1与长度为[0,j-1]的字符串text2的最长公共子序列的长度。dp转移关系,对于当前值dp[i][j],分为text1[i-1]与text2[j-1]相同与不相同两种情况。text1[i-1]与text2[j-1]相同时,这两个字符可以作为最长公共子序列的一部分,dp
- 奇怪的比赛(Python,递归,状态压缩动态规划dp)
不染_是非
python算法python动态规划算法蓝桥杯
目录前言:题目:思路:递归:代码及详细注释:状态压缩dp:代码及详细注释:总结:前言:这道题原本是蓝桥上的题,现在搜不到了,网上关于此题的讲解更是寥寥无几,仅有的讲解也只是递归思想,python讲解和状态压缩dp的解决方法都没有,这里就带大家用状态压缩dp方法来解决此题。题目:大奖赛计分规则:每位选手需要回答10个问题(其编号为1到10),越后面越有难度。答对的,当前分数翻倍;答错了,则扣掉与题号
- 数据结构与算法:动态规划dp:理论基础和相关力扣题(509.斐波那契数列、70.爬楼梯、62. 不同路径、63.不同路径Ⅱ、343.整数拆分)
shanshandeisu
数据结构与算法LeetCode动态规划leetcode算法dp力扣数据结构
1.0.理论基础动态规划主要解决的问题种类有:背包问题打家劫舍股票问题子序列问题解决步骤:dp数组及其下标的意义递推公式dp数组初始化遍历顺序打印dp数组2.0.相关力扣题509.斐波那契数列classSolution:deffib(self,n:int)->int:ifn==0:return0ifn==1:return1dp=[0]*35dp[1]=1foriinrange(2,31):dp[i
- 力扣_字符串2—最长有效括号
qweasdwxc
leetcode算法职场和发展
题目给你一个只包含‘(’和‘)’的字符串sss,找出最长有效(格式正确且连续)括号子串的长度。方法动态规划dp[i]dp[i]dp[i]表示以s[i]s[i]s[i]结尾的最长有效括号的长度如果s[i]s[i]s[i]为左括号,则dp[i]=0dp[i]=0dp[i]=0如果s[i]s[i]s[i]为右括号,若s[i−1]s[i-1]s[i−1]为左括号,则dp[i]=dp[i−2]+2dp[i]
- python蓝桥杯真题刷题打卡 | day2
代码魔法师!
python算法python蓝桥杯动态规划
目录数字三角形卡片排序成绩分析等差素数列数字三角形2020省赛动态规划dp输入输出样例输入:5738810274445265输出:27代码:importosimportsys#请在此输入您的代码h=int(input())#输入数据W=[list(map(int,input().split()))foriinrange(h)]#循环遍历计算到每一行的和的最大值foriinrange(1,h):fo
- USACO黄金级 USACO白金级
dllglvzhenfeng
USACO科普信息技术算法计算机考研信奥CSP-JC++
USACO黄金级参赛资格:通过银级比赛的选手难度等级:需要有一定的算法基础,理解一些抽象的方法(例:最短路径,动态规划),并且学生要对数据结构有比较深的了解。USACO信息学奥赛例题和算法金牌部分动态规划DP3(CSES1637RemovingDigitsUSACO信息学奥赛例题和算法金牌部分动态规划DP3(CSES1637RemovingDigits一维最小值递推)_哔哩哔哩_bilibiliU
- ACWing动态规划DP采花生
Soraku7
刷题集刷题学习动态规划算法图论
HelloKitty想摘点花生送给她喜欢的米老鼠。她来到一片有网格状道路的矩形花生地(如下图),从西北角进去,东南角出来。地里每个道路的交叉点上都有种着一株花生苗,上面有若干颗花生,经过一株花生苗就能摘走该它上面所有的花生。HelloKitty只能向东或向南走,不能向西或向北走。问HelloKitty最多能够摘到多少颗花生。输入格式第一行是一个整数T,代表一共有多少组数据。接下来是T组数据。每组数
- 手把手教你dp:摘花生问题(递归改动态规划DP)
Lhw_666
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dp系列手把手教你dp:01背包问题(递归改动态规划DP)手把手教你dp:摘花生问题(递归改动态规划DP)手把手教你dp:蓝桥杯-地宫寻宝(递归改动态规划DP)1摘花生HelloKitty想摘点花生送给她喜欢的米老鼠。她来到一片有网格状道路的矩形花生地(如下图),从西北角进去,东南角出来。地里每个道路的交叉点上都有种着一株花生苗,上面有若干颗花生,经过一株花生苗就能摘走该它上面所有的花生。Hell
- leetcode刷题笔记_二叉树相关
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二叉树相关合并二叉树:二叉搜索树相关第98题验证二叉搜索树第99题恢复二叉搜索树第1382题将二叉搜索树变平衡中序遍历+有序数组构建AVL树:*通过递归,自下而上不断地旋转,直到二叉搜索树满足平衡树AVL的条件:第938题二叉搜索树的范围和第110题高度平衡的二叉树自顶向下递归:自底向上递归:不同的二叉搜索树:第96题不同的二叉搜索树动态规划DP:*第95题不同的二叉搜索树II递归回溯:*第222
- Leetcode1143. 最长公共子序列
魑魅魍魉114
动态规划
解题思路求两个数组或者字符串的最长公共子序列问题,肯定是要用动态规划的。下面的题解并不难,你肯定能看懂。首先,区分两个概念:子序列可以是不连续的;子数组(子字符串)需要是连续的;另外,动态规划也是有套路的:单个数组或者字符串要用动态规划时,可以把动态规划dp[i]定义为nums[0:i]中想要求的结果;当两个数组或者字符串要用动态规划时,可以把动态规划定义成两维的dp[i][j],其含义是在A[0
- 【备战蓝桥杯】吃奶酪问题 / 超硬核,文附template拓展知识!
松叶子吖
蓝桥杯备赛新手帖蓝桥杯职场和发展
蓝桥杯备赛|洛谷做题打卡day9文章目录蓝桥杯备赛|洛谷做题打卡day9再来了解一下状压dp**简介(Introduction)****描述(Description)**-吃奶酪题目描述输入格式输出格式样例#1样例输入#1样例输出#1提示数据规模与约定提示*template拓展知识我的一些话【引入】今天的题目要用到动态规划DP的知识,因此先给大家普及一下背景:动态规划法是20世纪50年代由贝尔曼(
- 动态规划DP ---- 硬币问题(4) ---- 排列方案数
记得开心一点嘛
动态规划算法
欢迎收看本篇博客,今天给大家带来了排列组合输出方案数。在此之前,博主写过动态规划的硬币问题,给五种硬币(一分,五分,十分,二十五分,五十分)且不限制数量,请你输出其全部组合方案数。如果我们想要6分的话,其组成为1+1+1+1+1+1和5+1;那么如果咱们要输出其全部排列式方案数呢?其实改动不算太大,无非是将其遍历顺序颠倒:for(intj=0;i=w[i]){dp[j]+=dp[j-w[i]];}
- 代码随想录第第五十七天—回文子串,最长回文子序列
荒野饮冰室
动态规划数据结构算法
leetcode647.回文子串题目链接:回文子串版本一:动态规划dp数组及下标的含义dp[i][j]:区间范围[i,j](左闭右闭)的子串是否是回文子串,如果是dp[i][j]为true,否则为false。确定递推公式(1)当s[i]与s[j]不相等时,dp[i][j]=false(2)当s[i]与s[j]相等时,有如下三种情况:情况一:下标i与j相同,同一个字符,是回文子串情况二:下标i与j相
- dp专题10 目标和
Angindem
算法笔记算法数据结构
本题链接:.-力扣(LeetCode)题目:思路:根据这道题,可以通过暴力的方法进行取+号或者-号两个操作,通过当刚好得到target的时候答案+1,但是通过长度是20,操作状态为2个,随后的回溯暴力递归,最坏的情况时间复杂度大约是20^20^2,肯定会TLE了。这时候就用到了动态规划dp,这里我们可以知道有两个操作+-,我们分成两个子集,一些放正号子集left,另一些放负号子集righ。最后得到
- LeetCode(32):最长有效括号 Longest Valid Parentheses(Java)
NJU_ChopinXBP
JAVALeetCode数据结构与算法数据结构与算法LeetCode栈动态规划括号
2019.10.9#程序员笔试必备#LeetCode从零单刷个人笔记整理(持续更新)github:https://github.com/ChopinXBP/LeetCode-Babel括号题离不开栈,字符串题一般可以走动态规划,这道题主要有三种思路:1.动态规划dp[i]代表以第i个括号结尾的最长有效字符串长度。第一个子串必无效,dp[1]=0。顺序遍历,如果第i个括号为’(’,则字符串必无效,d
- labuladong日常刷题-前缀和数组 | LeetCode 303区域和检索-数组不可变 304二维区域和检索-矩阵不可变 | 差分数组 1094拼车
精彩文帅。
labuladong日常刷题leetcode矩阵算法数据结构c++
前缀和数组—动态规划的一种LeetCode303区域和检索-数组不可变2023.12.30题目链接labuladong讲解[链接]classNumArray{public:NumArray(vector&nums){//num=nums;//暴力求解//简单动态规划dp.resize(nums.size());dp[0]=nums[0];for(inti=1;inum;//暴力求解vectordp
- 192.【2023年华为OD机试真题(C卷)】Wonderland(动态规划DP—Java&Python&C++&JS实现)
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- 183.【2023年华为OD机试真题(C卷)】虚拟游戏理财(动态规划dp实现Java&Python&C++&JS)
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算法之翼—华为OD机试专栏华为odc语言动态规划pythonjavajs虚拟游戏理财
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- 279. 完全平方数
莫小鹏
题目描述给定正整数n,找到若干个完全平方数(比如1,4,9,16,...)使得它们的和等于n。你需要让组成和的完全平方数的个数最少。示例1:输入:n=12输出:3解释:12=4+4+4.示例2:输入:n=13输出:2解释:13=4+9.分析使用动态规划dp[i]=min{dp[i-j*j]},1dp(n+1,0);dp[1]=1;for(inti=2;i<=n;i++){intmin=INT_MA
- 数据结构学习 Leetcode1143最长公共子序列
_Rindo
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动态规划最长公共子序列LCS这是我在看动态规划学习的时候做的。这是一篇LCS。LCS是两个数组进行比较。题目:思路:我觉得这个总结挺好的:求两个数组或者字符串的最长公共子序列问题,肯定是要用动态规划的。首先,区分两个概念:子序列可以是不连续的;子数组(子字符串)需要是连续的;另外,动态规划也是有套路的:单个数组或者字符串要用动态规划时,可以把动态规划dp[i]定义为nums[0:i]中想要求的结果
- 来自北大算法课的Leetcode题解:72. 编辑距离
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算法leetcode
代码仓库:Github|Leetcodesolutions@doubleZ0108fromPekingUniversity.解法1(T93%S40%):动态规划dp[i][j]:w1[0…i]变换为w2[0…j]需要的最少次数如果i位和j位相等则不需要做操作,dp[i][j]=dp[i-1][j-1]否则从三种操作里选最小的插入:dp[i][j]=dp[i][j-1]+1,i比j少了一个字母,在结
- 背包问题学习
Michael 2020
c++算法
背包问题是常见的动态规划dp的问题下面用到的符号:常用n表示物品数,m表示背包容积f[i][j]表示i件物品,j的背包容量的最大价值w[i]表示第i件物品的价值,v[i]表示第i件物品的容量f[0][0~m]=0,所以n可以从1开始遍历一般是有两层嵌套循环第一层遍历物品,第二层遍历背包容量,第三层视情况,若完全背包or多重背包需要遍历决策判断k*v[i]一维需要注意的是在遍历背包容量的时候,需要逆
- 【华为OD机试高分必刷题目】决战(Java&Python&C++动态规划DP实现)
一见已难忘
华为odjavapython
你的旅程将在这里启航!本专栏所有题目均包含优质解题思路,每篇都用了Java&Python&C++三种语言分别解题,高质量解题代码,详细代码讲解,助你深入学习,高分通过!文章目录【华为OD机试高分必刷题目】决战(Java&Python&C++动态规划DP实现)题目描述解题思路Python题解代码Java题解代码C++题解代码代码OJ评判结果代码讲解Python代码解释:Java代码解释:C++代码解
- [LeetCode]152. 乘积最大子数组(java实现)动态规划 dp
Cloudeeeee
LeetCode深度解析leetcodejava算法
[LeetCode]152.乘积最大子数组(java实现)动态规划dp1.题目2.读题(需要重点注意的东西)3.解法4.可能有帮助的前置习题5.所用到的数据结构与算法思想6.总结1.题目2.读题(需要重点注意的东西)思路(dp):上述取max、min是为了简化代码!由于每次只与当前数和f[i-1]和g[i-1]有关,因此不需要开数组,用滚动数组存储f[i-1]和g[i-1]即可3.解法------
- DTW(Dynamic Time Warping)动态时间规整
Hailey的算法学习笔记
算法学习算法
转载于知乎DTW(DynamicTimeWarping)动态时间规整-知乎DTW可以计算两个时间序列的相似度,尤其适用于不同长度、不同节奏的时间序列(比如不同的人读同一个词的音频序列)。DTW将自动warping扭曲时间序列(即在时间轴上进行局部的缩放),使得两个序列的形态尽可能的一致,得到最大可能的相似度。DTW采用了动态规划DP(dynamicprogramming)的方法来进行时间规整的计算
- Js函数返回值
_wy_
jsreturn
一、返回控制与函数结果,语法为:return 表达式;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把表达式的值作为函数的结果 二、返回控制语法为:return;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把undefined作为函数的结果 在大多数情况下,为事件处理函数返回false,可以防止默认的事件行为.例如,默认情况下点击一个<a>元素,页面会跳转到该元素href属性
- MySQL 的 char 与 varchar
bylijinnan
mysql
今天发现,create table 时,MySQL 4.1有时会把 char 自动转换成 varchar
测试举例:
CREATE TABLE `varcharLessThan4` (
`lastName` varchar(3)
) ;
mysql> desc varcharLessThan4;
+----------+---------+------+-
- Quartz——TriggerListener和JobListener
eksliang
TriggerListenerJobListenerquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208624 一.概述
listener是一个监听器对象,用于监听scheduler中发生的事件,然后执行相应的操作;你可能已经猜到了,TriggerListeners接受与trigger相关的事件,JobListeners接受与jobs相关的事件。
二.JobListener监听器
j
- oracle层次查询
18289753290
oracle;层次查询;树查询
.oracle层次查询(connect by)
oracle的emp表中包含了一列mgr指出谁是雇员的经理,由于经理也是雇员,所以经理的信息也存储在emp表中。这样emp表就是一个自引用表,表中的mgr列是一个自引用列,它指向emp表中的empno列,mgr表示一个员工的管理者,
select empno,mgr,ename,sal from e
- 通过反射把map中的属性赋值到实体类bean对象中
酷的飞上天空
javaee泛型类型转换
使用过struts2后感觉最方便的就是这个框架能自动把表单的参数赋值到action里面的对象中
但现在主要使用Spring框架的MVC,虽然也有@ModelAttribute可以使用但是明显感觉不方便。
好吧,那就自己再造一个轮子吧。
原理都知道,就是利用反射进行字段的赋值,下面贴代码
主要类如下:
import java.lang.reflect.Field;
imp
- SAP HANA数据存储:传统硬盘的瓶颈问题
蓝儿唯美
HANA
SAPHANA平台有各种各样的应用场景,这也意味着客户的实施方法有许多种选择,关键是如何挑选最适合他们需求的实施方案。
在 《Implementing SAP HANA》这本书中,介绍了SAP平台在现实场景中的运作原理,并给出了实施建议和成功案例供参考。本系列文章节选自《Implementing SAP HANA》,介绍了行存储和列存储的各自特点,以及SAP HANA的数据存储方式如何提升空间压
- Java Socket 多线程实现文件传输
随便小屋
javasocket
高级操作系统作业,让用Socket实现文件传输,有些代码也是在网上找的,写的不好,如果大家能用就用上。
客户端类:
package edu.logic.client;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.Buffered
- java初学者路径
aijuans
java
学习Java有没有什么捷径?要想学好Java,首先要知道Java的大致分类。自从Sun推出Java以来,就力图使之无所不包,所以Java发展到现在,按应用来分主要分为三大块:J2SE,J2ME和J2EE,这也就是Sun ONE(Open Net Environment)体系。J2SE就是Java2的标准版,主要用于桌面应用软件的编程;J2ME主要应用于嵌入是系统开发,如手机和PDA的编程;J2EE
- APP推广
aoyouzi
APP推广
一,免费篇
1,APP推荐类网站自主推荐
最美应用、酷安网、DEMO8、木蚂蚁发现频道等,如果产品独特新颖,还能获取最美应用的评测推荐。PS:推荐简单。只要产品有趣好玩,用户会自主分享传播。例如足迹APP在最美应用推荐一次,几天用户暴增将服务器击垮。
2,各大应用商店首发合作
老实盯着排期,多给应用市场官方负责人献殷勤。
3,论坛贴吧推广
百度知道,百度贴吧,猫扑论坛,天涯社区,豆瓣(
- JSP转发与重定向
百合不是茶
jspservletJava Webjsp转发
在servlet和jsp中我们经常需要请求,这时就需要用到转发和重定向;
转发包括;forward和include
例子;forwrad转发; 将请求装法给reg.html页面
关键代码;
req.getRequestDispatcher("reg.html
- web.xml之jsp-config
bijian1013
javaweb.xmlservletjsp-config
1.作用:主要用于设定JSP页面的相关配置。
2.常见定义:
<jsp-config>
<taglib>
<taglib-uri>URI(定义TLD文件的URI,JSP页面的tablib命令可以经由此URI获取到TLD文件)</tablib-uri>
<taglib-location>
TLD文件所在的位置
- JSF2.2 ViewScoped Using CDI
sunjing
CDIJSF 2.2ViewScoped
JSF 2.0 introduced annotation @ViewScoped; A bean annotated with this scope maintained its state as long as the user stays on the same view(reloads or navigation - no intervening views). One problem w
- 【分布式数据一致性二】Zookeeper数据读写一致性
bit1129
zookeeper
很多文档说Zookeeper是强一致性保证,事实不然。关于一致性模型请参考http://bit1129.iteye.com/blog/2155336
Zookeeper的数据同步协议
Zookeeper采用称为Quorum Based Protocol的数据同步协议。假如Zookeeper集群有N台Zookeeper服务器(N通常取奇数,3台能够满足数据可靠性同时
- Java开发笔记
白糖_
java开发
1、Map<key,value>的remove方法只能识别相同类型的key值
Map<Integer,String> map = new HashMap<Integer,String>();
map.put(1,"a");
map.put(2,"b");
map.put(3,"c"
- 图片黑色阴影
bozch
图片
.event{ padding:0; width:460px; min-width: 460px; border:0px solid #e4e4e4; height: 350px; min-heig
- 编程之美-饮料供货-动态规划
bylijinnan
动态规划
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class BeverageSupply {
/**
* 编程之美 饮料供货
* 设Opt(V’,i)表示从i到n-1种饮料中,总容量为V’的方案中,满意度之和的最大值。
* 那么递归式就应该是:Opt(V’,i)=max{ k * Hi+Op
- ajax大参数(大数据)提交性能分析
chenbowen00
WebAjax框架浏览器prototype
近期在项目中发现如下一个问题
项目中有个提交现场事件的功能,该功能主要是在web客户端保存现场数据(主要有截屏,终端日志等信息)然后提交到服务器上方便我们分析定位问题。客户在使用该功能的过程中反应点击提交后反应很慢,大概要等10到20秒的时间浏览器才能操作,期间页面不响应事件。
根据客户描述分析了下的代码流程,很简单,主要通过OCX控件截屏,在将前端的日志等文件使用OCX控件打包,在将之转换为
- [宇宙与天文]在太空采矿,在太空建造
comsci
我们在太空进行工业活动...但是不太可能把太空工业产品又运回到地面上进行加工,而一般是在哪里开采,就在哪里加工,太空的微重力环境,可能会使我们的工业产品的制造尺度非常巨大....
地球上制造的最大工业机器是超级油轮和航空母舰,再大些就会遇到困难了,但是在空间船坞中,制造的最大工业机器,可能就没
- ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
daizj
oracleCONSTRAINT
ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
summary:在data migrate时,某些表的约束总是困扰着我们,让我们的migratet举步维艰,如何利用约束本身的属性来处理这些问题呢?本文详细介绍了约束的四对属性: Deferrable/not deferrable, Deferred/immediate, enalbe/disable, validate/novalidate,以及如
- Gradle入门教程
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gradle
一、寻找gradle的历程
一开始的时候,我们只有一个工程,所有要用到的jar包都放到工程目录下面,时间长了,工程越来越大,使用到的jar包也越来越多,难以理解jar之间的依赖关系。再后来我们把旧的工程拆分到不同的工程里,靠ide来管理工程之间的依赖关系,各工程下的jar包依赖是杂乱的。一段时间后,我们发现用ide来管理项程很不方便,比如不方便脱离ide自动构建,于是我们写自己的ant脚本。再后
- C语言简单循环示例
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
int count = 0;
int sum = 0;
float avg;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2==0)
{
count++;
sum += i;
}
}
avg
- presentModalViewController 的动画效果
dcj3sjt126com
controller
系统自带(四种效果):
presentModalViewController模态的动画效果设置:
[cpp]
view plain
copy
UIViewController *detailViewController = [[UIViewController al
- java 二分查找
shuizhaosi888
二分查找java二分查找
需求:在排好顺序的一串数字中,找到数字T
一般解法:从左到右扫描数据,其运行花费线性时间O(N)。然而这个算法并没有用到该表已经排序的事实。
/**
*
* @param array
* 顺序数组
* @param t
* 要查找对象
* @return
*/
public stati
- Spring Security(07)——缓存UserDetails
234390216
ehcache缓存Spring Security
Spring Security提供了一个实现了可以缓存UserDetails的UserDetailsService实现类,CachingUserDetailsService。该类的构造接收一个用于真正加载UserDetails的UserDetailsService实现类。当需要加载UserDetails时,其首先会从缓存中获取,如果缓存中没
- Dozer 深层次复制
jayluns
VOmavenpo
最近在做项目上遇到了一些小问题,因为架构在做设计的时候web前段展示用到了vo层,而在后台进行与数据库层操作的时候用到的是Po层。这样在业务层返回vo到控制层,每一次都需要从po-->转化到vo层,用到BeanUtils.copyProperties(source, target)只能复制简单的属性,因为实体类都配置了hibernate那些关联关系,所以它满足不了现在的需求,但后发现还有个很
- CSS规范整理(摘自懒人图库)
a409435341
htmlUIcss浏览器
刚没事闲着在网上瞎逛,找了一篇CSS规范整理,粗略看了一下后还蛮有一定的道理,并自问是否有这样的规范,这也是初入前端开发的人一个很好的规范吧。
一、文件规范
1、文件均归档至约定的目录中。
具体要求通过豆瓣的CSS规范进行讲解:
所有的CSS分为两大类:通用类和业务类。通用的CSS文件,放在如下目录中:
基本样式库 /css/core
- C++动态链接库创建与使用
你不认识的休道人
C++dll
一、创建动态链接库
1.新建工程test中选择”MFC [dll]”dll类型选择第二项"Regular DLL With MFC shared linked",完成
2.在test.h中添加
extern “C” 返回类型 _declspec(dllexport)函数名(参数列表);
3.在test.cpp中最后写
extern “C” 返回类型 _decls
- Android代码混淆之ProGuard
rensanning
ProGuard
Android应用的Java代码,通过反编译apk文件(dex2jar、apktool)很容易得到源代码,所以在release版本的apk中一定要混淆一下一些关键的Java源码。
ProGuard是一个开源的Java代码混淆器(obfuscation)。ADT r8开始它被默认集成到了Android SDK中。
官网:
http://proguard.sourceforge.net/
- 程序员在编程中遇到的奇葩弱智问题
tomcat_oracle
jquery编程ide
现在收集一下:
排名不分先后,按照发言顺序来的。
1、Jquery插件一个通用函数一直报错,尤其是很明显是存在的函数,很有可能就是你没有引入jquery。。。或者版本不对
2、调试半天没变化:不在同一个文件中调试。这个很可怕,我们很多时候会备份好几个项目,改完发现改错了。有个群友说的好: 在汤匙
- 解决maven-dependency-plugin (goals "copy-dependencies","unpack") is not supported
xp9802
dependency
解决办法:在plugins之前添加如下pluginManagement,二者前后顺序如下:
[html]
view plain
copy
<build>
<pluginManagement