leetcode 最长上升子序列(Java)

Leetcode汇总贴: leetcode经典编程题目(Java实现)

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leetcode题目

最长上升子序列 -- leetcode 300

题目描述

给定一个无序的整数数组，找到其中最长上升子序列的长度。

示例:

输入: [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出: 4 
解释: 最长的上升子序列是 [2,3,7,101]，它的长度是 4。
说明:

可能会有多种最长上升子序列的组合，你只需要输出对应的长度即可。
你算法的时间复杂度应该为 O(n2) 。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-subsequence

思路

 * 动态规划-> dp[i]表示第i个元素的最长序列组合
 * 1、从后往前求每个元素的最长序列组合
 * 2、dp[i]即为dp[i+1],dp[i+2]...判断nums[i]是否能加入序列中后，取最大值即可

代码

package com.my.test.leetcode.array;

import java.util.Arrays;

/**
 * 题目：
 * 最长上升子序列 -- leetcode 300
 * 
 * 题目描述：
 * 
给定一个无序的整数数组，找到其中最长上升子序列的长度。

示例:

输入: [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出: 4 
解释: 最长的上升子序列是 [2,3,7,101]，它的长度是 4。
说明:

可能会有多种最长上升子序列的组合，你只需要输出对应的长度即可。
你算法的时间复杂度应该为 O(n2) 。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-subsequence
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 */
public class LengthOfLIS
{
    /**
     * 思路： 
     * 动态规划-> dp[i]表示第i个元素的最长序列组合
     * 1、从后往前求每个元素的最长序列组合
     * 2、dp[i]即为dp[i+1],dp[i+2]...判断nums[i]是否能加入序列中后，取最大值即可
     */
    public int lengthOfLIS(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length <= 0) {
            return 0;
        }
        int len = nums.length;
        if (len == 1) {
            return 1;
        }
        
        int resMax = 1;
        
        int[] dp = new int[len];
        Arrays.fill(dp, 1);
        
        for (int i=len-1; i>=0; i--) {
            // 遍历dp[i+1], dp[i+2]... 同时判断本元素是否能加入
            if (i==len-1) {
                dp[i] = 1;
                continue;
            }
            for (int j=i+1; j