- 【数据仓库作业】第1章 绪论
Francek Chen
数据仓库与数据挖掘数据仓库数据库数据挖掘
目录一、给出下列英文短语或缩写的中文名称,并简述其含义。二、简述操作型数据与分析型数据的主要区别。三、简述数据仓库的定义。四、简述数据仓库的特征。五、简述主题的定义。六、简述元数据的概念。七、简述数据挖掘的主要任务。八、简述数据挖掘的主要步骤。九、下列活动是否属于数据挖掘任务,并简述其理由。十、简述数据仓库与数据挖掘的区别。一、给出下列英文短语或缩写的中文名称,并简述其含义。1、DataBase(
- 数据库系统(重点,上午下午都会考)
努力发光的程序员
软考数据库软件设计师
内容概述数据库模式三级模式-两级映射数据库设计过程ER模型关系代数与元组规范化理论函数依赖价值与用途·键题目答案:A,ABCD,B范式(重点)第一范式第二范式第三范式BC范式题目模式分解列表公式法并发控制基本概念并发中存在的问题封锁协议数据库完整性约束数据库安全数据备份数据仓库与数据挖掘反规范化大数据
- 《数据仓库与数据挖掘》期末复习总结
炼魂
复习笔记数据仓库数据挖掘笔记学习
《数据仓库与数据挖掘》期末复习总结适用教材:《数据挖掘概念与技术(第3版)》,JiaweiHan,MiehelineKamber,JianPei著,机械工业出版社提示:与教材内容不完全匹配,有所取舍写在前面:这份复习总结是笔者根据老师授课内容,结合教材、PPT整理出来的,本意是为了帮助笔者查缺补漏,理解记忆。现将其上传至CSDN博客,希望能对大家有所帮助。另外,内容上可能有遗漏、错误或者错字现象,
- 数据仓库与数据挖掘c5-c7基础知识
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基础知识数据仓库数据挖掘人工智能
chapter5分类内容分类的基本概念分类数据对象元组(x,y)X属性集合Y类标签任务基于有标签的数据,学习一个分类模型,通过这个分类模型,可以把一组属性x映射到一个特定的类别y上类别y提前设定好的--如:学生,老师有监督学习Phase1用有标记的数据对分类器进行训练,得到训练好的分类器Phase2用训练好的分类器对没有标记的数据进行分类预测训练过程中,分类器在类标签的引导下进行学习,所以是有监督
- 数据仓库与数据挖掘c1-c4基础知识
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基础知识数据仓库数据挖掘人工智能
chapter1moocTest11.判断以下行为是否属于数据挖掘任务:监测患者的心率是否异常来自是的,监测患者的心率是否异常可以被认为是数据挖掘任务的一种。数据挖掘是通过对大量数据进行分析,发现其中的模式、关联和趋势,并从中提取有用的信息和知识。在这种情况下,监测患者的心率是否异常涉及收集和记录患者的心率数据,然后对这些数据进行分析以识别异常模式或趋势。来自2.数据挖掘是从大量数据中挖掘重要、隐
- 数据仓库与数据挖掘小结
目标是分享一切
数据仓库数据挖掘人工智能
更加详细的只找得到pdf版本填空10分判断并改错10分计算8分综合20分客观题填空10分判断并改错10分--错的要改mooc中的--尤其考试题名词解释12分4个,每个3分经常碰到的专业术语简答题40分5个,每道8分综合画roc曲线类似于和计算相关的题目C1什么是数据挖掘?概念是什么?哪些操作属于数据挖掘操作,哪些操作不属于数据:海量、多源异构操作:从大量的数据中提取出有趣的(重要、隐含、以前未知、
- 我的数据仓库与数据挖掘期末大作业重置版
BOXonline1396529
数据仓库数据挖掘课程设计
文章目录我的数据仓库与数据挖掘期末大作业重置版准备工作预设定及导入相对应的库库的导入调整JupyterNotebook的预设定调整MatPlotLib和Pandas的输出设置任务1:预测问题数据的保存和读取数据的分析和预处理模型的选择和构建线性回归一元多项式回归拟合预测拟合优度的评估任务2:聚类分析问题数据的保存和读取数据的分析和预处理聚类的实现聚类结果有效性评估任务3:Apriori关联规则算法
- sklearn中tfidf的计算与手工计算不同详解
stay_foolish12
sklearntf-idf人工智能
sklearn中tfidf的计算与手工计算不同详解引言:本周数据仓库与数据挖掘课程布置了word2vec的课程作业,要求是手动计算corpus中各个词的tfidf,并用sklearn验证自己计算的结果。但是博主手动计算的结果无论如何也与sklearn中的结果无法对应,在查阅大量资料无果的情况下,只好自己去阅读源码了,最后成功解决了这一问题。题目背景:作业:1.corpus=["我来到北京清华大学"
- 计算机三级数据库知识点汇总附思维导图
cx330上的猫
数据库mysql
目录第一章:数据库应用系统开发方法第二章:需求分析第三章:数据库结构设计第四章:数据库应用系统功能设计与实施第五章:UML与数据库应用系统第六章:高级数据查询第七章:数据库及数据库对象第八章:数据库后台编编址技术第九章:安全管理第十章:数据库运行维护与优化第十一章:故障管理第十二章:数据仓库与数据挖掘写在前面:考数据库三级的宝贝们不用去看b站的课,很长,而且那个老师讲的有点乱还有一些错误;以下内容
- 数据仓库与数据挖掘
huaqianzkh
数据库系统数据库
1.数据挖掘的概念数据挖掘(Datamining),又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(Knowledge-DiscoveryinDatabases,KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。数据挖掘是
- 【软考系统架构设计师】2023年系统架构师冲刺模拟习题之《数据库系统》
小曾同学.com
软考系统架构师软考系统架构师数据库设计ER图关系模式数据库事务
在数据库章节中可能会考察以下内容:文章目录数据库完整性约束数据库模式ER模式关系代数并发控制数据仓库与数据挖掘反规范化技术数据库完整性约束不能用作数据完整性约束实现技术的是()A、实体完整性约束B、触发器C、参照完整性约束D、视图答案选择D数据完整性包括:实体完整性:即主键约束,主键不能为空,也不能重复。参照完整性:即外键约束,外键必须是其他表中已经存在的主键的值或者为空。用户自定义完整性:自定义
- 软件设计师_数据库系统_学习笔记
至zzz
数据库学习笔记
文章目录3.1数据库模式3.1.1三级模式两级映射3.1.2数据库设计过程3.2ER模型3.3关系代数与元组演算3.4规范化理论3.5并发控制3.6数据库完整性约束3.7分布式数据库3.8数据仓库与数据挖掘3.1数据库模式3.1.1三级模式两级映射内模式直接与物理数据库相关联的定义了数据存放的格式及方式概念模式即模式,类似于数据库的表外模式对应的是数据库的视图3.1.2数据库设计过程3.2ER模型
- 数据挖掘(1)概述
烟雨平生9527
数据仓库数据挖掘spark
一、数据仓库和数据挖掘概述1.1数据仓库的产生数据仓库与数据挖掘:数据仓库和联机分析处理技术(存储)。数据挖掘:在大量的数据中心挖掘感兴趣的知识、规则、规律、模式、约束(分析)。数据仓库用于决策分析:数据仓库:是在数据库已经大量存在的情况下,为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的,并不是‘大型数据库’。数据仓库与数据库的区别:数据库数据仓库事务处理决策分析保持事务处理的当前状态保存过去和当前
- 【软件设计师-从小白到大牛】上午题基础篇:第三章 数据库系统
-dzk-
软件设计师-从小白到大牛数据库oraclesqlmysqldatabase大数据数据仓库
文章目录前言章节提要一、三级模式两级映射真题链接二、数据库的设计过程真题链接三、E-R模型真题链接四、关系代数SQL基础(补充)五、规范化理论1、函数依赖2、价值与用途3、键4、范式5、模式分解六、并发控制真题链接分布式数据库特点(补充)真题链接七、完整性约束八、数据库安全真题链接九、数据备份十、数据库故障与恢复真题链接十一、数据仓库与数据挖掘十二、反规范化十三、大数据前言本系列文章为观看b站视频
- 信息系统项目管理师自学笔记(十七)——数据仓库与数据挖掘
烧麦Sn0wSt@r
信息系统项目管理师数据挖掘数据分析
为了满足中高层管理人员预测、决策分析的需要,在传统数据库的基础上产生了能够满足预测、决策分析需要的数据环境——数据仓库。3.7.1数据仓库的概念数据仓库(DataWarehouse)是一个面向主题的、集成的、相对稳定的,且随时间变化的数据集合,用于支持管理决策。面向主题的。操作型数据库的数据组织面向事务处理任务(面向应用),各个业务系统之间各自分离,而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。集
- 计算机三级数据库复习12-数据仓库与数据挖掘
TOPic666
计算机三级数据库mysqlsql数据库计算机三级
未来教育第十四章题目笔记_数据仓库与数据挖掘1、关联规则挖掘是发现交易数据库中不同商品之间的联系;无监督学习算法对类别并没有规定明确的前提条件。2、数据仓库是为了构建新的分析处理环境而出现的一种数据存储和组织的新技术。数据仓库有若干特征,包括不可更新性和随时间变化性。不可更新性:用户在提取仓库中的数据进行分析时,并不会同时对仓库中的数据进行更新操作数据变化性:数据每隔一段时间进行数据的更新和处理3
- 数据挖掘要学什么软件和程序语言
冬_84fe
1.数据挖掘基本知识这一部分主要是看书,先了解一个情况。至于用什么书。口碑比较好的有《数据挖掘:概念与技术(第3版)》。我买了,看了一大半,感觉不太适合初学者。有些概念直接给出,对于底子不好的人有些突兀,要是硬着头皮使劲看,还是很有收获的,适合入门以后反复看。推荐一本很老的书《数据仓库与数据挖掘》。这本书相对来说不那么厚,很多基础概念也有论述,对初学者来说很友好。这一部分的学习是贯穿始终的,有经验
- 系统架构师笔记——数据库
来自深渊的祝福
学习笔记数据库系统架构
根据考试大纲,数据库方面要求考生掌握以下知识点:(1)信息系统综合知识:包括数据库管理系统的类型、数据库管理系统结构和性能评价、常用的关系型数据库管理系统、数据库模式、数据库规范化、分布式数据库系统、并行数据库系统、数据仓库与数据挖掘技术、数据库工程、备份恢复。(2)系统架构设计案例分析和论文:数据库建模、数据库设计、数据库系统的备份与恢复。1.数据库模式数据库系统可以分为外模式、概念模式和内模式
- 三、数据库系统原理
不知何许人也
软件设计师知识概括其他
数据库系统三、数据库系统原理3.1数据库模式3.2数据库设计3.3数据库的并发控制3.4数据库完整性约束和安全3.5数据库备份与恢复3.6数据仓库与数据挖掘3.7大数据三、数据库系统原理这部分内容较重要,上午的综合题和下午的案例分析题和论文都可能涉及到与数据库相关的知识。主要是数据库模式即分级模式,数据库的设计(涉及到ER模型、关系代数、元组演算、规范化理论,其中规范化理论和关系代数在上午题中每次
- 数据仓库与数据挖掘 1
林晚慕
数据仓库与数据挖掘数据挖掘数据库bigdata数据仓库
基础知识篇什么是数据仓库数据仓库诞生原因?1.历史数据积存2.企业数据分析需要历史数据积存:历史数据使用频率低,堆积在业务库中,导致性能下降;企业数据分析需要:各个部门自己建立独立的数据抽取系统,导致数据不一致。简单的说,在普通的数据库(操作型数据库)中,每时每刻都在产生数据,而对于这样的数据往往历史数据不重要,以当前的操作数据为重点,以项目为主。传统数据库内存较小,经常需要删除数据,保留最新的数
- 数据仓库与数据挖掘——模型评估指标
LiuXin67X
算法数据挖掘人工智能
一、混淆矩阵1、基本概念混淆矩阵(confusionmatrix),又称为可能性表格或是错误矩阵。在机器学习领域是一种特定的矩阵用来呈现算法性能的可视化效果,通常是监督学习(非监督学习,通常用匹配矩阵:matchingmatrix)。其每一列代表预测值,每一行代表的是实际的类别。这个名字来源于它可以非常容易的表明多个类别是否有混淆(也就是一个class被预测成另一个class)。2、计算方法3、关
- 数据仓库与数据挖掘——PageRank
LiuXin67X
算法数据仓库数据挖掘人工智能
一、基本介绍PageRank算法的基本想法是在有向图上定义一个随机游走模型,即一阶马尔可夫链,描述随机游走者沿着有向图随机访问各个结点的行为。在一定条件下,极限情况访问每个结点的概率收敛到平稳分布,各结点的平稳概率值就是其PageRank值,表示结点的重要度。PageRank是递归定义的,PageRank的计算可以通过迭代算法进行。二、实验内容PageRank算法的核心部分可以从一个有向图开始。最
- 机器学习——数据仓库与数据挖掘复习(选择题、判断题)
小步调LLY
复习数据挖掘机器学习数据仓库
1.以下不是分类问题的是(B)。A.用户流失模型B.身高和体重关系C.信用评分D.营销响应2.对于回归分析,下列说法错误的是(D)A.在回归分析中,变量间的关系若是非确定关系,那么因变量不能由自变量唯一确定B.线性相关系数可以是正的,也可以是负的C.回归分析中,如果r^2=1,说明x与y之间完全相关D.样本相关系数r在区间(-1,1)3.数据分类是一个两阶段过程,包括(B)和分类阶段。A.分析阶段
- 数据仓库与数据挖掘——k-Means算法
LiuXin67X
算法数据挖掘kmeans人工智能
一、基本介绍聚类就是对大量未知标注的数据集,按数据的内在相似性将数据集划分为多个类别,使类别内的数据相似度较大而类别间的数据相似度较小。由这个定义可以知道,数据集并没有目标值。因此聚类算法属于无监督算法。k-Means算法的思想很简单,对于给定的样本集,按照样本之间的距离大小,将样本集划分为k个簇,同时使簇内的点尽量紧密的连在一起,簇间的距离尽量的大。二、核心思想给定一个有n个对象的数据集,划分聚
- 数据仓库与数据挖掘——DBSCAN
LiuXin67X
算法python算法
一、基本介绍DBSCAN算法是基于一组邻域参数(ε,MinPts)来描述样本分布的紧密程度,相比于基于划分的聚类方法和层次聚类方法,DBSCAN算法将簇定义为密度相连的样本的最大集合,能够将密度足够高的区域划分为簇,不需要给定簇的数量,并且可以在存在噪声的空间数据集中发现任意形状的簇。二、核心思想DBSCAN的簇里面可以有一个或者多个核心对象。如果只有一个核心对象,则簇里其他的非核心对象样本都在这
- NEFU数据仓库与数据挖掘复习
之子与安
数据仓库数据挖掘数据库
文章目录数据仓库和数据挖掘概述数据仓库数据仓库的两个主要作用数据仓库的关键特征数据仓库的三级模型OLAPOLAP概述OLAP与DWOLAP与OLTPOLAP的特性OLAP的分析方法OLAP的数据组织ROLAP和MOLAP的对比数据预处理数据清洗数据集成模式匹配问题冗余问题数据值冲突问题数据变换数据归约联机分析处理数据仓库和数据挖掘概述定义:数据挖掘是从大量的数据中挖掘出隐含的,未知的,用户可能感兴
- 北邮数据挖掘与数据仓库期末考试形式和主要内容
Colaaaaaaaaaa
数据仓库数据库机器学习
2019-2020学年秋季学期数据仓库与数据挖掘本文适合北邮研究生秋季学期王晓茹老师的数据挖掘和数据仓库期末复习其他老师的同名课程我并未参加,这篇文章可能并不适用在复习的时候,在网上查阅数据挖掘的资料,基本都找不到什么有价值的内容,在考完期末之后,凭借印象,我想稍微留下一些痕迹,帮助后来的学弟学妹们准备期末复习。考试形式简答题:约40-50分的简答题(每题5分),全部来自于老师的ppt,都能够非常
- 数据仓库与数据挖掘复习题目
渴望飞的鱼
信息技术基础题数据仓库数据挖掘
期末考试题型单项选择题(每小题2分,共20分)填空题(每空1分,共20分)简答题(每题6分,共30分)析题与计算题(共30分)单选题1.某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?(A)A.关联规则发现B.聚类C.分类D.自然语言处理2.以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准?(A)(a)警察抓小偷,描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。(b)
- SDU数据仓库与数据挖掘 重要算法提纲
feilongzzz
数据仓库bigdata大数据
课程难度很大,想要全掌握很难,但是掌握一部分基础算法还是可以的,考试多半也是这个范围。按章节给出。一,数据分析,大数据技术概念性章节,没有什么具体算法,主要是讲大数据的发展和应用。(不太重要)大数据:巨量资料,规模庞大,数据量从TB级别到PB,EB甚至ZB级别。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据,而是要对如此规模的数据进行专业化管理,提高加工能力,实现数据增值。大数据名称来源:1980年《第
- 数据仓库与数据挖掘——Apriori算法
LiuXin67X
算法数据挖掘
一、基本介绍Apriori算法是经典的挖掘频繁项目集和关联规则的数据挖掘算法。当定义问题时,通常会使用先验知识或者假设,这被称作"一个先验"。算法使用频繁项目集的先验性质,即频繁项目集的所有非空子集也一定是频繁的。Apriori算法使用一种称为逐层搜索的迭代方法,其中k项集用于探索(k+1)项集。首先通过扫描数据库,累计每个项的计数,并收集满足最小支持度的项,找出频繁1项集的集合。该集合记为L1。
- 书其实只有三类
西蜀石兰
类
一个人一辈子其实只读三种书,知识类、技能类、修心类。
知识类的书可以让我们活得更明白。类似十万个为什么这种书籍,我一直不太乐意去读,因为单纯的知识是没法做事的,就像知道地球转速是多少一样(我肯定不知道),这种所谓的知识,除非用到,普通人掌握了完全是一种负担,维基百科能找到的东西,为什么去记忆?
知识类的书,每个方面都涉及些,让自己显得不那么没文化,仅此而已。社会认为的学识渊博,肯定不是站在
- 《TCP/IP 详解,卷1:协议》学习笔记、吐槽及其他
bylijinnan
tcp
《TCP/IP 详解,卷1:协议》是经典,但不适合初学者。它更像是一本字典,适合学过网络的人温习和查阅一些记不清的概念。
这本书,我看的版本是机械工业出版社、范建华等译的。这本书在我看来,翻译得一般,甚至有明显的错误。如果英文熟练,看原版更好:
http://pcvr.nl/tcpip/
下面是我的一些笔记,包括我看书时有疑问的地方,也有对该书的吐槽,有不对的地方请指正:
1.
- Linux—— 静态IP跟动态IP设置
eksliang
linuxIP
一.在终端输入
vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
静态ip模板如下:
DEVICE="eth0" #网卡名称
BOOTPROTO="static" #静态IP(必须)
HWADDR="00:0C:29:B5:65:CA" #网卡mac地址
IPV6INIT=&q
- Informatica update strategy transformation
18289753290
更新策略组件: 标记你的数据进入target里面做什么操作,一般会和lookup配合使用,有时候用0,1,1代表 forward rejected rows被选中,rejected row是输出在错误文件里,不想看到reject输出,将错误输出到文件,因为有时候数据库原因导致某些column不能update,reject就会output到错误文件里面供查看,在workflow的
- 使用Scrapy时出现虽然队列里有很多Request但是却不下载,造成假死状态
酷的飞上天空
request
现象就是:
程序运行一段时间,可能是几十分钟或者几个小时,然后后台日志里面就不出现下载页面的信息,一直显示上一分钟抓取了0个网页的信息。
刚开始已经猜到是某些下载线程没有正常执行回调方法引起程序一直以为线程还未下载完成,但是水平有限研究源码未果。
经过不停的google终于发现一个有价值的信息,是给twisted提出的一个bugfix
连接地址如下http://twistedmatrix.
- 利用预测分析技术来进行辅助医疗
蓝儿唯美
医疗
2014年,克利夫兰诊所(Cleveland Clinic)想要更有效地控制其手术中心做膝关节置换手术的费用。整个系统每年大约进行2600例此类手术,所以,即使降低很少一部分成本,都可以为诊 所和病人节约大量的资金。为了找到适合的解决方案,供应商将视野投向了预测分析技术和工具,但其分析团队还必须花时间向医生解释基于数据的治疗方案意味着 什么。
克利夫兰诊所负责企业信息管理和分析的医疗
- java 线程(一):基础篇
DavidIsOK
java多线程线程
&nbs
- Tomcat服务器框架之Servlet开发分析
aijuans
servlet
最近使用Tomcat做web服务器,使用Servlet技术做开发时,对Tomcat的框架的简易分析:
疑问: 为什么我们在继承HttpServlet类之后,覆盖doGet(HttpServletRequest req, HttpServetResponse rep)方法后,该方法会自动被Tomcat服务器调用,doGet方法的参数有谁传递过来?怎样传递?
分析之我见: doGet方法的
- 揭秘玖富的粉丝营销之谜 与小米粉丝社区类似
aoyouzi
揭秘玖富的粉丝营销之谜
玖富旗下悟空理财凭借着一个微信公众号上线当天成交量即破百万,第七天成交量单日破了1000万;第23天时,累计成交量超1个亿……至今成立不到10个月,粉丝已经超过500万,月交易额突破10亿,而玖富平台目前的总用户数也已经超过了1800万,位居P2P平台第一位。很多互联网金融创业者慕名前来学习效仿,但是却鲜有成功者,玖富的粉丝营销对外至今仍然是个谜。
近日,一直坚持微信粉丝营销
- Java web的会话跟踪技术
百合不是茶
url会话Cookie会话Seession会话Java Web隐藏域会话
会话跟踪主要是用在用户页面点击不同的页面时,需要用到的技术点
会话:多次请求与响应的过程
1,url地址传递参数,实现页面跟踪技术
格式:传一个参数的
url?名=值
传两个参数的
url?名=值 &名=值
关键代码
- web.xml之Servlet配置
bijian1013
javaweb.xmlServlet配置
定义:
<servlet>
<servlet-name>myservlet</servlet-name>
<servlet-class>com.myapp.controller.MyFirstServlet</servlet-class>
<init-param>
<param-name>
- 利用svnsync实现SVN同步备份
sunjing
SVN同步E000022svnsync镜像
1. 在备份SVN服务器上建立版本库
svnadmin create test
2. 创建pre-revprop-change文件
cd test/hooks/
cp pre-revprop-change.tmpl pre-revprop-change
3. 修改pre-revprop-
- 【分布式数据一致性三】MongoDB读写一致性
bit1129
mongodb
本系列文章结合MongoDB,探讨分布式数据库的数据一致性,这个系列文章包括:
数据一致性概述与CAP
最终一致性(Eventually Consistency)
网络分裂(Network Partition)问题
多数据中心(Multi Data Center)
多个写者(Multi Writer)最终一致性
一致性图表(Consistency Chart)
数据
- Anychart图表组件-Flash图转IMG普通图的方法
白糖_
Flash
问题背景:项目使用的是Anychart图表组件,渲染出来的图是Flash的,往往一个页面有时候会有多个flash图,而需求是让我们做一个打印预览和打印功能,让多个Flash图在一个页面上打印出来。
那么我们打印预览的思路是获取页面的body元素,然后在打印预览界面通过$("body").append(html)的形式显示预览效果,结果让人大跌眼镜:Flash是
- Window 80端口被占用 WHY?
bozch
端口占用window
平时在启动一些可能使用80端口软件的时候,会提示80端口已经被其他软件占用,那一般又会有那些软件占用这些端口呢?
下面坐下总结:
1、web服务器是最经常见的占用80端口的,例如:tomcat , apache , IIS , Php等等;
2
- 编程之美-数组的最大值和最小值-分治法(两种形式)
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
public class MinMaxInArray {
/**
* 编程之美 数组的最大值和最小值 分治法
* 两种形式
*/
public static void main(String[] args) {
int[] t={11,23,34,4,6,7,8,1,2,23};
int[]
- Perl正则表达式
chenbowen00
正则表达式perl
首先我们应该知道 Perl 程序中,正则表达式有三种存在形式,他们分别是:
匹配:m/<regexp>;/ (还可以简写为 /<regexp>;/ ,略去 m)
替换:s/<pattern>;/<replacement>;/
转化:tr/<pattern>;/<replacemnt>;
- [宇宙与天文]行星议会是否具有本行星大气层以外的权力呢?
comsci
举个例子: 地球,地球上由200多个国家选举出一个代表地球联合体的议会,那么现在地球联合体遇到一个问题,地球这颗星球上面的矿产资源快要采掘完了....那么地球议会全体投票,一致通过一项带有法律性质的议案,既批准地球上的国家用各种技术手段在地球以外开采矿产资源和其它资源........
&
- Oracle Profile 使用详解
daizj
oracleprofile资源限制
Oracle Profile 使用详解 转
一、目的:
Oracle系统中的profile可以用来对用户所能使用的数据库资源进行限制,使用Create Profile命令创建一个Profile,用它来实现对数据库资源的限制使用,如果把该profile分配给用户,则该用户所能使用的数据库资源都在该profile的限制之内。
二、条件:
创建profile必须要有CREATE PROFIL
- How HipChat Stores And Indexes Billions Of Messages Using ElasticSearch & Redis
dengkane
elasticsearchLucene
This article is from an interview with Zuhaib Siddique, a production engineer at HipChat, makers of group chat and IM for teams.
HipChat started in an unusual space, one you might not
- 循环小示例,菲波拉契序列,循环解一元二次方程以及switch示例程序
dcj3sjt126com
c算法
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int n;
int i;
int f1, f2, f3;
f1 = 1;
f2 = 1;
printf("请输入您需要求的想的序列:");
scanf("%d", &n);
for (i=3; i<n; i
- macbook的lamp环境
dcj3sjt126com
lamp
sudo vim /etc/apache2/httpd.conf
/Library/WebServer/Documents
是默认的网站根目录
重启Mac上的Apache服务
这个命令很早以前就查过了,但是每次使用的时候还是要在网上查:
停止服务:sudo /usr/sbin/apachectl stop
开启服务:s
- java ArrayList源码 下
shuizhaosi888
ArrayList源码
版本 jdk-7u71-windows-x64
JavaSE7 ArrayList源码上:http://flyouwith.iteye.com/blog/2166890
/**
* 从这个列表中移除所有c中包含元素
*/
public boolean removeAll(Collection<?> c) {
- Spring Security(08)——intercept-url配置
234390216
Spring Securityintercept-url访问权限访问协议请求方法
intercept-url配置
目录
1.1 指定拦截的url
1.2 指定访问权限
1.3 指定访问协议
1.4 指定请求方法
1.1 &n
- Linux环境下的oracle安装
jayung
oracle
linux系统下的oracle安装
本文档是Linux(redhat6.x、centos6.x、redhat7.x) 64位操作系统安装Oracle 11g(Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production),本文基于各种网络资料精心整理而成,共享给有需要的朋友。如有问题可联系:QQ:52-7
- hotspot虚拟机
leichenlei
javaHotSpotjvm虚拟机文档
JVM参数
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/guides/vm/index.html
JVM工具
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/tools/index.html
JVM垃圾回收
http://www.oracle.com
- 读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》 ——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
noaighost
Webnode.js
读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》
——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
眼里的Node.JS
初初接触node是一年前的事,那时候年少不更事。还在纠结什么语言可以编写出牛逼的程序,想必每个码农都会经历这个月经性的问题:微信用什么语言写的?facebook为什么推荐系统这么智能,用什么语言写的?dota2的外挂这么牛逼,用什么语言写的?……用什么语言写这句话,困扰人也是阻碍
- 快速开发Android应用
rensanning
android
Android应用开发过程中,经常会遇到很多常见的类似问题,解决这些问题需要花时间,其实很多问题已经有了成熟的解决方案,比如很多第三方的开源lib,参考
Android Libraries 和
Android UI/UX Libraries。
编码越少,Bug越少,效率自然会高。
但可能由于 根本没听说过、听说过但没用过、特殊原因不能用、自己已经有了解决方案等等原因,这些成熟的解决
- 理解Java中的弱引用
tomcat_oracle
java工作面试
不久之前,我
面试了一些求职Java高级开发工程师的应聘者。我常常会面试他们说,“你能给我介绍一些Java中得弱引用吗?”,如果面试者这样说,“嗯,是不是垃圾回收有关的?”,我就会基本满意了,我并不期待回答是一篇诘究本末的论文描述。 然而事与愿违,我很吃惊的发现,在将近20多个有着平均5年开发经验和高学历背景的应聘者中,居然只有两个人知道弱引用的存在,但是在这两个人之中只有一个人真正了
- 标签输出html标签" target="_blank">关于标签输出html标签
xshdch
jsp
http://back-888888.iteye.com/blog/1181202
关于<c:out value=""/>标签的使用,其中有一个属性是escapeXml默认是true(将html标签当做转移字符,直接显示不在浏览器上面进行解析),当设置escapeXml属性值为false的时候就是不过滤xml,这样就能在浏览器上解析html标签,
&nb