人脸识别项目中,云平台新增了人脸识别的校验接口。考虑到存在大量用户并发使用人脸识别功能登录的情况,需要对涉及到的接口进行压力测试(后续简称压测),来确保上线后的系统质量更稳定。
压测发起设备:windows 10
网络:局域网
压测软件:Jmeter 5.0
压测系统内存:Ubuntu 4核8G
PHP 版本:php7.1.23
Nginx 版本:nginx1.14.0
MySQL版本:5.7.24
Redis: 开启
CDN:关闭
压测的初期,在设置了 150qps/s 的并发数下压测几分钟后 Jmeter
就出现了如下报错。
JAVA.NET.BINDEXCEPTION: ADDRESS ALREADY IN USE: CONNECT
开始考虑的方向是Nginx、PHP、MySQL做了相关限制导致线程被占用, 但是修改对应的配置后发现没有任何效果,该报错的还是报错。 查了一波资料,发现 windows 环境下的端口循环回收需要消耗2~4分钟。由此猜测可能是由于 windows下压测端口数有限,端口资源被占满,没有及时循环回收,导致报错。
设置 windows下最大端口数 65534,尝试将端口资源数设置为最大,windows最大能支持65534个端口。
使用 win + R 快捷键打开 cmd
,输入 regedit
命令打开注册表
2.1 找到HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\Tcpip\Parameters
目录。
2.2 右击 Parameters
,添加一个新的 DWORD
,命名为MaxUserPort
。
2.3 然后双击 MaxUserPort
,输入 65534,基数选择 十进制(如果是分布式运行的话,控制机器和负载机器都需要这样操作)。
2.4 修改配置完毕后, 需要重启 windows 才会生效。
采用上述的解决方案之后,windows 下设置 150qps/s 并发数进行压测,暂时解决了端口占用的问题。在此基础上,将压测的并发数提高至 700qps/s,两分钟内达到 66000+
个请求,数量超过了 65534
端口数,再次出现了同一报错。
又是一波海量搜索,定位到了两个影响端口使用率的主要因素,具体如下。
windows下的端口 Time_Wait
导致端口无法使用
windows下的端口 CLOSE_WAIT
导致端口无法使用
主要思路是通过缩短
TIME_WAIT
的等待时间,提高端口的使用率。
step1: 使用 win + R 快捷键打开 cmd
,输入 regedit
命令打开注册表。
step2: 找到HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\Tcpip\Parameters
目录。
step3: 右击 parameters
,添加一个新的DWORD,命名为 TcpTimedWaitDelay
,将值设置为30
, 缩短 TIME_WAIT
的等待时间。
step4: 重启windows,配置项生效。
Close_Wait
会占用一个连接,网络可用连接小。当数量过多时,可能会引起网络性能下降,并占用系统非换页内存。尤其是在有连接池的情况下(比如 HttpRequest
),会耗尽连接池的网络连接数,导致无法建立网络连接。
一般情况下是因为 TCP 连接没有调用关闭方法,需要应用来处理网络链接关闭。
如果是Web请求,经常是因为 Response
的 BodyStream
没有调用 Close
。举个例子,Widnows 下使用 HttpWebRequest
一定要保证 GetRequestStream
和 GetResponse
对象关闭,否则容易造成连接处于 CLOSE_WAIT
状态。
TCP的 KeepLive
功能, 操作系统 默认 7200秒
(2小时) 自动清理一次 CLOSE_WAIT
的连接,满足不了高并发下的端口需求数。支持自定义配置。
step1: 使用 win + R 快捷键打开 cmd
,输入 regedit
命令打开注册表。
step2: 找到HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\Tcpip\Parameters
目录。
step3: 在该目录下添加新的配置项。设置合理的Keepalive
参数。
"KeepAliveTime"=dword:006ddd00
"KeepAliveInterval"=dword:000003e8
"MaxDataRetries"="5"
step4: 重启windows,配置项生效。
敲黑板,划重点
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