A Binary Search Tree (BST) is recursively defined as a binary tree which has the following properties:
The left subtree of a node contains only nodes with keys less than the node’s key.
The right subtree of a node contains only nodes with keys greater than or equal to the node’s key.
Both the left and right subtrees must also be binary search trees.
Given the structure of a binary tree and a sequence of distinct integer keys, there is only one way to fill these keys into the tree so that the resulting tree satisfies the definition of a BST. You are supposed to output the level order traversal sequence of that tree. The sample is illustrated by Figure 1 and 2.
figBST.jpg
Input Specification:
Each input file contains one test case. For each case, the first line gives a positive integer N (≤100) which is the total number of nodes in the tree. The next N lines each contains the left and the right children of a node in the format left_index right_index, provided that the nodes are numbered from 0 to N−1, and 0 is always the root. If one child is missing, then −1 will represent the NULL child pointer. Finally N distinct integer keys are given in the last line.
Output Specification:
For each test case, print in one line the level order traversal sequence of that tree. All the numbers must be separated by a space, with no extra space at the end of the line.
Sample Input:
9
1 6
2 3
-1 -1
-1 4
5 -1
-1 -1
7 -1
-1 8
-1 -1
73 45 11 58 82 25 67 38 42
Sample Output:
58 25 82 11 38 67 45 73 42
这一题与1064完全二叉树一题做法十分相似。
思路:
1.先构建一棵只有结点没有元素的树;
2.将数据输入进数组,数组从小到大排序;
3.找到根节点,并计算出左子树的结点个数,直接对应到数组,确定根节点元素;
4.更新左右范围和根节点值,对左子树和右子树进行分治。
#include
using namespace std;
struct BNode{
int data;
int left,right;
}BTree[120];
int GetSum(BNode BTree[],int root){
if(root>=0){
int n=0;
if(BTree[root].left>=0){
//cout<=0){
//cout<=0&&left<=right){
int leftnum=GetSum(BTree,BTree[root].left);
BTree[root].data=vec[left+leftnum];
//cout<>n;
for(int i=0;i>BTree[i].left>>BTree[i].right;
}
int a[n];
for(int i=0;i>a[i];
}
sort(a,a+n);
BuildBTree(BTree,a,0,n-1,0);
queueq;
q.push(0);
int flag=0;
while(!q.empty()){
if(BTree[q.front()].left>0)//have a lchild
{//cout<0)//have a rchild
{//cout<
你可能感兴趣的:(1099 Build A Binary Search Tree (30 分))
- FFmpeg音视频编解码优化
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
FFmpeg音视频编解码优化关键词FFmpeg音视频编解码优化策略性能测试实战案例摘要本文将围绕FFmpeg音视频编解码优化这一主题,详细介绍FFmpeg的基础知识、安装配置、音视频编解码原理、性能优化方法,以及实际应用中的实战案例。通过对FFmpeg的深入分析,读者将了解到如何高效地利用FFmpeg进行音视频处理,提升编解码性能,为音视频处理项目提供实用的优化方案。目录大纲第一部分:FFmpeg
- 海光处理器与AMD Zen1的指令差异
三水问海
国产处理器信创海光国产CPU
通过lscpu拿到cpuflags字段,可以对比指令之间的差异。Cpuflags的定义,可以参考Linux内核的头文件:cpufeatures.h«asm«include«x86«arch-kernel/git/torvalds/linux.git-Linuxkernelsourcetree根据下表的对比,可以发现Hygon基于AMDZen1,在加解密、安全防护、性能加速等方面是有指令缺失的。海光
- FFmpeg Audio options
SimpleForest
ffmpegffmpeg
ffmpeg音频命令选项:1.-aframesnumber(output)设置输出音频帧的数量。这是一个已经过时的别名,应该使用-frames:a参数来代替。示例:ffmpeg-iinput.mp4-frames:a300output.mp4表示输出300帧音频2.-ar[:stream_specifier]freq(input/output,per-stream)设置音频采样频率。对于输出流,它
- OpenAI 神话崩塌!DeepSeek-R1升至全球风格控制类第一,国内开源大模型集体给奥特曼上了一课!...
LinkTime_Cloud
距离深度求索推理大模型DeepSeek-R1发布已经过去约一周时间。1月24日,在国外大模型排名Arena上,DeepSeek-R1基准测试已经升至全类别大模型第三,其中在风格控制类模型(StyleCtrl)分类中与OpenAIo1并列第一。而其竞技场得分达到1357分,略超OpenAIo1的1352分。这是继DeepSeek-V3在剔除OpenAIo1等闭源模型排名开源模型类第一后,DeepSe
- 【鸿蒙开发实战教程】在MacOS上如何使用 Flutter 构建鸿蒙APP
「已注销」
harmonyosmacosflutter鸿蒙
前言根据研究机构CounterpointResearch发布的最新数据,2024年第一季度,鸿蒙OS份额由去年一季度的8%上涨至17%,iOS份额则从20%下降至16%。这意味着,华为鸿蒙OS在中国市场的份额超越苹果iOS,已成中国第二大操作系统。随着鸿蒙市场份额的不断提升,相应的岗位也会迎来一个爆发式的增长。这对于想要换赛道的程序员来说是一个非常好的消息,话说大家最近有想法转型鸿蒙开发吗?目前各
- 机器学习·逻辑回归
AAA顶置摸鱼
python深度学习机器学习逻辑回归人工智能
前言逻辑回归虽然名称中有“回归”,但实际上用于分类问题。基于线性回归的模型,通过使用逻辑函数(如Sigmoid函数)将线性组合的结果映射到0到1之间的概率值,用于表示属于某个类别的可能性。一、逻辑回归vs线性回归特性逻辑回归线性回归任务类型分类(二分类为主)回归(预测连续值)输出范围(0,1)(概率值)(-∞,+∞)核心函数Sigmoid函数线性函数损失函数对数损失函数(交叉熵)均方误差(MSE)
- Python:import语句的详细解析(绝对路径导入和相对路径导入)
日晨难再
Pythonpython开发语言
相关阅读Pythonhttps://blog.csdn.net/weixin_45791458/category_12403403.html?spm=1001.2014.3001.5482import语句是Python中一个很重要的机制,允许在一个文件中访问另一个文件的函数、类、变量等,本文就将进行详细介绍。在具体谈论import语句前,首先介绍相关的前置知识——导入的搜索目录。导入的搜索目录既然
- FFmpeg Video options
SimpleForest
ffmpegffmpeg
FFmpeg视频相关选项1.-vframesnumber(output)设置输出视频帧数示例:ffmpeg-iinput.mp4-vframes90output.mp4表示输出90帧视频2.-r[:stream_specifier]fps(input/output,per-stream)设置帧率(rate)示例:ffmpeg-iinput.mp4-r30output.mp4表示输出视频帧率为30帧
- 阿里巴巴“大中台“战略(合)在2015年缔造双11奇迹,2021年又拆分为六大业务集团(分),组织敏捷度提升40%
百态老人
人工智能机器学习深度学习
阿里巴巴的"大中台"战略与后续组织变革体现了其在不同发展阶段对敏捷性的探索。具体发展脉络如下:一、2015年"大中台"战略缔造双11奇迹2015年张勇主导实施"大中台、小前台"战略,通过整合数据技术、产品研发等共性能力形成统一支撑平台。这种架构在当年双11中发挥关键作用:中台系统实现超过75亿次数据调用,支撑起淘宝、天猫等前台业务的爆发式增长,创造了912亿元成交额的商业奇迹。中台战略不仅减少了业
- LVS负载均衡DR模式、NAT模式、TUN模式的比较
sinceNow
lvs三种模式的比较DR模式NAT模式TUN模式LVS的特点
LVS四种模式的比较LVS的简单介绍LVS的特点LVS三种模式LVS三种模式的部署一.LVS的简单介绍LVS是LinuxVirtualServer的简称,也就是Linux虚拟服务器,是一个由章文嵩博士发起的自由软件项目。现在LVS已经是Linux标准内核的一部分,在Linux2.4内核以前,使用LVS时必须要重新编译内核以支持LVS功能模块,但是从Linux2.4内核以后,已经完全内置了LVS的各
- 代码随想录 Day 30 | 【第七章 回溯算法part 03】93.复原IP地址、78.子集、90.子集II
Accept17
算法
一、93.复原IP地址本期本来是很有难度的,不过大家做完分割回文串之后,本题就容易很多了题目链接/文章讲解:代码随想录视频讲解:回溯算法如何分割字符串并判断是合法IP?|LeetCode:93.复原IP地址_哔哩哔哩_bilibili1.题意有效的IP地址正好由四个整数(每个整数位于0到255之间组成,且不能含有前导0),整数之间用'.'分隔。例如:"0.1.2.201"和"192.168.1.1
- SRS:软件需求规格说明书
柯西没科气
工程实验综合课程软件工程
SRS:SoftwareRequirementSpecification,软件需求规格说明书。文档结构如下:1.引言引言提出了对软件需求规格说明的纵览,这有助于读者理解文档如何编写并且如何阅读和解释。1.1.目的对产品进行定义,在该文档中详尽说明了这个产品的软件需求,包括修正或发行版本号。如果这个软件需求规格说明只与整个系统的一部分有关系,那么只定义文档中说明的部分或子系统。1.2.文档约定(实际
- leetcode_二叉树 111. 二叉树的最小深度
MiyamiKK57
leetcode算法深度优先
111.二叉树的最小深度给定一个二叉树,找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。1.深度遍历DFS(递归)#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode(object):#def__init__(self,val=0,left=None,right=None):#self.val=val#
- 2021-04-30 VSC++:EAN13条形码校验。
智者知已应修善业
c++算法经验分享c语言
voidEAN13条形码校验(){//缘由https://bbs.csdn.net/topics/3991705046901234567892691234567890269234567899996901028075763stringt="";inta=0,q=0;std::cin>>t;while(++a<13)q+=(t[a-1]-'0')*((a%2)?1:3);if((((10-q%10)%
- 双 Token 机制的原理
程序员蔡徐坤
java前端服务器tomcatspringbootjvmlinux
双Token验证机制是一种用于优化用户登录体验和增强安全性的方案,通过AccessToken和RefreshToken的组合来解决单Token机制中过期时间设置的矛盾问题。以下是双Token验证机制的总结:一、双Token机制的核心思想1.AccessToken作用:用于访问受保护的资源,携带用户信息和权限。特点:过期时间较短(如30分钟)。每次请求都需要携带。过期后需要重新获取。2.Refres
- Python面试宝典:Python中与Django相关的面试笔试题(1000加面试笔试题助你轻松捕获大厂Offer)
脑洞笔记
python全栈面试宝典python面试django
Python面试宝典:1000加python面试题助你轻松捕获大厂Offer【第二部分:Python高级特性:第十六章:Web开发:第二节:Django】第十六章:Web开发第二节:DjangoMTV架构(模型-模板-视图)特性快速开始数据库和模型URL路由和视图模板Django面试题面试题1面试题2面试题3面试题4面试题5面试题6面试题7面试题8面试题9面试题10更多面试题请查阅:Python面
- DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)的公式推导
AndrewHZ
机器学习人工智能深度学习算法
总结:DDPM通过最小化预测噪声的均方误差,使反向过程逐步去噪生成数据。核心推导在于通过变分推断将KL散度转换为噪声预测问题,大幅简化了训练目标。1.前向扩散过程前向过程通过\(T\)步逐渐向数据\(x_0\)添加高斯噪声,最终得到纯噪声\(x_T\)。每步定义为:\[q(x_t|x_{t-1})=\mathcal{N}\left(x_t;\sqrt{1-\beta_t}x_{t-1},\beta
- 能不能解释一下本地方法栈?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
java架构开发语言
本地方法栈(NativeMethodStack)本地方法栈是JVM运行时数据区的一部分,类似于Java虚拟机栈,但用于支持本地方法(通常是用C/C++编写的)的调用。本地方法栈主要用于存储本地方法的信息,如局部变量、操作数栈等。特点线程私有:每个线程都有自己的本地方法栈,互不影响。生命周期:本地方法栈的生命周期与线程相同,线程启动时创建,线程结束时销毁。栈帧:每个本地方法调用时都会创建一个栈帧,方
- opencv交叉编译
月光下的麦克
opencv人工智能计算机视觉
适用于瑞芯微,海思,酷芯等ARM平台。采用编译脚本配置编译选项,方便编译。目录一、创建目录二、工具链配置三、编译脚本四、编译一、创建目录mike@mike-virtual-machine:opencv-4.12/opencv/opencv$tree.-L1.├──3rdparty├──apps├──armlinux.toolchain.cmake├──build├──build.sh├──cmak
- Abstract Syntax Tree (AST)(抽象语法树)
Ash Butterfield
nlpnpl
AbstractSyntaxTree(AST)(抽象语法树)是表示源代码结构的树形数据结构,广泛用于编程语言的解析和编译过程中。它是一种用于表达程序代码结构的树状表示,忽略了代码中的一些细节(如括号和分号),仅保留代码的语法结构和语义信息。AST的组成:节点:每个节点表示源代码中的一个语法元素,如表达式、语句或操作符。子节点:节点的子节点表示更小的组成部分。例如,一个算术表达式可能有两个子节点,分
- 3-wifidog代码流程
creatorly
portal网安认证openwrt
wifidog的做法是先全部黑名单,然后再放行白名单的做法。1.wifidog流程wifidog由两部分组成,一个是运行在路由器上的程序,另一部分是运行在认证服务器上的程序。wifidog的认证流程大致是:1.首先,用户的终端可以连接上wifi,然后发起访问网站的请求,如www.baidu.com;2.网关根据防火墙规则,将用户的请求重定向到本地端口(wifidog的监听端口2060);3.网关将
- 2024年办公协作新趋势:8种值得瞩目的工作方式
不秃头的UI设计师
远程工作远程办公协作团队协作
过去两年中,疫情的爆发推动了远程办公业务的发展,并且随着疫情的常态化和企业数字化转型的加速,中国企业对协作办公软件的需求显著增加。数据显示,2021年中国协作办公市场规模已达264.2亿元,预计到2023年将增长至330.1亿元。在线团队协作就像在不同应用场景中搭建了一座虚拟桥梁,打破了企业内部的数据孤岛,促进了各部门之间的多维协作。在线协作设计软件则成为企业数字化转型的理想选择,满足了企业在数字
- 【AI系列】从零开始学习大模型GPT (2)- Build a Large Language Model (From Scratch)
Tasfa
AI人工智能教程人工智能学习gpt
前序文章【AI系列】从零开始学习大模型GPT(1)-BuildaLargeLanguageModel(FromScratch)BuildaLargeLanguageModel背景第1章:理解大型语言模型第2章:处理文本数据第3章:编码Attention机制什么是Attention机制?Attention机制的基本原理数学表示应用总结为什么要使用注意力机制如何实现?简单注意力机制带训练权重的注意力机
- 自学人工智能大模型,满足7B模型的训练和微调以及推理,预算3万,如何选购电脑
岁月的眸
人工智能
如果你的预算是3万元人民币,希望训练和微调7B参数规模的人工智能大模型(如LLaMA、Mistral等),你需要一台高性能的深度学习工作站。在这个预算范围内,以下是推荐的配置:1.关键硬件配置(1)GPU(显卡)推荐显卡:NVIDIARTX4090(24GBVRAM)或者RTX3090(24GBVRAM)理由:7B模型推理:24GB显存足够跑7B模型的推理,但全参数训练可能吃力,适合LoRA等微调
- DeepSeek与ChatGPT正在改写学历规则?2025教育革命深度解析
笑傲江湖2023
人工智能chatgpt
一、颠覆性现状:AI如何解构学历价值1.知识获取民主化随着AI技术的不断进步,知识获取的方式正在发生翻天覆地的变化:DeepSeek-R1通过仅10%的训练成本,实现了与GPT-4o相当的性能,技术文档的生成效率提升了70%。这种高效的知识生成方式,使得人人都可以轻松获取和应用知识。斯坦福大学的研究显示,使用ChatGPT的大学生平均GPA提升了0.43分,但课程通过率却下降了11%(2024)。
- Linux磁盘扩容:使用growpart扩展分区及文件系统
阿俊仔(摸鱼版)
云服务器管理实操linux运维服务器
Linux磁盘扩容:使用growpart扩展分区及文件系统使用场景一、准备工作二、使用growpart扩展分区三、调整文件系统大小四、验证扩容结果使用场景云服务器的某个磁盘从20GB扩展到30GB。一、准备工作操作可以前先打快照,以免操作失误检查磁盘空间df-h#---------------------------------FilesystemSizeUsedAvailUse%Mountedo
- 【Elasticsearch】分词器概述
risc123456
Elasticsearchelasticsearch
Elasticsearch分词与神经网络分词的区别Elasticsearch的分词过程产生的是优化用于搜索和检索的语言学分词。这与机器学习和自然语言处理中的神经分词不同。神经分词器将字符串转换为更小的子词分词,这些分词被编码为向量,供神经网络使用。Elasticsearch没有内置的神经分词器。分词器接收一个字符流,将其分解为单独的分词(通常是单个单词),并输出一个分词流。例如,`whitespa
- 乙巳年正月十六晴日行
一叶迎秋
文心一言
乙巳年正月十六晴日行春阳北风寒,梅花落地香。琵芭招蜂蝶,最忧化尘伤。枝条芽孢发,柔软伸展长。娇翠青樟下,历程大道上。迎来新气象,送往旧时尚。久远常感怀,近日少迷茫。年有四季分,月经三旬浪。莫贪娱乐圈,几许圆缺望。
- 【Termux】安装与配置 Termux
zimoyin
尝试新玩意数据库
1.下载与安装1.1下载访问官方网站进行下载:Termux或者点击此处下载此版本:Version0.119.0-beta.1(1020)-AddedonJun21,2024第一次打开可能会进行配置1.2PKG命令termux兼容apt命令但是他有自己的命令pkgpkgsearch#搜索包pkginstall#安装包pkguninstall#卸载包pkgreinstall#重新安装包pkgupdat
- 2D游戏引擎Allegro 系列教程(二) Hello world!
小泰勒
2D游戏引擎Allegro2D游戏引擎Allegro教程Allegro教程游戏引擎
本系列文章由sky编写,转载请注明出处。http://blog.csdn.net/qq573011406/article/details/8172949作者:袁全伟邮箱:qq573011406@126.com欢迎邮件交流编程心得本系列教程索引:2D游戏引擎Allegro系列教程(一)配置allegro开发环境2D游戏引擎Allegro系列教程(二)Helloworld!2D游戏引擎Allegro系
- web报表工具FineReport常见的数据集报错错误代码和解释
老A不折腾
web报表finereport代码可视化工具
在使用finereport制作报表,若预览发生错误,很多朋友便手忙脚乱不知所措了,其实没什么,只要看懂报错代码和含义,可以很快的排除错误,这里我就分享一下finereport的数据集报错错误代码和解释,如果有说的不准确的地方,也请各位小伙伴纠正一下。
NS-war-remote=错误代码\:1117 压缩部署不支持远程设计
NS_LayerReport_MultiDs=错误代码
- Java的WeakReference与WeakHashMap
bylijinnan
java弱引用
首先看看 WeakReference
wiki 上 Weak reference 的一个例子:
public class ReferenceTest {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
WeakReference r = new Wea
- Linux——(hostname)主机名与ip的映射
eksliang
linuxhostname
一、 什么是主机名
无论在局域网还是INTERNET上,每台主机都有一个IP地址,是为了区分此台主机和彼台主机,也就是说IP地址就是主机的门牌号。但IP地址不方便记忆,所以又有了域名。域名只是在公网(INtERNET)中存在,每个域名都对应一个IP地址,但一个IP地址可有对应多个域名。域名类型 linuxsir.org 这样的;
主机名是用于什么的呢?
答:在一个局域网中,每台机器都有一个主
- oracle 常用技巧
18289753290
oracle常用技巧 ①复制表结构和数据 create table temp_clientloginUser as select distinct userid from tbusrtloginlog ②仅复制数据 如果表结构一样 insert into mytable select * &nb
- 使用c3p0数据库连接池时出现com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException
酷的飞上天空
exception
有一个线上环境使用的是c3p0数据库,为外部提供接口服务。最近访问压力增大后台tomcat的日志里面频繁出现
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.v2.resourcepool.BasicResou
- IT系统分析师如何学习大数据
蓝儿唯美
大数据
我是一名从事大数据项目的IT系统分析师。在深入这个项目前需要了解些什么呢?学习大数据的最佳方法就是先从了解信息系统是如何工作着手,尤其是数据库和基础设施。同样在开始前还需要了解大数据工具,如Cloudera、Hadoop、Spark、Hive、Pig、Flume、Sqoop与Mesos。系 统分析师需要明白如何组织、管理和保护数据。在市面上有几十款数据管理产品可以用于管理数据。你的大数据数据库可能
- spring学习——简介
a-john
spring
Spring是一个开源框架,是为了解决企业应用开发的复杂性而创建的。Spring使用基本的JavaBean来完成以前只能由EJB完成的事情。然而Spring的用途不仅限于服务器端的开发,从简单性,可测试性和松耦合的角度而言,任何Java应用都可以从Spring中受益。其主要特征是依赖注入、AOP、持久化、事务、SpringMVC以及Acegi Security
为了降低Java开发的复杂性,
- 自定义颜色的xml文件
aijuans
xml
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <resources> <color name="white">#FFFFFF</color> <color name="black">#000000</color> &
- 运营到底是做什么的?
aoyouzi
运营到底是做什么的?
文章来源:夏叔叔(微信号:woshixiashushu),欢迎大家关注!很久没有动笔写点东西,近些日子,由于爱狗团产品上线,不断面试,经常会被问道一个问题。问:爱狗团的运营主要做什么?答:带着用户一起嗨。为什么是带着用户玩起来呢?究竟什么是运营?运营到底是做什么的?那么,我们先来回答一个更简单的问题——互联网公司对运营考核什么?以爱狗团为例,绝大部分的移动互联网公司,对运营部门的考核分为三块——用
- js面向对象类和对象
百合不是茶
js面向对象函数创建类和对象
接触js已经有几个月了,但是对js的面向对象的一些概念根本就是模糊的,js是一种面向对象的语言 但又不像java一样有class,js不是严格的面向对象语言 ,js在java web开发的地位和java不相上下 ,其中web的数据的反馈现在主流的使用json,json的语法和js的类和属性的创建相似
下面介绍一些js的类和对象的创建的技术
一:类和对
- web.xml之资源管理对象配置 resource-env-ref
bijian1013
javaweb.xmlservlet
resource-env-ref元素来指定对管理对象的servlet引用的声明,该对象与servlet环境中的资源相关联
<resource-env-ref>
<resource-env-ref-name>资源名</resource-env-ref-name>
<resource-env-ref-type>查找资源时返回的资源类
- Create a composite component with a custom namespace
sunjing
https://weblogs.java.net/blog/mriem/archive/2013/11/22/jsf-tip-45-create-composite-component-custom-namespace
When you developed a composite component the namespace you would be seeing would
- 【MongoDB学习笔记十二】Mongo副本集服务器角色之Arbiter
bit1129
mongodb
一、复本集为什么要加入Arbiter这个角色 回答这个问题,要从复本集的存活条件和Aribter服务器的特性两方面来说。 什么是Artiber? An arbiter does
not have a copy of data set and
cannot become a primary. Replica sets may have arbiters to add a
- Javascript开发笔记
白糖_
JavaScript
获取iframe内的元素
通常我们使用window.frames["frameId"].document.getElementById("divId").innerHTML这样的形式来获取iframe内的元素,这种写法在IE、safari、chrome下都是通过的,唯独在fireforx下不通过。其实jquery的contents方法提供了对if
- Web浏览器Chrome打开一段时间后,运行alert无效
bozch
Webchormealert无效
今天在开发的时候,突然间发现alert在chrome浏览器就没法弹出了,很是怪异。
试了试其他浏览器,发现都是没有问题的。
开始想以为是chorme浏览器有啥机制导致的,就开始尝试各种代码让alert出来。尝试结果是仍然没有显示出来。
这样开发的结果,如果客户在使用的时候没有提示,那会带来致命的体验。哎,没啥办法了 就关闭浏览器重启。
结果就好了,这也太怪异了。难道是cho
- 编程之美-高效地安排会议 图着色问题 贪心算法
bylijinnan
编程之美
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Random;
public class GraphColoringProblem {
/**编程之美 高效地安排会议 图着色问题 贪心算法
* 假设要用很多个教室对一组
- 机器学习相关概念和开发工具
chenbowen00
算法matlab机器学习
基本概念:
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。
开发工具
M
- [宇宙经济学]关于在太空建立永久定居点的可能性
comsci
经济
大家都知道,地球上的房地产都比较昂贵,而且土地证经常会因为新的政府的意志而变幻文本格式........
所以,在地球议会尚不具有在太空行使法律和权力的力量之前,我们外太阳系统的友好联盟可以考虑在地月系的某些引力平衡点上面,修建规模较大的定居点
- oracle 11g database control 证书错误
daizj
oracle证书错误oracle 11G 安装
oracle 11g database control 证书错误
win7 安装完oracle11后打开 Database control 后,会打开em管理页面,提示证书错误,点“继续浏览此网站”,还是会继续停留在证书错误页面
解决办法:
是 KB2661254 这个更新补丁引起的,它限制了 RSA 密钥位长度少于 1024 位的证书的使用。具体可以看微软官方公告:
- Java I/O之用FilenameFilter实现根据文件扩展名删除文件
游其是你
FilenameFilter
在Java中,你可以通过实现FilenameFilter类并重写accept(File dir, String name) 方法实现文件过滤功能。
在这个例子中,我们向你展示在“c:\\folder”路径下列出所有“.txt”格式的文件并删除。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
- C语言数组的简单以及一维数组的简单排序算法示例,二维数组简单示例
dcj3sjt126com
carray
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int a[5] = {1, 2, 3, 4, 5};
//a 是数组的名字 5是表示数组元素的个数,并且这五个元素分别用a[0], a[1]...a[4]
int i;
for (i=0; i<5; ++i)
printf("%d\n",
- PRIMARY, INDEX, UNIQUE 这3种是一类 PRIMARY 主键。 就是 唯一 且 不能为空。 INDEX 索引,普通的 UNIQUE 唯一索引
dcj3sjt126com
primary
PRIMARY, INDEX, UNIQUE 这3种是一类PRIMARY 主键。 就是 唯一 且 不能为空。INDEX 索引,普通的UNIQUE 唯一索引。 不允许有重复。FULLTEXT 是全文索引,用于在一篇文章中,检索文本信息的。举个例子来说,比如你在为某商场做一个会员卡的系统。这个系统有一个会员表有下列字段:会员编号 INT会员姓名
- java集合辅助类 Collections、Arrays
shuizhaosi888
CollectionsArraysHashCode
Arrays、Collections
1 )数组集合之间转换
public static <T> List<T> asList(T... a) {
return new ArrayList<>(a);
}
a)Arrays.asL
- Spring Security(10)——退出登录logout
234390216
logoutSpring Security退出登录logout-urlLogoutFilter
要实现退出登录的功能我们需要在http元素下定义logout元素,这样Spring Security将自动为我们添加用于处理退出登录的过滤器LogoutFilter到FilterChain。当我们指定了http元素的auto-config属性为true时logout定义是会自动配置的,此时我们默认退出登录的URL为“/j_spring_secu
- 透过源码学前端 之 Backbone 三 Model
逐行分析JS源代码
backbone源码分析js学习
Backbone 分析第三部分 Model
概述: Model 提供了数据存储,将数据以JSON的形式保存在 Model的 attributes里,
但重点功能在于其提供了一套功能强大,使用简单的存、取、删、改数据方法,并在不同的操作里加了相应的监听事件,
如每次修改添加里都会触发 change,这在据模型变动来修改视图时很常用,并且与collection建立了关联。
- SpringMVC源码总结(七)mvc:annotation-driven中的HttpMessageConverter
乒乓狂魔
springMVC
这一篇文章主要介绍下HttpMessageConverter整个注册过程包含自定义的HttpMessageConverter,然后对一些HttpMessageConverter进行具体介绍。
HttpMessageConverter接口介绍:
public interface HttpMessageConverter<T> {
/**
* Indicate
- 分布式基础知识和算法理论
bluky999
算法zookeeper分布式一致性哈希paxos
分布式基础知识和算法理论
BY NODEXY@2014.8.12
本文永久链接:http://nodex.iteye.com/blog/2103218
在大数据的背景下,不管是做存储,做搜索,做数据分析,或者做产品或服务本身,面向互联网和移动互联网用户,已经不可避免地要面对分布式环境。笔者在此收录一些分布式相关的基础知识和算法理论介绍,在完善自我知识体系的同
- Android Studio的.gitignore以及gitignore无效的解决
bell0901
androidgitignore
github上.gitignore模板合集,里面有各种.gitignore : https://github.com/github/gitignore
自己用的Android Studio下项目的.gitignore文件,对github上的android.gitignore添加了
# OSX files //mac os下 .DS_Store
- 成为高级程序员的10个步骤
tomcat_oracle
编程
What
软件工程师的职业生涯要历经以下几个阶段:初级、中级,最后才是高级。这篇文章主要是讲如何通过 10 个步骤助你成为一名高级软件工程师。
Why
得到更多的报酬!因为你的薪水会随着你水平的提高而增加
提升你的职业生涯。成为了高级软件工程师之后,就可以朝着架构师、团队负责人、CTO 等职位前进
历经更大的挑战。随着你的成长,各种影响力也会提高。
- mongdb在linux下的安装
xtuhcy
mongodblinux
一、查询linux版本号:
lsb_release -a
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core-4.0-amd64:core-4.0-noarch:graphics-4.0-amd64:graphics-4.0-noarch:printing-4.0-amd64:printing-4.0-noa