mongoDB 安装 使用教程
第一节window MongoDB介绍及下载与安装
引言
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几 乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：
· 面向集合存储，易存储对象类型的数据。
· 模式自由。
· 支持动态查询。
· 支持完全索引，包含内部对象。
· 支持查询。
· 支持复制和故障恢复。
· 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。
· 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
· 支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多种语言。
· 文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）
· 可通过网络访问
所谓“面向集合”（Collenction-Orented），意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合（Collenction)。每个 集合在数据库中都有一个唯一的标识名，并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定 义任何模式（schema)。
模式自由（schema-free)，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。
存储在集合中的文档，被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档，为字符串类型，而值则可以是各中复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON（Binary Serialized dOcument Format）。
MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或OSX平台，支持32位和64位应用，默认端口为27017。推荐运行在64位平台，因为MongoDB
在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。
MongoDB把数据存储在文件中（默认路径为：/data/db），为提高效率使用内存映射文件进行管理。
以上为随便摘的，其实就是非传统的非关系数据库，现在归到文档型数据库分类之中，注意32位操作系统支持的最大文件为2GB，所以做大文件海量储存的朋友要选择64位的系统安装。开始我们的下载安装之路吧。
一、下载
MongoDB的官网是：http://www.mongodb.org/
MongoDB最新版本下载在官网的DownLoad菜单下：http://www.mongodb.org/downloads
本人选择的是Windows 32-bit 1.8.1版本
MongoDB For .net 驱动开发包位于官网的Driver菜单下（含其它语言开发链接）：https://github.com/mongodb/mongo-csharp-driver/downloads
本人操作系统为Windows7 专业版，选择MongoDB版本为Windows 32-bit 1.8.1，开发包为VS2008版本
开始我们的安装过程了
二、安装
1.解压mongodb-win32-i386-1.8.1.zip ，创建路径C:\ProgramFiles\mongodb ，将解压后的Bin文件Copyto 此文件夹下
2.C:\ProgramFiles\mongodb 下建立Data文件夹C:\Program Files\mongodb\data ,然后分别建立db,log两个文件夹，至此mongodb下有以下文件夹
C:\ProgramFiles\mongodb\bin
C:\ProgramFiles\mongodb\data\db
C:\ProgramFiles\mongodb\data\log
在log文件夹下创建一个日志文件MongoDB.log，即C:\Program Files\mongodb\data\log\MongoDB.log
完成以上工作后，你为奇怪为什么要建立这些文件夹（因为，Mongodb安装需要这些文件夹，默认安装是不用创建，但是文件都为安装到C:\data\下）
3.几种安装方式介绍
3.1 程序启动方式
运行cmd.exe 进入DOS命中界面
> cd C:\ProgramFiles\mongodb\bin
> C:\ProgramFiles\mongodb\bin>mongod --dbpath "..\data\db" --logpath"..\data\log\mongodb.log"
执行此命令即将mongodb的数据库文件创建到C:\ProgramFiles\mongodb\data\db 目录，不出意外的会看到命令最后一行sucess的成功提示
此时数据库就已启动，该界面为Mongo的启动程序，关闭后可直接双击bin下的mongod.exe (注意是d，这个是启动程序）
启动程序开启后，再运行mongo.exe 程序（注意没有d) ，界面如下
测试数据库操作
>help (查看相关信息）
>db.foo.insert({a:1}) （往foo表插入a,1字段值,foo表为默认表)
>db.foo.find() (查看foo表数据）
结果如下：
可以看到插入了3条记录分别人a,cctv,set 。
当mongod.exe被关闭时，mongo.exe 就无法连接到数据库了，因此每次想使用mongodb数据库都要开启mongod.exe程序，所以比较麻烦，接下来我们将
MongoDB安装为windows服务吧
3.2 windowsservice方式
运行cmd.exe
> cd C:\ProgramFiles\mongodb\bin
> C:\ProgramFiles\mongodb\bin>mongod --dbpath "C:\ProgramFiles\mongodb\data\db" --logpath "C:\ProgramFiles\mongodb\data\log\MongoDB.log" --install --serviceName"MongoDB"
这里MongoDB.log就是开始建立的日志文件，--serviceName"MongoDB" 服务名为MongoDB
mongod--dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.4.9\data\db"--logpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.4.9\data\log\mongodb.log"--install --serviceName "mongodb"
运行命令成功为如下图：
引时服务已经安装成功，运行
>NET STARTMongoDB (开启服务）
>NET stopMongoDB (关闭服务)
>
> C:\ProgramFiles\mongodb\bin>mongod --dbpath "C:\ProgramFiles\mongodb\data\db" --logpath "C:\Program Files\mongodb\data\log\MongoDB.log"--remove --serviceName "MongoDB" (删除，注意不是--install了）
其它命令可查阅help命令或官网说明。
查看服务
运行bin文件夹下mongo.exe 客户端测试一下吧。测试同3.1相同 。
创建用户db.addUser('root','root')
use pai
show dbs;
show collections;
db.表名.find();
db.表名.find({id:1});
3.3 守护进程方式创
--fork 以守护进程方式运行MongoDB，创建服务器进程
>C:\ProgramFiles\mongodb\bin>mongod --fork --dbpath "C:\Program Files\mongodb\data\db" --logpath"C:\Program Files\mongodb\data\log\MongoDB.log"
forked process :44086
all output goingto : MongoDB.log
到此几种安装就介绍完了。
4、停止MongoDB
最稳妥的方式,处理完当前所有操作并将缓存的数据保存到磁盘上才停止
>user admin
>db.shutdownServer();
当然我们也可以直接关闭进程，但这种方式会导致缓存中的数据未急时刷新保存到磁盘上而丢失。下一章就是mongo for .net开发了。
第二节linux MongoDB介绍及下载与安装
一、下载
下载链接： http://www.mongodb.org/downloads
----------------------------------------------------------------------------
Linux
二、安装
/usr/local/pai/tools/mongodb-linux-x86_64-2.6.1
第一步：下载安装包
下载版本：2.0.2-rc2
下载链接： http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-i686-2.0.1.tgz
首先在linux中解压缩安装程序
通过命令操作：
解压：[root@localhostsoft]# tar -zxvf mongodb-linux-i686-2.0.2-rc2.tgz
解压过程如下：
Dos代码
1. [root@localhost soft]# tar -zxvf mongodb-linux-i686-2.0.2-rc2.tgz
2. mongodb-linux-i686-2.0.2-rc2/
3. mongodb-linux-i686-2.0.2-rc2/THIRD-PARTY-NOTICES
4. mongodb-linux-i686-2.0.2-rc2/GNU-AGPL-3.0
5. mongodb-linux-i686-2.0.2-rc2/README
6. mongodb-linux-i686-2.0.2-rc2/bin/
7. mongodb-linux-i686-2.0.2-rc2/bin/mongofiles
8. mongodb-linux-i686-2.0.2-rc2/bin/mongostat
9. mongodb-linux-i686-2.0.2-rc2/bin/bsondump
10.mongodb-linux-i686-2.0.2-rc2/bin/mongos
11.mongodb-linux-i686-2.0.2-rc2/bin/mongotop
12.mongodb-linux-i686-2.0.2-rc2/bin/mongodump
13.mongodb-linux-i686-2.0.2-rc2/bin/mongoimport
14.mongodb-linux-i686-2.0.2-rc2/bin/mongosniff
15.mongodb-linux-i686-2.0.2-rc2/bin/mongo
16.mongodb-linux-i686-2.0.2-rc2/bin/mongod
17.mongodb-linux-i686-2.0.2-rc2/bin/mongoexport
18.mongodb-linux-i686-2.0.2-rc2/bin/mongorestore
我们把 mongodb-linux-i686-2.0.2-rc2重命名为mongodb
我们把在mongodb目录下新建一个data目录存放数据、新建一个log目录存放日志，然后在该目录下新建一个日志文件，例如我们命名为mongodb.log
Dos代码
1. [root@localhost mongodb]# mkdir log
2. [root@localhost mongodb]# mkdir data
3. [root@localhost mongodb]# cd log
4. [root@localhost log]# touch mongodb.log
然后定位到mongodb/bin目录中
Dos代码
1. [root@localhost local]# cd mongodb/bin
使用mongod命令建立一个mongodb数据库链接，端口号设置为100001，数据库的路径为/mongodb/data，日志路径为/mongodb/log/mongodb.log
启动命令 ：
Dos代码
1. [root@localhost mongodb]# ./bin/mongod -port 27010 --dbpath data/ --logpath log/mongodb.log
2. all output going to: log/mongodb.log
使用客户端来连接该数据库
重新开启一个终端，然后切换到mongodb目录下：
Dos代码
1. [root@localhost /]# cd usr/local/mongodb
然后使用bin/mongo命令来连接该数据库
Dos代码
1. [root@localhost mongodb]# ./bin/mongo localhost:10001
2. MongoDB shell version: 2.0.2-rc2
3. connecting to: localhost:10001/test
4. >
5. bye
往数据库中插入值
Dos代码
1. connecting to: localhost:27017/test
2. > db.foo.save({a:1})
从数据库中查询
Dos代码
1. > db.foo.find()
2. { "_id" : ObjectId("4ee66eb440ef7803a9873d2d"), "a" : 1 }
3. >
通过浏览器访问
在浏览器地址栏输入： http://localhost: 27017/ 然后回车访问
可以看到如下提示：Youare trying to access MongoDB on the native driver port. For http diagnosticaccess, add 1000 to the port number
然后根据提示把端口号加上1000访问 http://localhost:11001/ 、
就能够访问到Monodb的服务端web页面
通过配置文件来配置Mongodb
首先在mongodb目录下新建一个文件，文件名任意，在这里我取名为：mongodb.conf
Dos代码
1. [root@localhost mongodb]# vi mongodb.conf
然后在配置文件中添加配置信息
Txt代码
1. port=10001
2. dbpath=data/
3. logpath=log/mongodb.log
4. logappend=true
解释说明：
port=10001【代表端口号，如果不指定则默认为 27017 】
dbpath=data/ 【数据库路径】
logpath=log/mongodb.log 【日志路径】
logappend=true 【日志文件自动累加，而不是覆盖】
启动Mongodb服务
Dos代码
1. [root@localhost mongodb]# ./bin/mongod -f mongodb.conf
2. all output going to: log/mongodb.log
第三节java对mongodb进行操作
参考资料
1、http://www.mongodb.org/display/DOCS/Java+Tutorial
2、http://api.mongodb.org/java/current/index.html
本周实验性地使用上mongodb，应用场景很简单，所以现在对mongodb了解也不是很深入。本文主要介绍mongodb的java客户端编 程，这方面的内容也很简单，这里只是做个总结。不得不说，像mongodb这种介于kv和sql之间的存储，对很多的互联网应用很合适。mongodb现 在的应用案例已经很多，并且社区的活跃度很高（国内也有不少人对其有很深的研究，如果有时间和精力，或许我也会投入一些对mongodb的研究），很值得 期待。
言归正传，下面总结下使用Java开发mongodb应用的一些点滴。在Java中和mongodb交互的最直接的选择就是使用MongoDB Java Driver，其下载地址是：http://github.com/mongodb/mongo-java-driver/downloads。总的来 说，在Java中操作mongodb的API还是很简洁，下面对其一些常见的使用做些介绍。
一、连接数据库
和mongodb建立连接的示例代码如下：
[java] viewplaincopy
1. Mongo m = new Mongo("localhost",27017);
2. DB db = m.getDB("qimiguangdb");
尽管这里获得了表示mongodb的db_test数据库连接的对象db，但这时并没有真正和mongodb建立连接，所以即便这时数据库没起来也 不会抛出异常，尽管你还是需要catch它的实例化过程。mongodb的java driver对连接做了池化处理，所以应用中只需要实例化一个Mongo对象即可，对它的操作是线程安全的，这对开发使用来说真的是很方便。
二、取得DBCollection
mongodb中的collection在Java中使用DBCollection表示（这是一个抽象类，尽管你不必需要知道），创建DBCollection实例也是一行代码，和创建DB实例一样，这个操作并不涉及真正的和数据库之间的通信。
[java] viewplaincopy
1. DBCollection coll = db.getCollection("collection1");
要获得类似mysql中“showtables”功能，可以使用如下代码：
[java] viewplaincopy
1. Set
2. for(String s : colls) {
3. system.out.println(s);
4. }
3、插入文档
mongodb存储JSON格式的文档，而在Java中表示这种数据格式的最简便的类就是Map了。MongoDB JavaDriver中提供的BasicDBObject就是个Map（它继承自LinkedHashMap并实现DBObject接口），它会将Map中的数据 转换成BSON格式传输到mongodb。下面是插入文档的示例：
DBCollectioncoll =db.getCollection("collection1");
BasicDBObjectdoc = newBasicDBObject();
doc.put("name","qimiguang");
doc.put("age",22);
doc.put("time",new Date());
coll.insert(doc);
mongodb中每个插入的文档会产生个唯一标识_id。当调用coll.insert(doc);时，driver会检查其中是否有_id字段，如果没有则自动生成ObjectId实例来作为_id的值，这个ObjectId由4部分编码而成：当前时间、机器标识、进程号和自增的整数。
insert函数也支持插入文档列表：
insert(List<DBObject> list)
而提交操作也有update( DBObject q , DBObject o )、remove( DBObject o )。
想要添加内嵌文档，如“z”：{“hello”：“world”}，就得先创建另外一个BasicDBObject对象，然后将其放入到上一级：
BasicDBObject z = new BasicDBOject();
z.put("hello","world");
doc.put("z",z);
这样就有了{"name":"qimiguang","age":22,"time":~~~,"z":{"hello":"world}}文档
4、查询文档
4.1、findOne
findOne是查询满足条件的第一条记录（不意味着数据库满足条件的只有一条记录），查询条件使用DBObject表示，示例如下：
DBCollectioncoll =db.getCollection("collection1");
BasicDBObjectcond = newBasicDBObject();
cond.put("name","kafka0102");
cond.put("age",28);
DBObjectret = coll.findOne(cond);
System.out.println(ret);
返回结果是个DBObject，可以通过get(key)来取值。对于查询条件，可以通过嵌套多层来表示复杂的格式，比如：
query= newBasicDBObject();
query.put("i", newBasicDBObject("$gt", 50)); // e.g. find all where i > 50
4.2、find
find函数是查询集合的，它返回的DBCursor是DBObject的迭代器，使用示例如下：
DBCollectioncoll =db.getCollection("collection1");
BasicDBObjectcond = newBasicDBObject();
cond.put("i",new BasicDBObject("$gt", 20).append("$lte", 30));
DBCursorret = coll.find(cond);
while(ret.hasNext()) {
System.out.println(ret.next());
}
5、使用索引
创建索引语句如：coll.createIndex(new BasicDBObject(“i”, 1));，其中i表示要索引的字段，1表示升序（-1表示降序）。可以看到，DBObject成为java客户端通用的结构表示。查看索引使用 DBCollection.getIndexInfo()函数。
6、MongoDB Java Driver的并发性
前面提到，Java MongoDB Driver使用了连接的池化处理，这个连接池默认是保持10个连接，可以通过Option进行修改，在应用中使用Mongo的一个实例即可。连接池中的 每个连接使用DBPort结构表示（而不是DBCollection），并寄存于DBPortPool中，所以对DBCollection的操作并不意味 着使用同一个连接。如果在应用的一次请求过程中，需要保证使用同一个连接，可以使用下面的代码片断：
DBdb...;
db.requestStart();
//code....
db.requestDone();
在requestStart和requestDone之间使用的连接就不是来自于DBPortPool，而是当前线程中的ThreadLocal结构变量（MyPort中保持了DBPort成员）。
7、其他选择
尽管Java mongodb driver很不错，但就像很多人不使用JDBC而使用一些ORM框架，mongodb的java客户端也有其他的选择。
1）对POJO和DAO的支持。对于那些热衷ORM的人来说，Morphia（http://code.google.com/p/morphia/wiki/QuickStart）是个不错的选择，它通过在POJO中添加注释来实现映射，并提供对DAO的CRUD操作的支持。
2）对DSL的支持。Sculptor就是这样的东西，使用者编写中立的DSL文件，Sculptor将其翻译成代码。这通常不具有吸引力，除非是多语言的应用，能将DSL翻译成多种编程语言，否则除了增加学习成本，没什么收益。
3）对JDBC的支持。mongo-jdbc是这样的东西，但现在还是实验性质的。它或许是想亲近Java程序员，不过它显然不能完全兼容JDBC，而很多Java程序员对JDBC也并不感冒，所以它不是很值得使用。
mongoDB提供了GridFS接口通过BSON来保存二进制文件。BSON对象的size最大为16M(1.7/1.8)，历史版本最大size为4M。
以下代码为mongoDB 2.0.6 or mongo-2.8.0.jar
代码如下:
mongoDB保存
package com.mongodb.dao.test;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.net.UnknownHostException;
import com.mongodb.BasicDBObject;
import com.mongodb.DB;
import com.mongodb.DBCollection;
import com.mongodb.Mongo;
import com.mongodb.MongoException;
public class MongoDBWriter {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
try {
Mongo mongo = new Mongo();
DB db = mongo.getDB("company");
DBCollection collection =db.getCollection("userinfo");
BasicDBObject employees = new BasicDBObject();
File file = new File("d://shuimohua01.jpg");
FileInputStream input = new FileInputStream(file);
byte[] files = new byte[input.available()];
while (input.read(files)>0) {
input.read(files);
}
input.close();
employees.put("no", "1015");
collection.remove(employees);
employees.put("member", files);
employees.put("filename", file.getName());
System.out.println(files.length);
collection.insert(employees);
} catch (UnknownHostException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (MongoException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
文件读取
package com.mongodb.dao.test;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.net.UnknownHostException;
import com.mongodb.BasicDBObject;
import com.mongodb.DB;
import com.mongodb.DBCollection;
import com.mongodb.DBObject;
import com.mongodb.Mongo;
import com.mongodb.MongoException;
public class MongoDbLoadFile {
public static void main(String[] args) {
try {
Mongo mongo = new Mongo();
DB db = mongo.getDB("company");
DBCollection collection =db.getCollection("userinfo");
DBObject employees = new BasicDBObject();
employees.put("no", "1015");
employees = collection.findOne(employees);
byte[] files = (byte[]) employees.get("member");
ByteArrayInputStream input = new ByteArrayInputStream(files);
File f = new File("e://" +employees.get("filename"));
FileOutputStream output = new FileOutputStream(f);
byte[] b=new byte[input.available()];
while (input.read(b)>0) {
input.read(b);
output.write(files);
}
input.close();
output.close();
} catch (UnknownHostException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (MongoException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
/******************************利用GridFS ******************************/
写入
package com.mongodb.dao.test;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import com.mongodb.DB;
import com.mongodb.Mongo;
import com.mongodb.gridfs.GridFS;
import com.mongodb.gridfs.GridFSInputFile;
public class GridFs {
public static void main(String[] args) {
try {
Mongo mongo = new Mongo();
DB db = mongo.getDB("company");
GridFS fs = new GridFS(db, "fs");
File file = new File("d://rname.txt");
InputStream input = new FileInputStream(file);
GridFSInputFile fsFile = fs.createFile(input);
fsFile.setFilename("rname.txt");
fsFile.save();
input.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
下载
package com.mongodb.dao.test;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStream;
import com.mongodb.DB;
import com.mongodb.Mongo;
import com.mongodb.gridfs.GridFS;
public class GridFSLoad {
public static void main(String[] args) {
try {
Mongo mongo = new Mongo();
DB db = mongo.getDB("company");
GridFS fs = new GridFS(db);
InputStream input =fs.findOne("rname.txt").getInputStream();
/*
BufferedReader reader = new BufferedReader(newInputStreamReader(input));
while(reader.read()>0){
System.out.println(reader.readLine());
}
*/
File f = new File("e://rname.txt");
OutputStream output = new FileOutputStream(f);
byte[] b=new byte[(int) fs.findOne("rname.txt").getLength()];
while(input.read(b)>0){
input.read(b);
output.write(b);
}
input.close();
output.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
MongoDB基本命令用
成功启动MongoDB后，再打开一个命令行窗口输入mongo，就可以进行数据库的一些操作。
输入help可以看到基本操作命令：
show dbs:显示数据库列表
show collections：显示当前数据库中的集合（类似关系数据库中的表）
show users：显示用户
use
db.help()：显示数据库操作命令，里面有很多的命令
db.foo.help()：显示集合操作命令，同样有很多的命令，foo指的是当前数据库下，一个叫foo的集合，并非真正意义上的命令
db.foo.find()：对于当前数据库中的foo集合进行数据查找（由于没有条件，会列出所有数据）
db.foo.find( { a : 1 } )：对于当前数据库中的foo集合进行查找，条件是数据中有一个属性叫a，且a的值为1
MongoDB没有创建数据库的命令，但有类似的命令。
如：如果你想创建一个“myTest”的数据库，先运行use myTest命令，之后就做一些操作（如：db.createCollection('user')）,这样就可以创建一个名叫“myTest”的数据库。
数据库常用命令
1、Help查看命令提示
help
db.help();
db.yourColl.help();
db.youColl.find().help();
rs.help();
2、切换/创建数据库
use yourDB; 当创建一个集合(table)的时候会自动创建当前数据库
3、查询所有数据库
show dbs;
4、删除当前使用数据库
db.dropDatabase();
5、从指定主机上克隆数据库
db.cloneDatabase(“127.0.0.1”);将指定机器上的数据库的数据克隆到当前数据库
6、从指定的机器上复制指定数据库数据到某个数据库
db.copyDatabase("mydb","temp", "127.0.0.1");将本机的mydb的数据复制到temp数据库中
7、修复当前数据库
db.repairDatabase();
8、查看当前使用的数据库
db.getName();
db; db和getName方法是一样的效果，都可以查询当前使用的数据库
9、显示当前db状态
db.stats();
10、当前db版本
db.version();
11、查看当前db的链接机器地址
db.getMongo();
Collection聚集集合
1、创建一个聚集集合（table）
db.createCollection(“collName”,{size: 20, capped: 5, max: 100});
2、得到指定名称的聚集集合（table）
db.getCollection("account");
3、得到当前db的所有聚集集合
db.getCollectionNames();
4、显示当前db所有聚集索引的状态
db.printCollectionStats();
用户相关
1、添加一个用户
db.addUser("name");
db.addUser("userName","pwd123", true); 添加用户、设置密码、是否只读
2、数据库认证、安全模式
db.auth("userName","123123");
3、显示当前所有用户
show users;
4、删除用户
db.removeUser("userName");
其他
1、查询之前的错误信息
db.getPrevError();
2、清除错误记录
db.resetError();
查看聚集集合基本信息
1、查看帮助 db.yourColl.help();
2、查询当前集合的数据条数 db.yourColl.count();
3、查看数据空间大小 db.userInfo.dataSize();
4、得到当前聚集集合所在的db db.userInfo.getDB();
5、得到当前聚集的状态 db.userInfo.stats();
6、得到聚集集合总大小 db.userInfo.totalSize();
7、聚集集合储存空间大小 db.userInfo.storageSize();
8、Shard版本信息 db.userInfo.getShardVersion()
9、聚集集合重命名 db.userInfo.renameCollection("users"); 将userInfo重命名为users
10、删除当前聚集集合 db.userInfo.drop();
聚集集合查询
1、查询所有记录
db.userInfo.find();
相当于：select* from userInfo;
默认每页显示20条记录，当显示不下的情况下，可以用it迭代命令查询下一页数据。注意：键入it命令不能带“；”
但是你可以设置每页显示数据的大小，用DBQuery.shellBatchSize= 50;这样每页就显示50条记录了。
2、查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据
db.userInfo.distinct("name");
会过滤掉name中的相同数据
相当于：select distict name from userInfo;
3、查询age = 22的记录
db.userInfo.find({"age": 22});
相当于： select * from userInfo where age = 22;
4、查询age > 22的记录
db.userInfo.find({age: {$gt: 22}});
相当于：select * from userInfo where age >22;
5、查询age < 22的记录
db.userInfo.find({age: {$lt: 22}});
相当于：select * from userInfo where age <22;
6、查询age >= 25的记录
db.userInfo.find({age: {$gte: 25}});
相当于：select * from userInfo where age >= 25;
7、查询age <= 25的记录
db.userInfo.find({age: {$lte: 25}});
8、查询age >= 23 并且 age <= 26
db.userInfo.find({age: {$gte: 23, $lte: 26}});
9、查询name中包含 mongo的数据
db.userInfo.find({name: /mongo/});
//相当于%%
select * from userInfo where name like ‘%mongo%’;
10、查询name中以mongo开头的
db.userInfo.find({name: /^mongo/});
select * from userInfo where name like ‘mongo%’;
11、查询指定列name、age数据
db.userInfo.find({}, {name: 1, age: 1});
相当于：select name, age from userInfo;
当然name也可以用true或false,当用ture的情况下河name:1效果一样，如果用false就是排除name，显示name以外的列信息。
12、查询指定列name、age数据, age > 25
db.userInfo.find({age: {$gt: 25}}, {name: 1, age: 1});
相当于：select name, age from userInfo where age >25;
13、按照年龄排序
升序：db.userInfo.find().sort({age: 1});
降序：db.userInfo.find().sort({age: -1});
14、查询name = zhangsan, age = 22的数据
db.userInfo.find({name: 'zhangsan', age: 22});
相当于：select * from userInfo where name = ‘zhangsan’ and age = ‘22’;
15、查询前5条数据
db.userInfo.find().limit(5);
相当于：selecttop 5 * from userInfo;
16、查询10条以后的数据
db.userInfo.find().skip(10);
相当于：select * from userInfo where id not in (
selecttop 10 * from userInfo
);
17、查询在5-10之间的数据
db.userInfo.find().limit(10).skip(5);
可用于分页，limit是pageSize，skip是第几页*pageSize
18、or与 查询
db.userInfo.find({$or: [{age: 22}, {age: 25}]});
相当于：select * from userInfo where age = 22 or age = 25;
19、查询第一条数据
db.userInfo.findOne();
相当于：selecttop 1 * from userInfo;
db.userInfo.find().limit(1);
20、查询某个结果集的记录条数
db.userInfo.find({age: {$gte: 25}}).count();
相当于：select count(*) from userInfo where age >= 20;
21、按照某列进行排序
db.userInfo.find({sex: {$exists: true}}).count();
相当于：select count(sex) from userInfo;
索引
1、创建索引
db.userInfo.ensureIndex({name: 1});
db.userInfo.ensureIndex({name: 1, ts: -1});
2、查询当前聚集集合所有索引
db.userInfo.getIndexes();
3、查看总索引记录大小
db.userInfo.totalIndexSize();
4、读取当前集合的所有index信息
db.users.reIndex();
5、删除指定索引
db.users.dropIndex("name_1");
6、删除所有索引索引
db.users.dropIndexes();
修改、添加、删除集合数据
1、添加
db.users.save({name: ‘zhangsan’, age: 25, sex: true});
添加的数据的数据列，没有固定，根据添加的数据为准
2、修改
db.users.update({age: 25}, {$set: {name: 'changeName'}}, false, true);
相当于：update users set name = ‘changeName’ where age = 25;
db.users.update({name: 'Lisi'}, {$inc: {age: 50}}, false, true);
相当于：update users set age = age + 50 where name = ‘Lisi’;
db.users.update({name: 'Lisi'}, {$inc: {age: 50}, $set: {name: 'hoho'}}, false, true);
相当于：update users set age = age + 50, name = ‘hoho’ where name = ‘Lisi’;
3、删除
db.users.remove({age: 132});
4、查询修改删除
db.users.findAndModify({
query: {age: {$gte: 25}},
sort: {age: -1},
update: {$set: {name: 'a2'}, $inc: {age: 2}},
remove: true
});
db.runCommand({ findandmodify : "users",
query: {age: {$gte: 25}},
sort: {age: -1},
update: {$set: {name: 'a2'}, $inc: {age: 2}},
remove: true
});
update 或 remove 其中一个是必须的参数; 其他参数可选。
| 参数 |
详解 |
默认值 |
| query |
查询过滤条件 |
{} |
| sort |
如果多个文档符合查询过滤条件，将以该参数指定的排列方式选择出排在首位的对象，该对象将被操作 |
{} |
| remove |
若为true，被选中对象将在返回前被删除 |
N/A |
| update |
一个 修改器对象 |
N/A |
| new |
若为true，将返回修改后的对象而不是原始对象。在删除操作中，该参数被忽略。 |
false |
| fields |
参见Retrieving a Subset of Fields (1.5.0+) |
All fields |
| upsert |
创建新对象若查询结果为空。 示例 (1.5.4+) |
false |
语句块操作
1、简单Hello World
print("Hello World!");
这种写法调用了print函数，和直接写入"Hello World!"的效果是一样的；
2、将一个对象转换成json
tojson(new Object());
tojson(new Object('a'));
3、循环添加数据
> for (var i = 0; i < 30; i++) {
... db.users.save({name: "u_" + i, age: 22 + i, sex: i % 2});
... };
这样就循环添加了30条数据，同样也可以省略括号的写法
> for (var i = 0; i < 30; i++) db.users.save({name: "u_" + i, age: 22 + i, sex: i % 2});
也是可以的，当你用db.users.find()查询的时候，显示多条数据而无法一页显示的情况下，可以用it查看下一页的信息；
4、find 游标查询
>var cursor = db.users.find();
> while (cursor.hasNext()) {
printjson(cursor.next());
}
这样就查询所有的users信息，同样可以这样写
var cursor = db.users.find();
while (cursor.hasNext()) { printjson(cursor.next); }
同样可以省略{}号
5、forEach迭代循环
db.users.find().forEach(printjson);
forEach中必须传递一个函数来处理每条迭代的数据信息
6、将find游标当数组处理
var cursor = db.users.find();
cursor[4];
取得下标索引为4的那条数据
既然可以当做数组处理，那么就可以获得它的长度：cursor.length();或者cursor.count();
那样我们也可以用循环显示数据
for (var i = 0, len = c.length(); i < len; i++) printjson(c[i]);
7、将find游标转换成数组
> var arr = db.users.find().toArray();
> printjson(arr[2]);
用toArray方法将其转换为数组
8、定制我们自己的查询结果
只显示age <= 28的并且只显示age这列数据
db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: 1}).forEach(printjson);
db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: true}).forEach(printjson);
排除age的列
db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: false}).forEach(printjson);
9、forEach传递函数显示信息
db.things.find({x:4}).forEach(function(x) {print(tojson(x));});