- Python开发常用的三方模块如下:
换个网名有点难
python开发语言
Python是一门功能强大的编程语言,拥有丰富的第三方库,这些库为开发者提供了极大的便利。以下是100个常用的Python库,涵盖了多个领域:1、NumPy,用于科学计算的基础库。2、Pandas,提供数据结构和数据分析工具。3、Matplotlib,一个绘图库。4、Scikit-learn,机器学习库。5、SciPy,用于数学、科学和工程的库。6、TensorFlow,由Google开发的开源机
- python的pandas库
帅维维
pythonpandas开发语言
什么是pandasPandas是一个开源的第三方Python库,它从Numpy和Matplotlib的基础上构建而来,享有数据分析“三剑客之一”的盛名。Pandas已经成为Python数据分析的必备高级工具,目标是成为强大、灵活、可以支持任何编程语言的数据分析工具。数据结构Pandas中除了Panel数据结构,还引入了两种新的数据结构——Series和DataFrame,这两种数据结构都建立在Nu
- StarRocks 3.3 重磅发布,Lakehouse 架构发展进入快车道!
StarRocks_labs
数据库大数据数据分析数据湖湖仓一体数据仓库
StarRocks3.3的发布标志着Lakehouse架构在数据分析领域迈向了一个新的高度。作为下一代Lakehouse架构的代表,StarRocks3.3在稳定性、计算性能、缓存设计、物化视图、存储优化和Lakehouse生态系统等方面进行了全方位的优化和创新。本文将逐一介绍StarRocks3.3的这些新特性,带你深入了解这款强大的数据分析工具如何提升你的数据处理效率和分析能力。成熟稳定:全面
- Python处理大数据,如何提高处理速度
RS&
#pythonpython大数据pandas
Python处理大数据,如何提高处理速度?一、利用大数据分析工具Dask:https://dask.org/Dask简介:Dask支持Pandas的DataFrame和NumpyArray的数据结构,并且既可在本地计算机上运行,也可以扩展到在集群上运行。Dask可支持pandas、Numpy、Sklearn、XGBoost、XArray、RAPIDS等等。原理及使用方法:https://blog.
- Python之Pandas详解
八秒记忆的老男孩
PythonPython基础pythonpandas开发语言
Pandas是Python语言的一个扩展程序库,用于数据分析。Pandas是一个开放源码、BSD许可的库,提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。Pandas名字衍生自术语“paneldata”(面板数据)和“Pythondataanalysis”(Python数据分析)。Pandas一个强大的分析结构化数据的工具集,基础是NumPy(提供高性能的矩阵运算)。Pandas可以从各种文件格式比
- Python读取Excel数据
shiming8879
pythonexcel开发语言
在处理Excel数据时,Python提供了多种强大的库来读取、处理以及分析这些数据。最常用的库之一是pandas,它建立在numpy、matplotlib和scipy等库之上,为数据分析和操作提供了高级的、易于使用的数据结构和数据分析工具。另一个流行的库是openpyxl,它专门用于读写Excel2010xlsx/xlsm/xltx/xltm文件。一、引言在数据科学、机器学习、财务分析等多个领域,
- 【Python】Pandas:数据分析
T0uken
数据分析pythonpandas
Pandas是Python中功能强大的数据分析工具,用于处理和分析结构化数据。本文将通过分步骤的方式,详细介绍如何使用Pandas进行数据分组、重塑、透视表、时间序列处理、类别型数据管理以及数据可视化。这些知识点将帮助初学者快速上手并掌握Pandas的核心功能。数据分组(Grouping)数据分组是数据分析中的常见操作,Pandas的groupby()方法允许我们按列对数据进行分组,然后对每个组执
- 【数据分析工具】使用Pandas进行数据分析
爱技术的小伙子
数据分析pandas数据挖掘
数据分析工具使用Pandas进行数据分析引言在数据驱动的世界中,数据分析已经成为许多领域的核心技能。Pandas作为Python最流行的数据处理和分析库之一,以其强大的数据操作能力和简单易用的接口,广泛应用于各种数据分析任务。本文将介绍如何使用Pandas进行数据分析,并展示其在数据处理、清洗和分析中的强大功能。1.Pandas简介Pandas是基于Python的开源数据分析工具,特别适用于结构化
- 构建灵活的搜索系统:Go 语言实践
microrain
物联网golanggolang开发语言后端
构建灵活的搜索系统:Go语言实践在现代应用程序中,高效的搜索功能已成为不可或缺的组成部分。无论是内容管理系统、电子商务平台还是数据分析工具,都需要强大的搜索能力来提升用户体验。本文将介绍如何在Go语言中实现一个灵活的搜索系统,支持多种搜索引擎,包括ZincSearch和Elasticsearch。目标我们的目标是创建一个统一的搜索接口,使应用程序能够轻松地在不同的搜索引擎之间切换,而无需修改核心业
- Python数据分析与可视化的基础知识(带例子)
草宣
python数据分析开发语言
一、数据分析库在数据分析中,有许多常用的数据分析库可以帮助我们进行数据处理、探索和可视化。以下是几个常见的数据分析库和它们的功能:1.NumPyNumPy是一个功能强大的科学计算库,提供了多维数组对象和各种计算功能,用于高效地处理大规模数据集。它还提供了许多数学函数和线性代数操作。2.pandaspandas是基于NumPy的数据处理和分析库,提供了高效的数据结构和数据分析工具,如Series和D
- 淘宝天猫卖家,需要用到哪些数据分析工具?这个黑科技插件,你一定要知道!
口袋参谋插件
今天给各位分享一个,特别好用又实际的一个淘宝数据分析插件—口袋参谋,我自己最近也一直在用。一、生意参谋指数转化大家都知道,淘宝生意参谋所有的数据,都是给你一个大概数值,给不了真实的实际数据,也就没什么参考意义了。不过,我们可以用口袋参谋的指数转化功能,查看实际数值可以对我们店铺后台的数据,进行转化为真实数据,帮助我们在日常运营店铺的过程中,更加精细化的分析店铺数据二、买家秀下载这个功能对我们做淘宝
- 这才是老板喜欢的数据分析简历
itLeeyw
简历怎么写数据分析数据挖掘简历简历模板速创猫AI简历
速创猫今天给大家分享的是应届毕业生数据分析简历优化案例,希望对大家求职有帮助。速创猫总结了以下七条简历制作干货,希望对大家有帮助:明确目标岗位:在简历的开头,清晰地标明你申请的职位和行业,让HR一眼就能看出你的求职意向。量化成果:用具体的数字来展示你的成就,比如“通过优化算法,提升了数据处理效率20%”,这样的描述比“提高了数据处理效率”更有说服力。技能与工具:列出你熟悉的数据分析工具和编程语言,
- 什么是BI?BI系统的功能有哪些?哪些人需要BI工具支持?
向上的车轮
笔记信息可视化BI
什么是BI?BI是商业智能(BusinessIntelligence)的缩写。它是指通过收集、整理、分析和可视化企业内部和外部数据,从中获得洞察信息和决策支持的技术和流程。BI利用数据分析工具和技术,帮助企业管理者和决策者更好地理解和利用数据,以做出更明智的商业决策。BI可以帮助企业发现潜在机会、识别问题、优化业务流程、了解市场趋势、预测未来发展等。BI软件系统的功能有哪些?BI软件通常具有以下功
- 专业人工团队在拉票中的策略揭秘
口碑信息传播者
在现代的线上投票活动中,专业人工团队的策略起到了决定性的作用。本文将探讨这些团队如何运用精细化策略来有效地拉票,从而影响投票结果。首先,专业人工团队会进行深入的目标受众分析。他们利用数据分析工具来识别潜在的投票者群体,包括性别、年龄、地区、兴趣等多个维度。这些信息帮助团队制定更为针对性的拉票策略。接下来,团队会设计吸引人的宣传材料。这包括各种形式的内容,如图文、视频、音频等,以及通过社交媒体和网络
- Ruby数据分析工具箱:探索数据处理的多面手
2401_85760095
数据分析ruby信息可视化
标题:Ruby数据分析工具箱:探索数据处理的多面手在数据科学的世界里,Ruby以其优雅的语法和强大的库支持,成为了数据分析的得力助手。本文将深入探讨Ruby在数据分析领域的应用,介绍一系列数据分析工具和库,并提供实际的代码示例,以展示如何使用这些工具进行高效的数据处理和分析。Ruby数据分析工具概览Ruby社区提供了多种数据分析工具,以下是一些广泛使用的库:Daru-一个纯Ruby编写的数据分析库
- 数据管理知识体系指南(第二版)-第五章——数据建模和设计-学习笔记
键盘上的五花肉
数据治理数据库数据仓库数据治理
目录5.1引言5.1.1业务驱动因素5.1.2目标和原则5.1.3基本概念5.2活动5.2.1规划数据建模5.2.2建立数据模型5.2.3审核数据模型5.2.4维护数据模型5.3工具5.3.1数据建模工具5.3.2数据血缘工具5.3.3数据分析工具5.3.4元数据资料库5.3.5数据模型模式5.3.6行业数据模型5.4方法5.4.1命名约定的最佳实践5.4.2数据库设计中的最佳实践5.5数据建模和
- 使用Python读取Excel文件并计算平均分
嘻嘻爱编码
Python从入门到放弃pythonexcel开发语言
在这篇博客中,我们将探讨如何使用Python的pandas库来读取Excel文件,并计算其中数据的平均分。pandas是一个强大的数据分析工具,它允许我们以简单直观的方式处理表格数据。安装必要的库在开始之前,确保你的环境中安装了pandas和openpyxl库。可以使用以下命令进行安装:pipinstallpandasopenpyxl读取Excel文件首先,我们需要读取Excel文件。假设我们有一
- 33个热门数据分析软件,你都用过哪些?
俊红的数据分析之路
数据库可视化编程语言大数据hadoop
最近有一位小伙伴问我,做数据岗该学习哪些软件,我想了想扔给他33个软件数据分析工具类软件,大体可以分为以下5类:Excel生态工具、数理统计工具、BI工具、数据库工具、编程工具(Excel单独分成一类,主要是因为它应用场景广泛,且用户基数过于庞大,甚至超过其他所有工具用户之和)每个类别的代表工具分别有:「Excel生态」:Excel、VBA、PowerQuery、PowerPivot、PowerV
- 如何使音频类app广告变现收益最大化
admaoyan
音视频
要使音频类应用程序的广告变现收益最大化,可以采取以下策略:admaoyan猫眼聚合精准定位受众:了解你的用户群体,包括他们的兴趣、偏好和行为,以便向他们展示相关性更高的广告。使用用户数据分析工具,如GoogleAnalytics或FirebaseAnalytics,以获取深入的洞察。多样化广告类型:提供多种类型的广告,包括视频广告、音频广告、横幅广告和原生广告等。这样可以吸引更广泛的广告客户,并为
- 数据分析 — Pandas 数据处理
永远十八的小仙女~
数据分析数据分析pandas
目录一、简介1、概念2、特点3、引用二、数据结构1、Series2、DataFrame三、常见操作1、数据合并2、数据删除3、创建多层索引4、数据对齐5、排序6、DataFrame和Series之间的运算四、应用一、简介1、概念Pandas(PythonDataAnalysisLibrary)是一个基于NumPy的数据分析工具,专为解决数据分析任务而创建。它汇集了大量库和一些标准的数据模型,可以更
- 【深度学习】S1 预备知识 P2 数据预处理
脚踏实地的大梦想家
#深度学习深度学习人工智能
目录准备工作创建数据集读取数据集处理缺失值处理连续数据缺失值处理离散数据缺失值转换为张量格式在应用深度学习技术解决实际问题时,数据的预处理步骤至关重要。在Python的各种数据分析工具中,我们选择了pandas库来进行这一工作,因为它能与张量兼容。在本篇博文中,我们将概述如何使用pandas对原始数据进行预处理,并将其转换成张量格式。准备工作本节博文通过调用PythonPandas库实现操作,需要
- 用Excel进行数据分析:数据分析工具在哪里?
东方草堂的数据
【工具】Excel
用Excel进行数据分析:数据分析工具在哪里?Excel里面自带的数据分析功能也可以完成SAS、SPSS这些专业统计软件有的数据分析工作,这其中包括:描述性统计、相关系数、概率分布、均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。接下来的用Excel进行数据分析系列教程,都是基于Excel2013,今天我们讲讲Excel2013的数据分析工具在哪里?分析工具库是在安装MicrosoftO
- Excel数据分析工具安装步骤
孤独终老的魔鬼
excel数据分析
使用工具:Microsoftofficeexcel2007step1:点击文件菜单下的Excel选项step2:点击Excel选项中的加载项,点击转到(G)-英文版为go标签。step3:勾选"查阅向导"、"分析工具库"、"规划求解加载项"、"条件求和向导"四项,点击"确定"按钮。step4:执行完前三步后,数据栏会显示"分析"选项栏,包含数据分析和规划求解(solver)的选项。
- Microsoft Excel 加载数据分析工具
Yongqiang Cheng
MicrosoftUbuntuLinuxOfficeMicrosoftExcel加载数据分析工具
MicrosoftExcel加载数据分析工具1.打开Excel,文件->选项2.加载项->转到…3.分析工具库、分析工具库-VBA4.打开Excel,数据->数据分析References1.打开Excel,文件->选项2.加载项->转到…3.分析工具库、分析工具库-VBA4.打开Excel,数据->数据分析References[1]YongqiangCheng,https://yongqiang.
- 大数据的基础探索之大数据时代
待
大数据之路大数据
前言:大数据已经是大势所趋,在这个网络时代能够不断地整合资源的人本身也是一种能力拥有者,在这个时代,如果一个人可以掌握数据分析工具,利用好云计算的能力,对于自己的个人而言来说都是一个极其重要的参与程度。大数据产生的条件智能手机的普及可以佩戴的设备网络的普及数据存储设备的价格下降(来自于产业者自己内部的自我革命,基于计算机者的功劳)人对于数据的上传分别是(01)结构化数据和(02)非结构化数据两种类
- 分析流程||scanpy单细胞分析流程2-降维聚类及差异基因鉴定
BBio
gzh:BBio,欢迎关注scanpy软件由TheisLab实验室开发,和Seurat相同都是常用的单细胞数据分析工具。scanpy以anndata数据结构存储的单细胞基因表达数据,包括预处理、可视化、聚类、轨迹推断和差异基因鉴定等功能。基于python实现可以有效处理超过100万个细胞的数据集的强大功能。以10X官网的3kpbmc数据为例,学习一下scanpy。参考:https://scanpy
- excel统计分析——双样本t检验(独立样本、等方差)
maizeman126
excel
当两个样本的方差表现差异不显著时,需要先计算合并方差再计算标准误:自由度为:excel版本:office2021方法一:公式计算方法二:在确定方差齐性后,利用数据分析工具
- 数据分析工具库之pandas
python
数据分析工具库之pandas1.什么是pandasPandas是一个强大的Python库,用于数据处理和分析。它提供了一系列丰富的数据结构和数据分析工具,使得在Python中进行数据操作变得简单而直观。2.pandas核心功能和数据结构DataFrame:Pandas的核心数据结构,是一个二维标签化数据结构,类似于Excel表格或SQL表。它可以存储不同类型的数据,如数值、字符串、布尔值等,并支持
- Python 数据分析
CFF_伊人
Python数据分析和可视化
数据分析基础学好数据分析首先需要了解统计学,统计分析是数据分析的基础,也是灵魂。下面列出统计分析的几个核心内容:描述统计,统计推断,概率论;抽样,分布,估计,置信区间,假设检验;线性回归,时间序列;数据分析工具SQL语言数据分析师最关键的一项技能就是会使用SQL语言操作数据库。关于SQL的学习推荐两个学习路径:w3schoolSQL必知必会Excel基本操作作为微软的一个出色表格处理工具,Exce
- 【GPT】一个高效使用excel获得结果的案例
徐浪老师
徐浪老师大讲堂gptexcel人工智能
问:请介绍通过规划求解,求出以最低成本购买固定数量礼品的方法。ChatGPT:通过规划求解方法,可以确定以最低成本购买固定数量礼品的方法。以下是使用规划求解进行最低成本购买礼品的一般步骤。1.定义目标:明确目标是以最低成本购买固定数量的礼品。这是优化问题的目标。2.收集数据:确定购买礼品的可选项和相应的成本。收集礼品的名称、价格和可用数量等数据,并将其记录在Excel或其他数据分析工具中。3.建立
- 分享100个最新免费的高匿HTTP代理IP
mcj8089
代理IP代理服务器匿名代理免费代理IP最新代理IP
推荐两个代理IP网站:
1. 全网代理IP:http://proxy.goubanjia.com/
2. 敲代码免费IP:http://ip.qiaodm.com/
120.198.243.130:80,中国/广东省
58.251.78.71:8088,中国/广东省
183.207.228.22:83,中国/
- mysql高级特性之数据分区
annan211
java数据结构mongodb分区mysql
mysql高级特性
1 以存储引擎的角度分析,分区表和物理表没有区别。是按照一定的规则将数据分别存储的逻辑设计。器底层是由多个物理字表组成。
2 分区的原理
分区表由多个相关的底层表实现,这些底层表也是由句柄对象表示,所以我们可以直接访问各个分区。存储引擎管理分区的各个底层
表和管理普通表一样(所有底层表都必须使用相同的存储引擎),分区表的索引只是
- JS采用正则表达式简单获取URL地址栏参数
chiangfai
js地址栏参数获取
GetUrlParam:function GetUrlParam(param){
var reg = new RegExp("(^|&)"+ param +"=([^&]*)(&|$)");
var r = window.location.search.substr(1).match(reg);
if(r!=null
- 怎样将数据表拷贝到powerdesigner (本地数据库表)
Array_06
powerDesigner
==================================================
1、打开PowerDesigner12,在菜单中按照如下方式进行操作
file->Reverse Engineer->DataBase
点击后,弹出 New Physical Data Model 的对话框
2、在General选项卡中
Model name:模板名字,自
- logbackのhelloworld
飞翔的马甲
日志logback
一、概述
1.日志是啥?
当我是个逗比的时候我是这么理解的:log.debug()代替了system.out.print();
当我项目工作时,以为是一堆得.log文件。
这两天项目发布新版本,比较轻松,决定好好地研究下日志以及logback。
传送门1:日志的作用与方法:
http://www.infoq.com/cn/articles/why-and-how-log
上面的作
- 新浪微博爬虫模拟登陆
随意而生
新浪微博
转载自:http://hi.baidu.com/erliang20088/item/251db4b040b8ce58ba0e1235
近来由于毕设需要,重新修改了新浪微博爬虫废了不少劲,希望下边的总结能够帮助后来的同学们。
现行版的模拟登陆与以前相比,最大的改动在于cookie获取时候的模拟url的请求
- synchronized
香水浓
javathread
Java语言的关键字,可用来给对象和方法或者代码块加锁,当它锁定一个方法或者一个代码块的时候,同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。当两个并发线程访问同一个对象object中的这个加锁同步代码块时,一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。然而,当一个线程访问object的一个加锁代码块时,另一个线程仍然
- maven 简单实用教程
AdyZhang
maven
1. Maven介绍 1.1. 简介 java编写的用于构建系统的自动化工具。目前版本是2.0.9,注意maven2和maven1有很大区别,阅读第三方文档时需要区分版本。 1.2. Maven资源 见官方网站;The 5 minute test,官方简易入门文档;Getting Started Tutorial,官方入门文档;Build Coo
- Android 通过 intent传值获得null
aijuans
android
我在通过intent 获得传递兑现过的时候报错,空指针,我是getMap方法进行传值,代码如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9
public
void
getMap(View view){
Intent i =
- apache 做代理 报如下错误:The proxy server received an invalid response from an upstream
baalwolf
response
网站配置是apache+tomcat,tomcat没有报错,apache报错是:
The proxy server received an invalid response from an upstream server. The proxy server could not handle the request GET /. Reason: Error reading fr
- Tomcat6 内存和线程配置
BigBird2012
tomcat6
1、修改启动时内存参数、并指定JVM时区 (在windows server 2008 下时间少了8个小时)
在Tomcat上运行j2ee项目代码时,经常会出现内存溢出的情况,解决办法是在系统参数中增加系统参数:
window下, 在catalina.bat最前面
set JAVA_OPTS=-XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m -Xms5
- Karam与TDD
bijian1013
KaramTDD
一.TDD
测试驱动开发(Test-Driven Development,TDD)是一种敏捷(AGILE)开发方法论,它把开发流程倒转了过来,在进行代码实现之前,首先保证编写测试用例,从而用测试来驱动开发(而不是把测试作为一项验证工具来使用)。
TDD的原则很简单:
a.只有当某个
- [Zookeeper学习笔记之七]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.States
bit1129
zookeeper
public enum States {
CONNECTING, //Zookeeper服务器不可用,客户端处于尝试链接状态
ASSOCIATING, //???
CONNECTED, //链接建立,可以与Zookeeper服务器正常通信
CONNECTEDREADONLY, //处于只读状态的链接状态,只读模式可以在
- 【Scala十四】Scala核心八:闭包
bit1129
scala
Free variable A free variable of an expression is a variable that’s used inside the expression but not defined inside the expression. For instance, in the function literal expression (x: Int) => (x
- android发送json并解析返回json
ronin47
android
package com.http.test;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.HttpStatus;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import
- 一份IT实习生的总结
brotherlamp
PHPphp资料php教程php培训php视频
今天突然发现在不知不觉中自己已经实习了 3 个月了,现在可能不算是真正意义上的实习吧,因为现在自己才大三,在这边撸代码的同时还要考虑到学校的功课跟期末考试。让我震惊的是,我完全想不到在这 3 个月里我到底学到了什么,这是一件多么悲催的事情啊。同时我对我应该 get 到什么新技能也很迷茫。所以今晚还是总结下把,让自己在接下来的实习生活有更加明确的方向。最后感谢工作室给我们几个人这个机会让我们提前出来
- 据说是2012年10月人人网校招的一道笔试题-给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码
bylijinnan
java
public class ScalesBalance {
/**
* 题目:
* 给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 (假设N无限大,但一种重量的砝码只有一个)
* 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码使两边平衡
*
* 分析:
* 三进制
* 我们约定括号表示里面的数是三进制,例如 47=(1202
- dom4j最常用最简单的方法
chiangfai
dom4j
要使用dom4j读写XML文档,需要先下载dom4j包,dom4j官方网站在 http://www.dom4j.org/目前最新dom4j包下载地址:http://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/dom4j/dom4j-1.6.1.zip
解开后有两个包,仅操作XML文档的话把dom4j-1.6.1.jar加入工程就可以了,如果需要使用XPath的话还需要
- 简单HBase笔记
chenchao051
hbase
一、Client-side write buffer 客户端缓存请求 描述:可以缓存客户端的请求,以此来减少RPC的次数,但是缓存只是被存在一个ArrayList中,所以多线程访问时不安全的。 可以使用getWriteBuffer()方法来取得客户端缓存中的数据。 默认关闭。 二、Scan的Caching 描述: next( )方法请求一行就要使用一次RPC,即使
- mysqldump导出时出现when doing LOCK TABLES
daizj
mysqlmysqdump导数据
执行 mysqldump -uxxx -pxxx -hxxx -Pxxxx database tablename > tablename.sql
导出表时,会报
mysqldump: Got error: 1044: Access denied for user 'xxx'@'xxx' to database 'xxx' when doing LOCK TABLES
解决
- CSS渲染原理
dcj3sjt126com
Web
从事Web前端开发的人都与CSS打交道很多,有的人也许不知道css是怎么去工作的,写出来的css浏览器是怎么样去解析的呢?当这个成为我们提高css水平的一个瓶颈时,是否应该多了解一下呢?
一、浏览器的发展与CSS
- 《阿甘正传》台词
dcj3sjt126com
Part Ⅰ:
《阿甘正传》Forrest Gump经典中英文对白
Forrest: Hello! My names Forrest. Forrest Gump. You wanna Chocolate? I could eat about a million and a half othese. My momma always said life was like a box ochocol
- Java处理JSON
dyy_gusi
json
Json在数据传输中很好用,原因是JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。
在Java程序中,如何使用处理JSON,现在有很多工具可以处理,比较流行常用的是google的gson和alibaba的fastjson,具体使用如下:
1、读取json然后处理
class ReadJSON
{
public static void main(String[] args)
- win7下nginx和php的配置
geeksun
nginx
1. 安装包准备
nginx : 从nginx.org下载nginx-1.8.0.zip
php: 从php.net下载php-5.6.10-Win32-VC11-x64.zip, php是免安装文件。
RunHiddenConsole: 用于隐藏命令行窗口
2. 配置
# java用8080端口做应用服务器,nginx反向代理到这个端口即可
p
- 基于2.8版本redis配置文件中文解释
hongtoushizi
redis
转载自: http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1548167
在Redis中直接启动redis-server服务时, 采用的是默认的配置文件。采用redis-server xxx.conf 这样的方式可以按照指定的配置文件来运行Redis服务。下面是Redis2.8.9的配置文
- 第五章 常用Lua开发库3-模板渲染
jinnianshilongnian
nginxlua
动态web网页开发是Web开发中一个常见的场景,比如像京东商品详情页,其页面逻辑是非常复杂的,需要使用模板技术来实现。而Lua中也有许多模板引擎,如目前我在使用的lua-resty-template,可以渲染很复杂的页面,借助LuaJIT其性能也是可以接受的。
如果学习过JavaEE中的servlet和JSP的话,应该知道JSP模板最终会被翻译成Servlet来执行;而lua-r
- JZSearch大数据搜索引擎
颠覆者
JavaScript
系统简介:
大数据的特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume,Variety,Value,Velocity。大数据搜索引
- 10招让你成为杰出的Java程序员
pda158
java编程框架
如果你是一个热衷于技术的
Java 程序员, 那么下面的 10 个要点可以让你在众多 Java 开发人员中脱颖而出。
1. 拥有扎实的基础和深刻理解 OO 原则 对于 Java 程序员,深刻理解 Object Oriented Programming(面向对象编程)这一概念是必须的。没有 OOPS 的坚实基础,就领会不了像 Java 这些面向对象编程语言
- tomcat之oracle连接池配置
小网客
oracle
tomcat版本7.0
配置oracle连接池方式:
修改tomcat的server.xml配置文件:
<GlobalNamingResources>
<Resource name="utermdatasource" auth="Container"
type="javax.sql.DataSou
- Oracle 分页算法汇总
vipbooks
oraclesql算法.net
这是我找到的一些关于Oracle分页的算法,大家那里还有没有其他好的算法没?我们大家一起分享一下!
-- Oracle 分页算法一
select * from (
select page.*,rownum rn from (select * from help) page
-- 20 = (currentPag