Python基础知识:Python序列以及序列的索引、切片、相乘和相加

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索引

索引就是序列中的每个元素所在的位置,可以通过从左往右的正数索引,也可以通过从右往左的负数索引。

从左往右的正数索引:在python序列中,第一个元素的索引值为0,第二个元素的索引值为1,以此类推,假设序列中共有n个元素,那么最后一个元素的索引值为n-1

从右往左的负数索引:在python序列中,最后一个元素的索引值为-1,倒数第二个元素的索引值为-2,以此类推,假设序列中共有n个元素,那么第一个元素的索引值为-n

切片

序列的切片就是将序列切成小的子序列,通过切片操作可以访问一定范围内的元素或者生成一个新的子序列。其基本语法格式为:

sname[start : end : step]

其中sname表示序列的名称;start表示切片的开始索引位置(包含该位置),也可不指定,默认为 0end表示切片的结束索引位置(不包括该位置),如果不指定,则默认为序列的长度;step:设置切片的步长,每隔几个位置(包含当前位置)取一次元素,如果省略step的值,则默认步长为1,且最后一个冒号可以省略

相加

如果两个序列的类型相同(同为字符串、同为列表、同为元组、同为集合),则可以使用“+”运算符执行相加操作,将两个序列连接起来,但不会去除重复的元素。需要强调的是,此处要求的是序列的类型相同,而序列中的元素的类型是可以不同的

使用数字n乘以一个序列会生成新的序列,内容为原来序列被重复n 次的结果。

 很多朋友反映学Python、学机器学习比较难、效果不好,我的观点是:需要拿到Python、机器学习的源代码边学习边操作,从解决问题、上手操作中获得成就感,才会越学越深入,学习效果才会好。

针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书:《Python机器学习原理与算法实现》(杨维忠 张甜 著 2023年2月新书 清华大学出版社)《Python数据科学应用从入门到精通》(张甜 杨维忠 著 2023年11月新书 清华大学出版社)。这两本书的特色是在数据分析、机器学习各种算法的介绍方面通俗易懂,较少涉及数学推导,对数学基础要求相对不高,在python代码方面讲的很细致,看了以后根据自身需要选取算法、优化代码、科学调参。

《Python机器学习原理与算法实现》(杨维忠 张甜 著 2023年2月新书 清华大学出版社)内容非常详实,包含了Python和机器学习,相当于一次获得了两本书。在讲解各类机器学习算法时,逐一详解用到的各种Python代码,针对每行代码均有恰当注释(这一点基本上是大多数书目做不到的)。《Python机器学习原理与算法实现》一书创作完成后,在正式出版之前,已经开发成一套系统课程,分9次授课,在某银行内部开展了培训,490人根据行内组织统一学习,授课完成后放在知鸟平台供回放学习,9次课程累计回放量近3万次,得到参训学员的一致好评,广泛应用于各位学员的工作实践。(所以,这是一本避雷避坑、已经被亲测可行的网红书,只要用心学,都没问题哦)

《Python机器学习原理与算法实现》(杨维忠 张甜 著 2023年2月新书 清华大学出版社)

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