Python基础知识：Python模块

所谓模块(Module)，就是一种以“.py”为命名后缀的Python 文件，里面包含着很多集成的函数，可以很方便的被其他程序和脚本导入并使用。

如果模块理解为一辆汽车，我们使用汽车可以完成驾驶等工作，那么代码就是一个个细小的汽车零部件，函数就是由一个个零部件组成的标准化的发动机、轮胎等。

上一节我们提到，使用函数这一标准化代码块可以大大便利用户操作。但事实上，Python内置的函数并不多。所幸的是，Python提供了很多开放的、可以快速调用的模块，这些模块中包含着可供分析的函数，完全可以达到便捷开展机器学习或数据统计分析的效果，不仅在其标准库中有很多标准模块，还有很多第三方模块。

截止目前，Python提供了大约200多个内置的标准模块，涉及数学计算、运行保障、文字模式匹配、操作系统接口、对象永久保存、网络和Internet脚本、GUI建构等各个方面。

针对已存在的模块，我们可以使用import语句导入模块。

其基本语法格式为： import modulename [as subname] 其中modulename为模块的名称，as subname为可选参数，用于设置模块的名称简称，因为在模块名称较为复杂时，反复调用时可能不太方便，而使用简称可以便于操作。

如果用户不想每次导入模块时都创建一个与模块相匹配的命名空间，而是直接将想要的变量、函数或类统一导入到当前的命名空间中，可以使用from……import语句导入模块，通过该方法导入后，都集成到了当前的一个命名空间中，从而用户不再必需在变量名称、函数名称或者类名称的前面加上“模块名.”作为前缀，而直接使用变量名称、函数名称或者类名称即可。当然这样同样要求，在使用from……import语句导入模块时，一定要保证所导入的变量名称、函数名称或者类名称在当前命名空间内是唯一的，否则就会无法区分。

其基本语法格式为：from modulename import member 其中modulename为模块的名称，member为需要的变量、函数或类，可同时导入多个member，多个member之间用英文逗号“,”分隔就可以。

很多朋友反映学Python、学机器学习比较难、效果不好，我的观点是：需要拿到Python、机器学习的源代码边学习边操作，从解决问题、上手操作中获得成就感，才会越学越深入，学习效果才会好。

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《Python机器学习原理与算法实现》（杨维忠 张甜 著 2023年2月新书 清华大学出版社）内容非常详实，包含了Python和机器学习，相当于一次获得了两本书。在讲解各类机器学习算法时，逐一详解用到的各种Python代码，针对每行代码均有恰当注释（这一点基本上是大多数书目做不到的）。《Python机器学习原理与算法实现》一书创作完成后，在正式出版之前，已经开发成一套系统课程，分9次授课，在某银行内部开展了培训，490人根据行内组织统一学习，授课完成后放在知鸟平台供回放学习，9次课程累计回放量近3万次，得到参训学员的一致好评，广泛应用于各位学员的工作实践。（所以，这是一本避雷避坑、已经被亲测可行的网红书，只要用心学，都没问题哦）。

《Python机器学习原理与算法实现》（杨维忠 张甜 著 2023年2月新书 清华大学出版社）

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