Tensorflow1.0升级到1.3以上

前提：利用anaconda安装了tensorflow; CUDA 8.0; cudnn 6.0（具体参见github上说明https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/RELEASE.md）

步骤：

1、激活环境

source activate tensorflow

2、安装需要的tensorflow版本（以gpu版1.3为例子）

pip install -U  tensorflow-gpu==1.3

3、检验是否安装成功

进入python；

输入import tensorflow as tf，不报错，则安装成功；报错要看具体错误。我遇到的就是cudnn版本不匹配，然后换个版本就OK了。还有运行代码的过程中会遇到，编译未使用SSE4.1，SSE4.2，AVX，AVX2和FMA，在开头要加上环境说明，是否显示所有信息，warning,error。

参考博客：

查看cuda,cudnn版本https://blog.csdn.net/Teeyohuang/article/details/79082003

cudnn6.0下载https://www.zhihu.com/question/37082272

cudnn安装https://blog.csdn.net/enjoyyl/article/details/78086459

编译未使用SSE4.1，SSE4.2，AVX，AVX2和FMA的解决方法https://blog.csdn.net/tsinghuahui/article/details/72938764