python—matplotlib数据可视化实例注解系列-----之横条图

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcdefaults()    #   回复缺省的RC参数
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcdefaults()
fig,ax = plt.subplots()     #   ax为子图

    #   数据生成
people = ('Tom', 'Dick', 'Harry', 'Slim', 'Jim')
y_pos = np.arange(len(people))  #   根据人数生成的数据组y_post=[0,1,2,3,4]
performance = 3 + 10 * np.random.rand(len(people))  #   生成5个元素的随机数组
error = np.random.rand(len(people)) #   生成5个元素的随机数组0-1之间

    #   数据显示
ax.barh(y_pos, performance, xerr=error, align='center',color='green', ecolor='black')
    #   y_pos   横坐标，    performance 纵坐标，xerr=error  误差图显示，
    #   align='center'数据标签显示在柱子中心，color='green'柱子颜色， ecolor='black'柱子边缘颜色

ax.set_yticks(y_pos)    #   设置纵坐标的刻度
ax.set_yticklabels(people)  #   设置纵坐标的标签（人名）
ax.invert_yaxis()  #    把Y反转，取消这一行运行一下就明白了
ax.set_xlabel('Performance')    #   显示X轴标签
ax.set_title('How fast do you want to go today?')   #   设置图头

plt.show()  #   显示图片

本例代码来自官方实例，本文进行了注解，帮助学习和查询。

运行结果：