Lambda方法总结

toList                把流中所有元素收集到List中
示例:
Menu.getMenus.stream().collect(Collectors.toList())

toSet                把流中所有元素收集到Set中,删除重复项
示例:Menu.getMenus.stream().collect(Collectors.toSet())

toCollection         把流中所有元素收集到给定的供应源创建的集合中
示例:Menu.getMenus.stream().collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new))

Counting        Long         计算流中元素个数
示例:Long count=Menu.getMenus.stream().collect(counting);

SummingInt         Integer         对流中元素的一个整数属性求和
示例:Integer count=Menu.getMenus.stream().collect(summingInt(Menu::getCalories))

averaging       Int Double 计算流中元素integer属性的平均值
示例:Double averaging=Menu.getMenus.stream().collect(averagingInt(Menu::getCalories))

Joining         String        连接流中每个元素的toString方法生成的字符串
示例:String name=Menu.getMenus.stream().map(Menu::getName).collect(joining(“, ”))

maxBy         Optional         一个包裹了流中按照给定比较器选出的最大元素的optional，如果为空返回的是Optional.empty()
示例:Optional fattest=Menu.getMenus.stream().collect(maxBy(Menu::getCalories))

minBy        Optional        一个包裹了流中按照给定比较器选出的最大元素的optional如果为空返回的是Optional.empty()
示例: Menu.getMenus.stream().collect(minBy(Menu::getCalories))

Reducing         归约操作产生的类型         从一个作为累加器的初始值开始,利用binaryOperator与流中的元素逐个结合,从而将流归约为单个值
示例:int count=Menu.getMenus.stream().collect(reducing(0,Menu::getCalories,Integer::sum));

collectingAndThen         转换函数返回的类型         包裹另一个转换器,对其结果应用转换函数
示例:Int count=Menu.getMenus.stream().collect(collectingAndThen(toList(),List::size))

groupingBy         Map         根据流中元素的某个值对流中的元素进行分组,并将属性值做为结果map的键
示例:Menu.getMenus.stream().collect(groupingby(Menu::getType))

partitioningBy        Map         根据流中每个元素应用谓语的结果来对项目进行分区
示例: Menu.getMenus.stream().collect(partitioningBy(Menu::isType));