SpringCloud入门学习笔记(15-16初级部分,消息驱动【Stream】与分布式请求链路追踪【Sleuth】)

文章目录

  • 十五、SpringCloud Stream消息驱动
    • 消费驱动概述
        • 是什么
        • 设计思想
        • Spring Cloud Stream标准流程套路
        • 编码API和常用注解
    • 案例说明
    • 消息驱动之生产者
    • 消息驱动之消费者
    • 分组消费与持久化
      • 消费
      • 分组(队列)
          • 设置不同分组
          • 设置相同分组
      • 持久化
  • 十六、SpringCloud Sleuth分布式请求链路追踪
    • 搭建链路监控步骤
      • 原理
      • 服务提供者cloud-provider-payment8001
      • 服务消费者cloud-consumer-order80
      • 测试

十五、SpringCloud Stream消息驱动

消费驱动概述

是什么

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官网:https://spring.io/projects/spring-cloud-stream#overview
在这里插入图片描述
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API:https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/spring-cloud-stream/3.0.1.RELEASE/reference/html/

中文指导手册:https://m.wang1314.com/doc/webapp/topic/20971999.html

设计思想

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标准MQ:
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为什么用Cloud Stream?
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Spring Cloud Stream标准流程套路

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编码API和常用注解

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案例说明

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消息驱动之生产者

  1. 新建模块cloud-stream-rabbitmq-provider8801

  2. pom

    <dependencies>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbitartifactId>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-clientartifactId>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-devtoolsartifactId>
            <scope>runtimescope>
            <optional>trueoptional>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombokgroupId>
            <artifactId>lombokartifactId>
            <optional>trueoptional>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
            <scope>testscope>
        dependency>
    dependencies>
    
  3. yml

    server:
      port: 8801
    
    spring:
      application:
        name: cloud-stream-provider
      cloud:
        stream:
          binders: #在此处配置要绑定的rabbitmq的服务信息
            defaultRabbit: #表示定义的名称,用于binding整合
              type: rabbit #消息组件类型
              environment: #设置rabbitmq的相关环境配置
                spring:
                  rabbitmq:
                    host: 10.211.55.17  #RabbitMQ在本机的用localhost,在服务器的用服务器的ip地址
                    port: 5672
                    username: guest
                    password: guest
          bindings: #服务的整合处理
            output: #这个名字是一个通道的名称
              destination: studyExchange #表示要使用的Exchange名称定义
              content-type: application/json #设置消息类型,本次为json,本文要设置为“text/plain”
              binder: defaultRabbit #设置要绑定的消息服务的具体设置(爆红不影响使用,位置没错)
    
    eureka:
      client:
        service-url:
          defaultZone: http://localhost:7001/eureka
      instance:
        lease-renewal-interval-in-seconds: 2 #设置心跳的时间间隔(默认是30S)
        lease-expiration-duration-in-seconds: 5 #如果超过5S间隔就注销节点 默认是90s
        instance-id: send-8801.com #在信息列表时显示主机名称
        prefer-ip-address: true #访问的路径变为IP地址
    
  4. 主启动类

    @SpringBootApplication
    public class StreamMQMain8801 {
    
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(StreamMQMain8801.class, args);
        }
    
    }
    
  5. 业务类
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    1. 新建service.IMessageProvider接口

      public interface IMessageProvider {
          public String send();
      }
      
    2. 在service下新建impl.IMessageProviderImpl实现类

      import com.angenin.springcloud.service.IMessageProvider;
      import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
      import org.springframework.cloud.stream.messaging.Source;
      import org.springframework.integration.support.MessageBuilder;
      import org.springframework.messaging.MessageChannel;
      import javax.annotation.Resource;
      import java.util.UUID;
      
      @EnableBinding(Source.class)    //定义消息的推送管道(Source是spring的)
      public class IMessageProviderImpl implements IMessageProvider {
      
          @Resource
          private MessageChannel output;  //消息发送管道
      
          @Override
          public String send() {
              String serial = UUID.randomUUID().toString();
              output.send(MessageBuilder.withPayload(serial).build());     //MessageBuilder是spring的integration.support.MessageBuilder
              System.out.println("*******serial: " + serial);
              return null;
          }
      }
      
    3. 新建controller.SendMessageController

      @RestController
      public class SendMessageController {
      
          @Resource
          private IMessageProvider iMessageProvider;
      
          @GetMapping("/sendMessage")
          public String sendMessage(){
              return iMessageProvider.send();
          }
      
      }
      
  6. 测试
    启动7001,RabbitMQ,启动8801

    然后在RabbitMQ后台可以看到新生成的交换机(在yml定义的)
    SpringCloud入门学习笔记(15-16初级部分,消息驱动【Stream】与分布式请求链路追踪【Sleuth】)_第19张图片
    然后在浏览器输入:http://localhost:8801/sendMessage,多次刷新,后台打印的数据:
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    RabbitMQ后台:
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消息驱动之消费者

  1. 新建模块cloud-stream-rabbitmq-consumer8802

  2. pom

    <dependencies>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbitartifactId>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-clientartifactId>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-devtoolsartifactId>
            <scope>runtimescope>
            <optional>trueoptional>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombokgroupId>
            <artifactId>lombokartifactId>
            <optional>trueoptional>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
            <scope>testscope>
        dependency>
    dependencies>
    
  3. yml

    server:
      port: 8802
    
    spring:
      application:
        name: cloud-stream-provider
      cloud:
        stream:
          binders: #在此处配置要绑定的rabbitmq的服务信息
            defaultRabbit: #表示定义的名称,用于binding整合
              type: rabbit #消息组件类型
              environment: #设置rabbitmq的相关环境配置
                spring:
                  rabbitmq:
                    host: 10.211.55.17  #RabbitMQ在本机的用localhost,在服务器的用服务器的ip地址
                    port: 5672
                    username: guest
                    password: guest
          bindings: #服务的整合处理
            input: #这个名字是一个通道的名称
              destination: studyExchange #表示要使用的Exchange名称定义
              content-type: application/json #设置消息类型,本次为json,本文要设置为“text/plain”
              binder: defaultRabbit #设置要绑定的消息服务的具体设置(爆红不影响使用,位置没错)
    
    eureka:
      client:
        service-url:
          defaultZone: http://localhost:7001/eureka
      instance:
        lease-renewal-interval-in-seconds: 2 #设置心跳的时间间隔(默认是30S)
        lease-expiration-duration-in-seconds: 5 #如果超过5S间隔就注销节点 默认是90s
        instance-id: receive-8802.com #在信息列表时显示主机名称
        prefer-ip-address: true #访问的路径变为IP地址
    
  4. 主启动类

    @SpringBootApplication
    public class StreamMQMain8802 {
    
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(StreamMQMain8802.class, args);
        }
    
    }
    
  5. 新建controller.ReceiveMessageListenerController

    import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
    import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
    import org.springframework.cloud.stream.annotation.StreamListener;
    import org.springframework.cloud.stream.messaging.Sink;
    import org.springframework.messaging.Message;
    import org.springframework.stereotype.Controller;
    
    
    @EnableBinding(Sink.class)
    @Controller
    public class ReceiveMessageListenerController {
    
        @Value("${server.port}")
        private String serverPort;
    
        @StreamListener(Sink.INPUT) //监听
        public void input(Message<String> message){
            System.out.println("消费者1号------>收到的消息:" + message.getPayload() + "\t port:" + serverPort);
        }
    
    }
    
  6. 测试
    启动7001,8801,8802

http://localhost:8801/sendMessage(8801发送消息)
SpringCloud入门学习笔记(15-16初级部分,消息驱动【Stream】与分布式请求链路追踪【Sleuth】)_第22张图片
8802接收到消息:
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分组消费与持久化

SpringCloud入门学习笔记(15-16初级部分,消息驱动【Stream】与分布式请求链路追踪【Sleuth】)_第24张图片
按照8802,新建8803。

消费

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
8801发送后,8802和8803都能接收到数据(重复消费);正常情况下应该是有一个消费者消费了8801的消息后,另外的其他消费者就不能消费。这里要把8802和8803看成一个集群,如果8802和8803都接收到了,就都会去做业务,然后本来8801只想让这个集群来做一次消费的,就会变成每个消费者都来消费一次。这是因为8802和8803不是在同一个组(队列)里,不同组可以重复消费,而同一个组里,只有一个消费者能消费,所以需要对消费者进行分组,把所有相同的消费者分到一个组里。(主题会给每个队列发送消息,而每个队列只有一个消费者可以获得消息(同组广播,不同组轮询))

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SpringCloud入门学习笔记(15-16初级部分,消息驱动【Stream】与分布式请求链路追踪【Sleuth】)_第28张图片

SpringCloud入门学习笔记(15-16初级部分,消息驱动【Stream】与分布式请求链路追踪【Sleuth】)_第29张图片

分组(队列)

SpringCloud入门学习笔记(15-16初级部分,消息驱动【Stream】与分布式请求链路追踪【Sleuth】)_第30张图片

设置不同分组

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修改8802的yml
SpringCloud入门学习笔记(15-16初级部分,消息驱动【Stream】与分布式请求链路追踪【Sleuth】)_第32张图片
修改8803的yml
SpringCloud入门学习笔记(15-16初级部分,消息驱动【Stream】与分布式请求链路追踪【Sleuth】)_第33张图片

SpringCloud入门学习笔记(15-16初级部分,消息驱动【Stream】与分布式请求链路追踪【Sleuth】)_第34张图片
SpringCloud入门学习笔记(15-16初级部分,消息驱动【Stream】与分布式请求链路追踪【Sleuth】)_第35张图片
SpringCloud入门学习笔记(15-16初级部分,消息驱动【Stream】与分布式请求链路追踪【Sleuth】)_第36张图片
SpringCloud入门学习笔记(15-16初级部分,消息驱动【Stream】与分布式请求链路追踪【Sleuth】)_第37张图片
结论:
在这里插入图片描述

设置相同分组

SpringCloud入门学习笔记(15-16初级部分,消息驱动【Stream】与分布式请求链路追踪【Sleuth】)_第38张图片
修改8803的yml中group为angeninA,然后重启8003。
SpringCloud入门学习笔记(15-16初级部分,消息驱动【Stream】与分布式请求链路追踪【Sleuth】)_第39张图片
SpringCloud入门学习笔记(15-16初级部分,消息驱动【Stream】与分布式请求链路追踪【Sleuth】)_第40张图片
SpringCloud入门学习笔记(15-16初级部分,消息驱动【Stream】与分布式请求链路追踪【Sleuth】)_第41张图片
SpringCloud入门学习笔记(15-16初级部分,消息驱动【Stream】与分布式请求链路追踪【Sleuth】)_第42张图片
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

持久化

SpringCloud入门学习笔记(15-16初级部分,消息驱动【Stream】与分布式请求链路追踪【Sleuth】)_第43张图片

  1. 停掉8802和8803,去掉8802的group: angeninA

  2. 然后8801发送4条消息。
    SpringCloud入门学习笔记(15-16初级部分,消息驱动【Stream】与分布式请求链路追踪【Sleuth】)_第44张图片

  3. 启动8802,8802并没有去拿取消息。(因为8802去掉了group: angeninA,所以启动后会再新建一个队列)
    SpringCloud入门学习笔记(15-16初级部分,消息驱动【Stream】与分布式请求链路追踪【Sleuth】)_第45张图片

  4. 启动8803,启动后获取到8801的消息。(因为8803没删除group: angeninA,angeninA队列是在8801发送消息前存在的,所以当8803停机后再启动,就可以获取到停机时8801发送的信息(如果此时同组(队列)里有别的消费者,那么消息会被别的消费者消费掉))
    SpringCloud入门学习笔记(15-16初级部分,消息驱动【Stream】与分布式请求链路追踪【Sleuth】)_第46张图片

十六、SpringCloud Sleuth分布式请求链路追踪

SpringCloud入门学习笔记(15-16初级部分,消息驱动【Stream】与分布式请求链路追踪【Sleuth】)_第47张图片
在这里插入图片描述
https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-sleuth

https://cloud.spring.io/spring-cloud-sleuth/reference/html/

SpringCloud入门学习笔记(15-16初级部分,消息驱动【Stream】与分布式请求链路追踪【Sleuth】)_第48张图片

搭建链路监控步骤

SpringCloud入门学习笔记(15-16初级部分,消息驱动【Stream】与分布式请求链路追踪【Sleuth】)_第49张图片

在这里插入图片描述
下载jar包:http://dl.bintray.com/openzipkin/maven/io/zipkin/java/zipkin-server/
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SpringCloud入门学习笔记(15-16初级部分,消息驱动【Stream】与分布式请求链路追踪【Sleuth】)_第51张图片

下载完后,终端jar包的目录里,然后输入:java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar运行。
SpringCloud入门学习笔记(15-16初级部分,消息驱动【Stream】与分布式请求链路追踪【Sleuth】)_第52张图片

浏览器输入:http://localhost:9411/zipkin/
SpringCloud入门学习笔记(15-16初级部分,消息驱动【Stream】与分布式请求链路追踪【Sleuth】)_第53张图片

原理

SpringCloud入门学习笔记(15-16初级部分,消息驱动【Stream】与分布式请求链路追踪【Sleuth】)_第54张图片
SpringCloud入门学习笔记(15-16初级部分,消息驱动【Stream】与分布式请求链路追踪【Sleuth】)_第55张图片
在这里插入图片描述

服务提供者cloud-provider-payment8001

  1. 在pom中添加:

       
       <dependency>
           <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
           <artifactId>spring-cloud-starter-zipkinartifactId>
       dependency>
    
  2. 在yml中添加:

      zipkin:
        base-url: http://localhost:9411
      sleuth:
        sampler:
          probability: 1  #采样率值介于0到1之间,1则表示全部采集(一般不为1,不然高并发性能会有影响)
    

SpringCloud入门学习笔记(15-16初级部分,消息驱动【Stream】与分布式请求链路追踪【Sleuth】)_第56张图片

  1. 在PaymentController中添加:
       @GetMapping("/payment/zipkin")
       public String paymentZipkin(){
           return "paymentZipkin...";
       }
    

服务消费者cloud-consumer-order80

  1. 在pom中添加(和提供者一样)

  2. 在yml中添加(和提供者一样)

  3. 在OrderController中添加:

        @GetMapping("/consumer/payment/zipkin")
        public String paymentZipkin(){
            String result = restTemplate.getForObject("http://localhost:8001" + "/payment/zipkin", String.class);
            return result;
        }
    

测试

启动7001,8001,80。

浏览器输入:http://localhost/consumer/payment/zipkin
SpringCloud入门学习笔记(15-16初级部分,消息驱动【Stream】与分布式请求链路追踪【Sleuth】)_第57张图片

SpringCloud入门学习笔记(15-16初级部分,消息驱动【Stream】与分布式请求链路追踪【Sleuth】)_第58张图片
SpringCloud入门学习笔记(15-16初级部分,消息驱动【Stream】与分布式请求链路追踪【Sleuth】)_第59张图片
SpringCloud入门学习笔记(15-16初级部分,消息驱动【Stream】与分布式请求链路追踪【Sleuth】)_第60张图片

下一篇笔记:SpringCloud入门学习笔记(17-18高级部分,服务注册和配置中心【Nacos】)

学习视频(p83-p94):https://www.bilibili.com/video/BV18E411x7eT?p=83

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