使用Java语言开发微信公众平台(三)——被关注回复与关键词回复

在上一篇文章中我们实现了文本消息的接收与响应可以在用户发送任何内容的时候回复一段固定的文字本章节中我们将对上一章节的代码进行适当的完善同时实现被关注回复与关键词回复】功能。

微信可提供的消息类型

在上一篇文章中,在我们的Servalet中,我们有这样的一段代码:

 使用Java语言开发微信公众平台(三)——被关注回复与关键词回复_第1张图片

我们说这是用于判断接收的消息类型是否为text即是否为文本消息时将用户发送的给信息拼接后返回但这个这个功能现在不足以满足我们的时候我们将重写代码实现被关注时自动回复以及根据关键词自动回复而首先我们需要了解微信公众平台支持的消息类型以及对应的事件关键字

1可接收消息类型

文本消息——text语音消息——voice图片消息——image

视频消息——video链接消息——link,位置消息——location,

消息视频消息——shortvideo

2、支持的事件推送——event

关注——subscribe取消关注——unsubscribe,上传地理位置——location

菜单点击——点击菜单获取消息时触发click/点击菜单跳转链接时触发view

扫描带参数二维码——未关注时触发subscribe/已关注时触发scan

那我们可以清楚的看到,微信可接收的消息类型以及可触发的事件类型有很多种而每种类型都对应着详细的XML包在微信公众平台开发文档中有详细解析此处不做赘述详情可参考开发文档内容

可接受消息类型:

http://mp.weixin.qq.com/wiki/10/79502792eef98d6e0c6e1739da387346.html 

可支持事件类型:

http://mp.weixin.qq.com/wiki/2/5baf56ce4947d35003b86a9805634b1e.html 

二、实现被关注自动回复

根据上述消息类型的描述,我们可以重写一下我们上周的MessageUtil类,让我们的工具类可以提供更完善的功能:

1、根据消息类型,提供各种常量:

在我们的工具类中提供各种常量,方便在使用不同消息类型的时候,可以直接调用:

 使用Java语言开发微信公众平台(三)——被关注回复与关键词回复_第2张图片

2、修改Servlet中的文本消息判断方式

有了这样的一些常量呢,我们就需要将上周判断文本消息的代码,替换为用常量判断

替换为

 

同时,添加一种类型判断,判断接收的消息类型,是否为事件类型,添加完后,if-else结构框架如下

 使用Java语言开发微信公众平台(三)——被关注回复与关键词回复_第3张图片

而在传入事件过程中我们知道又细分为关注取消关注点击菜单等多种功能那如何细分呢?我们可以在else if 中继续做判断通过我们上周将xml转换为的map中直接get(“Event”),从而取到详细的事件类型然后可以进一步判断事件为subscribe还是unsubscribe等详细如下

 使用Java语言开发微信公众平台(三)——被关注回复与关键词回复_第4张图片

通过上述if结构我们可以精确的判断到关注时所触发的事件也就是说我们可以在用户关注时推送一条消息主菜单那么我们需要在MessageUtil类中新建两个方法

3撰写拼接主菜单方法&初始化消息方法

① 拼接主菜单方法此方法比较简单只是简单地字符串拼接方便后期频繁使用

 使用Java语言开发微信公众平台(三)——被关注回复与关键词回复_第5张图片

② 初始化消息方法此方法用于传入接收用户发送用户、消息内容,进而进行拼接组装,并转换为XML结构:

 使用Java语言开发微信公众平台(三)——被关注回复与关键词回复_第6张图片

完成上述两个方法后我们就可以在用户关注的if结构中调用initText方法传入我们拼接的主菜单在用户关注时推送我们的功能主菜单

 使用Java语言开发微信公众平台(三)——被关注回复与关键词回复_第7张图片

截止到这我们就完成了用户关注时推送主菜单的功能实现效果如下

使用Java语言开发微信公众平台(三)——被关注回复与关键词回复_第8张图片

 

、实现关键词自动回复

有了上述关注自动回复的基础我们再实现关键词自动回复就会非常的简单只需要在原始判断消息类型为Text的if条件中继续进行二次判断判断用户发送的消息为“1”、“2”、“?”还是其他内容,当然为了更好地体验,我们判定中英文?均会调出主菜单,详细实现代码如下:

 使用Java语言开发微信公众平台(三)——被关注回复与关键词回复_第9张图片

通过上述代码我们就顺利的完成了关键词回复功能详细实现效果如下

使用Java语言开发微信公众平台(三)——被关注回复与关键词回复_第10张图片 

至此我们本篇文章的“被关注回复与关键词回复”功能就已经介绍并开发完毕。同学们可下载源码或加入杰瑞教育开发交流QQ群(452379712),进行进一步的学习交流。

 

【附】源码参考:

1、MessageUtil类:

package com.jredu.util;

import java.io.IOException;

import java.io.InputStream;

import java.util.Date;

import java.util.HashMap;

import java.util.List;

import java.util.Map;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;

import org.dom4j.Document;

import org.dom4j.DocumentException;

import org.dom4j.Element;

import org.dom4j.io.SAXReader;

import com.jredu.entity.TextMessage;

import com.thoughtworks.xstream.XStream;

public class MessageUtil {

public static final String MESSAGE_TEXT = "text";

public static final String MESSAGE_IMAGE = "image";

public static final String MESSAGE_VOICE = "voice";

public static final String MESSAGE_VIDEO = "video";

public static final String MESSAGE_SHORTVIDEO = "shortvideo";

public static final String MESSAGE_LINK = "link";

public static final String MESSAGE_LOCATION = "location";

public static final String MESSAGE_EVENT = "event";

public static final String MESSAGE_SUBSCRIBE = "subscribe";

public static final String MESSAGE_UNSUBSCRIBE = "unsubscribe";

public static final String MESSAGE_CLICK = "CLICK";

public static final String MESSAGE_VIEW = "VIEW";

public static final String MESSAGE_SCAN = "SCAN";

/**

 * 将XML转为MAP集合

 * @param request

 * @return

 * @throws IOException

 * @throws DocumentException

 */

public static Map xmlToMap(HttpServletRequest request) throws IOException, DocumentException{

Map map = new HashMap();

SAXReader reader = new SAXReader();

//从request对象中获取输入流

InputStream ins = request.getInputStream();

//使用reader对象读取输入流,解析为XML文档

Document doc = reader.read(ins);

//获取XML根元素

Element root = doc.getRootElement();

//将根元素的所有节点,放入列表中

List list = root.elements();

//遍历list对象,并保存到集合中

for (Element element : list) {

map.put(element.getName(), element.getText());

}

ins.close();

return map;

}

/**

 * 将文本消息对象转成XML

 * @param text

 * @return

 */

public static String textMessageToXml(TextMessage textMessage){

XStream xstream = new XStream();

//将xml的根节点替换成  默认为TextMessage的包名

xstream.alias("xml", textMessage.getClass());

return xstream.toXML(textMessage);

}

/**

 * 拼接关注主菜单

 */

public static String menuText(){

StringBuffer sb = new StringBuffer();

sb.append("欢迎关注史上最帅公众号,请选择:\n\n");

sb.append("1、姜浩真帅。\n");

sb.append("2、姜浩并不帅。\n\n");

sb.append("回复?调出主菜单。\n\n");

return sb.toString();

}

/**

 * 初始化回复消息

 */

public static String initText(String toUSerName,String fromUserName,String content){

TextMessage text = new TextMessage();

text.setFromUserName(toUSerName);

text.setToUserName(fromUserName);

text.setMsgType(MESSAGE_TEXT);

text.setCreateTime(new Date().getTime()+"");

text.setContent(content);

return MessageUtil.textMessageToXml(text);

}

}

2Servlet中的doPost方法

request.setCharacterEncoding("UTF-8");

response.setCharacterEncoding("UTF-8");

PrintWriter out = response.getWriter();

 

try {

Map map = MessageUtil.xmlToMap(request);

String ToUserName = map.get("ToUserName");

String FromUserName = map.get("FromUserName");

String CreateTime = map.get("CreateTime");

String MsgType = map.get("MsgType");

String Content = map.get("Content");

String MsgId  = map.get("MsgId ");

 

String message = null;

if (MsgType.equals(MessageUtil.MESSAGE_TEXT)) {//判断是否为文本消息类型

if (Content.equals("1")) {

message = MessageUtil.initText(ToUserName, FromUserName,

   "对啊!我也是这么觉得!姜浩帅哭了!");

} else if(Content.equals("2")){

message = MessageUtil.initText(ToUserName, FromUserName,

   "好可怜啊!你年级轻轻地就瞎了!");

} else if(Content.equals("?") || Content.equals("?")){

message = MessageUtil.initText(ToUserName, FromUserName,

   MessageUtil.menuText());

} else {

message = MessageUtil.initText(ToUserName, FromUserName,

   "没让你选的就别瞎嘚瑟!!!");

}

 

}else if(MsgType.equals(MessageUtil.MESSAGE_EVENT)){//判断是否为事件类型

//从集合中,或许是哪一种事件传入

String eventType = map.get("Event");

//关注事件

if (eventType.equals(MessageUtil.MESSAGE_SUBSCRIBE)) {

message = MessageUtil.initText(ToUserName, FromUserName,

   MessageUtil.menuText());

}

}

 

System.out.println(message);

out.print(message);

 

} catch (DocumentException e) {

e.printStackTrace();

}finally{

out.close();

}

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