【Java】数据结构-哈希表(Hash table)

1. 哈希表

哈希表(Hash table)，又称散列表。是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。

在一般的数组中，元素在数组中的索引位置是随机的，元素的取值和元素的位置之间不存在确定的关系，因此，在数组中查找特定的值时，需要把查找值和一系列的元素进行比较。

此时的查询效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。
如果元素的值(value)和在数组中的索引(index)位置有一个确定关系(hash)。
公式： index = hash(value);

那么对于给定的值，只要调用上述的hash(value)方法，就可以找到数组中值为value的元素的位置。

如果数组中元素的值和索引位置存在对应的关系，这样的数组就称之为哈希表，可以看出哈希表最大的优点就是提供查找数据的效率。

一般情况下，我们是不会把哈希表(hashcode)作为元素中的索引位置的，因为哈希码很大，数组长度是有限的，会造成索引越界。
这个时候，我们可以在哈希码和元素位置之间做某种映射光学。

元素值 —> hash(value)—> 哈希码----某种映射关系—> 也是存储的索引

注意：每个对象的哈希吗是不同的。

哈希表的插入和查找是很优秀的。
可是当哈希表接近装满的时候，因为数组的扩容问题，性能较低（转移到更大的哈希表中）。

java中默认的加载因子：0.75

数组会记录添加顺序的，按照索引来存储，允许元素的重复。
哈希表中：元素时不能重复的，对象如果相同，则hashcode相同—> index相同。

不会记录元素添加的先后顺序

树结构在做范围查询的时候，性能超群，一般的用来做索引的结构。