线程池的ThreadPoolExecutor实现了Executor接口:
参数最全的构造方法如下:
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,
BlockingQueue workQueue,ThreadFactory threadFactory,RejectedExecutionHandler handler);
核心线程池数,如果核心线程池有空闲位置,这时新的任务就会被核心线程池新建一个线程执行,执行完毕后不会销毁线程,线程会进入缓存队列等待再次被运行。核心线程在allowCoreThreadTimeout被设置为true时会超时退出,默认情况下不会退出。
当线程数大于或等于核心线程,且任务队列已满时,线程池会创建新的线程,直到线程数量达到maxPoolSize。如果线程数已等于maxPoolSize,且任务队列已满,则已超出线程池的处理能力,线程池会拒绝处理任务而抛出异常。
当线程空闲时间达到keepAliveTime,该线程会退出,直到线程数量等于corePoolSize。如果allowCoreThreadTimeout设置为true,则所有线程均会退出直到线程数量为0。
时间单位,有以下值:
TimeUnit.DAYS; //天
TimeUnit.HOURS; //小时
TimeUnit.MINUTES; //分钟
TimeUnit.SECONDS; //秒
TimeUnit.MILLISECONDS; //毫秒
TimeUnit.MICROSECONDS; //微妙
TimeUnit.NANOSECONDS; //纳秒
阻塞队列,存储等待执行的任务。
线程池创建线程所使用的线程工厂
拒绝处理策略,线程数量大于最大线程数就会采用拒绝处理策略,四种策略分别为:
1.AbortPolicy:属于默认策略,丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。
2.DiscardPolicy:只丢弃任务,但是不抛出异常。
3.DiscardOldestPolicy:丢弃队列最前面的任务,然后添加新的任务到队列中。
4.CallerRunsPolicy:调用主线程来执行任务。
是否允许核心线程空闲退出,默认值为false。
1.当线程数小于核心线程数时,创建线程。
2.当线程数大于等于核心线程数,且任务队列未满时,将任务放入任务队列。
3.当线程数大于等于核心线程数,且任务队列已满:
(1)若线程数小于最大线程数,创建线程
(2)若线程数等于最大线程数,将线程转给拒绝处理策略
系统负载
参数的设置跟系统的负载有直接的关系,下面为系统负载的相关参数:
tasks:每秒需要处理的最大任务数量,假设用100-1000
tasktime:处理第个任务所需要的时间,假设为0.1s
responsetime:系统允许任务最大的响应时间,比如每个任务的响应时间不得超过1秒。
corePoolSize:
每个任务需要0.1秒处理,则每个线程每钞可处理10个任务。系统每秒有100-1000个任务需要处理,则需要的线程数为:10-100个。那么corePoolSize的设置应该至少大于10,具体数字最好根据8020原则,即80%情况下系统每秒任务数不超过200,最多时为1000,则corePoolSize可设置为20。
workQueue:
任务队列的长度要根据核心线程数,以及系统对任务容忍的最大响应时间有关。队列长度可以设置为(corePoolSize/tasktime)*responsetime: (20/0.1)*1=400,即队列长度可设置为200。
队列长度设置过大,会导致任务响应时间过长,切忌使用默认值Integer.MAX_VALUE,将会导致线程数量永远为corePoolSize,再也不会增加,当任务数量陡增时,任务响应时间也将随之陡增。
maxPoolSize:
当系统负载达到最大值时,核心线程数已无法按时处理完所有任务,这时就需要增加线程。每秒200个任务需要20个线程,那么当每秒达到1000个任务时,则需要(1000-workQueue)*(20/200),即80个线程,可将maxPoolSize设置为80。
keepAliveTime:
当负载降低时,可减少线程数量,如果一个线程空闲时间达到keepAliveTiime,该线程就退出。默认情况下线程池最少会保持corePoolSize个线程。如果将allowCoreThreadTimeout参数设置为true,则核心线程也可以退出
当然以上都是理想值,并没有考虑CPU情况,比如,让你过当线程数量未达到最大值时CPU负荷已满,则maxPoolSize设置为80也不合适,此时若系统负载长时间维持在每秒1000个任务,则超出线程池处理能力,应设法优化代码降低每个任务的处理时间或升级硬件
以上这些都是自己学习线程池时总结的一些笔记,也借鉴了别人的一些经验,总之,总结出来也是怕自己之后会忘记,写出来做保存方便以后自己查看,哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈。