用Django全栈开发（进阶篇）——03. 在Django中花样玩转PyMongo(下)

大家好，这是皮爷给大家带来的最新的学习Python能干啥？之Django教程的进阶版。

在之前《用Django全栈开发》系列专辑里面，皮爷详细的阐述了如何编写一个完整的网站，具体效果可以浏览线上网站：Peekpa.com

从进阶篇开始，每一篇文章都是干货满满。这一节，我们来继续说，在Django中，如何花式玩转pymongo。pymongo如何模糊查询，排序

皮爷的每一篇文章，都配置相对应的代码。这篇文章的代码对应的Tag是“Advanced_03”。

前瞻回顾

在上一节《用Django全栈开发（进阶篇）——02. 在Django中花样玩转PyMongo(上)》，我们主要讲了PyMongo的插入，搜索。分别是：

• collection.insert()；
• collection.insert_many()；
• collection.find_one()；
• collection.find()；
• 当然还有精确条件查找，模糊条件查找，组合条件查找。

今天我们继续来说剩下的内容。

修改

首先，修改，你得有修改数据库的权限！你得有修改数据库的权限！

修改这个没什么好说的，PyMongo主要有三个方法：

collection.update()
collection.update_many()
collection.update_one()

这里简单说一下。

self.collection.update({"jp_location": "千葉県東方沖"}, {"jp_location": "千葉県東方沖update"})

update()方法，我们将jp_location是千葉県東方沖的数据，把他的jp_location更新成千葉県東方沖update，结果我们的数据成了这个样子：

我们看到，update第一个参数其实是判断条件；第二个参数是更新的内容，这里直接把数据全部修改了，而且只修改了第一条数据。

如果我们使用的是这种方法，添加一个$set：

self.collection.update({"jp_location": "千葉県東方沖"}, {'$set':{"jp_location": "千葉県東方沖update2"}})

看到这回，虽然同样也是只修改了一条数据，但是它的修改是把对应的标签的值修改了，并不是直接替换。

这个update()方法和update_one()是一样的，我们使用

self.collection.update_one({"jp_location": "千葉県東方沖"}, {'$set':{"jp_location": "千葉県東方沖update2"}})

得到的结果也是只修改一条数据，并且以为使用了$set，所以，修改的是局部变量。

但是如果我们使用的是：

self.collection.update_many({"jp_location": "千葉県東方沖"}, {'$set': {"jp_location": "千葉県東方沖update4"}})

结果就是把符合全部条件的数据都会更新：

删除

首先，删除，你得有删除数据库的权限！你得有删除数据库的权限！

这里简单说一下，如果是：

collection.drop()

这个方法是直接删除数据库中的collection的。如果没有业务需求，慎用。

其他的删除方法有：

collection.remove()

collection.delete_one()

collection.delete_many()

这几个方法主要区别在于：

• 直接调用remove()方法指定删除的条件即可，符合条件的所有数据均会被删除；
• delete_one()即删除第一条符合条件的数据，返回结果是DeleteResult类型；
• delete_many()即删除所有符合条件的数据，返回结果是DeleteResult类型；

删除的时候，如果调用deleted_count属性可以获取删除的数据条数。

至此，增删改查就说完了，其实这些都是非常基础的内容，非常的简单，也很好理解。

修改器

正儿八经花式操作，其实是在这个修改器这里。那些所谓的增删改查，如果让查询修改一个条件可以，但是如果条件复杂，该怎么办？这个时候就得上修改器了。

这里所说的修改器，主要就是要在更新和查询中使用的，有以下这些：

运算修改器

• $lt是 <;
• $lte是<=;
• $gt是>;
• $gte是>=;
• $ne是!=;
• $in则是选取数据是否在指定的列表里面，公式:{ field: { $in: [,,... ]}}
• $nin则是选取数据不再给定列表里面，或者没有这个标签的数据，公式:{field:{$nin:[,...]}}

逻辑修改器：

• $and,且的关系，例子：

collection.find({'$and': [{'jp_location': '長野県中部'}, {'jp_id': '2020070303245039503122131'}]})，最终找到一条数据;

• $or, 或的关系，例子：

collection.find({'$and': [{'jp_location': '長野県中部'}, {'jp_id': {'$exists': True}}]})，最终找到10条数据；

• $not, 非的关系，例子：

collection.find({ price: { $not:{ $gt: 1.99 }}})，简单说明一下，这里要找的东西是价格不大于1.99元的，或者是没有price这个标签的数据。

• $nor, 非或关系，选取的就是全部不满足条件的数据，公式：

{ $nor:[{}, {}, ... {}]};

$exists，则是判断key是否存在，公式：

{ field: { $exists: } };

更新修改器

• $set是替换掉指定key值的value，公式：

{ $set: { : , ... } }；

• $unset是删除指定key-value，公式：

{ $unset: { : "", ... } }；

• $inc是增加键值对，公式：

{ $inc: { : , : , ... } }；

• $pull是从已知的数组中，删除所给出的值，公式：

{ $pull: { : , : , ... } }，这里的意思是原有的数列的key是field1，然后删除field1数列里面的value值；

• $push是直接在原有数列里面新加字段，公式：

{ $push:{:,...}};

• $pop则是删除数列第一个或者最后一个元素，公式：

{ $pop:{:<-1|1>,...}}，-1 是第一个元素，1 是最后一个元素；

好了，差不多这些如果掌握了的话，你在搜索个更新时候使用就够了，最后说一点小技巧。

游标重置

其实每一次调用find()方法，PyMongo返回的其实都是一个Cursor类，当你拿到Cursor的时候，比如说，如果调用for循环，循环了一遍之后，在这个时候，当你第二次调用for循环准备遍历的时候，这个时候你得到的数据是空。

为什么会这样？是因为在第一次调用循环的时候，你的指针已经从头走到了尾；当第二次再循环时，指针还在列表的尾部，所以返回数据为空。

解决办法也很简单，直接重置游标就可以：

cursor.rewind()

这样，指针就会被重置了，又可以愉快的遍历了。

技术总结

最后总结一下，

如何玩转PyMongo：

1. 修改和删除，首先得有修改和删除数据库的权限，才能修改和删除；
2. PyMongo的修改有三个方法：update()，update_one()和update_many(),分别对应的是单个修改，单个修改和群体修改；
3. PyMongo的删除，Collection直接删除调用方法是collection.drop()，删除数据的方法则是remove(),delete_one()和delete_many(),对应的是删除所有满足条件的数据，但是一条数据和删除多条数据，查看返回结果的deleted_count属性，可以查看删除数据的条数；;
4. 修改器，老多了，老有意思了，可以参考MongoDB的官方文档里面的修改器文档，90%基本都能用：https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/；
5. 进阶篇的**玩转PyMongo(下)**总结完毕。

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