大数据统计租房市场现状(深圳篇)

对某方面有统计需求的同学可以留言哟~O(∩_∩)O~!!!


数据下载时间:20170611
平均房间价格:为了对比1房,2房,3房哪个比较划算引入的概念。一条出租信息中,平均每个房间的价格,例如:3房的房租是4500,平均房间价格就是1500了。
考虑到网上发布的信息中,多数都是小区的,所以价格肯定比城中村高不少,所以不要大惊小怪,耐心看下去哈。


相关内容:
大数据统计租房市场现状(广州篇)


下面直入主题吧:


●各个区租房价格的对比

大数据统计租房市场现状(深圳篇)_第1张图片

结论:

1.租房信息最多的是福田区,南山区,罗湖区

2.这三个区之外,宝安、龙岗、龙华三个区也有很多供应量,后面的就大幅减少了。

3.最贵的是南山区,感觉是越靠近香港,就越贵,



●各区供应量的平均每个房间的价格

大数据统计租房市场现状(深圳篇)_第2张图片

结论:

1.地图中越红的地方越贵,越绿的地方越便宜。

2.从图中也可以看出,南山、福田、罗湖三个区和周边的房源是最多的了。

3.龙岗区、宝安区因为很大,还是有相当供应量的,但是明显偏绿,所以应该便宜不少

4.地图上更能说明,离香港近的那一带更多房源,猜想经济、行政、商业也是这一代更加便宜。



●租房价格分布

大数据统计租房市场现状(深圳篇)_第3张图片

结论:

1.每个价格段的供应量都相差不大,说明各个层次的人都是可以找到地方住的,

2.500以下的非常少,超过5000之后房源也开始减少了。

3.最多的是3500-4000这个段位。对比广州的最高的是2500-3000,明显高处一个层次。

4.因为对深圳不是很了解,只能从价格表面来看。究竟房屋的质量,舒适度,安全度还有交通便利程度,暂时就不得而知了。我们继续往下面看看平均每个房间的价格。



●平均房间价格分布

大数据统计租房市场现状(深圳篇)_第4张图片

很多人都是跟别人合租的,每个人也只能睡一个房间,所以转换了一下每个房间的价格。


结论:

1.供应量最多的的是集中在1000-2500平均每个房间的价格。

2.2500到4000还有非常多的量,跟广州的3000以上几乎没多少相比,明显又贵了很多。



●房屋类型的量与价

大数据统计租房市场现状(深圳篇)_第5张图片

结论:

1.1房的供应量最多,然后是二房、三房。

2.奇怪的是1/2/3房平均房间价格下降得非常小,

3.从中可以看出,有非常多的房是专门为出租而建造,或者改成这样的

4.超过3房置换4、5房的豪宅供应量大大减少,平均价格就更加贵了。后面的别墅更不用说,住得起的人基本是不会在意那点差别。



●出租方式的量与价

大数据统计租房市场现状(深圳篇)_第6张图片

结论:

整租才是大家的需求。而那些合租的成本明细打打减少。



●房屋来源的量与价

大数据统计租房市场现状(深圳篇)_第7张图片

结论:

1.从图中看独立经纪人的供应量是最多的。不过考虑到填资料的时候,可能有中介懒得填这么多信息,所以实际的独立经纪人应该是少很多的。

2.个人供应量也不至少,不过不知道是不是中介冒充的,哈哈

3.中介中,家家顺是信息最多的。而在广州占据绝对优势的裕丰已经跌出20了。

4.Q房网、中原地产也有不少。更广州的一样,供应量和价格没有明显关系。不过深圳波动更加大,平均房间价格超过3000的也出现了。


相关内容:
大数据统计租房市场现状(广州篇)


觉得有用就关注一下、分享一下哟!O(∩_∩)O哈!
大数据统计租房市场现状(深圳篇)_第8张图片


你可能感兴趣的:(爬虫产品,大数据统计)