本来安装这件事情，不用单独开一篇谈的。但是Spark的安装实在是一件点蛋疼的事情，这和Spark的语言和框架两者有颇大的关系。

Spark是Scala语言写的，所以要先安装Java和Scala，而底层的调度框架是Mesos，Mesos是C++写的，所以又对机器的glibc和gcc环境有一定的要求。装好了Mesos和Spark，还要把2者衔接起来，版本要选择正确，这几个步骤，中间任何一步错了都Spark都不能以集群方式正常运行，所以Spark的安装，还是颇有点周折的，在这里把完整的过程记录下来，包括mesos0.9的安装过程，希望后来者尽量不需要掉坑里。

本攻略基于版本是Spark0.5和Mesos0.9，服务器是RedhatEnterprise6.132位，其它服务器的命令可能会稍微有所区别

  1. 安装Spark

  2. 安装Mesos

  3. 启动Mesos

  4. 启动SparkOnMesos

  5. 集群部署

1、安装Spark

1.1安装Java

推荐版本是JDK1.6.0u18,具体下载安装过程就不说了，最后一定要设定JAVA_HOME，这个是后面步骤，尤其是mesos安装必须

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

1.2安装Scala

wget http://www.scala-lang.org/downloads/distrib/files/scala-2.9.2.tgz
tar xvf scala-2.9.2.tgz
mkdir /usr/share/scala
cp -r scala-2.9.2/* /usr/share/scala
export SCALA_HOME=/usr/share/scala
export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin/

1.3安装Spark

wget -O mesos-spark-v0.5.0-0.tar.gz https://github.com/mesos/spark/tarball/v0.5.0
tar -xzvf mesos-spark-v0.5.0-0.tar.gz
mv mesos-spark-0472cf8 spark
cd spark
sbt/sbt compile

至此，Spark的基本安装已经完毕，可以尝试用本地模式运行

./run spark.examples.SparkPi local

看到正确的Pi结果，表示Spark安装第一步完成，本地模式运行OK

2、安装Mesos

Mesos0.9安装，必须具备下列条件：

glibc2.9（必须2.9以上）
gcc-c++4.1
python2.6
python-devel
cppunit-devel
libtool

Redhat6上述条件基本上已经具备了，Redhat5的话，glibc有可能低于2.5，必须升级，才能完成mesos的编译安装，否则就别折腾了，洗洗睡吧：）

wget http://people.apache.org/~benh/mesos-0.9.0-incubating-RC3/mesos-0.9.0-incubating.tar.gz
tar zxvf mesos-0.9.0-incubating.tar.gz
cd mesos-0.9.0
mkdir build
cd build
../configure --with-python-headers=/usr/include/python2.6 --with-java-home=$JAVA_HOME --with-java-headers=$JAVA_HOME/include --with-webui --with-included-zookeeper --prefix=/usr/local/mesos
make
make install

祈祷吧，一切顺利的话，mesos就会被安装到/usr/local/mesos下,最后关键一步，设置MESOS_HOME

export MESOS_HOME=/usr/local/mesos

3、启动Mesos

手工模式启动：

3.1启动Master

cd/usr/local/mesos
(sbin/mesos-master–log_dir=/usr/local/mesos/logs&)&

出现下面的提示Master就成功

“
Starting Mesos master
Master started on ***:5050
Master ID: ***
Elected as master!
Loading webui script at ‘/usr/local/new_mesos/share/mesos/webui/master/webui.py’
Bottle server starting up (using WSGIRefServer())…
Listening on http://0.0.0.0:8080/
Use Ctrl-C to quit.

3.2启动Slave

(sbin/mesos-slave-m127.0.0.1:5050–log_dir=/home/andy/mesos/logs–work_dir=/home/andy/mesos/works&)&

使用–resources=”mem:20240;cpus:10″参数，可以根据具体的机器情况，指定分配的资源

3.2 启动Slave
(sbin/mesos-slave -m 127.0.0.1:5050 –log_dir=/home/andy/mesos/logs –work_dir=/home/andy/mesos/works & ) &
使用–resources=”mem:20240;cpus:10″参数，可以根据具体的机器情况，指定分配的资源
“

4、启动SparkOnMesos

好了，终于来到最关键的一步了，在Mesos上运行Spark，要把Spark和Mesos连接到一起了。Spark是披着Scala外衣的Java，Mesos是C++，他们的通道，不可避免的就是JNI

配置的关键是Spark的配置文件，Spark带了样例文件conf/spark-env.sh.template，并有详细的解释，根据我们之前的安装路径，参考该文件，配置如下：

#保持与系统的MESOS_HOME一致
export MESOS_HOME=/usr/local/mesos/
#新版本的配置项，直接指定libmesso.so的位置，该so和spark目录下的mesos-0.9.0.jar必须一致，是spark和mesos沟通的关键
export MESOS_NATIVE_LIBRARY=/usr/local/mesos/lib/libmesos.so
#旧版本的配置项，其它的so，目前看来不需要了
export SPARK_LIBRARY_PATH=/usr/local/mesos/lib
#自定义的程序jar包，可以放在该目录下
export SPARK_CLASSPATH=...
#保持与系统的SCALA_HOME一致
export SCALA_HOME=/usr/share/scala
#必须小于或者等于Slave中的mem，Slave resources: cpus=16; mem=23123
#本地模式下，运行大任务也需要修改该参数，默认是512m，很小
export SPARK_MEM=10g

好了，一切就绪之后，尝试运行下面的命令：

cd spark
./run spark.examples.SparkPi 127.0.0.1:5050
(注意，和以前的mesos版本不一样，不需要打[email protected]:5050，否则mesos会报错的）

如果你再次成功的看到Pi值，恭喜，Spark的安装又成功了一步

参考资料

  1. RunningSparkonMesos·mesos/sparkWiki·GitHub

  2. Mesos安装详解（RedHat6.1)–lisperl–博客园

  3. MESOS–安装，配置，启动

0.9 mesos spark 安装