CVPR 2020 论文大盘点-遥感与航拍影像处理识别篇
本文总结CVPR 2020 中所有遥感与航拍（Remote Sensing、Aerial Image）影像处理识别相关论文，总计 18 篇。
遥感图像一般来自卫星，航拍图像可能来自大型飞机、无人机、直升机等。
这部分论文方向比较分散，除了在计算机视觉中常见的分类、检测、分割、跟踪任务，还有该领域特定的建筑重建、地物提取、地物属性（高度等）预测等。
已经开源或者即将开源的论文，把代码地址也附上了。
大家可以在：
http://openaccess.thecvf.com/CVPR2020.py
按照题目下载这些论文。
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目标检测
带方向且密集的遥感目标检测
Dynamic Refinement Network for Oriented and Densely Packed Object Detection
作者 | Xingjia Pan, Yuqiang Ren, Kekai Sheng, Weiming Dong, Haolei Yuan, Xiaowei Guo, Chongyang Ma, Changsheng Xu
单位 | 中科院自动化所；中国科学院大学；腾讯优图实验室等
代码 | https://github.com/Anymake/DRN_CVPR2020
数据集
用于农业生产分析的大型航空图像数据库
Agriculture-Vision: A Large Aerial Image Database for Agricultural Pattern Analysis
作者 | Mang Tik Chiu, Xingqian Xu, Yunchao Wei, Zilong Huang, Alexander G. Schwing, Robert Brunner, Hrant Khachatrian, Hovnatan Karapetyan, Ivan Dozier, Greg Rose, David Wilson, Adrian Tudor, Naira Hovakimyan, Thomas S. Huang, Honghui Shi
单位 | 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校；Intelinair；俄勒冈大学
城市级大规模多视角立体重建航拍数据集
A Novel Recurrent Encoder-Decoder Structure for Large-Scale Multi-View Stereo Reconstruction From an Open Aerial Dataset
作者 | Jin Liu, Shunping Ji
单位 | 武汉大学
代码&数据集 | http://gpcv.whu.edu.cn/data/
卫星图像时间序列分类
卫星图像时间序列分类
Satellite Image Time Series Classification With Pixel-Set Encoders and Temporal Self-Attention
作者 | Vivien Sainte Fare Garnot, Loic Landrieu, Sebastien Giordano, Nesrine Chehata
单位 | Univ Gustave Eiffel；Universite Bordeaux Montaigne
代码 | https://github.com/VSainteuf/pytorch-psetae
卫星-地面图像合成
城市区域卫星图像到地面图像的合成
Geometry-Aware Satellite-to-Ground Image Synthesis for Urban Areas
作者 | Xiaohu Lu, Zuoyue Li, Zhaopeng Cui, Martin R. Oswald, Marc Pollefeys, Rongjun Qin
单位 | 俄亥俄州立大学；苏黎世联邦理工学院；微软
代码 | https://github.com/lizuoyue/sate_to_ground
无人机视觉跟踪
AutoTrack: 自动时空正则化的无人机高性能视觉跟踪系统
AutoTrack: Towards High-Performance Visual Tracking for UAV With Automatic Spatio-Temporal Regularization
作者 | Yiming Li, Changhong Fu, Fangqiang Ding, Ziyuan Huang, Geng Lu
单位 | 同济大学；新加坡国立大学；清华大学
代码 | https://github.com/vision4robotics/AutoTrack
运动轨迹预测
预测物体轨迹，并使无人机接住运动物体
Visual Reaction: Learning to Play Catch With Your Drone
作者 | Kuo-Hao Zeng, Roozbeh Mottaghi, Luca Weihs, Ali Farhadi
单位 | 华盛顿大学；PRIOR
代码 | https://github.com/KuoHaoZeng/Visual_Reaction
语义分割
地理目标分割
Foreground-Aware Relation Network for Geospatial Object Segmentation in High Spatial Resolution Remote Sensing Imagery
作者 | Zhuo Zheng, Yanfei Zhong, Junjue Wang, Ailong Ma
单位 | 武汉大学
交通流量建模
从高空航拍影像中建立动态交通模型
Dynamic Traffic Modeling From Overhead Imagery
作者 | Scott Workman, Nathan Jacobs
单位 | DZYNE Technologies；肯塔基大学
地物表观动态映射
基于航拍图像的视觉表面属性的动态映射
Learning a Dynamic Map of Visual Appearance
作者 | Tawfiq Salem, Scott Workman, Nathan Jacobs
单位 | 迈阿密大学；DZYNE Technologies；肯塔基大学
道路与轮廓提取
道路图的提取，基于点的迭代图探索方法
VecRoad: Point-Based Iterative Graph Exploration for Road Graphs Extraction
作者 | Yong-Qiang Tan, Shang-Hua Gao, Xuan-Yi Li, Ming-Ming Cheng, Bo Ren
单位 | 南开大学
无监督学习用于物体轮廓提取，不限于航拍影像
ProAlignNet: Unsupervised Learning for Progressively Aligning Noisy Contours
作者 | VSR Veeravasarapu, Abhishek Goel, Deepak Mittal, Maneesh Singh
单位 | Verisk AI, Verisk Analytics
建筑物重建
从单幅航拍图像中进行边界感知的三维建筑重建
Boundary-Aware 3D Building Reconstruction From a Single Overhead Image
作者 | Jisan Mahmud, True Price, Akash Bapat, Jan-Michael Frahm
单位 | 北卡罗来纳大学教堂山分校
卷积信息传递神经网络用于户外结构化建筑的重建
Conv-MPN: Convolutional Message Passing Neural Network for Structured Outdoor Architecture Reconstruction
作者 | Fuyang Zhang, Nelson Nauata, Yasutaka Furukawa
单位 | 西蒙弗雷泽大学
代码 | https://github.com/zhangfuyang/Conv-MPN
无人机+人群计数
Reverse Perspective Network for Perspective-Aware Object Counting
作者 | Yifan Yang, Guorong Li, Zhe Wu, Li Su, Qingming Huang, Nicu Sebe
单位 | 中国科学院大学等
强化学习
使用深度强化学习来确定在遥感分析等领域什么时候什么场景使用高分辨率影像，以降低图像获取计算成本。
Learning When and Where to Zoom With Deep Reinforcement Learning
作者 | Burak Uzkent, Stefano Ermon
单位 | 斯坦福大学
地图属性预测
用一幅单目图像预测地物的高度和姿态
Learning Geocentric Object Pose in Oblique Monocular Images
Gordon Christie, Rodrigo Rene Rai Munoz Abujder, Kevin Foster, Shea
作者 | Hagstrom, Gregory D. Hager, Myron Z. Brown
单位 | 约翰斯霍普金斯应用物理实验室；约翰斯霍普金斯大学
代码 | https://github.com/pubgeo/monocular-geocentric-pose
通过跨视角匹配进行联合位置和方向估计
Where Am I Looking At? Joint Location and Orientation Estimation by Cross-View Matching
作者 | Yujiao Shi, Xin Yu, Dylan Campbell, Hongdong Li
单位 | 澳大利亚国立大学；澳大利亚机器人视觉中心；悉尼科技大学
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备注：航拍
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