4款自学习Python的基础和进阶视频教程
1：Complete Python Bootcamp: Go from zero to hero in Python 3
已有超过26万名学生参加了该计划，该计划获得满分5的4.5分，使其成为在线上提供的最佳Python课程之一。该课程可以帮助您从头学习Python编程的所有概念。该课程主要关注Python 3，其中包括Python的高级功能。该课程涉及广泛的学习主题，例如命令行基础知识，安装Python，字典，字符串，内置函数，调试和错误处理，面向对象的编程等等。此外，学习者还可以访问多个视频讲座，测试和家庭作业。
课程特色 -
–以实用的方式学习Python，因为每次讲座都包括完整的编码截屏视频和相应的代码
–在学习如何使用Python的高级功能（例如收集模块和时间戳记）的同时，理解诸如装饰器之类的复杂主题
–全面了解如何在Jupyter Notebook系统中创建GUI
–从零开始，通过创建自己的应用程序和游戏来成为Python编程专家
–即使您已经完成课程，也可以终身访问课程内容
–在课程结束时获得结业证书
持续时间：2-3天
评分：4.5 / 5
2：Machine Learning A-Z: Hands-On Python & R in Data Science
本课程是为有兴趣学习使用Python和R语言进行机器学习的个人而设计的。它是机器学习世界的分步指南，并且通过每篇教程，您都将学习新技能并加深对数据科学子领域的了解。本课程由两位具有Python和R编程语言经验的专业数据科学家设计。此外，本课程还结合了基于实际例子的实践练习。在课程结束时，您将有机会从事一些动手项目。
课程特色 –
–交互式课程，将帮助您借助Python和R语言掌握机器学习的概念
–了解如何进行准确的预测，强大的机器学习模型以及如何将机器学习用于个人目的
–了解如何处理诸如强化学习，NLP和深度学习之类的特定主题
–学习组建强大的机器学习模型，以及如何将它们结合起来以解决任何问题
–按照自己的步调学习，没有任何截止日期或时间表
–注册Udemy可获得30天的免费试用期
持续时间：5-6天
评分：4.5 / 5
3：Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp
有兴趣成为数据科学家的学习者可以从此Python课程获得帮助。本综合课程将指导您学习如何使用Python的功能来分析数据，创建漂亮的可视化文件以及使用强大的机器学习算法。该课程的优点在于，无论是初学者还是专家候选人，都可以从中学到很多东西，并成为一名数据科学家。除此之外，本课程还包括其他视频讲座，讲义和练习，以帮助您将技能提高到更高水平。
课程特色 –
–了解如何使用Numpy，Seaborn，TensorFlow，Matplotib，Plotly，机器学习，Pandas等
–了解如何使用Pandas进行数据分析，如何使用Seaborn进行统计图，以及如何使用SciKit-Learn进行机器学习任务
–获得高层指导的指导，这将在本Python学习课程的每个阶段为您提供帮助
–涵盖广泛的主题，例如将Python连接到SQL，随机森林，K均值聚类，神经网络和深度学习等
–完成指定任务的课程后，即可获得结业证书
持续时间：4-5天
评分：4.5 / 5
4：Python for Absolute Beginners
这是另一本面向初学者的Python入门课程，它将教您Python的基础知识。该课程从python的基本知识开始，向您展示从如何设置Python IDE到如何使用列表推导的所有内容。不仅如此，本课程还包含许多编码练习，可以帮助您精通应用本课程的知识。
课程特色 –
–通过动手练习和多个视频讲座从零开始学习Python编程
–通过示例介绍Python编程的新的基本概念。
–通过聊天与讲师互动，以解决您对课程内容的疑问和困惑
–学习和理解计算机科学概念，例如流控制和功能
–在每个视频课程结束时获取练习问题，以分析您在课程中学到的知识
–包括复习练习和说明，以测试您在Python编程中的知识和技能
持续时间：1-2天
评分：4.4 / 5