win7下安装TensorFlow框架的gpu版本

win7下安装TensorFlow框架的gpu版本

  • 首先附上成功截图
  • 一、系统情况
  • 二、安装工具准备
  • 三、TensorFlow-GPU安装
  • 四、Keras安装

首先附上成功截图

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win7下安装TensorFlow框架的gpu版本_第1张图片

一、系统情况

系统:windows7
gpu:quadro p620
工具:cuda9.0+cudnn9.0+vs2015+Anaconda3.5.0.1

二、安装工具准备

显卡驱动+cuda9.0+cudnn9.0+vs2015+Anaconda3.5.0.1
cuda安装教程见该链接(若已安装请跳过该步骤):https://blog.csdn.net/u011609063/article/details/84887674
Anaconda3安装:https://blog.csdn.net/u011609063/article/details/84888121

三、TensorFlow-GPU安装

注意:TensorFlow不支持python3.7,最高只能支持到3.6,这里我创建了python3.5的环境

  1. 配置清华镜像(建议执行,否则下载太慢导致安装失败):
    conda config --add channels ttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  2. 显示下载url(可选执行):
    conda config --set show_channel_urls yes
  3. 创建一个名为python35,python版本为3.5.x的运行环境(建议执行,创建一个单独的环境运行TensorFlow):
    conda create -n python35 python=3.5win7下安装TensorFlow框架的gpu版本_第2张图片
    输入y即可
  4. 激活运行环境(正确激活后)
    activate python35
  5. 输入python会显示如下结果(python的版本号可能不同)
    win7下安装TensorFlow框架的gpu版本_第3张图片
  6. 在当前环境中输入以下命令即可安装(此过程时间会比较长)
    conda install tensorflow-gpu
  7. 结果验证:
在命令行中输入python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))	
最后会输出Hello, TensorFlow!

四、Keras安装

conda install keras

参考1:https://blog.csdn.net/weixin_39290638/article/details/80045236
参考2:https://www.leiphone.com/news/201711/GCh0IBszXrxP1iHU.html
参考3:Keras官方搭建网站https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/for_beginners/keras_windows/#_3
其余参考已经展示在链接中,写文章不易,转载请注明原出处

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