- 如何删除lazyvim
AI大权
操作系统vim
主要是删除这些文件:~/.config/nvim(LazyVimconfig)~/.local/share/nvim(用户数据目录下,这里有lazy安装的插件和mason安装的包)~/.local/state/nvim(Sessionstatedirectory:storageforfiledrafts,swap,undo,shada.)~/.cache/nvim(Neovimcache)rm-r
- redis常见问题
快乐的码农一枚
redisredisnosql数据库
一、处理redis的线上问题Redis使用过程中经常会有各种大key的情况1、改对象需要每次都整存整取、最好改成hash存储,每次修改某一个field2、list、set、zset元素太多。每次可以只查询部分;3、将一个key拆分多个key二、超大Value打满网卡的问题如何规避业务设计上避免对于大文本【超过500字节】写入到Redis时,一定要压缩后存储!大文本数据存入Redis,除了带来极大的
- 神经网络项目--基于FPGA的AI简易项目(1-9图片数字识别)
霖12
深度学习pytorch神经网络fpga开发人工智能机器学习
1.训练MNIST模型importtorch#导入pytorch核心库importtorch.nnasnn#神经网络模块,如卷积层importtorch.optimasoptim#优化器fromtorchvisionimportdatasets,transforms#数据集与图像预处理工具#定义CNN模型classSimpleCNN(nn.Module):#PyTorch库中所有神经网络的“基础模
- Redis 线上操作最佳实践
阿贾克斯的黎明
javaredis
在2024年9月19日,Redis作为一种高性能的内存数据库,在许多线上应用中发挥着重要作用。为了确保Redis在生产环境中的稳定运行和高效性能,以下是一些Redis线上操作的最佳实践。一、配置优化1.内存设置-根据实际需求合理设置Redis的内存限制。可以通过maxmemory参数来限制Redis使用的内存大小,避免因内存使用过多导致系统内存不足。-同时,设置合适的内存淘汰策略,如volatil
- 大模型算法工程师技术路线全解析:从基础到资深的能力跃迁
Mr.小海
大模型算法数据挖掘人工智能机器学习深度学习机器翻译web3
文章目录大模型算法工程师技术路线全解析:从基础到资深的能力跃迁一、基础阶段(0-2年经验):构建核心知识体系与工程入门数学与机器学习基础编程与深度学习框架NLP与Transformer入门二、进阶阶段(2-4年经验):深化模型技术与工程落地能力大模型预训练与微调技术预训练原理:数据与任务的协同设计微调工具:参数高效适配与工程优化对齐实践:价值观优化与实证效果分布式训练与框架工具并行策略:多维度协同
- 【Pandas超实用经验汇总-数据建模分析】
Mr.小海
Python数据挖掘数据分析python
Pandas超实用经验汇总-数据分析前言基本方法1.读取文件2.查看数据3.修改、删除、替换数据等总结前言看见了很多教程虽然很全,但是很多技巧容易忘记且几乎用不上,读起来晦涩难懂,今天我给大家总结了Pandas的一些学习经验技巧,包含常见日常使用的pandas知识,以及一些技巧,这些技巧常见于数学建模,数据分析,数据挖掘比赛等。基本方法1.读取文件方法如下:importpandasaspd#正常写
- mysql笔记17视图
程宇寒
mysql笔记视图
mysql笔记17视图一、含义mysql5.1版本出现的新特性,本身是一个虚拟表,它的数据来自于表,通过执行时动态生成。好处:1、简化sql语句2、提高了sql的重用性3、保护基表的数据,提高了安全性二、创建createview视图名as查询语句;三、修改方式一:createorreplaceview视图名as查询语句;方式二:alterview视图名as查询语句四、删除dropview视图1,视
- Redis常见问题汇总
目录1、Redis为什么这么快2、Redis的过期策略以及内存淘汰机制2.1、为什么不用定时删除策略2.2、定期删除+惰性删除是如何工作的2.3、采用定期删除+惰性删除就没其他问题了么?2.4、Redis内存淘汰机制3、Redis并发环境下使用3.1、如何解决redis的并发竞争key问题3.2、MySQL里有2000w数据,redis中只存20w的数据,如何保证redis中的数据都是热点数据4、
- Go与Python在数据管道与分析项目中的抉择:性能与灵活性的较量
真智AI
人工智能pythongo
你正在设计一个全新数据管道或启动一个分析项目,此时你或许正在思考该选择Python还是Go。五年前,这甚至不是个值得讨论的问题——你会毫不犹豫地选择Python,故事到此为止。然而,近年来Go在数据领域,尤其是在数据基础设施和实时处理方面,正逐渐被更多人采用。实际上,这两种语言都已在现代数据技术栈中找到了各自的定位。Python依然非常适合机器学习和数据分析,而Go则逐步成为高性能数据基础设施的首
- Redis-py 实战指南:从安装到向量索引,Python 操作 Redis 全解析
佑瞻
数据库与知识图谱redispython数据库人工智能
在Python开发中,操作Redis数据库是很多场景下的刚需,而redis-py作为Redis官方推荐的Python客户端,更是我们绕不开的工具。但你是否在安装时踩过版本兼容的坑?是否在连接集群或配置TLS时犯过难?甚至想尝试向量索引却不知从何下手?今天我们就从基础到进阶,手把手带你玩转redis-py,让Python操作Redis变得简单又高效。一、redis-py安装:避坑指南首先,我们需要安
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赶飞机偏偏下雨
Javajava数据结构笔记
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python爬虫开发语言数据分析php
第一部分:爬虫概述1.1什么是爬虫?爬虫是指通过程序模拟浏览器的行为,自动化地抓取网络上的数据。通过爬虫技术,能够从各种网站上提取信息,广泛应用于数据采集、数据分析、机器学习等领域。1.2新浪财经简介新浪财经是中国最大的财经信息平台之一,提供股票、基金、债券、外汇等多方面的财经新闻和数据。在股票领域,新浪财经提供了大量的股票行情、实时数据、新闻报道等信息,因此爬取新浪财经的股票新闻对于投资分析和决
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1.场景与思路痛点:把“文本内容”转成向量后,如何在本地Redis里做近似向量搜索(KNN),而不依赖外部向量数据库?方案:利用HuggingFace模型sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2生成384维Float32向量;借助RediSearch的HNSW索引能力,在Hash或JSON文档里存储&查询向量;用go-redisv9的高阶API(FTCreate
- 油价猛涨突破110美元?加油更贵了该咋办?
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据证券时报3月2日的报道,在石油股暴涨的背后,是油价的再度飙涨。布伦特油价时隔多年再次突破110美元。而国内和石油相关的期货上午亦集体飙涨,多个相关期货品种涨停。行情数据显示,截至收盘,沪指跌0.13%,深成指跌1.05%,创业板指跌1.77%。行业板块方面,石油、有色金属、煤炭等资源类板块领涨。据彭博资讯,2021年俄罗斯向欧洲输送的管道天然气占欧洲总进口量的35%,俄罗斯原油出口占据欧洲进口总
- Oracle分区表插入数据库时间时报ORA-14400
Indestructible
使用springdatajpa插入数据时,需要表中的createtime保存为数据库时间,而不是应用服务器时间,实现这个功能只需要在实体类上面加@DynamicInsert就可以了。代码如下:@Entity@Table(name="ENTITY")@DynamicInsertpublicclassEntity{@Column(nullable=false)privateDatecreatetime
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SpringAI是一个由Spring团队开发的开源框架,旨在为人工智能(AI)和机器学习(ML)提供一个成熟且高效的开发平台。它将Spring生态系统的设计理念应用于AI开发,尤其强调模块化、可移植性以及简洁的集成。SpringAI提供了丰富的功能,涵盖从AI模型的调用到与数据库的集成等多个方面,帮助开发者构建和管理AI驱动的应用程序。1.SpringAI背景SpringAI的背景源于Spring
- RabitQ 量化:既省内存又提性能
大禹智库
《向量数据库指南》《实战AI智能体》人工智能AI自动化大禹智库AI智能体向量数据库
突破高维向量内存瓶颈:MlivusCloudRaBitQ量化技术的工程实践与调优指南作为大禹智库高级研究员,拥有三十余年向量数据库与AI系统架构经验的我发现,在当今多模态AI落地的核心场景中,高维向量引发的内存资源消耗问题已成为制约系统规模化部署的“卡脖子”因素。特别是在大规模图像检索、个性化推荐系统和语义搜索引擎中,动辄数亿级别的向量数据需要实时处理,传统全精度索引方式会让内存资源消耗呈指数级增
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python爬虫数据库
目录一、正确认识Python爬虫二、了解爬虫的本质1.熟悉Python编程2.了解HTML3.了解网络爬虫的基本原理4.学习使用Python爬虫库三、了解非结构化数据的存储1.本地文件2.数据库四、掌握各种技巧,应对特殊网站的反爬措施1.User-Agent2.Cookies3.IP代理五、学习爬虫框架,搭建工程化的爬虫1.创建Scrapy项目2.创建Spider3.编写Spider4.运行Spi
- 从服务实例的元数据中获取配置值 vs 从本地配置文件中获取配置值
在微服务架构中,配置管理是保障系统灵活运行的核心环节。开发者常面临选择困境:该从服务实例元数据(如instance.getMetadata().get("weight"))还是本地配置文件(如@Value("${weight}"))获取配置?两者有何本质区别?能否随意互换?本文将整合两种配置获取方式的核心特性,从技术原理到实际应用进行全面解析。一、两种配置获取方式的核心原理与示例1.服务实例元数据
- 在二分类任务中如何处理包含中文的类别特征
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在机器学习中,处理类别特征(CategoricalFeatures)是常见的任务,特别是在中文数据中,很多类别特征如省份、城市等都是字符串类型。如何将这些类别变量转换为模型可以理解的数值格式,是每个数据科学家都必须面对的挑战。在这篇文章中,我们将探讨两种常见的类别特征编码方法:astype('category')和LabelEncoder,并比较它们在二分类任务中的效果。我们以“省份”这一类别特征
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随着人工智能和大数据技术的进步,产品推荐系统成为了现代广告与电商平台中不可或缺的部分。通过深度挖掘用户的行为数据,能够为广告主提供精准的用户画像,从而更高效地推荐相关产品,提升购买转化率。本项目基于科大讯飞AI营销云大赛的赛题,目的是利用用户画像进行产品推荐,预测用户是否会购买相应商品。我们使用了机器学习的二分类模型,通过分析用户的性别、年龄、常驻地、机型等信息,来判断用户的付费行为。项目目标:本
- 从 C# 转 Python 第三天:文件操作、异常处理与错误日志实践
AI、少年郎
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在软件开发的广阔领域中,Python和C#作为两种备受瞩目的编程语言,各自凭借独特的特性和强大的功能,在不同的应用场景中展现出卓越的性能。对于开发者而言,深入理解并熟练掌握这两门语言的核心技能,如文件操作与异常处理,不仅是提升个人编程能力的关键,更是在复杂多变的项目开发中应对各种挑战、确保程序稳定运行的必备条件。在日常的编程工作中,文件操作是实现数据持久化存储、读取配置信息以及处理各种数据文件的基
- python爬虫入门(小白五分钟从入门到精通)
一百天成为python专家
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网络爬虫的介绍本节主要介绍Pytbon语言中支持网络爬虫的库,此外还将介绍如何获取网站的爬取规则,读者在学习和践过程中一定要严格遵守网站提供的爬取规则。网络爬虫网络爬虫通俗来讲就是使用代码将HTML网页的内容下载到本地的过程。爬取网页主要是为了获取网中的关键信息,例如网页中的数据、图片、视频等。Python语言中提供了多个具有爬虫功能的库,下面将具urHIib库:是Python自带的标准库,无须下
- 第三章 数据链路层
becoolguy
一、数据链路层的功能数据链路层在物理层提供服务的基础上向网络层提供服务,主要作用是加强物理层传输层原始比特流的功能,将物理层提供的可能出错的物理连接改造成为逻辑上无差错的数据链路,使之对网络层表现为一条无差错的链路。二、介质访问控制CSMA/CD:先听后发、边听边发、冲突停发、随机重发CSMA/CA:在发送数据时先广播告知其他结点,让其他结点在某段时间内不要发送数据,以免出现碰撞三、局域网PPP协
- Node.js特训专栏-实战进阶:16. RBAC权限模型设计
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欢迎来到Node.js实战专栏!在这里,每一行代码都是解锁高性能应用的钥匙,让我们一起开启Node.js的奇妙开发之旅!Node.js特训专栏主页专栏内容规划详情我将从RBAC权限模型的基础概念、核心组件讲起,详细阐述其设计原则、数据库模型设计,还会结合代码示例展示在实际开发中的实现方式,以及探讨模型的扩展与优化。RBAC权限模型设计:从理论到实战的完整方案在现代应用系统中,权限管理是保障数据安全
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没有bug.的程序员
JAVA面试宝典java面试restful
API设计:RESTful与GraphQL对比实践在微服务架构中,API设计如同城市交通网络规划——选择RESTful还是GraphQL,决定了数据流的效率与灵活性。本文通过实战代码与架构对比,揭秘两种风格的适用场景与融合方案。引言:API设计的两大流派之争为什么越来越多团队关注GraphQL?数据需求碎片化:移动端/多终端需要按需获取数据接口迭代成本:REST每次需求变更需发布新版本前后端协作效
- InfluxDB 数据模型:桶、测量、标签与字段详解(一)
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一、引言**在大数据和物联网蓬勃发展的当下,时间序列数据的处理需求呈爆发式增长。InfluxDB作为一款高性能的开源时序数据库,凭借其卓越的特性,在时序数据库领域占据了重要地位,被广泛应用于各种场景。InfluxDB专为时间序列数据设计,拥有高效的存储和查询性能。它采用独特的存储引擎,能够快速写入大量带有时间戳的数据,并支持灵活的查询操作。其核心设计针对时间序列数据的特点进行了优化,包括时间索引、
- InfluxDB 数据模型:桶、测量、标签与字段详解(二)
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四、各组件在实际应用中的协作4.1数据写入过程以服务器性能监控场景为例,假设我们有一个包含多台服务器的集群,需要实时监控每台服务器的CPU使用率、内存使用率和磁盘I/O等性能指标。我们使用InfluxDB来存储这些监控数据,下面详细介绍数据写入过程。首先,确定数据存储的桶。我们创建一个名为“server_monitoring_bucket”的桶,专门用于存储服务器监控相关的数据。这个桶将作为所有服
- Kafka 集群架构与高可用方案设计(一)
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Kafka集群架构与高可用方案设计的重要性在大数据和分布式系统的广阔领域中,Kafka已然成为了一个中流砥柱般的存在。它最初由LinkedIn开发,后捐赠给Apache软件基金会并成为顶级项目,凭借其卓越的高吞吐量、可扩展性以及持久性,被广泛应用于日志收集、实时数据处理、流计算、数据集成等诸多关键领域。在日志收集场景下,以大型互联网公司为例,每天都会产生海量的日志数据,如用户的访问记录、系统操作日
- JAVA基础
灵静志远
位运算加载Date字符串池覆盖
一、类的初始化顺序
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同一括号里的,根据它们在程序中的顺序来决定。上面所述是同一类中。如果是继承的情况,那就在父类到子类交替初始化。
二、String
1 String a = "abc";
JAVA虚拟机首先在字符串池中查找是否已经存在了值为"abc"的对象,根
- keepalived实现redis主从高可用
bylijinnan
redis
方案说明
两台机器(称为A和B),以统一的VIP对外提供服务
1.正常情况下,A和B都启动,B会把A的数据同步过来(B is slave of A)
2.当A挂了后,VIP漂移到B;B的keepalived 通知redis 执行:slaveof no one,由B提供服务
3.当A起来后,VIP不切换,仍在B上面;而A的keepalived 通知redis 执行slaveof B,开始
- java文件操作大全
0624chenhong
java
最近在博客园看到一篇比较全面的文件操作文章,转过来留着。
http://www.cnblogs.com/zhuocheng/archive/2011/12/12/2285290.html
转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a9f789a0100ik3p.html
一.获得控制台用户输入的信息
&nbs
- android学习任务
不懂事的小屁孩
工作
任务
完成情况 搞清楚带箭头的pupupwindows和不带的使用 已完成 熟练使用pupupwindows和alertdialog,并搞清楚两者的区别 已完成 熟练使用android的线程handler,并敲示例代码 进行中 了解游戏2048的流程,并完成其代码工作 进行中-差几个actionbar 研究一下android的动画效果,写一个实例 已完成 复习fragem
- zoom.js
换个号韩国红果果
oom
它的基于bootstrap 的
https://raw.github.com/twbs/bootstrap/master/js/transition.js transition.js模块引用顺序
<link rel="stylesheet" href="style/zoom.css">
<script src=&q
- 详解Oracle云操作系统Solaris 11.2
蓝儿唯美
Solaris
当Oracle发布Solaris 11时,它将自己的操作系统称为第一个面向云的操作系统。Oracle在发布Solaris 11.2时继续它以云为中心的基调。但是,这些说法没有告诉我们为什么Solaris是配得上云的。幸好,我们不需要等太久。Solaris11.2有4个重要的技术可以在一个有效的云实现中发挥重要作用:OpenStack、内核域、统一存档(UA)和弹性虚拟交换(EVS)。
- spring学习——springmvc(一)
a-john
springMVC
Spring MVC基于模型-视图-控制器(Model-View-Controller,MVC)实现,能够帮助我们构建像Spring框架那样灵活和松耦合的Web应用程序。
1,跟踪Spring MVC的请求
请求的第一站是Spring的DispatcherServlet。与大多数基于Java的Web框架一样,Spring MVC所有的请求都会通过一个前端控制器Servlet。前
- hdu4342 History repeat itself-------多校联合五
aijuans
数论
水题就不多说什么了。
#include<iostream>#include<cstdlib>#include<stdio.h>#define ll __int64using namespace std;int main(){ int t; ll n; scanf("%d",&t); while(t--)
- EJB和javabean的区别
asia007
beanejb
EJB不是一般的JavaBean,EJB是企业级JavaBean,EJB一共分为3种,实体Bean,消息Bean,会话Bean,书写EJB是需要遵循一定的规范的,具体规范你可以参考相关的资料.另外,要运行EJB,你需要相应的EJB容器,比如Weblogic,Jboss等,而JavaBean不需要,只需要安装Tomcat就可以了
1.EJB用于服务端应用开发, 而JavaBeans
- Struts的action和Result总结
百合不是茶
strutsAction配置Result配置
一:Action的配置详解:
下面是一个Struts中一个空的Struts.xml的配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
&quo
- 如何带好自已的团队
bijian1013
项目管理团队管理团队
在网上看到博客"
怎么才能让团队成员好好干活"的评论,觉得写的比较好。 原文如下: 我做团队管理有几年了吧,我和你分享一下我认为带好团队的几点:
1.诚信
对团队内成员,无论是技术研究、交流、问题探讨,要尽可能的保持一种诚信的态度,用心去做好,你的团队会感觉得到。 2.努力提
- Java代码混淆工具
sunjing
ProGuard
Open Source Obfuscators
ProGuard
http://java-source.net/open-source/obfuscators/proguardProGuard is a free Java class file shrinker and obfuscator. It can detect and remove unused classes, fields, m
- 【Redis三】基于Redis sentinel的自动failover主从复制
bit1129
redis
在第二篇中使用2.8.17搭建了主从复制,但是它存在Master单点问题,为了解决这个问题,Redis从2.6开始引入sentinel,用于监控和管理Redis的主从复制环境,进行自动failover,即Master挂了后,sentinel自动从从服务器选出一个Master使主从复制集群仍然可以工作,如果Master醒来再次加入集群,只能以从服务器的形式工作。
什么是Sentine
- 使用代理实现Hibernate Dao层自动事务
白糖_
DAOspringAOP框架Hibernate
都说spring利用AOP实现自动事务处理机制非常好,但在只有hibernate这个框架情况下,我们开启session、管理事务就往往很麻烦。
public void save(Object obj){
Session session = this.getSession();
Transaction tran = session.beginTransaction();
try
- maven3实战读书笔记
braveCS
maven3
Maven简介
是什么?
Is a software project management and comprehension tool.项目管理工具
是基于POM概念(工程对象模型)
[设计重复、编码重复、文档重复、构建重复,maven最大化消除了构建的重复]
[与XP:简单、交流与反馈;测试驱动开发、十分钟构建、持续集成、富有信息的工作区]
功能:
- 编程之美-子数组的最大乘积
bylijinnan
编程之美
public class MaxProduct {
/**
* 编程之美 子数组的最大乘积
* 题目: 给定一个长度为N的整数数组,只允许使用乘法,不能用除法,计算任意N-1个数的组合中乘积中最大的一组,并写出算法的时间复杂度。
* 以下程序对应书上两种方法,求得“乘积中最大的一组”的乘积——都是有溢出的可能的。
* 但按题目的意思,是要求得这个子数组,而不
- 读书笔记-2
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、反射
2、oracle年-月-日 时-分-秒
3、oracle创建有参、无参函数
4、oracle行转列
5、Struts2拦截器
6、Filter过滤器(web.xml)
1、反射
(1)检查类的结构
在java.lang.reflect包里有3个类Field,Method,Constructor分别用于描述类的域、方法和构造器。
2、oracle年月日时分秒
s
- [求学与房地产]慎重选择IT培训学校
comsci
it
关于培训学校的教学和教师的问题,我们就不讨论了,我主要关心的是这个问题
培训学校的教学楼和宿舍的环境和稳定性问题
我们大家都知道,房子是一个比较昂贵的东西,特别是那种能够当教室的房子...
&nb
- RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系
daizj
oraclermanfilespersetPARALLELISM
RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系 转
PARALLELISM ---
我们还可以通过parallelism参数来指定同时"自动"创建多少个通道:
RMAN > configure device type disk parallelism 3 ;
表示启动三个通道,可以加快备份恢复的速度。
- 简单排序:冒泡排序
dieslrae
冒泡排序
public void bubbleSort(int[] array){
for(int i=1;i<array.length;i++){
for(int k=0;k<array.length-i;k++){
if(array[k] > array[k+1]){
- 初二上学期难记单词三
dcj3sjt126com
sciet
concert 音乐会
tonight 今晚
famous 有名的;著名的
song 歌曲
thousand 千
accident 事故;灾难
careless 粗心的,大意的
break 折断;断裂;破碎
heart 心(脏)
happen 偶尔发生,碰巧
tourist 旅游者;观光者
science (自然)科学
marry 结婚
subject 题目;
- I.安装Memcahce 1. 安装依赖包libevent Memcache需要安装libevent,所以安装前可能需要执行 Shell代码 收藏代码
dcj3sjt126com
redis
wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
tar xvzf redis-stable.tar.gz
cd redis-stable
make
前面3步应该没有问题,主要的问题是执行make的时候,出现了异常。
异常一:
make[2]: cc: Command not found
异常原因:没有安装g
- 并发容器
shuizhaosi888
并发容器
通过并发容器来改善同步容器的性能,同步容器将所有对容器状态的访问都串行化,来实现线程安全,这种方式严重降低并发性,当多个线程访问时,吞吐量严重降低。
并发容器ConcurrentHashMap
替代同步基于散列的Map,通过Lock控制。
&nb
- Spring Security(12)——Remember-Me功能
234390216
Spring SecurityRemember Me记住我
Remember-Me功能
目录
1.1 概述
1.2 基于简单加密token的方法
1.3 基于持久化token的方法
1.4 Remember-Me相关接口和实现
- 位运算
焦志广
位运算
一、位运算符C语言提供了六种位运算符:
& 按位与
| 按位或
^ 按位异或
~ 取反
<< 左移
>> 右移
1. 按位与运算 按位与运算符"&"是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的两个二进位均为1时,结果位才为1 ,否则为0。参与运算的数以补码方式出现。
例如:9&am
- nodejs 数据库连接 mongodb mysql
liguangsong
mongodbmysqlnode数据库连接
1.mysql 连接
package.json中dependencies加入
"mysql":"~2.7.0"
执行 npm install
在config 下创建文件 database.js
- java动态编译
olive6615
javaHotSpotjvm动态编译
在HotSpot虚拟机中,有两个技术是至关重要的,即动态编译(Dynamic compilation)和Profiling。
HotSpot是如何动态编译Javad的bytecode呢?Java bytecode是以解释方式被load到虚拟机的。HotSpot里有一个运行监视器,即Profile Monitor,专门监视
- Storm0.9.5的集群部署配置优化
roadrunners
优化storm.yaml
nimbus结点配置(storm.yaml)信息:
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
# or more contributor license agreements. See the NOTICE file
# distributed with this work for additional inf
- 101个MySQL 的调节和优化的提示
tomcat_oracle
mysql
1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。 2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的,它的速度很慢。 3. 使用电池供电的RAM(注:RAM即随机存储器)。 4. 使用高级的RAID(注:Redundant Arrays of Inexpensive Disks,即磁盘阵列
- zoj 3829 Known Notation(贪心)
阿尔萨斯
ZOJ
题目链接:zoj 3829 Known Notation
题目大意:给定一个不完整的后缀表达式,要求有2种不同操作,用尽量少的操作使得表达式完整。
解题思路:贪心,数字的个数要要保证比∗的个数多1,不够的话优先补在开头是最优的。然后遍历一遍字符串,碰到数字+1,碰到∗-1,保证数字的个数大于等1,如果不够减的话,可以和最后面的一个数字交换位置(用栈维护十分方便),因为添加和交换代价都是1