滴滴打车比别人贵？携程订酒店比别人贵？商家拿你的数据去作恶你知道吗？

在庞大的数据面前，人类越来越像一个提供输入的变量角色，任何试图伪装和保护自己的举动，在360度无死角的数据监控下都显得徒劳。你使用的APP，在试图了解和定义你。

律师李欣然（化名）第一次对某大型旅行票务网站产生警觉是在去年暑假。为了带女儿去日本迪士尼，她相中一家酒店，但同一个房型，在她手机上显示的价格比在丈夫手机上贵了120元人民币。

刚开始，李欣然还以为是丈夫没选三人同住的缘故，但仔细核对后发现并不是。她向婆婆要来手机，以新客人的身份下载注册了同一款APP，还很严谨地用流量而不是家里WiFi联网，查询后发现，一些房间比丈夫手机上显示的价格还要更低。

“搜索以后的结果直接就有差异，我没有领优惠券也没有收到红包。”

因为工作原因，李欣然出差频繁，经常用APP给自己订商务型酒店。尽管不清楚具体的技术原理，但她凭直觉推断，自己是被平台的用户画像识别成了消费能力高的客户，所以会给她显示更高的价格。

李欣然和丈夫的收入都不低，自认为并不算对价格敏感的用户，如果APP用正常的价格调节方式给新用户发放一些额外优惠，她并不会介意。

让她不舒服的是，价格上的差异对待是在她完全不知情的情况下进行的：“我在乎的是知情权。如果我知道网站在搞活动，但我没资格参加，这就没关系；如果我知道有优惠券，但是需要分享到朋友圈、每天签到点赞或者掐时间抢，我不愿意牺牲这个精力来换优惠，我也心甘情愿。但现在我怀疑，是APP收集我的使用习惯暗地里对我区别定价，那我当然有负面情绪。”

在社交网络上，和李欣然一样因为感受到被区别对待而产生“负面情绪”的人不在少数，他们的集体控诉经由媒体报道后催生了一个新的概念：“大数据杀熟”。概念的发明反过来又刺激了更多网友把自己的经历对号入座。

几乎没有一个互联网产品不被怀疑“杀熟”——

有人说在电影购票APP里花钱买了会员，票价反而比非会员更高;有人发现同样是买一年的视频网站会员，iPhone用户比Android的手机用户多花几十块钱;有人察觉到用旅行APP买机票，只要你没付钱，价格越搜越贵，余票越来越少，直到只剩一张，吓得你赶紧出手。可等付了钱再搜，这张机票还能买，而且又跌回了原来的优惠价。有人抱怨玩卡牌游戏“越氪越非”（越花钱越难抽到价值大的卡牌），让不爱花钱的用户更容易抽到好卡，作为诱饵刺激有付费意愿的人继续掏更多钱......

舆论风暴中，携程大住宿事业部CEO陈瑞亮接受采访，以职业身份向用户保证，自家平台上没有过也不会有大数据杀熟的现象发生。他解释不同用户间显示的差价是优惠券造成的，携程会“努力优化页面展示，更清晰真实地展示优惠后的价格信息，避免误解。”至于有什么避免被“杀熟”的方法，他觉得“更多地还是要从公司层面来驱动“;而对于消费者而言，‘能做的就是多进行价格比对’。

也就是说：做不做“大数据杀熟”，全凭公司自觉;而如果一家公司决定这么做，用户要付出很大的代价。

但李欣然觉得，这听起来显然非常不“互联网”。

她察觉到房间价格异样时，还没有“大数据杀熟”这个词的出现，但出于职业习惯，她敏锐地意识到了一个比“杀熟”更深层次的问题：我使用的APP，在试图了解和定义我。

“如果一个APP能判断我和我婆婆对价格的承受能力不同，那它一定知道我更多信息。”

携程技术中心基础业务研发部高级研发经理周源曾写过一篇文章，叫“手把手教你用大数据打造用户画像”，其中透露出来的一些信息，从侧面验证了李欣然的猜想。

据周源介绍，携程对用户数据的采集不仅来自于自家网站和APP，同样也会抓取合作站点，比如微博，知乎的用户信息。他们为用户建立画像的维度包括性别，年龄，消费能力，亲子偏好等等，“数据是海量的。”

文章中的一个图表显示，携程对用户的消费能力定义划分为“非常小气，一般小气，一般大方，非常大方”四个等级。周源在文章中反复强调，要在携带内部调用这些数据需要非常严格的程序限制。

但身为消费者，很难在裁判缺失的情况下，相信企业们在利益面前会充分自律。